河南省人口结构的灰色关联分析及对策

本文通过灰色系统理论和灰色关联分析,收集了影响河南省人口结构的24个指标的数据,建立了灰色关联分析模型,找出了影响河南省人口结构问题的主要因素,提出了相应的对策,为河南省人口系统的建模、预测、决策、规划、管理和控制提供参考依据。     

云南纵向岭谷区生态安全评价及影响因素分析

根据云南纵向岭谷区生态环境特点,按照层次分析法建立了生态安全评价指标体系.在应用综合指数法评价云南纵向岭谷区生态安全的基础上,引进灰色系统理论的灰色关联分析方法对影响纵向岭谷区14个地、州、市的生态安全主导因素进行了分析评价.研究表明:云南纵向岭谷区生态安全总体状况良好,植被覆盖度、人口自然增长率、水量变化、产业结构、人口素质、水土流失率和开发土地比例是影响生态安全的主要因素;纵向岭谷区内各区域和流域之间生态安全状况存在差异,生态安全综合指数较高的区域和流域分别是西部地区和怒江流域.针对各个地区生态安全状况的差异及影响因素的不同,该区域应因地制宜地进行生态环境管理,保障自然、经济、生态环境协调发展.     

矿山企业经济的多层次嵌套型灰色关联分析

针对矿山企业经济的影响因素多且比较复杂的情况,利用多层次嵌套型灰色关联分析方法,建立了矿山企业经济数学模型,采用绝对灰色关联度、相对灰色关联度和综合灰色关联度等关联度指标对影响矿山企业的经济因素进行了分析,得出影响矿山企业经济增长的主要因素和次要因素,为矿山企业下一步进行投资决策提供了参考依据.     

安徽省经济增长的影响因素分析和趋势预测

针对影响安徽省经济增长因素以及未来五年安徽省GDP如何等问题,本文首先定性分析了影响安徽省经济增长因素,从两个角度运用灰色关联度模型分析了影响因素对安徽省经济增长的影响大小和次序;其次本文建立了灰色预测GM(1,1)模型,预测了2011-2015年安徽省GDP的总量和增长率.本文的研究结果表明,安徽省经济增长是基本健康;安徽省GDP的总量和增长率在未来五年里将持续增长、能实现2015年生产总值比2010年翻一番.     

港口船舶事故致因的灰色关联分析模型

运用灰色系统理论中灰色关联分析方法，建立孙港口因素对港口水域船舶事故主要致因的关联分析模型，该模型既可为我国水上安全宏观管理提供依据，为也可为特定港口的安全提供依据。对于避免和减少港口事故的巨大经济损失具有一定的意义。     

中国财政收入影响因素的统计分析

财政收入的增长关系着一个国家经济的发展和社会的进步。本文运用多元统计分析方法对影响中国财政收入的多种因素进行了因子分析和相关性分析,确定了影响中国财政收入的两个主要因子:经济上升因子和物价指数因子。同时对中国目前已经出现的经济增长与人口自然增长率较强负相关的现象进行了分析,对中国进一步增加财政收入给出了思考与建议。     

基于灰色关联分析的刑事案件发案率分析

数据统计与分析在公安统计工作中有着重要意义。为了分析我国刑事案件发案率与社会经济因素的关系,充分利用已经获得的统计数据资源,进行深入分析以应用到实际工作中,可以将刑事侦查工作作为一种行为系统,使用数学模型进行定量或半定量描述。采用灰色系统关联分析模型,对我国刑事案件与某些经济统计数据进行关联分析,得出影响刑事案件发案率的主要因素,以及各种因素对案件发案率的影响程度,可以为相关部门提供决策的依据。     

基于不同数学模型的天水市人口规模预测

人口规模对于未来国家和地区经济的发展具有重要的意义.本文综合运用GM(1,1)灰色模型、Logis-tic模型、Malthus人口模型、对数模型四种数学模型,对天水市2020年—2030年人口规模进行预测,旨在为政府有关部门制定社会经济发展规划提供参考依据.结果表明:未来20年内,天水市总人口将继续处于稳定增长状态,年平均人口增长率8.01‰,到2020年,天水市总人口将达到402.71万,到2030年,总人口将达到437.49万人.     

基于灰色系统理论的斜率关联模型的应用——求解政府支出与经济增长的相关性

政府支出是一个特定的“社会经济系统”,符合灰色系统理论的表象和特征.使用灰色系统理论中的斜率关联模型研究政府支出与经济增长相关性,具有方法论上的创新意义.通过建立关联分析模型,选取1996-2003年样本数据,运用Excel2000软件求解,得出了政府支出与经济增长显著正相关的结论.     

基于多元线性回归模型的我国世界冠军人数影响因素分析

运用多元线性回归模型分析了我国当年获得世界冠军人数与我国当年总人口数和当年国内生产总值两个外部环境,以及二级以上运动员人数和各级体育系统职工人数两个内部环境,这4个影响因素之间的关系.首先用灰色关联分析,得到作为子因素数列的4个影响因素和作为母因素数列的当年获得世界冠军人数之间的关联度.为了进一步知道每个因素和当年获得世界冠军人数的具体函数关系,利用多元线性回归分析,构建每年获得世界冠军的人数与4个影响因素之间的多元线性回归模型,且通过F检验证明模型与实际相符合,为我国运动员的训练和国家政策的制定提供理论依据.     

广义区间灰数关联度模型

针对传统灰色关联度模型只能适用于实数序列而不能应用于区间灰数序列的情况,以区间灰数序列中对应区间灰数的距离之和作为两区间灰数序列的关联度,构造了广义区间灰数关联度模型,包括适用于具有相同量纲的系统行为序列的区间灰数绝对关联度、适用于具有不同量纲的系统行为序列的区间灰数相对关联度,以及综合考虑区间灰数绝对关联度和区间灰数相对关联度的区间灰数综合关联度,并对它们的性质进行了初步研究．最后,通过实例说明了广义区间灰数关联度模型的计算过程与可行性．     

室内空气品质的灰色评价

利用灰色系统理论的灰色关联分析方法 ,根据灰色关联矩阵提供的丰富信息对室内空气品质进行综合评价。通过比较分析 ,灰色评价方法计算过程简单方便 ,充分利用了获得的信息 ,结果直观可靠 ,是多因子综合评价较好的方法     

室内空气品质主观评价的灰色关联分析

运用灰色关联思想分析了室内污染物影响室内人员主观评价的特点，并计算了室内污染水平与室内空气品质不接受率和室内人员不良症状之间的灰色关联度．结果表明：吸入尘和菌落是影响主观评价的最主要因素，这为建筑室内环境系统的设计和维护提供了关注的重点和依据、     

灰色关联分析中分辨系数的选取

通过论证灰色关联分析中分辨系数对灰色关联系数的影响,指出了选取分辨系数时应明确的几个结论,将通常见诸于灰色关联分析文献中取分辨系数ρ＝0．5改进为ρ＝0．05,以提高灰色关联分析的分辨率。     

面向动态时间弯曲距离的灰关联聚类方法研究

灰色关联聚类是灰色系统分析的重要研究领域.现有的灰关联聚类方法在处理不同长度序列数据时,通常采用补齐或删除数据方式进行处理,增加了系统的不确定性.在动态时间弯曲距离基础上,提出了一种新的灰关联聚类方法,通过计算序列间距离矩阵的最短路径来度量相似程度,最终完成序列的灰关联聚类.该方法无需对序列数据进行人工干预,具有更强的鲁棒性.实验结果表明,在处理不同长度数据序列时,聚类结果更为准确.     

一类灰色区间聚类决策方法

以灰色决策分析理论为基础,探讨了经典灰色聚类决策方法的优势和不足.提出了基于理想方案的灰色区间聚类方法及其相关概念,建立了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式.运用分析技巧,构建了灰色区间聚类决策算法.灰色区间关联系数公式是经典灰色关联系数公式的推广,而灰色区间聚类决策是经典灰色聚类决策方法的拓展.实例说明了所提出的灰色聚类决策方法的合理性及其算法的有效性.     

灰色关联分析法在交通方式优选中的应用

针对传统交通方式优选方法中存在的不足,结合交通运输方式自身的特点,应用灰色关联度分析法对项目实例中N-S两地间交通方式的选取进行了研究.     

临汾市大气环境质量的灰色优势分析

随着经济的迅速发展和城市人口的急骤增加,城市大气环境质量问题愈来愈受到人们的重视.本文利用灰色系统优势分析的原理及方法,找出“九五“期间影响临汾市大气环境质量的主要因素,并提出相应的措施,以供决策部门参考.     

基于灰色关联分析的高阶神经网络剪枝算法

在综合分析网络纵向、横向灰色关联分析特点的基础上提出了一种新的基于灰色关联分析的剪枝算法,并将其用于训练高阶神经网络.该算法运用灰色关联分析对比网络各节点输出值序列之间联系的紧密程度,用网络纵向灰色关联分析确定剪枝连接,再用网络横向灰色关联分析确定相应的并枝连接,实现网络结构的动态修剪.训练后的高阶神经网络具有合理的网络拓扑结构和较好的泛化能力.实验验证了该算法的合理性、有效性.     

有关中国人口老龄化的数学模型分析

梳理了我国从1990年到1999年的相关人口数据以及第5次人口普查的数据,借助相关中国人口统计年鉴,建立了我国人口增长的灰色系统GM（1,1）模型和Leslie动态离散控制预测模型,应用MATLAB软件分析我国当前人口状况,并且预测了未来我国人口的增长模型,了解我国未来老年人口的增长趋势.