多元约束线性回归中异常值检验

讨论了带约束的多元线性回归模型中异常值的检验问题,证明了带约束的多元数据删除模型与相应的均值漂移模型的统计量之间的等价性,得到了异常值检验的似然比统计量及其分布。     

函数带误差的部分线性模型约束下的统计推断

考虑函数带误差的部分线性模型,研究约束条件下参数分量的统计推断.首先提出参数的约束估计并证明其渐进正态性;同时基于广义似然比统计量提出一种检验过程,并证明了即使在一般条件下函数中误差的Wilks现象仍然存在;最后,通过数值模拟检验约束估计值的一致性和检验统计量的有效性.     

RS随机序关系的一个非参数统计检验方法

构造了一个非参数统计方法以检验两个随机变量之间的RS随机序关系，利用L-统计量的性质得到了该检验统计量的渐近正态性．     

带有误差变量的偏度和峰度正态性检验

考虑带有误差变量的正态检验问题，提出了亲折偏度和峰度正态性度验统计量，证明了在零假设成立时，所提出的偏度和峰度检验统计量具有渐近正态的优良性质，模拟计算也表明所提出的检验统计量有良好的功效。     

回归模型中的异方差性检验及分析

本文首先导出非线性回归模型中，当权函数具有较一般形式时异方差性检验的Ｓｃｏｒｅ检验统计量，然后讨论了线性模型中自变量或因变量的扰动为Ｓｃｏｒｅ检验统计量的影响，最后给出了两个应用实例。     

Gamma广义非线性模型过方差的检验

讨论了Ｇａｍｍａ广义非线性模型过方差的检验，得到了检验过方差的Ｓｃｏｒｅ检验统计量与似然比检验统计量，利用Ｃｏｘ和Ｒｅｉｄ（１９８７，１９９３）的修正方法，给出了修正的Ｓｃｏｒｅ检验统计量和修正的似然比检验统计量；在理论上，提供了检验过方差的一个简洁而有效的方法。     

因变量缺失下线性回归模型的估计与检验

文章研究因变量缺失下的线性回归模型,借助单点插补方法,首先给出模型的估计,研究参数估计量的渐近正态性,其次,对于模型系数的线性约束检验问题,基于Wald方法构造检验统计量并给出其渐近分布.最后,通过数值模拟验证所提方法的有效性.     

HNBUE分布类的检验

本文提出从ＨＮＢＵＥ分布类中检验指数分布的方法，证明检验统计量的渐近正态性 和检验的相合性。     

误差为ARMA(1,1)的非线性回归模型相关性和异方差的检验

本文讨论了误差为ARMA（1,1）序列的非线性回归模型。首先得到随机误差相关性和异方差性检验的似然比检验统计量和Score检验统计量;其次利用参数正交变换,得到了修正的似然比检验统计量和修正的Score检验统计量,推广了韦博成、胡跃清（1994）的结果和韦博成（1995）的结果;最后给出了几种特殊情形的似然比检验统计计量和Score检验统计量。     

PP偏度,峰度正态性检验的P—VALUES

给出了用于高维正态性检验的ＰＰ偏度，峰度及其偏度，峰度混合统计量，获得了诸统计量极限分布的尾部概率展开式，由此可比较准确而迅速地获得这类检验和各种临界值及其Ｐ－Ｖａｌｕｅｓ。本文的方法也适用于对其它椭球等高分检验Ｐ－Ｖａｌｕｅｓ计算问题。     

双参数指数分布参数的假设检验

分别给出了单个双参数指数总体和两个双参数指数总体参娄和的假设检验，并且讨论了检验统计量的分布。     

基于数据分组与右删失情形下一般瑞利分布的参数估计

研究了一般瑞利分布在分组与右删失情形下参数的估计问题,利用EM算法求出了参数的极大似然估计,最后模拟结果表明这种方法具有良好的收敛性与可行性．     

统计学中参数假设检验拒绝域的确定

许多统计学教材关于假设检验中拒绝域和接受域的确定过程过于简洁而导致相关知识抽象、难懂,故对这个过程的深入研究很有必要。首先展示了假设检验的基本思想,接着给出了关于一个总体参数的单侧检验、双侧检验过程中拒绝域和接受域确定的推理、推导过程,并展示了应用实例。最后,对当前统计学教材中假设检验内容的组织提出了一点建议。     

小概率原理在日常生活中的应用

小概率原理是概率论与数理统计中的一个具有实际应用意义的基本理论。本文通过实例介绍了该原理在日常生活中的典型应用。充分认识并加以利用小概率原理,及时做出决策,会给我们的生活带来很大方便。     

太阳射电微波爆发谱与HXR的统计研究

The statistics analysis is carried out for some coincident event data on solar microwave bursts and HXR bursts. Some significant results and reasonable proposition are presented.     

大数据中稀有事件与突变型事件预测

我们阐述大数据中的稀有事件和突变事件预测（或捕捉）的意义和预测的挑战性。我们描述实际中遇到的主要形态的稀有事件和突变事件及我们的相关研究成果或进展,并提出一些展望与建议。     

定时截尾样本下指数分布平均寿命的假设检验

研究了定时截尾寿命试验下指数分布平均寿命的假设检验问题,检验统计量是对总试验时间进行改进而得的.     

基于AR(1)的多个结构突变点的面板单位根检验

讨论了在AR(1)面板数据模型中,其个体效应上存在多个结构突变点的单位根检验问题.首先通过构造虚拟变量建立模型,假设模型中误差项为序列相关,得到模型的单位根检验统计量;然后在时间维度T有限横截面维度N无穷时得到统计量的渐近分布;最后利用蒙特卡洛模拟验证检验结果并进行实证分析,对中原经济区的宏观经济变量GDP进行单位根检验,结果表明考虑两个结构突变点后的GDP数据是平稳的.     

变系数部分线性EV面板数据模型的效应检验

研究了带测量误差的变系数部分线性面板数据模型中个体效应的检验问题。 基于截面最小二乘方法分别对固定效应模型和随机效应模型中参数部分和非参数部分进行估计,经过纠偏处理后分别得到修正后的估计量,并构造出参数 Hausman 检验统计量和非参 Hausman 检验统计量;进一步,在小样本下结合 Bootstrap 抽样方法和Hausman 检验统计量得到检验的拒绝域,并通过模拟来检验统计量的功效;最后利用本文方法实证分析研究了国内 16 家上市银行绩效影响因素,并给出了实质性建议。     

SNMP网络管理平台NetInsight的设计与实现

介绍了一个实用SNMP网络管理平台NetInsight的设计与实现，其特点在于简单实用，并在某些方面具有自己的特色与创新。首先给出了NetInsight的系统结构；然后分别介绍了NetInsight提供的高效的拓扑发现工具、SNMP MIB的通用数据库实现、通用的性能管理工具以及智能的告警管理工具；最后是对该网管平台的评价和下一步的工作。