实施档案的异地备份保管以应对突发重大灾害——由日本地震海啸想到的

近年来突发性社会事件和自然灾害频频发生,严重威胁着档案的安全。实施档案的异地备份保管就成为了应对突发重大灾害,保证档案安全的有效策略。本文从分析档案备份保管的必要性入手,介绍了目前我国档案异地备份的实践及存在的问题,提出了相应的解决措施和方法。     

SQL2005数据库异地备份方法探讨

随着信息系统的飞速发展,数据安全越来越重要。数据库不但需要实现本地备份,更需要异地备份。如今,数据库异地备份的方法很多。以丽水市人民医院为例,介绍了一种简单巧妙的数据库异地备份方法——利用批处理和计划任务实现数据库的异地备份。     

云计算中数字资源存储问题分析

从云计算与远程数字资源建设的关系入手,对云计算技术及用户获取云端数字资源过程进行了深入分析和研究,针对传统数字资源存储在云计算环境下存在的问题,提出了"分布存储同城容灾异地备份"方案。并对此方案可行性和有效性进行了分析论证。     

近线存储技术在档案中的应用

随着档案信息化的发展进程,宣传档案电子数据的安全存储问题,也随之成为档案工作者急需解决的重要课题。采用虚拟磁带库后,和以前直接用磁带备份相比,优势是备份速度和备份可靠性的大大提高,由于磁盘阵列是很多个硬盘的集合,为了将数据能更加安全地保护起来,Net-Vault的虚拟磁带库的功能还可以将存储到磁盘上的数据直接备份到磁带设备上,这样不但不影响业务的进行,而且也可以使重要的数据得到更有效的保护。笔者结合实际工作经验,对虚拟磁带库的应用做一介绍。     

市级异地电子政务容灾备份系统建设

随着电子政务应用的不断加强,电子政务应用系统中的各类数据越来越重要地成为各级党政机关的战略资源,但是各种意外事件如：电力中断、硬件故障、软件Bug、恶性病毒的破坏、人为错误等造成的关键数据丢失或不可用,如不能及时得到恢复,将严重影响各级党政机关工作的正常开展。因此,容灾备份系统逐渐受到各级党政机关信息主管部门的关注,本文以容灾备份技术相关情况进行阐述,并以绍兴市异地电子政务容灾备份系统建设实践为例,来探讨地市级政府异地电子政务容灾备份系统的建设。     

加强高职院校档案干部队伍建设的几点建议

档案事业的健康、快速发展离不开高素质的档案干部,建设一支高素质的档案干部队伍,是加快档案事业发展的重中之重。高职院校档案工作是办好学校的重要基础工作之一;是高校整个工作中不可或缺的组成部分。建设一支高素质的档案干部队伍,是加快高职院校档案事业发展的迫切需要。笔者拟就高职院校档案干部队伍建设中存在的问题做一些分析与思考,对加强档案干部队伍建设作一些初浅的探讨,希望能起到抛砖引玉的作用。     

浅议医院档案编研工作应如何选题

档案编研工作是档案管理和档案升级的重要环节,做好档案编研工作不仅对提高档案管理水平具有重要意义,而且对于各单位发展建设也起到积极推动作用。档案编研工作以服务方式的主动性、提供信     

试论图书馆古籍修复工作存在的问题

古籍修复在古籍保护中起到重要作用,然而在古籍修复工作中仍然存在不少问题。这主要表现在：人员问题、投入问题、古籍修复档案的建立问题、职业准入制度和行业标准的建立问题。这些问题值得引起有关人员的高度重视。     

档案价值鉴定工作中应解决的几个问题

档案是历史的记录,是党和国家的宝贵财富。通过鉴定工作减少档案数量,是解决档案增多而产生困难的一个办法。正确解决和处理鉴定工作中的一些关键问题,对于积累和保存好有价值的档案,加强档案的科学管理和提供利用,将会起到重要作用。     

浅谈如何加强企业档案管理

档案工作在企业运作中起到很重要的作用，如何加强企业的档案的管理，要求有很多，具体如何做好档案管理工作，本人有一些见解供大家参考。     

基于HDFS的云数据备份系统

将云计算技术应用于数据备份领域,  设计并实现了基于分布式文件系统(HDFS)的云数据备份系统. 该系统利用云存储技术, 应用已有的廉价计算机设备构建数据备份集群, 解决了用户数据备份/恢复业务的需要, 通过用户分群管理、 小文件合并上传、 恢复优先等策略进一步提高了系统性能. 实验结果表明,  云备份系统在安全性、 可扩展性、 经济性及可靠性上均具有一定的优势.     

A forensic method for efficient file extraction in HDFS based on three-level mapping

The large scale and distribution of cloud computing storage have become the major challenges in cloud forensics for file extraction. Current disk forensic methods do not adapt to cloud computing well and the forensic research on distributed file system is inadequate. To address the forensic problems, this paper uses the Hadoop distributed file system (HDFS) as a case study and proposes a forensic method for efficient file extraction based on three-level (3L) mapping. First, HDFS is analyzed from overall architecture to local file system. Second, the 3L mapping of an HDFS file from HDFS namespace to data blocks on local file system is established and a recovery method for deleted files based on 3L mapping is presented. Third, a multi-node Hadoop framework via Xen virtualization platform is set up to test the performance of the method. The results indicate that the proposed method could succeed in efficient location of large files stored across data nodes, make selective image of disk data and get high recovery rate of deleted files.     

基于云计算的智能人脸识别借阅系统研究

针对目前大多数高校图书馆仍旧使用借阅卡、一卡通等传统借阅系统的现状,提出了构建基于云计算的智能人脸识别借阅系统。相比于在本地设备完成计算的人脸识别系统运算慢、存储资源有限等缺点,系统采用具有高性能计算能力和海量存储能力的云平台。通过采集人脸数据,将收集到的人脸信息上传到云平台,云平台采用二值化、光线补偿、灰度变化、对比度增强等方法进行处理后对人脸特征信息进行保存并备份。当扫描待测人脸时,将人脸信息上传至云端与备份信息进行对比识别。测试结果表明; 基于云计算的智能人脸识别借阅系统具有较好的准确性、实时性、稳定性,降低了本地存储负担和成本、较好的满足了用户的智能化借阅需求。     

云存储及其分布式文件系统研究

云存储专注于解决云计算系统中海量数据文件的存储问题;文件系统用来管理大量的文件信息,并负责对文件的存储空间进行组织分配;分布式文件系统不仅要管理本地计算机的数据文件,同时还要管理整个存储系统中的数据文件。文章首先对云计算技术进行介绍,然后引出云存储的概念,并通过对云存储的技术原理、性能优势等进行分析,指出分布式文件系统对于云存储技术的重要性;最后对现有的云存储分布式文件系统进行详细论述。全文工作将指导我们进一步深入研究云存储技术。     

高性能并行计算机的发展及其在石油勘探中的应用

 高性能计算机是推动工业发展的重要工具和手段。本文综述高性能计算机发展的几个关键问题,阐明处理器的发展趋势正在过渡到新一代多核心异构并行计算系统过程中,其中多核心缓存设计和多核心异构编程模型设计是关键因素,云计算技术可能成为将来高性能计算的重要推动因素。最后,结合石油勘探中对计算机的需求,以CPU+GPU 的异构计算系统为例,阐明高性能计算的重要推动作用。并行算法的开发平台和程序设计方法是影响石油勘探中的高性能计算应用的主要瓶颈;磁盘I/O、高速网络和并行文件系统是制约高性能计算的重要因素。     

云计算环境中数据分布式强制访问控制算法研究

在云计算环境中,用户把敏感数据外包在云端,所以数据强制访问控制成为目前云计算研究中亟需解决的问题。当前常用的解决算法是加密数据密钥,但这种算法因密钥分发及数据管理导致计算开销大。因此,提出一种新的云计算环境中数据分布式强制访问控制算法,介绍了云计算环境中数据访问流程,分析基于密文策略和属性的加密算法,利用属性集合对云计算环境中的用户身份进行描述,通过访问控制树表示数据分布式强制访问控制结构,在用户属性集符合既定访问控制结构的情况下,用户才能够完成对数据的解密。通过属性私钥申请、文件上传和文件下载三个过程实现数据分布式强制访问控制。实验结果表明,所提算法在效率、安全性、内存消耗和控制精度四个方面均显示出了很大的优势。     

基于SQL Server的数据库备份恢复策略

数据库是一个可以存储数据的安全的地方,数据库管理器提供有效的备份和恢复能力,来确保在灾难和错误后,数据能够尽快的可以被应用所访问。数据库备份是维护数据正确,防止数据丢失的重要手段。备份点恢复策略可以让数据还原到备份点,通过触发备份的方法,可以提高备份的有效性;采用即时点备份策略,可将数据恢复到任意点,提高数据的安全性;通过性能警报监视事务日志使用情况,及时优化日志文件,可以提高系统性能。     

一种提高云存储中小文件存储效率的方案

针对基于HDFS(Hadoop distribated file system)的云存储系统中小文件存储效率不高的问题,采用序列文件技术设计了一个云存储系统中小文件的处理方案.该方案利用多维属性决策理论,综合读文件时间、合并文件时间及节省内存空间大小等指标,得出合并小文件的最优方式,能够在消耗的时间和节省的内存空间之间取得平衡;设计基于层次分析法的系统负载预测算法对系统负载进行预测,从而实现负载均衡的目的;利用序列文件技术对小文件进行合并.实验结果表明,在不影响存储系统运行状况的基础上,该方案提高了小文件的存储效率.     

基于差异的远程文件备份与恢复方法

为了构建文件备份中心,提出一种基于差异的远程文件备份与恢复方法．利用快照技术在客户端维持文件的新旧两个版本,计算出这两个版本之间的差异形成文件差异集,传输到备份中心后重放该差异集实现文件备份．通常在客户端保存有与被恢复文件内容相同或者相似的文件,在恢复时这部分文件会被利用以实现差异恢复．实验结果表明,本方法与传统的文件备份系统相比,能显著减少网络流量,大幅提升备份与恢复的效率．     

对等云存储系统信誉机制研究

云存储是分布式存储技术与虚拟化技术结合的产物,是分布式存储技术的最新发展.云存储意味着存储可以作为一种服务,通过互联网提供给用户.相对于当前主从（Master/Slave）结构的GFS（Google File System）,HDFS（Hadoop Distributed File System）,Sector,KFS...