基于SDN技术的服务器负载均衡设计

传统服务器负载均衡的实现方式存在可靠性低、维护性差、增加额外开销等问题.软件定义网络(SDN)在流调度上具有灵活、可靠性高、可维护的特点.在研究现有负载均衡方法的基础上,结合SDN技术,提出基于SDN的云中心动态负载均衡方法,实现了基于流级的动态负载均衡.Floodlight与OVS仿真实验证明,利用SDN技术实现服务器集群负载均衡的方案是可行的.     

一种基于多衡量指标的HDFS负载均衡算法

针对在Hadoop分布式文件系统中,系统默认的数据负载均衡算法在做负载均衡决策时只根据磁盘空间使用率这单一的衡量指标无法准确反映集群中各服务器实际的工作负载状况这一缺陷,通过研究和分析Hadoop分布式文件系统本身的负载均衡机制和在其基础上改进的负载均衡算法,本文提出了一种基于多衡量指标的负载均衡方法,定义了一个衡量指标函数,然后根据该函数计算集群中各数据服务器的负载量来对集群进行负载决策.最后通过实验结果表明,该方法有效地提高了Hadoop分布式文件系统中的负载均衡效果.     

云中心基于Nginx的动态权重负载均衡算法

为了解决云中心的服务器端在高并发情况下各节点的负载失衡问题,在对负载均衡技术Nginx自带的负载均衡策略和主流的负载均衡策略进行研究、分析的基础上,提出了一种动态调节权重的负载均衡策略.该策略基于加权轮询策略进行改进,同时考虑服务器的本身硬件性能与工作时的负载情况,设计了静态权值和动态权值的计算方法,将两者结合得到节点最终权值.静态权值主要考虑了各服务器的硬件性能情况,动态权值的计算则是收集各后端服务器节点工作时的CPU利用率、内存利用率、网络性能情况及磁盘I/O等性能情况,由此,动态地调节各后端服务器节点权重.测试结果表明,相较于原加权轮询算法,该算法在高并发情况下的响应时间和实际并发数等方面表现更好.     

高考网上信息采集中Linux平台下DNS负载均衡技术浅析

简要介绍了负载均衡的概念及常用实现手段,结合网上报名工作实际,详细阐述了在Linux平台下利用BIND9软件包实现主、辅DNS的配置方法,以及利用DNS实现负载均衡的方法,通过实际测试各服务器负载,证明采盯此DNS方式进行负载均衡能够取得较为理想的效果．     

集群网络负载均衡技术分析及实现

负载均衡作为一种策略,能够让多台服务器或多条链路共同承担繁重的计算或大吞吐量工作,从而以较低成本消除网络瓶颈,提高网络的灵活性和可靠性.针对C/S模式的不同层次,网络负载均衡有四种实现方式.介绍了LINUX系统下集群负载均衡技术三种工作模式的工作原理、优缺点,同时以VS/NAT模式为例介绍了LINUX集群负载均衡的配置.     

基于智能DNS的网络负载均衡的研究

在分析传统网络负载均衡技术的基础上,研究了基于IntelliDNS负载均衡的策略,提出了基于IntelliDNS的不同地域实现网络与服务器负载均衡的实现方法并给出了实验结果,研究结果表明:本文提出的基于IntelliDNS和CACHE相结合的方法实现服务器负载均衡是有效的.     

MMOG的网络负载均衡算法

随着网络游戏的迅猛发展,大型多人在线网络游戏(Massively Multiplayer Online Games, MMOG)对服务器的要求越来越高.通过对服务器集群和网络负载均衡算法的深入剖析,结合动态网络负载均衡算法--加权循环算法,给出了实现对大型多人在线网游环境下服务器集群的动态负载均衡算法.     

利用IP转发技术在集群服务器中实现负载均衡

研究集群服务器系统中实现网络服务网载均衡的软件方法,讨论由专用路由实现负载均衡的特点及设计软件实现方法,使用分配器将客户机的请求分配到多个服务器中去,达到网络服务的负载均衡,并研究了服务器分配算法,系统性能开销和高可用性实现问题,利用IP转发技术,在不需要加特殊网络设备的条件下,用软件方法在集群服务器系统中实现网络服务的负载均衡。     

一种分布式动态负载均衡调度算法

目前计算机应用服务系统经常采用集群系统,负载均衡调度是集群系统的关键。在通用负载均衡调度算法的基础上,提出一种分布式动态负载均衡调度算法.该算法动态收集、统计和分析服务器的信息,以此为根据完成服务器负载均衡的任务,能够实现集群正常调度.在此基础上,采取分布式调度的策略,提高负载均衡调度的效率、性能,以使其对业务系统整体性能的影响最小。     

自调度集群的研究与实现

传统的Web集群服务器均以集中控制的负载均衡为特征,带来的主要问题是负载评估比较粗略,高负载情况下后端服务器容易出现“活锁“现象,前端负载均衡器也容易成为整个系统的瓶颈。针对传统集群负载均衡技术的缺点,提出一种自调度负载均衡技术,把负载均衡的工作转移到后端的服务器,能够提高整个集群系统的性能。Intel评测实验室的测试表明,自调度集群在系统高负载情况下仍表现出很好的并发能力。     

基于主动网络技术的在线拍卖

为了解决系统客户／服务器（C／S）结构网络在线拍卖的不足，提出了一种基于主动网络技术的网络在线拍卖结构。在主动节点上安装过滤器，过滤低竞争价格，提高拍卖服务器的处理性能；在重负载的情况下实现了负载动态平衡。服务器以主动信包的形式向主动节点发布最新竞价，减少网络延迟。仿真实验表明：该结构不仅较好地解决了传统网络结构在线拍卖系统的不足，同时在性能方面也有所提高。     

深入分析大型数据库中网络连接的负载均衡

随着大型数据库应用的不断深入，其客户端数量呈几何级增长．如何有效地进行网络连接的负载均衡，已成为一个十分重要的问题．文章以Oracle大型数据库为例，对此进行了讨论，主要分析了应用服务器、多线程服务器和连接管理器三种技术在负载均衡中的应用。     

Analytical Results of Server Loads and Network Load in a General Client／Server System

ＡｎａｌｙｔｉｃａｌＲｅｓｕｌｔｓｏｆＳｅｒｖｅｒＬｏａｄｓａｎｄＮｅｔｗｏｒｋＬｏａｄｉｎａＧｅｎｅｒａｌＣｌｉｅｎｔ／ＳｅｒｖｅｒＳｙｓｔｅｍ￥ＪｉｎＺｕｎｈｅ，ＷｕＣｈｅｎｇ，ＷａｎｇＲａｎ金尊和，吴澄，王然（ＣＩＡＳ－ＥＲＣ，Ｔｓｉｎｇｂｕａ...     

高速网络下基于负载均衡的协议分析的异常检测算法设计

研究了基于负载均衡技术的协议分析的入侵异常检测系统并建立了系统模型,提出了一种基于静态负载算法与动态负载算法的混合负载算法,该算法对网络数据包进行分流,能很好地保证同一源地址的同一类协议由同一服务器处理,并兼顾了所有服务器的负载均衡,能很好地发现并检测网络的异常行为与分布式攻击等,这样的改进优化了处理结果,提高了高速网络环境下入侵检测的准确性和有效性.     

基于排队理论的自适应负载均衡算法研究

负载均衡集群技术中的负载均衡算法是整个互联网络应用研究中一个重要问题。本文针对“需求快速变化”这一企业级管理软件开发中呈现的特点，以及各应用软件之间的互操作性差、应用集成水平较低，无法实现信息的共享与交流这一问题，提出一种基于排队理论的负载均衡调度算法。该算法根据当前的负载情况和服务器的剩余处理能力，计算出服务器在随后的固定时间间隔中所需要的平均到达率，进而得到任务分配策略，从而得到较为优秀的负载均衡效果。最后通过仿真实验和对比分析，证明了该算法具有较好性能。     

双网卡服务器流量分担策略

提出了双网卡服务器的流量分担策略，利用DNS的负载均衡，在每个网卡上都分担相应的流量，提高了网络性能，而且不需对访问其服务的客户机进行另行配置，使双网卡服务器在网络服务中能充分利用自身的资源。     

LVS负载均衡技术在网络服务中的应用

文章针对使用服务器集群实现网络服务时的负荷分配问题,运用LVS的IP负载均衡技术,以校园网中网络服务器及网络服务为研究对象,设计了一个具有可伸缩、高性价比和能提供连续服务等特性的负载均衡系统。该系统能很好克服服务器端瓶颈问题,有效整合现有资源,大大提高服务器的服务能力。     

树型数据网格环境下副本放置算法研究

副本广泛地用于数据网格环境下以减少数据访问代价,降低网络带宽需求,增强容错能力等,但是副本数目受到节点存储能力等因素的限制,副本放置成为副本管理中一个值得研究的问题.文中针对网络带宽受到限制的树型数据网格,在考虑负载均衡的基础上,提出了一种利用动态规划方法求解最优最小可行副本集,然后在此基础上利用折半查找进行k个副本放...     

存储区域网络基于主机接口卡的负载均衡

为提高存储区域网络中主机的I/O吞吐能力,在主机上加入冗余路径驱动程序,对逻辑单元(LUN)的I/O请求进行处理.将LUN的I/O请求分配到它的所有路径上,使主机的负载均匀地分布在存储网络中.应用排队理论的多服务员聚集模型,分析了总吞吐能力与主机负载、主机接口卡(HBA)数目、HBA性能之间的关系.实现了基于HBA的负载均衡算法,提高了主机的吞吐能力,缩短了I/O平均响应时间.