二氧化碳减排对中国未来GDP增长的影响

在未来二氧化碳排放基准情景构造的基础上设计了6种减排情景.应用中国MARKAL-MACRO模型进行模拟分析.给出了各种减排情景下减排实施当年的国内生产总值(GDP)损失率函数.定量地描述了各种减排情景下减排对GDP增长影响的时间模式.比较了不同减排情景下规划期内未贴现的GDP总损失.结果表明:当减排率为0～45%时实施减排约束当年的GDP损失率在0～2.5%之间,且越早开始实施减排GDP损失率越大;碳减排对GDP增长的影响在减排实施之前约10年发生,并逐渐增强一直延续到实施减排以后若干年;若从2040年提早到2030、2020或2010年开始实施碳减排,规划期内未贴现的GDP总损失将分别增大0.58～0.74、1.00～1.32、1.10～1.83倍.     

基于边际减排成本和边际损害的污染控制手段分析——以南京市石化行业废气排放为例

本文根据当边际减排成本的斜率小于边际损害时,排污许可优于税收;当边际减排成本的斜率大于边际损害时,税收优于排污许可这一理论,通过计算出南京市石化行业废气的边际损害和石化行业的边际减排成本,得出在控制大气废气的污染时采用税收手段将优于排污许可。     

城市碳中和措施的边际减排成本分析——以北京市为例

城市是碳中和的主阵地,随着“双碳”目标的提出,将鼓励更多的减排技术和政策在城市低碳转型中发挥作用.基于此,本研究运用边际减排成本方法,以北京市为例,结合北京市低碳政策推广情况,对具体减排技术的减排潜力和减排成本进行分析,绘制了具有35项减排措施的北京市边际减排成本曲线,识别出有较高经济性的优先减排措施,为北京市实现碳中和目标提供技术措施优先级排序和实施路径建议.研究表明：1)筛选出的电力部门、交通部门、建筑部门减排技术的减排潜力分别为14.96亿、7.66亿、2.55亿t.平均碳边际减排成本为485.12元·t^-1,电力部门、交通部门、建筑部门的平均减排成本为154.56、417.56、688.28元·t^-1;北京市应大力推广电力减排措施,保证北京市碳排放进入快速下降通道;2)在35项减排措施中,11项的减排措施的边际减排成本为负,成本有效的CO2减排潜力为39 967万t,占39.15%;减排初期应大力推广电动出租车、电动公交车和电动轻型货车、照明节能等负成本措施;3)高边际减排成本措施的减排潜力较大,但不具有成本优势,实施难度大,为促进此...     

二氧化碳减排的研究进展

本文说明了二氧化碳减排的必要性,重点介绍了国内外存在的二氧化碳减排的方法,并进行了简要的分析,指出了各种方法的适用性和未来二氧化碳控制的发展方向。     

露天煤矿边际生态成本评价模型构建及其应用

阐述了露天煤矿开采对环境的破坏情况,分析了露天煤矿边际生态成本的构成,构建了露天煤矿边际生态成本评价模型,并对露天煤矿边际生态成本评价模型的应用提出了相应的建议。     

应用边际成本确定丰枯电价的理论分析

根据我国电价现状,利用微观经济学基本原理,分析平均成本和边际成本两种定价制的优缺点,阐明边际成本定价的科学性。同时,论证了边际成本制订丰枯电价的合理性,为电价的科学决策提供理论依据。     

边际成本分析方法在石油工业中的推广与应用

With the problem of more and more severe world energy shortage, much attention is paid to the application of marginal cost analysis to the oil industry. Combined with particular characters, the definition of marginal cost in oil industry is given with the quantitative formula. Taking a certain oil field as an example, practical computation is carried out, and the results coincide with general rules of marginal cost theory. Further researches are also made towards the use of marginal cost analysis to our natinal oil industry with considering the specific situations of our country. A new method is thus given for determining price and output of crude oil under the new economic running system.     

配电网节点边际容量成本研究

配电网的边际容量成本是配电网经济性研究的重要参数,不但直接表述了配电网中供电设备容量增加导致的投资成本的变化,也对电力部门关于电价制定、分布式电源(DG)配置、用户侧需求管理都有重要的指导作用。针对开环运行的配电网,通过灵敏度法构建灵敏度系数矩阵;并与边际网损系数法进行结合,对灵敏度法中各节点计算所需的网损量进行分摊调整,使其分摊的总网损和系统总网损一致,对配电网的节点边际容量成本(LMCC)进行更为精确的计算,最后运用MATLAB仿真软件在IEEE33节点配电网系统中进行了LMCC数值计算,验证了方法的合理性。     

边际成本理论在输电网络电价中的应用

应用边际成本理论提出了一种新的输电网网络电价方法。     

边际成本和油气生产经济边界值

针对油气生产整个过程中经济边界值这一研究热点中边际分析的不足,在对边际成本概念深入讨论的基础上,着重分析了油气勘探、开发建设和开采各阶段经济边界值中边际成本所包含的主要内容,强调边际成本中不应包括沉没成本,提出了油气生产中各种经济边界值的计算方法,以期引起更深入的研究．     

天津电力行业CO2影子价格影响因素

根据线性规划对偶理论建立了电力行业发电成本最小化模型,并以天津市为例,对其2014~2020年的电力行业二氧化碳影子价格进行了测算与分析,并对其影响因素进行了相关研究。研究表明：天津电力行业光伏发电成本的降低将带动其CO₂影子价格的降低：光伏发电成本每降低0.1元/kWh,CO₂影子价格平均降低13.66元/t,且平均发电成本也有所降低。在碳排放约束不断收紧的条件下,天津市电力行业CO₂影子价格未表现出明显变化,但其发电结构不断优化,说明天津可以通过调整发电结构来满足碳配额要求并使得边际减排成本保持不变。高碳排放强度的火力发电方式可以通过实施CCS技术来降低电力行业CO₂影子价格,但平均发电成本会有所上升。     

用MARKAL-MACRO模型研究碳减排对中国能源系统的影响

建立了能源-环境-经济耦合的非线性动态规划模型——中国MARKAL-MACRO模型,并以此对中国未来能源发展与碳排放的基准方案以及碳减排对中国能源系统的可能影响进行研究。模拟结果表明:若从2030年开始减排,减排率为10％～46％时碳边际减排成本在45～254美元/t之间;实施碳减排将导致化石能源等影子价格的上升、各种能源服务需求的下降,还将引起终端以及一次能源消费结构的变化。最终能源消费量将由于燃料结构的优化和能源服务需求的减少而减少,一次能源在高减排率下煤的比重将大大下降,而低碳和无碳能源特别是核能的比重将大幅度上升。中国未来碳减排的空间是有限的。     

我国边际消费水平几种模型的探讨

国内居民消费是拉动国民经济的三驾马车之一,利用凯恩斯消费假说、杜森贝利消费理论和状态空间模型,我们建立了三种边际消费水平模型.并得出了状态空间模型能更好地反映边际消费水平的变化,对我国边际消费水平的预测和调控具有更好的指导作用.     

Estimation of provincial forest carbon sink capacities in Chinese mainland

Estimation of the capacity of provincial forest carbon sinks in Chinese mainland using the CO2FIX model provides data support for the effective management of provincial regions. According to China’s Sixth National Forest Inventory, we estimate the capacities of original and new afforestation carbon sinks under the assumption of using the country’s non-forest land for afforestation and reforestation to achieve a new forested area of 57323200 ha. The carbon absorption capacity of China’s forest ecosystems est...     

中国碳排放特征及碳汇经济建设分析

介绍了碳汇经济的概念,综述了中国碳排放的特征,并就进行碳汇经济建设开展讨论,这对于理解我国碳排放变化与经济发展之间的内在联系,以及产业发展调整具有一定的意义。     

气候变化对黑土有机碳库影响模拟研究

以黑龙江海伦为研究地点，利用CENTURY模型模拟了自然状态下的黑土在1953—2000年实际气象条件及以此为基础的9种气候变化情景下的土壤有机碳(0～20cm)。模拟结果表明，自然状态下的黑土在48年间实际气象条件下，土壤有机碳含量产生了波动；不同气候变化情景的模拟结果表明，温度升高或降水量的减少能够降低土壤有机碳含量，相反则有利于其升高，其中气温是影响黑土有机碳变化的主要气候因素。当气温升高2口时，无论降水量不变、减少或增加20％，都能导致土壤有机碳含量下降。温度升高且降水量减少模式下的土壤有机碳含量最低，温度降低且降水量增加模式下的土壤有机碳含量最高。     

统计降尺度对西北地区未来气候变化预估

利用IPCC数据分发中心提供的模式集成结果和多年的观测资料,建立大尺度气候状况(主要是降水与气温)与区域地理位置和海拔的统计降尺度关系,并用独立的观测资料检验这种关系,实现西北地区高分辨率气候空间分布;然后把这种关系应用于AOGCMs输出的大尺度气候信息,预估西北地区未来的气候变化情景.结果表明:与20世纪后半期相比,未来30年中国西北地区将普遍增温,增温幅度显著的地区在甘肃中东部、内蒙古、宁夏、陕西中北部、青海东北部和新疆的天山及阿尔泰山,增温幅度为0.5-1.0℃;降幅较大的地区在塔里木盆地,降幅为0.5-1.32℃;降水普遍增加,增加比较显著的地区有新疆的塔里木盆地南部、阿尔泰山和天山,陕西省南部,增加幅度为25-78 mm/年,降水减少的地区在高原区,青海省最为显著,减少幅度为81-108 mm/年.     

南海碳的生物地球化学研究进展

简述南海碳的生物地球化学的研究进展,重点介绍国家杰出青年基金课题“南海碳的生物地球化学循环研究-胶体的显著作用”的研究内容,报道了近年来我们在该领域的最新阶段性研究成果。     

The spatial distribution of forest carbon sinks and sources in China

Forest ecosystems play an important role in the global carbon cycle.The implementation of the United Nations Framework Convention on Climate Change(UNFCCC) and the Kyoto Protocol has made the study of forest ecosystem carbon cycling a hot topic of scientific research globally.This paper utilized Chinese national forest inventory data sets(for the periods 1984-1988 and 1999-2003),the vegetation map of China(1:1000000),and the spatially explicit net primary productivity(NPP) data sets derived with the remote sensing-based light use efficiency model(CASA model).We quantitatively estimated the spatial distribution of carbon sinks and sources of forest vegetation(with a resolution of 1 km) using the spatial downscaling technique.During the period 1984 to 2003 the forest vegetation in China represented a carbon sink.The total storage of carbon increased by 0.77 PgC,with a mean of 51.0TgCa 1.The total carbon sink was 0.88PgC and carbon source was 0.11 PgC during the study period.The carbon sink and carbon source of forest vegetation in China showed a clear spatial distribution pattern.Carbon sinks were mainly located in subtropical and temperate regions,with the highest values in Hainan Province,Hengduan mountain ranges,Changbai mountain ranges in Jilin,and south and northwest of the Da Hinggan Mountains;carbon sources were mainly distributed from the northeast to southwestern areas in China,with the highest values mainly concentrated in southern Yunnan Province,central Sichuan Basin,and northern Da Hinggan Mountains.Increase in NPP was strongly correlated with carbon sink strength.The regression model showed that more than 80% of the variation in the modeled carbon sinks in Northeast,Northern,Northwest and Southern China were explained by the variation in NPP increase.There was a strong relationship between carbon sink strength and forest stand age.