立体视觉对篮球足球技术的影响

本文利用《立体视觉检查图》,探讨了立体视觉对球类运动技术的影响.发现立体视觉功能与球类运动成绩有着密切的关系.立体视功能好,其运动技术和成绩也好,反之则差.因此建议在球类运动员选材中,除生理、心理选材外,应将立体视功能的检查运用到球类运动员选材中去.     

基于遗传算法双目立体视觉传感器的优化设计

为了提高双目立体视觉传感器的测量精度,采用最优回归设计,建立双目立体视觉传感器的结构参数优化模型,并运用遗传算法对建立的优化模型进行求解.通过GA算法的优化,双目立体视觉传感器的测量精度有了较大幅度的提高,优于传统方法的结果.     

民用运输机场视觉导视系统设计四维发展趋势

随着我国民用航空事业的发展,机场视觉导视系统设计也经历了4个重要的成长阶段。通过研究全球多个主要国际机场的视觉导视系统,多元、立体、新材料、新媒体是其发展方向。未来中国民用运输机场视觉导视系统设计以三维立体同新媒体相结合的四维视觉导视系统设计理念为指导,将促进各个民用运输机场视觉形象的辨识性,并提高我国视觉传达专业设计实践及教育研究水平。     

棉盲蝽的发生与防治

棉盲蝽,俗称"小臭虫",属半翅目盲蝽科,其种类很多,主要有绿盲蝽、苜蓿盲蝽、三点盲蝽和中黑盲蝽等4种.棉盲蝽一般在6月份迁入棉田,以成虫和若虫为害棉花嫩头、嫩叶、花蕾和幼铃,一般会减产20%～30%,严重时可达50%以上.近年来棉盲蝽在各地呈加重发生趋势.     

基于散焦图像的大视场立体视觉标定方法

针对传统大视场立体视觉标定方法存在操作不便、精度不高、稳定性差的问题,提出基于散焦图像的大视场立体视觉标定方法.首先,在立体视觉系统和大视场测量位置之间选定一个位置作为小视场散焦位置,利用在此位置处采集的靶标图像,实现摄像机内参标定;其次,利用大视场测量位置处采集的靶标图像,实现立体视觉外参标定;最后,通过实验室标定实验和直升机桨叶运动参数测量实验进行了验证.结果表明,该方法操作方便、精度高、稳定性好,在4.6 m×2.3 m的视场范围内,测量靶标上特征点间距为505.00 mm的两个点,平均误差为0.647 mm,均方根误差为0.780 mm,能够满足直升机桨叶运动参数测量的现场标定以及测量精度要求.     

基于立体视觉的直升机桨叶扭转角模拟测量方法

提出了一种基于立体视觉的直升机桨叶扭转角测量方法.首先,在摄像机坐标系下,采用双目立体视觉技术获取桨叶上圆形标记点的三维坐标;然后,利用在旋翼低速旋转且桨叶处于拉平状态下测量出的标记点的三维坐标建立旋翼坐标系;最后,在旋翼坐标系中利用旋翼高速和低速旋转状态下桨叶上对应标记点的三维坐标来计算桨叶扭转角.多次刚性叶片扭转角测量实验和数据分析说明本文测量方法不仅有效、测量精度高,而且具有非接触式、动态测量和操作简单的优点.     

苯硫脲味盲基因型对苦涩蔬菜味觉能力的影响

采用阈值法和问卷调查法,对550人的苯硫脲(PTC)味盲基因型进行分析,并对苦涩蔬菜味觉能力进行调查,研究人味盲基因型与苦涩蔬菜味觉能力的关系.结果经χ2检测发现,不同的味觉基因型个体对蔬菜有不同的味觉.人的PTC味盲基因型明显影响人对苦瓜、苦菊、生菜等苦涩味觉的敏感程度.     

应用二值图像信息隐藏技术实现彩色图像中的安全隐写

该文提出一种以彩色图像为载体的安全隐写方法,应用二值图像信息嵌入技术,将隐蔽信息隐藏在颜色分量的较高层位面中,可实现优良的隐蔽性和较大的嵌入量.所使用的二值图像数据隐藏方案包括一组完备的规则,能够准确判断边缘像素是否可承载嵌入数据,保证嵌入数据的无差错盲提取,并可引入密钥以增强安全性.实验表明,在彩色图像中数据嵌入量达到每像素1.5 bits时视觉不可察觉,峰值信噪比保持在40 dB以上,直方图无异常,并能抵御多种有效的隐写分析算法,兼顾了隐蔽信息容量和安全性.     

基于立体视觉的月面地形重构

为了使月球探测器在月球表面安全的软着陆,需要对着陆区域的地形进行三维重构。提出了一种长基线的立体视觉的重构方法。在重构方法中,采用尺度不变特征变换方法,解决了存在旋转和缩放的图像的匹配问题;通过鲁棒最小二乘法估计相对旋转和位移;通过极坐标投影的方法对图像进行校正;使用归一化互相关算法完成立体图像对的匹配;结合Locus方法对地形进行三维重构。仿真的结果表明该方法可以有效的应用于月面地形的重构。     

图片与文字信息比较分析

图书文献是培养现代人的信息意识,利用文献信息的能力,提高科研水平的重要来源之一。信息时代,人们的时间观念和接受信息的方式发生了改变。生活节奏的加快,已使人们不可能全面接受纷繁复杂的“信息爆炸”,只能对那些具有较强视觉冲击力,在极短的时间内能引人入胜、提起极大兴趣的信息予以阅读和接收。作为视觉传达的图书信息文献,不得不改变以往承载信息的传统方式,以图文并茂或图片代替文字的方式,利用高科技和艺术品味相结合的手段,增强自身的吸引力,激发人们的阅读兴趣。使人们在接受强化记忆功能和教化功能的同时,于不知不觉中改变了传…     

象有限,趣无穷——视觉符号在现代设计中的趣味性体现

随着经济的快速发展和社会物质的不断丰富,人们的消费观念也发生了很大改变。在选择上,从以往对功能性的要求转变为更加侧重于情感的交流。视觉设计除具有优雅和熟悉大众的功能之外,则更加注重刺激、新奇、幻想、独特、陌生所带来的趣味性。因此,主要从物象被迹化之后所体现的趣味性等几个方面来分析、考察现代视觉设计的发展趋势。     

基于Arduino控制器和安卓OpenCV的视觉目标追踪双足机器人的设计研究

本文介绍了一种目标识别双足机器人,能通过摄像头追踪并接近设定颜色的物体。本系统以安卓系统和Arduino微控制器系统为基础,运用安卓系统上的视觉库OpenCV4Android对采集到的图像进行视觉分析,再对设定颜色物体进行立体定位,然后通过蓝牙芯片向Arduino控制器发送指令,控制舵机驱动机器人向目标接近。     

基于Arduino控制器和安卓OpenCV的视觉目标追踪双足机器人的设计研究

本文介绍了一种目标识别双足机器人,能通过摄像头追踪并接近设定颜色的物体。本系统以安卓系统和Arduino微控制器系统为基础,运用安卓系统上的视觉库OpenCV4Android对采集到的图像进行视觉分析,再对设定颜色物体进行立体定位,然后通过蓝牙芯片向Arduino控制器发送指令,控制舵机驱动机器人向目标接近。     

视觉传达设计中的多媒体艺术表现形式研究

多媒体视觉传达设计揉合了现代数字技术,为视觉传达设计提供了新的传达手段、新的表现途径,具有创意启发和借鉴的双重作用.多媒体艺术对视觉传达设计的积极影响是:视觉导向功能、促进感知和记忆、强化视觉冲击力以及有利于受众对信息的“过滤”.但也存在着被动点选的不足、版面受限和技术受限.多媒体在视觉传达设计中的应用重点主要体现在信息设计和交互性设计两个方面.多媒体为艺术发展带来了一种新的可能性,为传统艺术表现提供了一个新的平台.     

盲签名理论研究进展

简单介绍了盲签名产生的背景、现状和进展，并对盲签名进行了分类和评述；对几种典型的盲签名方案进行了相应的分析与比较；分别介绍了若干不同类型的盲签名的研究进展情况；指出目前盲签名方案研究中存在的一些问题，并对未来的研究方向进行了展望。     

基于LDPC码的MPEG-4鲁棒数字水印

提出了一种基于LDPC码的MPEG-4视频水印方案,利用LDPC码的纠错性能和人眼视觉特性在MPEG-4视频中实现数字水印的嵌入和提取. 嵌入前先对水印信息进行LDPC编码,将处理后的水印嵌入到视频I-VOP亮度分量的中频系数中. 盲提取时用LDPC迭代译码算法对提取的水印信息进行译码. 实验表明,该方案降低了水印在传输中的误码率,有效提高了抗攻击能力,对于常见的视频攻击具有较强的鲁棒性.     

一个基于双线性对的代理多重盲签名方案

利用双线性映射这一数学工具,在代理多重签名体制和盲签名体制的基础上,提出了一个有效的代理多重盲签名体制,方案中解决了一个代理人能够代理多个原始签名人签名的问题.代理多重盲签名在电子现金、电子选票等方面有广泛的应用.通过对该方案的性能分析,该方案具有可验证性、不可链接性、盲性、不可伪造性、不可否认性和可区分性.     

工业设计的视觉文化研究

现代化的发展促进了视觉文化的出现,让我们进入了视觉文化时代,日常生活也被丰富的图像所包围。视觉文化的出现促进了当代文化的裂变,并且促进了工业设计构建人们日常生活的景观世界,使工业设计的产品具有更好的外观设计,使其成为兼具功能、形式和意义的艺术品。因此,对工业设计中视觉文化的研究具有重要的现实意义。     

基于神经网络的机器视觉图像识别算法应用

研究神经网络的机器视觉图像识别算法应用,神经网络是通过模仿生物个体中的神经网络的结构,并模仿其功能特性,即神经网络的并行性的信息处理、非线性映射等能力,将建立的神经网络数学模型应用于农业中图像识别中.在现代农业科技中机器人视觉技术应用非常广,如在分级、采摘、除草等需要分析采集图像的操作中,故图像识别是上述操作有效的前期.通过分析各种神经网络模型在图像识别应用,叙述各种神经网络数学模型应用于图像识别算法中的优缺点.通过对以BP神经网络数学模型为基础的图像识别技术进行试验,验证基于神经网络的机器视觉图像识别算法的应用价值.     

一种大视场汇聚型双目立体视觉标定方法

双目摄像机汇聚型摆放易导致标记点出现散焦模糊和透视形变,使标记点定位出现偏差,在大视场环境下会引发不可忽视的标定误差,进而影响测量精度。为解决上述问题,提出了一种基于标记点定位偏差度加权的大视场汇聚型双目立体视觉标定方法。首先,利用靶标在摄像机坐标系下的位姿,计算标记点散焦模糊量和透视形变度;其次,根据标记点定位偏差度设置相应权重;最后,将标记点权重系数加入目标函数,引导标定参数优化。实验结果表明：在观测值为505 mm的情况下,该方法测距均方根误差和标准差可达0.809和0.290,不但有效提高了大视场汇聚型双目立体视觉标定精度,而且具有良好的稳定性。