油液监测技术在发动机故障诊断中的应用

油液监测技术是考察设备运行状态、磨损状态和油液性能的重要内容,通过相应的监测技术可以及时了解设备运行过程中可能出现的故障,排除隐患,正确确定换油周期。本文重点介绍了几种油液监测技术在发动机及液压系统中的应用,并阐述该技术的发展方向。     

船舶螺旋桨轴油液监测的研究

介绍了对船舶螺旋桨轴实施油液监测的必要性，以两条不同类型的船舶为例，采集油样并进行检测分析。得到了螺旋桨轴正常状态下主要磨损元素的浓度和主要磨损类型磨粒的显微特征，这些研究树指导油液监测技术在船舶机构中的应用具有重要意义。     

大型矿山设备油液监测信息系统

介绍了油液监测信息系统的分析和建立方法，实现了对设备磨损状态的计算机辅助诊断，并通过实例介绍了针对大型矿山设备的油液监测信息系统．     

油液监测在风机故障诊断中的应用

油液监测技术作为一种齿轮箱故障诊断方法,可排查齿轮箱和风机的潜在故障。结合风机油液检测、包括油液的理化性能检测,污染监测及磨损颗粒分析,从而对风机故障引起预警,早期排除风机潜在故障,为业主单位降低维修成本。本文介绍了几种常规对润滑油检测的项目,分析了实际案例。     

全油颗粒检测技术的研究进展

油液中颗粒物可有效的反映油润滑系统的磨损状况,利用相关监测技术获得颗粒污染物的相关参数,以此获悉机械部件磨损情况,对预防事故的发生有重要作用;着重介绍油中颗粒污染物在线监测技术,并以全油流颗粒监测传感器为重点,介绍其硬件结构和常用传感信号处理方法;最后对全油流污染颗粒监测技术的发展趋势做出展望。     

发动机磨损过程油液监测研究

通过油液光谱分析技术,对发动机磨损过程进行监测.通过实际得到的油液监测数据,作出发动机实际磨损图与发动机磨损理论图进行对比,研究了发动机磨损过程三个阶段的磨损特点.实例表明,在对发动机磨损状态的监测中,油液光谱分析技术分析速度快,准确性高,具有很强的工程应用前景.     

基于油液监测的船舶机械维修决策

进行了基于油液监测的船舶机械维修决策研究,介绍了主要研究结果,特别是给出了维修决策的模型.结果表明:油液监测技术对船舶机械是有效的,根据监测结果可以作出维修决策.     

油液监测技术在摩擦学设计中的应用

摩擦学设计是摩擦学理论在工程设计中最重要的应用,油液监测技术又是摩擦学系统状态测试主要技术之一,该文从油液监测各技术手段所表征的信息出发,结合摩擦学设计的发展,分析了油液监测能够在摩擦学设计中所起到的作用,并提出了各技术手段在摩擦学设计中的应用范围.     

油液监测与设备诊断技术及在煤矿的应用

简单介绍了设备故障及其诊断技术,分析了油液监测与设备故障诊断的关系,探讨了油液监测与诊断技术在煤矿的应用。     

润滑油元素分析

润滑油元素分析作为监测机械设备磨损状况的有效手段,可通过分析检验润滑油的理化性能指标、污染物及磨损分析,提前发现设备潜在问题,避免事故发生。介于此,本文综述了润滑油中几种常见元素在油液检测过程中的产生原因。同时,介绍了元素分析检测方法,如, X射线荧光光谱法、红外光谱分析技术、 ICP-OES及MPTAES等,并对其工作原理及使用范围逐一概述。     

高梯度磁力分离在设备磨损监测诊断中的应用

从高梯度磁力分离的理论基础入手，根据机械设备发生磨损时产物－磨粒的形态与磁性特点，首次较完整地提出了将高磁力分离技术应用于设备磨损监测和故障诊断中的思想方法，并在此基础上开发研制了油液磨粒监测仪ＷＰＭ。     

基于油液分析的主动维修在综采设备管理中的应用

为了对煤矿井下综采设备实施有效的运行监测管理,实施主动维修预防重大机电事故的发生,神东煤炭集团采用油液综合分析监测体系对煤矿综采系统采煤机、刮板输送机、破碎机、转载机等机械设备进行监测,根据监测信息实施主动维修。油液综合分析监测体系的技术组成包括铁谱检测、光谱检测、理化分析和颗粒计数。油液综合分析监测体系在神东煤炭集团实施以来,为减少机电事故,提高安全生产水平、生产效率和经济效益做出了重要贡献。     

基于油液监测的汽车发动机状态识别技术

利用油液分析技术监测汽车发动机的磨损状态,探索汽车发动机状态定性和定量描述并形成具体的表达方式;提出定性及定量分析系统的开发设计思想,建立基于油液磨粒分析的汽车发动机状态识别系统组成框图,给出了汽车发动机状态识别技术的实现方法.     

设备监测与诊断技术的应用

介绍了设备监测和诊断技术,分析了设备监测技术对现场仪表和检测装置的基本要求等,提出了设备故障诊断遵循的一般原则.     

边坡变形监测技术发展现状及问题对策

科学的监测预警工作是主动防范滑坡等地质灾害的重要手段,也是指导地质灾害工程综合防治的有效途径.清晰认知边坡变形监测技术的发展历程,了解监测技术的发展现状,不仅能够充分认识当前边坡变形监测领域的存在问题,更能为边坡变形监测技术的发展启迪思路.通过对当前边坡变形监测技术类型、特点、基本原理及使用方法归纳总结,结合边坡变形监测设备的自动化程度,将边坡变形监测技术划分为常规边坡变形监测技术和新型边坡变形监测技术两大类.进而,分析探讨了监测理论、监测技术、监测过程中存在的问题,并提出针对性对策.     

船舶柴油机黑色金属磨损状态分类模型研究

探讨了将逐步回归分析方法用于船舶柴油机黑色金属磨损状态分类模型的方法和技术．利用已取得的油液监测中黑色金属磨粒数据，首先介绍按多元线性回归方法建立磨损状态分类模型的过程，在此基础上，采用逐步回归分析来改进该模型，以更好能依据其预测黑色金属磨损状态．     

浅析机械故障诊断与振动监测技术

本文对机械故障诊断和振动监测技术进行了概述,接着分析了简易诊断和精密诊断、设备振动故障分析、振动测量在机器状态监测中的应用三个方面论述了机械故障诊断与振动监测技术。     

油液分析中传感器应用及评述

传感器是油液技术分析中的一个重要组成部分，其选择的恰当与应用的好坏直接影响设备监测的准确性，据此，作者分析了目前油液分析中传感器的应用现状，对在离线技术中使用的传感器按类作了评述，并提出了其今后的发展趋势。     

基于CC2430的刀具磨损检测系统

设计了一种以MEMS加速度传感器和无线射频芯片CC2430为核心的刀具磨损检测系统,完成了系统的软硬件设计、制作与系统调试,研制出了试验样机。对刀具磨损监测系统进行了积极的探索,为刀具监测系统研究探索了一种新的思路,丰富和发展了刀具监测技术。     

智能变电站设备诊断与状态监测技术研究

目的探讨与分析智能变电站设备诊断、状态监测技术在智能变电站建设与设备运行监控中的作用,研究智能变电站电力设备状态监测系统的构成。方法通过对智能变电站电力设备监测方案进行设计,并列举相关的诊断实例,分析设备状态监测对设备诊断的意义。结果变电站设备的智能状态监测是变电站实现网络化信息共享的基本条件,同时也是其实现自动控制、开展在线分析、协同互动、为其决策提供依据的必要准备。不仅能够及时掌握电力设备的运行状况,同样也是对设备进行综合诊断的依据。它是智能变电站构建的基础技术支撑。结论在电网设备中引入较为成熟的监测技术,是提高智能设备监测的准确性与有效性的关键。