软件人情感控制广义模型

借鉴大系统控制论中广义模型化方法,建立了软件人情感控制的广义模型. 提出了行为受理智和情感共同控制的观点. 从功能上将软件人情感控制模型划分为感觉模型、思维模型和行为模型,并给出了感觉模型、思维模型、行为模型三者之间的关系模型以及思维模型和行为模型两者之间的关系模型.     

生物滤池废水处理过程的数学模拟

建立一个生物滤池的多组分、多物种综合动态模型.该模型能动态描述进水及反冲洗过程对生物滤池状态和处理效果的影响.模型主体由4个子模型组成,即组分的反应动力学模型、传质扩散模型、滤池过滤模型和反冲洗模型.将4个子模型合理耦合,即可对生物滤池净化过程进行数学模拟.     

流域水文模型综述

流域水文模型在进行水文规律研究和解决生产实际问题中起着重要的作用.介绍了具有一定物理成因机制并易于推广应用的新安江模型(三水源)、SACRAMENTO模型、TANK模型等概念性流域水文模型和基于GIS和RS的TOPMODEL模型、SWAT模型和SHE模型等分布式流域水文模型.各种模型结构各异,构思各有特点.应理性的看待这两类模型,汲取它们建模思想的精髓,以推动流域水文模型研究的进一步发展.     

蒸发波导预测模型研究

利用海上试验采集的波导数据,对比分析了蒸发波导Paulus-Jeske模型和A模型在我国海域的适应性.结果表明:多数情况下Paulus-Jeske模型的适应性优于A模型,但在较低风条件下,A模型适应性较好.根据两种模型的适应性特点,将Paulus-Jeske模型和A模型结合建立了混合模型.通过仿真分析和试验数据的检验可知,混合模型相对Paulus-Jeske模型对气海温差的敏感性和预测准确性有所改善.     

植物生长模拟与数学模型研究

着重讨论了植物生长模型的研究特点和模型的基本特征.针对模型的研究层次或尺度、模型的模拟功能等,探讨了模型的分类方式.其中分析了形态发生模型和生理生态模型各自的作用、内涵与使用范围,并对传统数学方法在模型研究中的作用进行了较详细的阐述.同时,对植物生长模型研究领域中存在的主要问题及其研究前景作了总结和概述.     

基于模拟数据分析地形校正模型效果及检验

对目前已有的多种地形校正模型(余弦校正模型、C校正模型、Minnaert模型、统计校正模型、SCS校正模型以及SCS C校正模型)的优缺点进行了详细的评价.分析了各种地形校正模型的起源和物理意义.采用数值模拟(Li-Strahler几何光学模型(GOMS))技术生成不同地形条件下的冠层反射率,并采用上述多种模型进行地形影响的消除,从理论上研究分析各种地形校正模型的特点.结果表明统计模型和C校正模型是这些地形校正模型中较好的模型方法.利用结果最优的模型方法对中国江西兴国县的地形进行校正试验,结果表明引入的C校正模型可以较优地进行地形影响的消除.     

模糊化的指数增长模型——以中国人口为例

指数增长模型是人口预测的基本模型.考虑到统计人口时的不确定性,提出了模糊化的指数增长模型.在此模型中,系数为三角模糊数.最后比较分析这两种模型在拟合我国人口中的应用.     

大规模MIMO组网场景中的网络时延预测

针对5G网络规划与优化存在的问题,提出一种融合系统仿真和深度神经网络模型的网络时延预测方法.基于射线追踪模型、高清地图、工程参数等构建时延仿真模型,利用时延仿真模型获取大量时延数据.基于无线通信理论提出三视图特征模型,此模型用于输入特征提取.通过深度神经网络学习时延数据特征,训练神经网络模型,利用神经网络模型预测网络时延.实验结果表明该方法具有可行性和有效性.     

坡面土壤水蚀建模方法比较

首先阐述了坡面土壤水蚀建模的必要性.考虑到原有水蚀模型类型的不足,对当前水蚀模型按解题方法重新归为形式逻辑计算模型及辩证逻辑计算模型两类.其中,形式逻辑计算模型又分为经验模型、半概念半经验模型、半过程半经验模型以及理论模型4类.结合实例阐述这几类模型的主要特性及相关关系.     

基因进化过程中核苷酸替代模型的比较分析

DNA序列中核苷酸替代数的估计是测定基因间进化距离的数学统计方法,是研究基因进化的基础.由于DNA分子包含多种序列区域等原因,核苷酸序列的替代模式比较复杂.最基本的核苷酸序列替代模型是p-距离模型J、ukes-Cantor模型、Kimura两参数模型.在此基础上衍生出其它一系列模型,如Tajima-Nei模型、Tamura模型、Tamura-Nei模型等.这些数学模型在拟合DNA序列进化的真实度时各有特点.这些模型中都假定各个位点的核苷酸替代速率一致,但实际情况并非完全如此,而是核苷酸的替代速率近似地遵循Г分布.     

含一个食饵和两个竞争捕食者种群模型解的整体性态

讨论一类含一个食饵和两个竞争捕食者种群模型解的整体性态.首先讨论该模型解的整体存在性和一致有界性,然后运用线性化方法和Lyapunov函数方法讨论该模型非负平衡点的局部渐近稳定性和全局渐近稳定性.     

NRSM短期气候模式对温州台汛期预测能力检验(Ⅰ):月和季降水检验

利用NRSM短期气候模式对台风重灾区浙江省温州市的台汛期(7-9月)的短期气候的要素──月和季降水量进行预测。结果发现,模式形势场的预报与实况场有很好的对应,形势场有很高的利用价值;模式对极端天气预报效果好,模式对预报的第1个月特涝准确率较高,对涝的预测能力较强;对第2、3月的特旱预报准确率较高,对旱的预测能力强;模式对各地7～9月份台汛期旱涝趋势准确率可达50%～70%;但模式还存在一些不足有待改进。     

具有路途感染和入境检查的SIQS模型的全局稳定性

研究了具有路途感染和入境处有健康检查的SIQS传染病模型的全局渐近稳定性.通过构造Lyapunov函数,Dulac函数,证得当基本再生数小于等于1时,无病平衡点全局渐近稳定;当基本再生数大于1时,得到了地方性平衡点全局渐近稳定的充分条件.     

具有多个时滞的Nicholson's Blowflies 离散模型的全局吸引性

研究了具有多个时滞的Nichson's Blowflies模型的全局吸引性,分别讨论了在其正平衡态存在和不存在的条件下,模型解的全局性态,利用微分不等式得到了其解全局吸引的充分条件.     

变系数捕食者-食饵模型整体解的存在性和稳定性

应用能量估计方法证明了带自扩散和交错扩散的两种群变系数捕食者-食饵模型整体解的存在唯一性和一致有界性.通过构造Lyapunov函数给出了该模型正平衡点全局渐近稳定的充分条件.     

更为广义的线性回归模型及其气象应用

为了解决传统的线性回归模型不具备全域分析能力以及表达能力受到模型维数限制的问题,基于要素场和矩阵的概念,提出了基于场的更为广义的线性回归模型——全回归模型。利用大规模要素场分布资料构建全回归模型,模型基本方程采用矩阵形式,方程的基本元素为要素场,相较于传统回归模型,该模型涵盖要素场整体信息。与传统回归方案进行对比分析,结果表明:该模型具有全局表达能力,在拟合过程中采用最小二乘方案可以得到全局最优结果;不同于传统回归模型的单调性特征,该模型自变量局部扰动对因变量的影响有利于分析相关过程;对于传统统计预报而言,基于矩阵分析理论及该模型全局表达能力,可以将该模型延伸应用至单站回归预报。     

基于构件技术的产品数据管理服务模型

论文针对产品数据管理系统对于集成和扩展性的要求 ,基于 CORBA (comm on object request brokerarchitecture)软件总线规范提出了一个产品数据管理系统的服务模型。该模型通过应用接口服务实现系统集成 ,统一了系统核心功能和集成功能的实现方法 ;通过全局数据模型和全局功能模型的管理进行系统的扩展 ,大大提高了系统的适应性。该方法充分利用了分布式技术的优势 ,系统集成和扩展的效率均大大优于传统的专用集成语言、集成接口的方法     

Entropy-Based Global and Local Weight Adaptive Image Segmentation Models

This paper proposes a parameter adaptive hybrid model for image segmentation. The hybrid model combines the global and local information in an image, and provides an automated solution for adjusting the selection of the two weight parameters. Firstly, it combines an improved local model with the global Chan-Vese(CV) model, while the image's local entropy is used to establish the index for measuring the image's gray-level information. Parameter adjustment is then performed by the real-time acquisition of the ratio of the different functional energy in a self-adapting model responsive to gray-scale distribution in the image segmentation process.Compared with the traditional linear adjustment model, which is based on trial-and-error, this paper presents a more quantitative and intelligent method for achieving the dynamic nonlinear adjustment of global and local terms.Experiments show that the proposed model achieves fast and accurate segmentation for different types of noisy and non-uniform grayscale images and noise images. Moreover, the method demonstrates high stability and is insensitive to the position of the initial contour.     

全球镍产品供给与需求的灰色预测方法及其应用

建立了全球镍产品供给与需求的GM（1,1）灰色预测模型,并对2010年和2015年全球镍产品供给和需求进行了预测。经精度检验,该模型精度高,为准确预测全球镍产品供给与需求提供了一种可行的方法。     

高耸圆钢管装饰塔整体及节点有限元分析

采用两阶段分析方法,选取不同单元类型对钢塔的整体及局部节点进行有限元数值模拟,先用杆系单元建立整体模型得出节点处各管实际内力,建立节点实体模型并以试验工况进行标定,再依实际内力加载求解,此方法能够有效地结合结构宏观与微观分析,为结构设计提供建议。