基于市场细分的定价与批量问题的联合决策

研究了多周期离散时间下,拥有若干个目标市场的制造商如何对变质性产品协调地进行定价决策和生产决策,使得利润最大化.需求是价格的线性函数,建立了二次规划模型.提出了基于动态规划的精确算法,分析了算法的时间复杂度,可以在多项式时间内求解出最优生产计划和各个周期各子市场的最优定价.实验结果揭示了需求函数系数的变化对利润、各周期各子市场需求(或价格)的影响.     

价格敏感需求下能力受限批量问题的混合算法

定价与批量模型的联合决策,为ERP软件包中市场功能和生产功能的有效集成提供了理论基础.研究了有限资源约束下,制造商如何协调地进行定价决策和生产决策,获得最大利润.提出了由动态规划和贪婪算法集成的混合算法,在多项式时间内求解出最优生产计划和各周期最优价格.实验结果表明,算法可以有效地解决定价和生产能力受限批量模型的联合决策问题:而且,与分散决策相比,联合决策可以制定更加合理的价格,给制造商带来更多的利润.通过生产能力的灵敏度分析,揭示了制造商的生产能力与利润的相互关系,有助于制造商选择恰当的经营策略.     

固定定价与允许需求延迟批量模型的联合决策

研究了在允许需求延迟情形下,定价对生产计划的影响.价格是决策变量,在整个计划期保持不变.每周期的缺货只能延迟而不允许放弃.设计了一种精确算法,交替地进行定价决策和批量决策,可以在多项式时间内求解出最优价格和最优生产计划.实验结果显示,与分散策略相比,联合策略可以制定更加合理的价格,给企业带来了更多的利润.     

考虑资源约束和变质期的订货批量与定价的联合决策

传统的订货计划一般假定需求事先已知.研究了需求是价格的函数、订货能力有限情形时,订货商对变质性产品协调地进行定价决策和订货决策,使得利润最大化.建立了二次规划数学模型. 提出了基于动态规划的算法,可以在多项式时间内求解原问题的最优定价策略和最优订货计划.实验结果表明,与分散决策相比,联合决策可以给订货商带来更多的利润.通过订货能力的灵敏度分析,表明订货能力变化对利润和价格产生显著影响,有助于订货商选择恰当的订货能力水平.通过变质期的灵敏度分析,揭示了变质期对订货策略影响显著.     

供应链中耐用品的广告投入和零售价策略分析

针对供应链中制造商和零售商关于耐用商品的合作广告和零售价定价问题,本文构建了一个微分博弈模型. 将市场累计销售量作为状态变量,并把广告和价格因素引入到市场累计销售量的动态方程中. 运用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程,分别得到了零售商的最优定价和广告投入策略以及制造商对零售商广告成本的最优分担比例;发现零售商的最优定价和制造商的分担比例均为常数,而零售商的广告投入随市场累计销售量的增加而递减;并且给出了制造商对零售商进行广告补贴的阈值. 最后,给出了各厂商决策变量的比较静态分析.     

基于乘客选择行为的双航班机票联合动态定价模型

以同一航空公司同一航线上两个不同时段的航班为对象，从乘客在两个航班之间的选择行为出 发，研究了航空公司的双航班联合动态定价问题.模型中，潜在乘客基于航班时间和机票价格两个因素做出机票购买的选择.采用乘客的心理价位分布来刻画乘客对价格的敏感性；将乘客划分为对出行时间具有严格要求和出行时间比较灵活两大类别. 航空公司基于乘客的需求特征，采用价格手段来引导和控制需求，以最大化双航班的整体期望收益. 建立了一个离散时间模型，刻画了各周期最优联合定价决策的性质；利用该性质可以极大地缩小最优定价决策的搜索空间，从而有效节省计算代价.     

循环供应链中再制造件动态价格和质量决策

广告所宣传的产品质量会影响消费者质量期望以及消费者对产品单位质量的价值评价上的差异.综合考虑广告影响、以及消费者需求对质量改进和生产改进的影响,该论文通过建立制造商的最优动态控制模型,探讨了在新制造件和再制造件市场细分的条件下,制造商的动态价格和质量等决策问题.研究给出了最优化的必要条件、以及动态最优价格和质量决策的特点.     

基于销售商努力的供应商定价和生产决策

销售商在帮助制造商销售产品的过程中, 通过与顾客的接触,相比制造商掌握了更加准确的需求信息, 而这些信息对制造商的生产和定价决策都有重要的影响. 另一方面,制造商的生产和定价决策又会影响顾客的需求,继而影响到销售商的行为选择. 在上述背景下,研究制造商如何通过制定产品的价格并设计合适的激励措施来激励销售商努力工作并获取真实的市场信息,进而利用这些信息进行产品的生产决策. 针对信息对称和不对称两种情况,对制造商的最优生产和价格决策以及最优的激励合同进行研究,并对比两种情况下的结果, 探讨信息对制造商决策和销售商行为的影响.     

考虑库存能力约束的批量问题与定价的联合决策

针对多周期离散时间情形,研究了库存能力约束下如何有效地协调定价决策与批量决策,使得企业利润最大化。建立了非线性混合整数规划模型。分析了最优解的特征,详细讨论了子问题的求解方法。提出了基于动态规划的精确算法,可以在多项式时间内求解出联合决策问题的最优定价与最优生产计划。实验结果分析了库存能力与最优利润、最优生产计划之间的关系。     

寡头市场下价格时变产品的最优交货时间策略

针对需求对价格和交货时间的敏感性, 价格与交货时间呈线性关系, 构建了寡头市场下按单生产（make to order （MTO））企业的产品最优交货时间的决策模型, 关注产品之间的替代性以及面临的不同市场竞争环境, 使模型更贴近现实情况. 首先对模型的最优性进行分析, 其次通过数值算例,探讨了顾客偏好系数和替代率对最优决策的影响, 以及寡头企业在竞争与合作机制下的最优选择. 结果表明顾客的不同偏好将带来不同的决策结果, 企业应根据顾客类型进行市场细分并采取不同的决策; 在两企业之间存在替代性的情况下, 缺乏合作的动机, 竞争普遍存在. 但如果两企业想保持稳定的交货时间和价格, 应采用合作机制. 相关结论可以为企业科学进行市场竞争提供有益的指导.