一个新的拓扑指数预测烃类化合物临界参数

通过对分子图的顶点和边着色得到染色分子图，并以相对键长和点价δi分别代替拓扑距离及顶点度，结合邻接矩阵和距离矩阵提出了一个用于表征含多重键。杂原子化合物的拓扑指数Xu。研究了该拓扑指数与烷烃、烯烃，炔烃和芳烃临界参数的相关性，结果表明Xu指数与上述化合物理化性质均具有良好的相关性，肯定了本方法的合理性和有效性。     

有机物溶解度及辛醇/水分配系数的QSPR研究

首先通过对分子图的顶点和边同时着色得到染色分子图。借助于相对键长和点价δｉ来分别代替拓扑距离以及顶点度ｖｉ,并结合邻接矩阵和距离矩阵提出了一个用于表征含多重键、杂原子化合物的拓扑指数Ｘｕ,研究了该拓扑指数与不饱和链烃,卤代苯的溶解度,正辛醇／水分配系数的相关性。     

一个新的拓扑指数预测烃类化合物临界参数

通过对分子图的顶点和边着色得到染色分子图，并以相对键长和点价δi分别代替拓扑距离及顶点度，结合邻接矩阵和距离矩阵提出了一个用于表征含多重键、杂原子化合物的拓扑指数Xu.研究了该拓扑指数与烷烃、，烯烃、炔烃和芳烃临界参数的相关性，结果表明Xu指数与上述化舍物理化性质均具有良好的相关性.肯定了本方法的合理性和有效性。     

有机物气相色谱保留指数的QSPR研究

首先通过对分子图的顶点和边同时着色得到染色分子图.借助于相对键长和点价δ_i 来分别代替拓扑距离以及顶点度v_i ,并结合邻接矩阵和距离矩阵提出了一个用于表征含多重键、杂原子化合物的拓扑指数 Xu,研究了该拓扑指数与烷烃、环烷烃、醇、酮和酯的气相色谱保留指数相关性, 结果表明 Xu 指数与上述理化性质均具有良好的相关性,肯定了本方法的合理性和有效性,该指数可望在定量结构- 性质/ 活性关系( QSPR / QSAR)研究中作为一个有用的分子参数而获得广泛应用.     

改进的分子连接性指数与链烷烃的键离解能的关系

在链烷烃的分子图的基础上,切断分子图的任一条边(C-C键)成两个子图,以切断边的顶点为起点,对这两个子图的路径顶点数Nc(即子图中任一顶点到起始顶点这一路径中所包含的顶点数)的平方倒数求和(∑(1/N~(?)))然后进一步构造出两类新的拓扑指数——邻接矩阵特征根(X_(1cc),X_(2cc)),距离积方根连接性指教和(X_c)；同时,探讨了这些指数与相应链烷烃的键离解能(BDE)的关系,结果表明文中所提出的拓扑指数与相应的链烷烃的键离解能(BDE)具有良好的结构——性质相关性。     

分子拓扑指数对卤代甲烷质子的化学位移的研究

本文建议了分子拓扑指数Ｆ４,Ｆ４考虑了分子图的连拉情况,键合特下和顶点原子的本性。     

烷氧基氯硅烷类化合物气相色谱保留指数与结构关系研究

在分子拓扑化学理论的基础上,根据分子中成键原子的结构特征和所处的化学环境,用分子中原子的平衡电负性对分子图进行着色,在距离矩阵的基础上结合分子中各原子的支化度构建一组新的拓扑指数NPm(m=1,2,3).利用多元线性回归技术建立了烷氧基氯硅烷类化合物的NPm(m=1,2,3)与这些化合物的气相色谱保留指数RI的定量结构/保留相关关系模型(QSRR),并用这种模型对烷氧基氯硅烷类化合物气相色谱保留指数进行预测,结果表明预测结果和实验值吻合较好.     

完全二部图的拓扑指数

图的拓扑指数是应用图论中研究的主要课题之一,在信息科学、物理和化学中有着重要的应用。基于顶点度、特征值、距离的完全二部图的几类拓扑指数被研究,并给出了准确值。     

图的基尔霍夫指数的下界

分子拓扑指数是分子图的拓扑不变量,常常用来研究化合物的结构与性能之间的关系.基尔霍夫指数是最重要的分子拓扑指数之一.图G的基尔霍夫指数定义为图G中所有无序点对的电阻距离之和.本研究主要研究图的基尔霍夫指数,给出具有k个块的连通图的基尔霍夫指数的下界,并刻画对应的极图.     

烷烃分子距离连接性指数及与其物理化学性质的关系

从分子隐氢图中各原子间的距离与连接关系出发，提出了一种表征烷烃化合物分子结构特征的拓扑指数距离连接性指数L1。对2－9个碳原子饱和烷烃几种物理化学性质进行了定量构效关系建模，与现有的一些拓扑指数相比，该指数具有较好的结构选择性和性质相关性，并且计算更加简便。     

拓扑指数与路径数预测单硫醚气相色谱保留指数

在分子拓扑化学理论的基础上，根据分子中原子的特性，用分子中原子的平衡电负性对分子图进行着色，在距离矩阵的基础上结合分子中各原子的支化度构建一组新的拓扑指数NPm（m=1，2，3），利用多元线性回归技术将单硫醚在4种不同极性固定相的气相色谱保留指数与NPm（m=1，2，3）和路径数（P2，P3）建立相应的定量结构-保留关系模型（QSRR），并用这种模型对单硫醚的气相色谱保留指数进行预测，结果表明预测结果和实验值吻合较好．     

一个新的拓扑指数用于饱和烷烃的QSPR研究

在分子图的邻接矩阵和距离矩阵的基础上提出了一个新的拓扑指数Sv,该拓扑指数与饱和烷烃的正常沸点具有较好的性质相关性,且易于计算,并且对饱和烷烃有较好的结构区分能力。     

一种面向图集合的相似性搜索技术

目前图相似性的研究工作主要集中在子图的匹配,而没有充分关注图集合之间的匹配.针对这一问题,提出了一种基于过滤-求精框架的GSSS算法;提出了一种图集合距离定义,设计了Number,Size,Complete edge和Lower bound过滤器减小搜索空间,优化了图集合距离的计算;设计并优化了一种增量式的多层倒排索引,提高了查询效率,适应数据集的动态变化.真实数据集上的大量实验验证了GSSS算法的有效性和高效性.     

定量构性关系研究——利用新分子拓扑指数预测烷烃热力学函数

基于分子的键距矩阵和键联矩阵提出一种新的分子拓扑指数Y.利用 Y计算了烷烃 ( 2～ 2 0个碳原子共 97个分子 )的 5种热力学性质 .结果表明 ,它比现有的拓扑指数具有更好的结构选择性和性质相关性     

一类线性互联大系统的关联稳定性判定

动态图可以描述互联大系统的拓扑结构。动态图的增广矩阵包含了动态图的所有结构信息。引入动态图增广矩阵的相关理论,结合M-矩阵理论知识,提出了一类线性互联大系统的关联稳定性的判定方法。利用Lyapunov函数及Lyapunov梯度函数,推导出一个判定矩阵H,通过判定矩阵H是否对角占优和是否为M-矩阵,判定线性互联大系统的关联稳定性。算例表明,判定矩阵的参数计算简单,容易获取,有利于判定线性互联大系统的关联稳定性。     

定量结构-性质关系(QSPR)研究 --利用新的分子拓扑指数预测烯烃热力学函数

基于分子键距矩阵和键联矩阵提出一种新的分子拓扑指数γ，计算43种烯烃的γ值并与其热力学函数及沸点相关联，结果表明，该拓扑指数具有很好的性质相关性和结构选择性。     

链烃的沸点与分子拓扑指数S_Z

从距离矩阵出发,结合矩阵的数学运算,定义了1种新的拓扑指数Sz,并将它用于研究链烃类化合物的沸点,获得了比较理想的结果．与其他拓扑指数相比,该指数计算简单,具有良好的结构选择性和相关性．     

脂肪胺物理化学性质的分子拓扑研究

在分子拓扑学理论基础上，运用图论方法，基于分子距离矩阵提出一种新的分子拓扑指数Ty，计算24种脂肪胺的Ty值并与其物理化学性质相关联，结果表明，具有良好的性质相关性和结构选择性、