替代性需求下一类产品的品种选择与库存控制的联合决策

针对替代性需求下一类产品的品种选择与库存控制的联合决策问题进行了研究.假定消费者可进行广义二次替代尝试, 且产品间的替代为不完全替代.在界定基于品类的替代率和基于缺货的替代率的基础上,给出了该类产品的初始需求、 核心需求与有效需求的描述,并构建了该类产品的总利润函数. 然后,以该类产品的总利润最大化为目标函数,以存储空间、预算和服务水平为约束条件,构建了一个非线性整数规划联合决策模型, 给出了模型求解的启发式算法.最后, 通过一个算例说明了模型的求解过程,并对部分替代系数进行了敏感性分析, 结果表明,该模型的可行性和适用性较好,由该模型给出的品种选择方案和库存控制方案比初始策略下的总利润增加了17.6%, 当替代效应超过毛利的影响时或产品部分替代系数波动增大时,该启发式算法的适用性也较好.     

考虑位置效应的电商平台占线品类优化问题

基于电商平台的动态特征,本文研究了一个新的品类优化问题．假设消费者行为服从多项logit (multinominal logit)选择模型,当消费者陆续到达时,平台在满足产品有限库存约束的前提下,从给定产品集合中选择一个子集,并决策对应的展示位置,提供给消费者,以最大化预期收益．以往研究建立的模型一般假设消费者类型到达序列已知或满足某随机分布,但现实中消费者到达序列往往具有高度不确定性且不可随机观测.本文利用占线理论与竞争分析的框架,在消费者类型未来到达序列未知的条件下,以最大化电商平台收益为目标,构建了同时考虑库存约束、品类优化和位置效应的占线决策模型,给出了相应的展示策略.该策略易于求解,能够快速的得到展示方案.从理论上证明了策略的竞争比并分析了问题的竞争比上界,结果说明该策略具有非常好的竞争性能.     

两类需求下双源供应的库存配置策略

建立应急供应是应对市场需求波动的主要策略之一。围绕零售系统在双源供应下向两类顾客提供服务的库存配置策略,建立库存水平状态稳态概率分布平衡方程,并推导出稳态概率分布以及系统的稳态性能指标;构建库存成本控制优化模型并给出改进的遗传算法;通过数值实验验证了算法的有效性并研究了库存配置策略。结果表明,库存配置策略优于优先权库存控制策略。另外,在顾客到达强度较大的情况下,当两种供应源产品价格差别较小时,可优先从应急供应源补货来控制成本。     

多产品分销系统的利润模型

由多个制造商(生产不同产品)、一个地区分销中心和多个零售商(经销多种产品,如家电产品)组成的多阶段分销系统。在地区分销中心和多个零售商都采用周期检查的最大库存水平策略的前提下,分别给出了零售商、地区分销中心和制造商的单周期利润模型及零售商和地区分销中心的多产品服务水平定义。然后,以整个分销系统的利润为优化指标,以零售商和地区分销中心的多产品服务水平作为优化问题的约束条件,建立了较为全面的分销系统联合决策利润优化模型,通过该模型求解零售商和地区分销中心最优的最大库存水平。最后,给出一个算例说明了该优化模型的求解过程。     

具有多元马氏需求特征的多产品定价和库存问题及其最优(s,S,p)策略

多产品的最优(s,S,p)策略受系统的初始周期的库存水平和需求状态的影响,对多产品的需求状态做出合理的预测是优化库存和定价的关键问题。以多元马尔可夫模型为理论导向,建立了多产品的需求预测模型,并通过该模型确定了各种产品的需求之间的关系。同时,进一步证明了多产品的最优(s,S,p)策略的存在性,进而结合算例给出模型的最优策略的数值解。     

货架空间分配和库存控制联合优化策略研究

研究了需求率受展示空间影响的零售商品的货架空间分配和库存控制联合决策问题.针对各物品单独补货和多物品共同补货两种不同策略,分别建立了联合决策模型,分析了最优解的特性,并给出了共同补货模型的遍历搜索算法和两种近似求解算法.数值仿真研究表明:改进近似算法几乎达到了遍历搜索算法的效果,而近似算法在保证较好计算效果的基础上大大提高了计算效率;多物品共同补货与各物品单独补货策略相比,不仅改变了零售商的订购计划,也影响了其货架空间分配策略,并使零售商减少了库存,增加了利润;该模型也为零售商提供了比一些经验做法更优的货架空间分配策略.     

有限时域下多需求类型产品的库存策略

考虑有限时域下面对确定和随机两种需求类型的产品库存系统,使用动态规划法构建该系统的动态模型以求得利润最大化下的最优订货和分配策略.由于动态规划法计算时间过长且在时域滚动环境下未必最优,因此在分析了最优策略性质的基础上设计了一种启发式算法以解决动态规划法的缺陷.数值分析表明启发式算法在绝大多数情况下优于动态规划法.     

非立即变质品的订购、定价与保鲜投资决策

考虑了一个非立即变质品的订购、定价与保鲜技术投资联合决策问题,其中产品的需求依赖于销售价格,变质率随时间变化,系统不允许缺货.此外,产品的时变变质率和保鲜期可以通过保鲜技术的投资得到控制,并采用一般形式的资本投资回报率构建模型.目的是决定最优的补货、定价和保鲜技术投资策略(包括是否投资和投资多少)以最大化系统的平均利润.证明了对于给定的定价和保鲜技术投资策略,最优补货策略唯一存在.在此基础上给出了一个寻找模型最优解的多阶段迭代求解算法.最后通过数值算例展示了模型和算法的应用,进一步采用数值方法对模型的数学性质进行了探讨,并对参数的灵敏度进行了分析.结果显示:当订购成本和产品购买成本较小或库存持有成本和产品初始保鲜期较大时,最优保鲜技术投资将为零,即不投资保鲜技术对系统最优.     

基于关联分析的多目标商品组合选择方法

在超市等零售机构中,如何根据历史记录选择商品组合进行促销是一个重要的问题,这不仅需要考虑商品组合的直接收益,还要考虑该商品组合间交叉销售的效果而获得的间接效益.本文利用关联规则的特点,建立一个多目标优化模型.该模型把商品直接收益和由于交叉销售因素产生的间接利润作为两个独立的优化目标,并设计多目标遗传算法进行求解.为了增加种群多样性和提高算法搜索能力,加入个体修补,填充策略和局部搜索策略.最后,用实际零售数据集对该多目标优化模型和多目标遗传算法进行了验证.通过实验分析表明,这种多目标优化算法可以获得丰富信息,为决策者制定具有针对性营销策略提供比较全面的信息.     

模糊环境下分销系统的库存决策问题研究

针对由一个中心仓库和多个零售商组成的分销系统,研究模糊环境下该分销系统的库存决策问题,建立了分销系统的总成本与服务水平的集成优化模型.并通过数值算法求解中心仓库和零售商的适当库存决策策略.最后,给出一个算例说明了模型的求解过程.     

一类并行块隐式方法

本文针对多处理机系统构造了一类并行块隐式方法。具体地给出了此类方法的一个具有两个进程和二阶精度的并行计算公式,并证明了该计算公式具有A稳定性,数值结果表明该计算公式对求解刚性常微分方程是有效的。     

地区分销系统的成本优化模型及应用

研究需求不确定下由一个地区分销中心和多个零售商组成的地区分销系统，系统中地区分销中心和多个零售商都采用周期检查的最大库存水平策略(order-up-to Level policy)．首先，生成了最终顾客的不确定需求数据．然后，分别给出了有限计划水平内地区分销中心和各个零售商的成本模型，在此基础上建立了地区分销系统的独立决策优化模型和联合决策优化模型，并给出了这两类模型的求解方法．最后，通过算例表明，该地区分销系统存在“第一最优”(first-best)解，即零售商所做出的最优决策从整个地区分销系统的角度看也是最优的。     

飞行器耦合系统的一种逐步逼近优化设计方法

阐述了飞行器耦合系统优化设计所面临的计算问题,包括计算量大,计算精度低等.分析指出了产生这些问题的原因在于计算中存在两重嵌套的循环.在上述分析基础上,提出逐步逼近的优化设计方法,在该方法中构造了一个非耦合的近似模型,并针对该近似模型进行优化计算,这样做将嵌套的两个循环过程转化为序列进行的两个循环过程.同时为了在保证精度的前提下提高计算效率,构建了一种近似模型逐步逼近真实模型的迭代格式.仿真算例表明了本方法的有效性.     

一类并行隐式Runge-Kutta方法的A稳定性分析

本文针对多处理机系统构造了一类并行隐式Runge—Kutta方法,给出了一个具有三阶精度的并行二级Runge—Kutta公式,并证明了该计算公式具有A稳定性,数值结果表明该计算公式对求解刚性常微分方程是有效的。     

舰艇编队的舰载装备协同问题研究

舰艇编队是现代海战主要采用的对抗形式之一，本文应用可靠性理论研究了舰艇编队的舰载装备协同问题。首先，利用可靠度概念给出了舰艇编队的舰载装备协同质量的量化方法；然后，建立了有限资源约束下的最大舰载装备协同质量的舰艇编队模型，并给出了基于遗传算法的模型求解算法。大量仿真计算表明了所建模型与算法的有效性。     

含交易成本和机会成本的极小极大多期投资组合选择模型

本文考虑了摩擦市场下的多期证券投资组合选择问题,利用极小极大原理,建立了在含有机会成本和交易成本的多期极小极大投资组合选择模型.利用非线性规划相关理论, 证明了该模型最优解的存在性,并利用凸规划相关理论与Kuhn-Tucker条件给出了求解该模型的一种方法,最后通过实例对结论进行了说明.     

敏捷供应链质量兼容生产计划模型与算法

描述了敏捷供应链质量兼容生产计划问题,建立了有限企业资源约束条件下的极大化模糊交货期满意度数学模型,设计了一种求解模型的导引变异遗传算法,从而利用信息查询引导变异个体进行可行化随机变异,同时应用惩罚技术和精华选择策略来引导遗传搜索达到可行解空间的最好区域.大量计算结果表明了模型和所提算法的有效性.     

基于有限元理论的轮胎刚度特性的仿真研究

分析了轮胎静、动态刚度的形成机理,探讨了轮胎刚度和变形之间的关系。建立了轮胎的三维非线性有限元模型,用ANSYS软件的非线性分析技术对子午线轮胎进行了有限元分析。为控制网格划分的密度与质量,采用数字化轮廓技术,在UG软件中绘制轮胎断面曲线,将离散化后的曲线信息导入有限元分析软件ANSYS中。建模时充分考虑了橡胶材料的超弹性和各向异性,材料模型采用Mooney-Rivlin橡胶材料。探讨了如何利用轮胎的有限元分析结果得到轮胎的刚度特性,建立了在侧向力作用下,轮胎有限元模型中相关节点的位移与轮胎侧偏角关系的数学模型。将计算结果和试验结果进行了比较,验证了理论计算结果的可靠性。     

多元精馏体系仿真中的问题及对策

多元精馏体系是典型的多变量系统,而且各变量之间关联严重,对其进行动态建模和仿真,协调各变量之间的关系,有利于先进控制的实施,因为其动态机理模型十分复杂,在其系统建模、模型求解、仿真平台的开发中存在较多的问题,针对这些问题,从实际应用和机理分析出发,将模型中重要状态变量温度的代数方程表达式替换为微分方程形式,更好的反映了精馏塔的动态特性,合理选择了系统模型和微分方程的求解方法,并进行了探讨,开发了与之对应的基于MATLAB/SIMULINK的乙烯精馏塔动态仿真平台,并取得了较好的仿真效果,提高了计算效率而且计算精度合理。     

基于锚点拟合的宽带短波信道修正ITS模型

构建仿真系统时,仿真模型直接关系到仿真系统能否实现。针对宽带短波信道ITS模型存在的功率延迟剖面函数不能拟合各种信道条件且计算量较大的问题,提出了修正参考模型,并证明了其有效性与正确性。首先定义锚点,将模型中功率剖面延迟函数的锚点与特定分布中的锚点锁定,再利用拟合的方法根据特定分布确定延迟剖面上的其它点。仿真结果表明:锚点拟合法缩短了信道模型参量的求解时间,且理论上能够拟合短波信道各种延迟分布,验证了修正模型的正确性。修正后的模型通过锁定关键的锚点能灵活拟合真实信道且计算量较小,能够有效地应用于宽带短波信道模拟系统中。