Bayesian-MCMC算法在计算机图像处理中的应用

应用Bayesian-MCMC算法进行计算机图像处理,不仅图像处理的效率比较高,并且计算过程相对比较简单,具有较为突出的应用优势。本文在对计算机图像处理技术进行分析介绍的基础上,结合Bayesian算法与MCMC算法进行计算机图像处理的具体计算过程中,对于Bayesian-MCMC算法在计算机图像处理中的应用进行分析论述,以促进计算机图像处理技术的发展应用。     

基于计算机数字化平台的图像处理技术探究

计算机技术平台的发展有着不一样的两个方向。目前,应用比较广泛的是模拟平台。模拟平台符合自然界的规律,而且其使用范围也比较广,受到了广大计算机用户的认可。然而,数字化平台是计算机平台技术的一项革新,从根本上提高了计算机平台技术的高度。图像处理技术,是计算机的一项强大技术,而采用数字化平台进行图像处理,则更加提高了处理的效果。本文重点分析基于计算机数字化平台的图像处理技术。     

基于反走样算法和滤波技术的地图可视化研究

利用现有的计算机设备建立相关地图数据计算模型,应用和改进反走样算法对反走样现象进行研究,引入图像处理的滤波技术对应用反走样算法转换的图像进一步处理,消除图形的高光谱。通过试验将未经反走样处理和滤波技术处理的点和线与经过反走样处理的点和线进行对比,证明了基于反走样算法和滤波技术处理可明显地改善地图可视化的视觉效果,并在实际系统工程中应用了由Visual C++6.0开发的反走样算法和滤波技术算法的模块。     

计算机可视化技术在水质量评价中的应用

本文是将计算机图形可视化技术应用于水环境质量评价中,使人们通过计算机显示的水系动态图形画面和颜色,形象直观地观察到控制各断面在不同时间和空间中的水质状况．使决策者能够及时掌握和了解实际水系的各种变化情况而进行决策     

浅析Photoshop软件在痕迹检验中的应用

Photoshop是Adobe Systems公司开发的图形图像处理软件,主要是建立在像素分辨基础上的数字化编辑工具,其应用范围较为广泛。本文将从Photoshop的图像处理技术入手,探讨其在印章印文比对检验中的应用,寻找检材与样本之间的差异性,为数字图像技术在刑事科学中的应用提供一定的参考借鉴方法。     

黄土微观结构特征定量研究及其在工程地震中的应用

在不同类型黄土的研究基础上,通过SEM图像处理技术,提出了黄土微观结构中结构单元体大小-形态分布、孔隙特征等结构要素定量评价指标,应用计算机图像处理技术,对几种黄土在不同动荷载作用下的变形进行了分析以及对地震灾区黄土受地震破坏和未受破坏的黄土微结构形貌进行了定量处理,分析较好地解释了黄土工程地震性质.     

图像图形处理中计算机技术的应用研究

随着科学技术的发展和进步,计算机技术越来越成熟,计算机技术在图形图像处理中的应用也日益广泛。使传统的图像图形处理手段得到了极大的改变,具有极好的再现功能,灵活性也得到了提高,为图形图像的发展做出了很大的贡献。本文主要探讨计算机技术在图形图像处理中的应用以及发展前景。     

数字化背景下的虚拟技术图形处理研究

虚拟技术在现代计算机领域是一个研究热点,虚拟技术处理的图形可视区域开阔,在各个应用领域中需要依靠大视觉图像来作出判断的方面应用具有非常重大的贡献.现今虚拟技术实现主要利用的设备有:视觉传感器、鱼眼镜头和凸面反射镜等.以MATLAB数学软件和VRML(虚拟现实建模语言)进行建立三维建模,实现图形三维可视化.以鱼眼镜头设备采集图形信息,利用数学软件提取处理并校正图形,将处理过的图形拼接成为三维图形,实现图形的虚拟可视化.     

网络多媒体教学中办公软件的应用

<正>计算机多媒体网络教学软件是将计算机多媒体技术和计算机网络技术充分结合,多媒体教学软件将超文本、图形、图像、动画、声音等运载信息的媒体结合在一起,并通过计算机进行综合处理和控制的技术。它使学生通过多个感官来获取相关信息,提高信息传播效率,使教师和学生能够最大限度地增强课堂参与意识,从多方     

利用Excel和VBA进行图形图像演示

利用Excel工作表中单元格,可以模拟屏幕的像素点,用来进行图形和图像显示的演示.开发VBA程序,制作出图形的动画效果,应用在计算机图形学中,能够达到很好的计算机辅助教学效果.     

基于水平灰度特征和颜色特征的车牌定位方法

车牌识别(License Plate Recognition,LPR)是指通过识别车辆车牌信息来辨别车辆身份的技术,是实现智能交通系统(Intelligent Transportion System,ITS)的一个重要环节,也是计算机视觉图像处理技术与模式识别技术的一项技术融合,车牌识别技术的研究和开发具有巨大的经济价值和现实意义.LPR作为一个专用的计算机视觉系统,通过运用模式识别、人工智能等技术,对采集到的图像进行处理,可以实时准确地识别出车牌的汉字字符、字母和数字,最终得出计算机可直接运行的数据形式,使车辆的监控和管理得以现实.目前,车辆识别技术已经广泛应用于高速公路的检测、电子收费、停车管理和交通违规管理等领域.     

WinWL-1计算机图像处理系统的图像处理算法

本文介绍了以光学干涉图处理为主要目的ＷｉｎＷＬ－１通用计算机图像处理系统中通用图像处理部分的主要算法。     

基于CORS系统的信息化管理技术研究与实现

提出利用B/S结构,使用地理信息技术、网络技术、计算机图形技术构建应用程序,实现针对CORS系统管理的一些信息化管理功能,为CORS系统更好地服务大众提供技术支持和保障。     

基于水平灰度特征和颜色特征的车牌定位方法

<正>车牌识别(License Plate Recognition,LPR)是指通过识别车辆车牌信息来辨别车辆身份的技术,是实现智能交通系统(Intelligent Transportion System,ITS)的一个重要环节,也是计算机视觉图像处理技术与模式识别技术的一项技术融合,车牌识别技术的研究和开发具有巨大的经济价值和现实意义。     

利用Photoshop CS4制作冬日雪景图

Photoshop是美国Adobe公司开发的图形图像处理软件,具有强大的图像设计及处理功能,本文主要介绍如何利用Photoshop CS4中的图层及工具制作冬日雪景图。     

图像处理技术在裂隙检测技术中的应用

【目的】实现更加高效地获取岩土体中各种形态的裂隙参数，并对裂隙发育及岩体塌陷情况进行及时监控。【方法】使用计算机图像处理技术对勘探过程中得到的岩土体图像进行识别，并对裂隙图像进行灰度转换、二值化、滤波去噪等操作，设置阈值，并进行调试，统计去噪后的二值化裂隙图像像素面积，并使用分割迹线自动连接技术来完成对图像的处理。【结果】根据处理结果，可计算出岩体中的裂隙参数，并识别得到裂隙迹线。【结论】将图像处理技术应用于裂隙检测中，可精准、高效地完成检测任务，并满足实际工程中的应用需求。     

基于边缘和纹理结构实现叶片识别的应用研究

植物野外实习教学系统的主要功能是通过计算机图像处理技术对叶片边缘与纹理结构进行分析,自动提取叶片信息,确定叶片相关的理论知识.从图像预处理、叶片区域定位分割和叶片识别三方面实现植物野外实习教学系统的叶片识别模块,采用边缘和纹理结构实现叶片的定位分割与识别.实验结果表明,该方法能有效地识别出叶片并归类.     

机械制图中计算机绘图教学改革的设想

一、计算机绘图是制图课改革的必然趋势随着计算机科学技术的迅速发展，计算机辅助设计系统在工业生产和设计上的广泛应用，促进和推动了科学技术的迅速发展。特别是近几年计算机硬件性能的不断提高和计算机图形软件的逐步完善，使计算机辅助设计从试用走向了普及。使设计人员和绘图人员逐渐摆脱了依靠丁字尺和图板制图的手工劳动。目前我国在计算机辅助设计方面作了大量工作并已进入实用阶段。由于生产和科学研究对计算机绘图技术提出了日益迫切的多方面要求。国家教委课程指导委员会对《画法几何及工程制图》课程教学基本要求也进行了重新…     

FPGA在图像处理系统设计与仿真中的应用

图像处理技术在现代社会发展中具有重要的作用,随着现代科学技术水平的不断提升,图像处理技术也获得了较大的进步。基于FPGA的图像处理技术具有开发成本低、灵活性强以及维护费用低等优势,能够很好地满足现代图像处理技术的要求。为此,本研究设计了以FPGA为基础的图像处理系统,选用OV7670型号的图像传感器以及Artix 7系列的FPGA芯片,建立完整的图像处理系统,并对系统组成结构中的I2C控制模块以及窗模块进行设计与仿真模拟,最后对仿真结果进行分析,使得设计完成的图像处理系统满足使用要求。     

组件式教育管理系统的开发与应用

一、概述 地理信息系统(简称GIS),是集计算机图形技术和数据库技术于一体,集合存储、管理和分析等多种功能的空间信息技术,在全球范同内已得到广泛的应用,并将随着"数字地球"和城市信息化的建设而无所不在.