基于图像仿真的对地遥感过程科学可视化研究

分析了成像链的光谱辐射响应和空间响应特性，提出一种基于图像仿真的对地遥感过程科学可视化方法。文中建立了成像链分析模型，讨论了传感器获取的三维场景像元辐幅度、探测器输出信号、随机噪声和调制传递函数等数学模型，并导出了包含传感器综合响应特性的遥感数字图像传输方程。此外，对专业软件RSIS1．0可见近红外波段的仿真模块、数据库及仿真过程作了简要介绍。最后，给出了部分仿真遥感数字图像。     

基于HLA的鱼雷声自导系统仿真平台开发研究

针对鱼雷声自导系统及其作战环境。提出了基于高层体系结构（HLA）的鱼雷声自导系统仿真平台设计方案。以高层体系结构作为技术框架，分析仿真平台的特点和实现功能，并在此基础上介绍了仿真平台的模块组成及其相应作用，给出了仿真平台的联邦构架、联邦信息流图以及联邦对象模型产仿真对象模型（FOM/SOM），最后说明了仿真平台联邦成员的实现过程。     

可叠加的ATM接口交换板的设计与实现

提出了一种可叠加的新型ATM接口交换板,由ATM物理层接口、ATM层翻译逻辑、共享存储器交换网络、ATM信令处理单元以及计算机控制与管理系统等组成,具有在板交换、信令插入/提取,以及本地CPU信令分析处理功能.折叠式交换单元通过背板混洗总线进行互连,构成分布式ATM交换机,扩容简单且性能/价格比高.描述了新型接口交换板的系统结构、各部分组成和具体实现.     

动态路况下考虑决策者风险感知的地震物资调配动力学模型

决策者心理与行为对突发事件应急响应是否高效起到了决定性的作用。针对路况动态变化下的地震物资调配问题, 基于前景理论, 分别构建了救援中心和灾点决策者不同决策主体的风险感知函数, 以衡量决策者对缺货和运输时间延迟的风险感知程度。从道路运力评估、物资流动、决策过程以及物资需求等模块建立了物资调配全过程系统动力学仿真模型。在此基础上, 分析了两层决策者不同的决策态度（乐观/悲观）对应急物资调配过程产生的影响, 并以汶川灾区粮食供应为例进行仿真实验, 证明了模型的有效性和稳健型。     

基于蒙特·卡罗方法的可靠性仿真过程模型研究

针对传统可靠性仿真过程缺乏准确度以及仿真结果缺乏可信度等问题,通过嵌入验证模块和反馈模块,给出了改进的可靠性仿真过程模型。深入分析了改进后的仿真过程模型的具体步骤,随后基于蒙特.卡罗方法设计并实现了相应的可靠性仿真算法。最后,应用Matlab软件进行了仿真实验分析。实验结果表明,改进后的过程模型能够显著提高可靠性仿真的效率和精度,对于系统可靠性分析具有良好的指导意义和实用价值。     

NS-2移动代理网络仿真功能扩展设计和实现

在分析网络仿真工具NS-2特点的基础上,提出了移动代理模型的建立以及数据包、节点和代理扩展技术,通过修改原有的数据结构和增加新的网络模块扩展NS-2的功能以实现移动代理网络的仿真,并据此设计实现了移动代理网络模拟软件。利用该软件,可以有效地分析移动代理系统的网络性能,为其设计和评估提供可靠的依据。     

机载图像处理引擎实时仿真平台

针对航空电子系统中图像处理模块数字化设计的趋势,建立了一个完整的机载图像处理实时仿真平台。该平台以电子系统级设计（ESL）方法为基础,利用Handel-C语言将视频处理系统中关键算法模块抽象为知识产权核（intellectual property core）,同时进行系统级仿真与验证,并通过FPGA实现。解决了单纯用软件实现算法实时性差、难以协同设计验证的问题。座舱综合显示和视景增强子系统被用来作为案例在该平台上实现,验证了平台仿真的实时性。     

基于NS2的网络控制系统仿真平台的设计与实现

利用网络仿真软件NS2实现真实网络环境的模拟,设计并实现了网络控制系统实时仿真平台。此平台利用Matlab/Simulink实现控制器/被控对象的仿真;利用NS2模拟真实的网络环境;利用Java网络接口模块连接Matlab仿真对象和NS2网络模块。既发挥了NS2的网络仿真优势,又利用了Matlab强大的控制系统仿真功能,很好地实现了对网络控制系统的实时仿真。仿真实验证明此平台可以真实地模拟多种网络环境,并分析了不同的网络环境对系统控制品质和稳定性的影响。     

基于Matlab的某型固定翼飞行器飞行仿真系统开发

按照飞行模拟器的要求,建立了飞行仿真系统模型,包括六自由度全量运动方程模块、气动参数模块、发动机模块、起落架模块、环境模块、机体轴合外力/力矩模块等.该系统能够根据驾驶杆的输入,响应飞机当前的状态.用死区定值法解决了六自由度方程奇异点的问题.设计了基于遗传算法的配平方法,使初始飞行状态更接近平衡点.在Simulink环境下实现各模块的功能,进行定常直线、水平盘旋、翻筋斗等仿真实验.结果表明模型的初始状态接近平衡点,计算过程稳定,克服了飞行动力学仿真的奇异值问题,能够真实地反映飞机的实际特性.     

微波辐射探测仿真系统并行处理研究

对综合孔径微波辐射探测仿真系统进行了并行化研究.介绍了综合孔径微波辐射探测仿真系统各模块的实现方式,分析了各模块的计算复杂度,给出数据处理的瓶颈,并利用OpenMP技术对仿真系统进行并行化处理.实验结果显示,仿真速度提高3倍以上,并行效率达到70%以上,具有较高的加速性能.     

基于Gamma滤波的压电陶瓷动态迟滞建模研究

融合Gamma滤波和PI模型的结构,提出压电陶瓷的动态迟滞模型.借鉴PI模型的结构, 对Gamma滤波的各个环节的输出通过RBF神经网络进行静态非线性变换,并在其后与一个动态神经网络串联, 构成了一种新的神经网络迟滞模型.与静态PI 模型不同,由于新模型中含有动态的类迟滞算子与动态神经网络串联.所以, 所提出的迟滞模型是一种动态的迟滞模型.对压电陶瓷实际测量数据逼近和预测的结果表明,所提出的动态迟滞模型精度高,具有较强的泛化能力.     

基于内模控制的ATM网络拥塞控制方法研究

针对ATM网络单瓶颈节点模型,提出用内模控制的方法实现交换节点队列长度零稳态偏差控制,避免拥塞发生。实现了可用带宽的动态公平分配,提高链路利用率,降低信元丢失率,保证了服务质量。仿真结果表明系统具有较好的动态性能。     

ABR流量的模糊免疫PID控制

针对高速通信网络的拥塞问题,设计模糊免疫PID控制器,对网络中的ABR速率进行实时、在线调节。提出了确保最小信元速率的算法。所设计的控制算法不但克服了ABR带宽、用户数量及传播时延等不确定因素对网络性能造成的影响,而且保证了带宽的公平分配及链路的充分利用。仿真结果表明系统具有很好的快速性、鲁棒性及适应性,网络的服务质量得到了保证。     

TSK动态网络及其在非线性动态系统中的应用

针对非线性动态系统特点，提出了一种新型的基于TSK模糊模型的动态回归模糊神经网DRFNN（Dynamic recurrent fuzzy neural networks），并给出了网络参教的迭代算法和基于李亚普诺夫稳定理论的收敛性证明。该动态回归网络由静态网络和内反馈动态回归网络组成，在结构上更好的拟合了非线性动态系统特点，应用于非线性动态系统的辨识和控制的试验结果也说明该动态回归模糊神经网络对解决非线性动态系统辨识和控制问题的有效性。     

Malicious code passive propagation model and vaccine distribution model of P2P networks

To fight against malicious codes of P2P networks, it is necessary to study the malicious code propagation model of P2P networks in depth. The epidemic of malicious code threatening P2P systems can be divided into the active and passive propagation models and a new passive propagation model of malicious code is proposed, which differentiates peers into 4 kinds of state and fits better for actual P2P networks. From the propagation model of malicious code, it is easy to find that quickly making peers get their...     

Modeling genetic regulatory networks: a delay discrete dynamical model approach

Modeling genetic regulatory networks is an important research topic in genomic research and computational systems biology.This paper considers the problem of constructing a genetic regulatory network(GRN) using the discrete dynamic system(DDS) model approach.Although considerable research has been devoted to building GRNs,many of the works did not consider the time-delay effect. Here,the authors propose a time-delay DDS model composed of linear difference equations to represent temporal interactions among significantly expressed genes.The authors also introduce interpolation scheme and re-sampling method for equalizing the non-uniformity of sampling time points.Statistical significance plays an active role in obtaining the optimal interaction matrix of GRNs.The constructed genetic network using linear multiple regression matches with the original data very well.Simulation results are given to demonstrate the effectiveness of the proposed method and model.     

基于DRNN的ATM网络拥塞控制及仿真

提出一种在用户－网络接口处利用对角递归神经网络（ＤＲＮＮ）作为自适应预测器，实现ＡＴＭ网络自适应拥塞控制的模型。当ＤＲＮＮ预测下一时刻缓冲区中的信元数超过阈值时，控制器产生一个反馈控制信号减小信源进入网络的信元速率以避免拥塞发生。用语音和图象信源所作的仿真本文提出的模型较基于常规前馈网络的模型具有系统结构简单、控制效果好、实时性好等优点。     

Congestion control method: improved ERICA algorithm based on available bandwidth prediction using neural networks

1.INTRODUCTION InATM(AsynchronousTransferMode)networks, theATMFromhasdefinedsixclassesofservices: constantbitrate(CBR),real timevariablebitrate (rt VBR),non real timevariablebitrate(nrt VBR),availablebitrate(ABR),unspecifiedbitrate (UBR),andguaranteedframerate(GFR)[1].A mongthese,ABRistheonlyonesevicethatcanad justitssendingrateaccordingtothefeedbackinfor mation.Manydataapplicationsarehighlyburstyand havenowayofpredictingdatatrafficrequirementsin advance,buthavewelldefined…     

基于一种改进的RBF神经网络的直接甲醇燃料电池建模

针对直接甲醇燃料电池(DMFC)系统过于复杂，难以数学建模。应用一种改进的RBF神经网络对DMFC系统进行辨识建模。模型以甲醇的浓度和流速为神经网络辨识模型的输入量，电池电压／电流密度为输出量，利用1000组实验数据作为训练和测试样本，建立了不同甲醇浓度和流速下电池电压／电流密度动态响应模型。应用仿真对建模的有效性和精度进行了检验，并与BP神经网络辨识的效果进行了对比。仿真结果证明RBF神经网络比BP神经网络收敛得快，建模精度高，从而为设计DMFC实时控制系统奠定了基础。     

基于模糊神经网络的ATM网络连接接纳控制

ATM网络的业务量控制是ATM网络中的关键技术之一.连接接纳控制是业务量控制的一种,对业务源进行预防式控制.本文采用模糊神经网络算法对ATM网络进行连接接纳控制,仿真结果表明它比传统的算法有更好的效果.