基于ER算法的物联网网络安全评估

信息技术的快速发展导致物联网更容易遭受各种类型的网络攻击，为了解决物联网安全评估存在的精确度不高，难以确定网络攻击发生位置的问题，据此提出一种基于ER算法的物联网网络安全评估模型，该模型能够针对物联网中的不同设备选取相应的评价属性和评价等级，并且可以得出物联网各个设备的网络安全评估结果值，便于网络管理员迅速锁定发生网络攻击的位置并做出应对.在实际的物联网数据集上进行网络安全评估实验，该文模型能很好契合物联网网络安全实际情况，且能达到比机器学习模型更高的准确度.     

基于可变模糊集的隧道衬砌结构耐久性评估

根据隧道衬砌结构耐久性评估具有多指标多级别的特点,利用可变模糊综合评估方法确定隧道衬砌结构耐久性等级.以可变模糊集合与相对差异函数为基础的可变模糊综合评价模型可以科学地确定隧道衬砌结构评估指标,对于各级区间的相对隶属度和相对隶属函数,通过变化模型及其参数确定耐久性评估等级,并应用MATLAB将计算过程编写成程序.通过实测数据对兰州七道梁隧道衬砌结构进行健康状态分析,得出级别特征值为1.948,健康等级属于1A级,偏向于B级.与模糊综合评价方法进行对比,验证了模型的实用性,并将该模型应用于兰州北环路九州隧道衬砌结构耐久性评估.     

住房抵押信贷信用等级的灰色评价方案研究

建立了住房信贷中个人信用等级评估指标体系，并提出了确定指标权重和基于灰色关联度模型的住房信贷中个人信用等级的评价方法。     

模糊识别及模糊推理网方法的研究

介绍一种模糊识别方法,提出用"组合法"将原始模糊集用分散模糊集表达的算法.同时,又提出了一种新型的知识表示方法和不确定推理机构——模糊操作网,以实现并行快速推理.最后给出了上述算法的应用效果.     

心率对应运动负荷等级指标的研究

通过文献资料调查,查找到8种用心率确定运动负荷的计算方法.根据心率监测指标掌握心率的动态变化规律,结合RPE主观感觉对应指标和运动心率确定运动强度百分比的方法进行分析,制定最佳靶心率计算公式和运动负荷等级对应心率指标.     

基于信息化视角的网络安全态势评估预测

目的:以安全态势评估概念和预测方法为基础,提出以信息融合为核心的网络安全态势感知模型。方法:首先对网络安全态势感知研究现状展开研究,然后给出相应的感知模型。在此模型中,对多源网络安全信息进行综合考量,并借助于D-S证据理念,得到相应的评估结果,而所涉评估对象包括主机、网络、漏洞和服务等。借助于支持向量回归理论,得到网络安全态势值。结果:本次研究所提出的感知模型,其诸多功能基本实现。结论:与已有的预测和评估法进行对比,以信息融合为核心构建的网络安全态势评估预测模型的结构完整度和预测准确性都具有显著优势。     

基于组合赋权及TOPSIS的隐写分析算法综合评估

分析了隐写分析技术在不同背景下的应用需求,提出了一种基于组合赋权及逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的隐写分析算法性能评估方法.该方法包含检测率、虚警率、可靠性、检测误差及算法运行速度等5个指标,先用熵权法确定指标权重,再根据层次分析法进行主观赋权,最后用TOPSIS实现对隐写分析算法的综合评估.实验结果表明,该方法可针对不同的性能指标要求选出最优的隐写分析算法,且对隐写分析算法性能的改进具有指导意义.     

基于空间插值法的台州市雷电灾害综合易损性区分级评定方法

为了评定台州市各地区的雷电灾害综合易损性等级，依据空间插值法较优的空间现象区分性能，提出基于空间插值法的台州市雷电灾害综合易损性区分级评定方法。利用改进的灰色关联度分析法，优化关联度，构建雷电灾害综合易损性评价指标体系；无量纲化处理指标数据，提升评定的精准性；通过熵值法确定处理后的指标权重；采用反距离加权插值算法结合指标权重，得到综合易损性预测值，依据雷电灾害综合易损性区分级评定标准，区分易损性等级。实例分析结果表明所研究方法可有效评定台州市雷电灾害综合易损性区分级。台州市存在两个极高易损性区域，两个高易损性区域，两个一般易损性区域，两个低易损性区域，一个极低易损性区域，综合易损性较高的地区主要集中在中部。台州市的雷电灾害综合易损性整体等级稍高，易发生雷电灾害。     

电子表格法在岩土工程可靠度分析中的应用

基于可靠度指标的最优化算法,应用M icrosoft Excel电子表及其非线性规划求解,通过实例给出了电子表法确定可靠度指标的实现方法.该方法简单明了,具有较大的工程应用价值.     

模糊规则中的不确定性推理研究

针对模糊规则中以真值形式表达的不确定性推理问题进行了深入的研究.首先完整地分析了规则中的前提、结论、证据、条件、推论和结果这6类命题的不同含义;然后根据规则应用的实际情况,提出了一种新的逻辑组合关系——广义逻辑关系;最后定义了模糊子集匹配度和模糊规则匹配度,并给出了相应的条件真值和结果真值推理算法,从而形成了完整的通用不确定性推理模型.     

模糊规则中不确定性推理研究

针对模糊规则中以真值形式表达的不确定性推理问题进行了深入的研究。首先完整地分析了规则中的前提、结论、证据、条件、推论和结果这6类命题的不同含义；然后根据规则应用的实际情况，提出了一种新的逻辑组合关系－广义逻辑关系；最后定义了模糊子集匹配度和模糊规则匹配度,并给出了相应的条件真值和结果真值推理算法，从而形成了完整的通用不确定性推理模型。     

配电网投资安全风险评估模型设计研究

传统配电网投资安全风险评估模型都是通过简化模型、历史数据与静态技术对配电网投资安全风险评估模型进行设计，忽略了动态配电网投资的研究该文设计了一种新的配电网投资安全风险评估模型，该模型把条件风险价值应用于配电网投资安全风险评估中，对配电网投资全局和局部调整策略进行多次比较和更新，实现配电网投资安全风险可能性的度量通过设备全生命周期费用LCC度量配电网投资收益损失，为安全风险可能性度量提供依据依据风险定义，通过配电网投资评估方法，对配电网投资风险出现的可能性和风险产生的后果进行量化处理，将配电网投资安全风险等级划分成一般风险、中等风险与重大风险依据风险等级确定过程，通过风险评估矩阵评估配电网投资风险实验结果表明，所设计模型评估精度高，满足应用条件     

电感材料与电流限制相关性认知诊断模型研究

自我国加入《华盛顿协议》以后，国内各大高校更注重对学生能力的培养，因此对学生能力的评估也成为重点研究问题该文提出一种基于贝叶斯心理测量的方法对学生的能力进行科学评估工作分为三步：首先，以研究电感饱和对电流限制的影响为例，基于认知诊断模型搭建了熟练度模型、任务模型和证据模型其次，构架贝叶斯网络模型并基于等级反应模型（GRM）设置网络中间节点的条件概率最后，在贝叶斯网络分析软件Netica中对构建的贝叶斯网络模型进行仿真实验，以验证方法的正确性和有效性.     

基于贝叶斯网的专家系统平台的开发与应用

针对基于贝叶斯网建立专家系统所涉及的关键问题,采用分离技术、"噪音或"技术和转换现有的确定性因子知识库等技术简化贝叶斯网的构造,利用变量消去算法实现了贝叶斯网的精确推理,开发了贝叶斯网建网组件和推理组件,并应用这两个组件建立了简单的奶牛疾病诊断专家系统和蔬菜种植专家系统.实际运行表明,所开发的贝叶斯网建网组件和推理组件在表示与处理不确定性知识时是非常有效的.     

一个有效的不精确推理算法

文中给出了一个借助模糊产生式规则的矩阵变换而实现的不精确推理算法，并通过实例解释了算法的推理过程，同时证明了对具有ｎ个模糊产生式规则的知识系统而言，该算法的时间复杂度为Ｏ（ｎ＋１）。     

基于Markov链模型的集群式数据库数据均衡算法

集群式数据库是目前解决海量数据处理的一种重要方法,但目前的各种数据均衡算法都存在算法复杂、实际应用效果差等缺点.通过Markov模型对实时负载状态的预测,依据综合数据负载指标和数据负载状态预测结果实现集群式数据库数据均衡技术.在对综合数据负载指标设计的过程中,主要选取输入指标和服务器指标,同时引入滑动窗口法对数据负载信息记录进行更新,获取综合数据负载指标,实现集群式数据库的数据均衡.通过实验验证,该算法能有效评估集群式数据库的工作状态,均匀分配数据,使数据均衡,提高运行效率.     

根据软件体系结构评估软件可靠性

现有软件系统可靠性的评估未考虑各功能的执行概率和部件失效严重性等级对软件可靠性的影响. 该文提出根据软件体系结构的软件可靠性评估方法. 用统计方法分析UML描述的软件体系结构,得到各功能的执行概率,并定义了构件和连接件的可靠性. 根据专家经验给出构件和连接件失效的严重性等级,通过场景构建Markov多构件软件系统转换模型,得出软件系统和各构件的可靠性. 以一个ATM系统实例验证了方法的有效性.     

基于改进二阶振荡粒子群优化的 置信规则库推理方法

现有基于置信规则库(belief rule base, BRB)的推理方法的精度和效率受到系统参数设置以及规则库结构复杂度的影响为了寻找到最佳的参数值和最优的规则库结构，本文基于粒子群(particle swarm optimization, PSO)算法进行改进拓展，进而提出一种新的置信规则推理方法针对粒子群算法易早熟收敛和陷入局部最优解等问题，引入二阶振荡环节和自适应随机惯性权重来改进算法，并采用互不相同的参数取值来调节粒子群算法的全局和局部搜索能力在实验分析中，将该文方法应用于多极值函数拟合和输油管道检漏问题仿真实验，以收敛误差、收敛时间作为衡量指标，与其他传统方法进行了对比.实验结果表明，该文方法具有更好的推理效率和精度     

基于证据框架的模糊超球面支持向量机超参数优化

模糊超球面支持向量机(FHS-SVM)在处理一类分类问题时比超平面支持向量机泛化能力更强,特别是在雷达目标检测中得到了成功应用.FHS-SVM训练时需要预设一些超参数,不同的超参数得到的FHS-SVM性能差异很大.文中首先证明了FHS-SVM训练过程与证据框架第一层贝叶斯推理的等价性,然后在证据框架下提出了FHS-SVM超参数优化迭代方法.基于超宽带合成孔径雷达探雷数据,通过与穷举方法结果的对比检验了迭代优化方法的有效性.     

专业学位教育质量评估指标权重分析研究

专业学位研究生教育质量主要通过教育评估来保障,科学合理的评估方案是推行专业学位研究生教育质量评估的核心,而评估指标权重的确定又直接影响着评估结果的合理性.招生、课程教学、学位论文和管理等重要评估指标的权重分配是反映专业学位研究生教育质量的关键,对这几项指标权重进行分析和述评,可为建立科学的专业学位研究生教育质量评估体系提供借鉴.