基于地面搜索区域的全覆盖路径规划问题

对固定区域地面搜索问题的研究,可采用连续问题离散化的思想,将矩形目标区域按每组人数与每人实际搜索宽度的乘积将正方形边长分割成若干个小正方形区域,用奇偶校验思想验证从中心点出发不重复不遗漏地搜索完所有区域到集结点集合是一个可行方案.基于上述思想,本文建立了地面搜索的优化模型,利用最优化原理比较直观地解决了地面搜索问题,并得出了最优搜索路线和最优搜索时间.     

应召搜索中搜索的轨线与策略

在数学实验环境Ｍａｐｌｅ下对应召搜索中搜索轨线的微分方程模型和关于搜索路线的对策问题进行了讨论，通过实验，显示了Ｍａｐｌｅ实验环境的友好界面，以引起学生对数学实验这门课程的兴趣和重视，以便于更积极地进行探讨。     

救灾搜索机器人的关键技术设计与实现

本文提出了超声波避障,火焰识别联合静止检测的方案,能够很好的实现躲避障碍物,通过实验证明,设计的火焰识别系统系能优异。对于智能搜索的问题,目前比较经典的方案是通过绘制网格地图联合动态模板匹配的方法。由于该方案实现复杂,所以提出了一种简单易行的搜索策略,通过障碍物的随机性和超声波反射的原理设计了一种随机搜索策略。实验发现,当搜索10次以上,搜索区域的覆盖率最多能够达到95%。在人为控制的情况下,也能够实现对指定区域近乎完备的搜索。     

地面搜索优化模型

当遇到自然灾害时,救灾指挥部紧急派出搜索队伍,要求在48小时内完成搜索整个区域的任务,这时急需解决如何确定人数及行进路线的问题。这是一个区域覆盖的优化问题。我们采用纵向搜索或横向搜索的方式,由于搜索时间是一个定值,采用走斜边的方式减少非搜索时间,给出了地面搜索优化模型。     

应召搜索中搜索的轨线与策略

在数学实验环境Maple下对应召搜索中搜索轨线的微分方程模型和关于搜索路线的对策问题进行了讨论,通过实验,展示了Maple实验环境的友好界面,以引起学生对数学实验这门课程的兴趣和重视,以便于更积极地进行探讨.     

地面搜索模型的建立与分析

我们将求最短时间问题转化为求最短路线问题,并用近似算法寻求最优解。对问题一,首先,我们建立了形模型(图1),通过对S形模型的推广,运用地毯式搜索方式,制定了如图2所示的一种耗时最短的搜索路线;在对拐弯处产生盲点的问题上,我们采用了换道的方法(图3)去消除盲点。对问题二,我们先定出几个最短时间的准则,然后再制定一种耗时最短的搜索路线,我们还对时间问题定义了均衡度来衡量时间的均衡性。对于三个组一起搜索预定的区域我们制定了两组方案:方案一,各组的时间为:19.71小时,19.71小时,18小时;方案二,各组的时间为:19.24小时,19.24小时,18.46小时.利用均衡度对方案一和方案二进行了比较,得出方案二的均衡度最好,根据方案二得出结果为19.24小时。问题一的搜索路线如图2所示,人图结合可以算出搜索完整个预定区域要48.826个小时;为了要在48个小时之内完成任务,我们仍然采用S形模型,但在消除盲点时不再采用换道的方法而是增加一个队员专门去消除盲点。21个队员是同步进行的,但增加的那个队员搜索所用的时间比一个队伍搜索所用的时间要多,此时完成整个任务的时间就是增加的一个队员所用的时间即46.75小时。问题二的搜索路线如图6所示,用MATLAB软件包可以算出搜索完整个预定区域要19.24个小时。     

人肉搜索入罪问题研究

＂人肉搜索＂作为一个新现象引起人们广泛地关注,有学者提议保护公民个人信息,应该追究网络＂人肉搜索＂者的刑事责任,新通过的刑法修正案《七》并没有涉及＂人肉搜索＂是否入罪的问题。对人肉搜索现象法律介入必要性和刑法谦抑性进行认真分析之后,对人肉搜索采取刑法以外的法律规制更为恰当。     

政府在“人肉搜索”中的行政职能分析

＂人肉搜索＂是一种特殊的信息共享方式,其产生的社会根源涉及互联网、焦点社会问题和网民等多种社会因素,它是一把双刃剑,具有维护社会正义和异化为＂网络暴政＂的双重社会功能。文章认为＂人肉搜索＂需要规范和引导,因此,行政机关应该行使好自己的行政职能,对＂人肉搜索＂加以规范和管制,促使＂人肉搜索＂走上更加规范化、合理化的轨道,在实现社会正义、舆论监督、防治腐败等方面发挥积极的作用,成为社会的＂道德法庭＂、人民反腐败的有力武器。     

图像制导导弹导引头搜索方案

目的　扩大图像制导导弹导引头的搜索区域、减小搜索盲区和提高捕获目标的概率; 方法　利用导引头俯仰搜索速度,平衡因导弹飞行速度造成的视线纵向移动速度;结果　得到了一种具有一维视觉效果的搜索方案,使监示器上图像只在水平方向平滑移动; 结论　这种搜索方案搜索范围大,视觉效果良好,目标捕获概率高,无盲区;     

矩形地面区域上的搜索问题

当地面区域为矩形m×n时,我们借助平面组合优化的技巧从构造性地证明了至少存在一种k人一组的搜索方案,在该方案下完成目标区域搜索所用的时间与最优值的误差不超过（√2-1）n/k（1/u＋1/v）＋ε,其中u,v分别为搜索人员的行进和搜索速度,r是搜索人员的搜索半径,ε是一个可以忽略的小量。     

由“人肉搜索”引发的公民隐私权思考

＂人肉搜索＂引擎催生了多起轰动一时的网络事件,让我们看到了运用科技捍卫社会道德的强大威力。随之而来的也出现了对隐私权大量侵犯的问题。该如何运用＂人肉搜索＂才能使信息高速路上的隐私权得到保护成为亟待解决的问题。     

企业搜索引擎安全搜索的研究

企业搜索引擎的应用给企业带来了方便的同时也带来了相当大的安全问题,安全搜索是企业搜索管理技术中的重中之重,分析搜索引擎介入从而产生的安全性问题,针对企业中信息系统数量多、结构繁杂、数据量大、安全性高等特点提出一套多级授权访问控制机制。在这套机制基础之上能够很好地解决现阶段企业搜索引擎面临的安全问题,不仅可为实现企业搜索信息安全提供理论指导,还为实现企业搜索安全体系框架提供了依据。     

基于BSSEVD的可搜索加密方案原型系统设计与实现

针对大型数据集条件下，安全索引文件过大而导致可搜索加密方案的关键字搜索时间复杂度过高、效率低的问题，提出了大型数据集下支持布尔搜索的可搜索加密方案(BSSEVD).方案采用三层间接寻址块状存储安全索引的方法优化安全索引存储结构，通过增加关键字交集安全索引解决多关键字布尔搜索导致的泄露增加问题.并在该方案基础上，设计与实现可搜索加密方案原型系统.该系统主要包括文件预处理模块、初始化模块和关键字搜索模块等三大模块.通过实验测试对系统的性能进行分析，实验结果表明该方案计算效率得到了较大的提升.     

基于以太坊的格上属性基可搜索加密方案

提出了一种基于以太坊的安全、灵活、高效的格上属性基可搜索加密方案.方案基于格密码体制提出,解决了传统基于双线性配对技术的属性基可搜索加密方案存在的不可抗量子攻击安全问题.方案使用基于以太坊技术的分散存储方法解决了传统云存储系统中单点故障问题,并且方案中数据拥有者代替私钥生成器为用户生成私钥,这避免传统方案由于密钥托管问题造成的密钥滥用以及隐私泄露.采用以太坊的智能合约解决了以往属性基可搜索加密方案中云服务提供商不可信情况下关键字搜索结果的可靠性问题.与传统属性基可搜索加密方案相比,方案不仅可实现对加密关键字的细粒度检索,并且可抵抗量子攻击,增强了方案的安全性.在容错学习问题(learning with errors,LWE)假设下,证明了方案的安全性.     

P2P文件搜索系统中基于标签的文件搜索方法

针对点对点(P2P)文件搜索技术存在网络带宽消耗大和查询速度慢等问题, 为专用的P2P系统设计一种基于标签的文件搜索方案. 该方案给出了将系统底层每个节点所控制的相关文件上传到中间层子服务器, 及将顶层中央服务器接收到的文件查询转发到相关子服务器的方法, 并运用标签优先顺序技术实现了查询的快速转发.
性能评估结果表明, 基于标签的文件搜索方法在转发查询过程中, 必须检测的标签个数由一个很小的常数界定, 从而节省了系统的网络带宽, 提高了文件的搜索速度.     

浅析“人肉搜索”的利弊与监管

＂人肉搜索＂是一把双刃剑,具有维护社会正义良知和异化为＂网络暴政＂的双重社会功能。从法治、德治、加强监管队伍建设以及实现网络与传统媒体互动等途径对＂人肉搜索＂进行监管和引导,对于大力发展和传播健康向上的网络文化,充分发挥互联网在我国社会主义文化建设中的重要作用具有十分重大的意义。     

可搜索加密的安全性研究进展

可搜索加密是一种在云计算和大数据环境下解决数据安全和隐私保护问题的关键技术，其允许用户在不解密的情况下，对加密数据进行安全搜索。然而，近年来针对可搜索加密的攻击研究层出不穷且破坏了安全搜索的功能。为了深入理解可搜索加密的安全性，对可搜索加密的安全性研究进展进行梳理和探讨。可搜索加密主要分为公钥可搜索加密和对称可搜索加密。首先介绍了公钥可搜索加密的概念，现有公钥可搜索加密方案面临着用户隐私、关键词猜测攻击和密文关键词等值测试等严峻的挑战，并给出具体的解决思路与方法。进一步阐述了对称可搜索加密的安全模型，对称可搜索加密方案的攻击方法和防御方法。最后，讨论了可搜索加密需进一步研究的问题和未来发展方向。     

专业搜索在人才搜索中应用的比较分析

综合搜索如Google已经发展比较成熟,同时也面临一些新的问题,面对快速增长的海量信息,专业搜索承担了重任。本位介绍了专业搜索的概念及应用,并简重点介绍了专业搜索在人才搜索中的应用。     

基于Paillier和PSI的多关键字可搜索加密方案

围绕多关键字的高效密文搜索和数据安全性保障问题,展开分析与研究,基于同态加密和私有集合交集技术,提出一种面向多关键字的高效的保护搜索模式的可搜索加密方案.该方案使用随机数填充和Paillier同态加密方法构造安全索引和陷门,保护了索引隐私和陷门隐私,进而保护了搜索模式;该方案通过私有集合交集技术进行连接多关键字搜索,搜索中只使用到了乘法和指数运算,与其他方案相比大大提高了效率;安全性和性能分析表明,该方案具有可搜索加密的语义安全性,可以高效地实现对密文的多关键字搜索,且具有良好的计算代价.     

支持多用户的高效前向安全可搜索加密方案

大多数已有的前向安全可搜索加密方案主要针对单用户环境,本地存储的关键词状态使得这些方案无法有效拓展到多用户环境;同时支持多用户检索的前向安全方案较少,且需要增设可信的代理服务器,带来了额外的开销,实用性不足。针对目前缺乏实用的多用户前向安全可搜索加密方案的问题,基于一个双链索引结构,设计了满足前向安全和支持多用户检索且无需增设代理服务器的可搜索加密方案(EMFS)。该方案中,双层索引结构由主链索引和侧链索引组成,其中主链索引由陷门单向函数和全局状态生成,不依赖于各个关键词的单独状态,从而避免了关键词状态在多用户间的同步问题;侧链索引采用流密码的方式生成,提高了搜索效率。并将EMFS方案与3个现有的单用户前向安全方案(Sophos、FAST、BESTIE)进行对比实验,实验结果表明EMFS方案有良好的拓展性和实用性:(1)EMFS方案以合理的搜索性能代价实现了支持多用户检索的拓展;(2)EMFS方案尤其适合匹配文件数较大的数据集;(3)EMFS方案具有客户端存储开销小的优势。