湖南省智慧城市建设对策研究

智慧城市是物联网、云计算、大数据、空间地理信息等新一代信息技术与城市发展的深度融合,是城市提的新理念和新模式,体现了集约、智能、绿色、低碳、可持续发展的本质需求。智慧城市是城市提质的新理念、新模式。目前,湖南省已有19个智慧城市试点。随着湖南省互联网与经济社会各领域深度融合,智慧城市作为新时期政策红利集中释放的重要载体,必定惠及全省人民。     

智慧城市,对经济、对民众意味着什么

正智慧城市,是指综合运用现代科学技术,通过采集、存储、分析等科学方式,对城市核心运行系统的关键信息进行"问诊",并对关键信息进行数据挖掘分析,从而实现城市的科学管理,提高城市的运营效率,更好地为政府、企业和市民服务。2008年IBM公司首先提出智慧城市的概念,迅即引起了世界各国的广泛关注与重视,并逐渐成为现代城市发展的重要理念。它以互联网、物联网、大数据、云计算等信息手段为技术支撑,     

中国新型智慧城市发展进程与趋势

 随着新一代信息技术、物联网、云计算等技术的深入发展和广泛应用,新型智慧城市已成为城市规划、建设、管理领域关注的重点。在分析新型智慧城市发展的政策环境的基础上,从互联网通信技术、遥感卫星与导航技术、大数据中心、时空信息云平台等方面归纳了基础设施建设新进展;论述了新型智慧城市在智慧政务、智慧规划、智慧城管、智慧环保等领域中的应用成果,分析了新型智慧城市在人工智能时代呈现出的发展趋势,提出了新型智慧城市规划和建设实践中必须应对的顶层设计、网络安全、建设时序等主要问题。     

高性能计算与通信、智慧城市以及数据科学与系统

正随着计算和通信技术的快速发展,过去十年见证了强大的并行和分布式系统的激增以及对高性能计算与通信、智慧城市、数据科学与系统实践不断增长的需求。HPCC,SmartCity,DSS已经进入计算主流,并已成为决定许多学术和工业分支机构未来研究和开发活动的关键技术,特别是当大型和复杂问题的解决方案必须应对非常紧迫的时间安排时。在一系列非常成功的高性能计算与通信、智慧城市、数据科学与系统中,工业界和政府工程师以及科学家论坛,旨在解决由此产生的深刻挑战,并探讨他们在高性能计算和通信、智慧城市领域以及数据科学与     

大数据驱动下智慧城市建设的若干思考

 在当前的智慧城市建设中,随着互联网、物联网、通信网及大规模智能化应用服务的深入发展,产生了海量、异构、多源的城市时空大数据。在大数据时代,智慧城市的建设值得人们更深层次的思考。如何应对这些大规模、复杂的城市数据,尤其是对数据的感知、采集、存储、管理、分析、挖掘、计算、可视化及高效的服务应用都面临着巨大挑战。本文主要从技术、立法、管理3个视角重点阐述了大数据对智慧城市发展驱动作用。在技术上从纵向和横向两个视角分析城市时空大数据的特征及应用;从数据资产的角度强调了立法在智慧城市中的作用;从政策管理、奖惩与市场机制等方面分析了管理在智慧城市建设中的重要性;从综合视角思考大数据驱动下智慧城市建设中的若干问题。     

智慧城市中大数据技术的应用探索

随着信息技术的发展和人民生活水平的提高,智慧城市建设受到前所未有的关注。大数据技术对于促进智慧城市建设质量具有重要作用。建设智慧城市需要信息技术,包括云技术、物联网和通信技术等。大数据在智慧城市建设中起着重要作用。因此,分析大数据技术在智慧城市建设中的作用、存在的问题和提出解决方法具有重要意义。     

大数据时代的智慧城市

在通信与信息技术快速发展的过程中,大数据在现今城市建设与发展当中具有了更为重要的地位,并对智慧城市的规范方法、理念具有重要的影响。智慧城市建设是现阶段我国城市发展的重点内容,为了能够更好地做好智慧城市建设,即需要了解智慧城市同大数据技术的联系。本文将就大数据时代的智慧城市进行研究。     

万达信息：打造以民生为本的新型智慧城市

<正>智慧城市是人的智慧和信息技术紧密结合的产物,是城市信息化向更高阶段发展的表现。近年来,中国已成为全球建设智慧城市的"试验场"。随着云服务、大数据、物联网等技术快速迭代,从2012年国家正式启动智慧城市试点工作,引爆智慧城市在中国的落地进程,到2014年《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》首次将智慧城市建设纳入国家战略规划,再到2017年中共十九大报告中提出建设基于智慧城市普遍发展的"智慧社会",国内智慧城市建设的波涛愈发汹涌。     

智慧城市视角下的政府治理改革与创新

正在"互联网+"的背景下,以大数据、云计算、智慧城市等为代表的新一代信息改革浪潮,给传统的政府治理模式带来了强烈冲击,也给政府治理改革提出了新要求。探讨智慧城市视角下政府治理的改革与创新问题,就有必要追问:是什么阻碍了政府治理改革与创新步伐、使之难以适应智慧城市发展的需要?如何才能顺应智慧城市的发展需要、实现政府治理改革与创新的战略目标?智慧城市与政府治理创新智慧城市的内涵与特征     

植根大数据 打造“智慧惠州”

<正>随着物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术的发展,智慧城市概念被越来越多地提及,人与人、人与自然之间的信息沟通方式将进一步革新,我们生活的城市整体结构将越来越具备"智慧"特征。智慧城市建设目前在国内"遍地开花",80%以上的二级城市提出建设智慧城市的发展目标。2013年9月,惠州市被国家科     

大数据时代图书馆面临的机遇与挑战

大数据吸引了各行各业的关注,图书馆不可避免地面临着大数据浪潮的冲击。阐述了大数据的定义与特征,分析了大数据在图书馆的应用场景,探讨了大数据时代图书馆的发展趋势及面临的挑战。     

云计算和大数据时代的地方高校图书馆构建与服务浅析

物联网—云计算—大数据的发展趋势对社会生活和学术研究产生了重大影响。分析了地方高校图书馆数字化建设的现状及存在的问题,结合云计算的特征,阐述了地方高校图书馆的云体系架构,探讨了大数据时代的图书馆服务,包括:以服务为导向,通过产学研合作引领大数据支持地方高校和区域经济文化发展;以需求为导向,为用户提供个性化服务。     

"城市名片"与城市高校--以新余市和新余高专为例

随着“经营城市”理念的推广,“城市名片”已越来越引起城市市民的关注和重视。城市高校与所在城市关系日益密切,理应成为所在城市的一张城市名片。为了把高校打造成城市名片,要做到：1．集高校、政府和各界之力,共同打造高等教育城市品牌;2．尽高校之力,为城市的建设与发展做出贡献;3．高校要尽自己的努力,创出自己的品牌和特色。     

发展服务机器人,助力智能社会发展

 随着移动互联网、大数据、云计算、人工智能、智能感知、微纳制造、生物材料等新兴技术的快速发展,信息时代带来的革命正在改变人们的衣食住行,智能社会给人们工作生活带来的深远变革逐渐显现。智能服务机器人将成为人一生中成长、工作、生活、养老的重要助手,有望在未来智能生活中发挥不可替代的作用。本文从服务机器人的国际前沿与发展趋势出发,介绍服务机器人在智能社会中的重点方向以及对未来生活模式的影响,阐述家用服务机器人和医疗康复机器人在智能社会的应用形态及若干关键技术,对服务机器人助力智能社会发展提出建议。     

基于XML的数据交换的实现

HTML作为一种简单易用的标记语言，极大地推动了Internet的发展。但是随着Internet应用的展开，HTML已经不能满足人们的需要。作为下一代Internet，XML具有极大的灵活性和扩展性。文章描述了一个基于XML的数据交换的过程，用XML作为数据中介，实现了异构数据的集成的交换。     

大数据背景下相似性设备剩余寿命预测研究进展

剩余寿命预测是设备故障预测与健康管理的重要组成部分,准确预测设备剩余寿命将有助于决策者及时制定维修策略,避免巨额的失效损失。随着物联网和大数据技术的发展,实时监控设备的运行状态变得越来越便利,为改进和发展设备剩余寿命预测方法奠定了坚实基础。基于相似性的设备剩余寿命预测方法不需要假设设备退化模型,而是通过大数据分析设备间运行状态的相似性进行预测,具有很高的预测精度和强鲁棒性。本文从健康指标构建、相似性度量选取、数据融合等方面,对基于相似性的设备剩余寿命预测方法进行了梳理总结,分析比较了相应性质。文章最后对基于相似性的设备剩余寿命预测方法的未来研究方向进行了探讨。     

天津市居民对噪声社会反应的初步研究

随着经济和社会的发展，中国大城市中的噪声问题日益突出，因此用科学和国际化的研究方法来探讨城市居民所处的声环境及居民对噪声的社会反应有着现实的必要性．文中主要针对天津市的声环境和居民对噪声问题的认识及态度，对不同年龄层次和性别的市民进行了1000多份问卷调查，同时利用国际上推行的噪声主观评价方法初步建立了天津市居民对道路噪声社会反应的关系曲线．     

“互联网+大数据”养老的实现路径

 进入21世纪以来,中国正加速进入老龄社会。互联网是老龄社会的重要空间载体,大数据是老龄社会的重要技术手段,"互联网+大数据"养老对于中国老龄问题的解决和老龄社会健康发展具有重大意义。本文通过文献资料收集和案例比较分析,梳理"互联网+大数据"养老的特征与内涵,系统构造依托于互联网和大数据技术,由基础设施、数据资源、服务平台、应用系统、交互展现5个部分组成,以标准规范评价体系和信息安全保障体系为支撑的"互联网+大数据"养老体系,使中国老年人"老有所养、老有所医、老有所为、老有所学、老有所乐"。     

我国城市居住水平的综合评价

在调查全国２０个特大城市居住情况的基础上。运用系统分析理论，设定了评价指标体系，用ＡＨＰ法构造判断矩阵并计算权重，对数据进行了同趋化和归一化处理，作出了全国２０个特大城市居住水平的综合评价。     

2019年安全系统工程研究热点回眸

 安全系统工程主要是对系统风险进行预测、评价、控制的科学技术,包括事故致因理论、安全评价、安全管理和预警应急等内容。2019年,安全系统工程在互联网飞速发展的影响下,经典内容作为研究主体持续发展的同时,也呈现出大数据共享、评价预警系统智能化等趋势。事故树分析实现了静态平面事故树到动态空间事故树的突破;随着模糊算法的改进和云计算模型的发展,安全评价中最常用的层次分析法精确度提高,更符合实际情况;建筑业、矿业和化工生产等领域的安全预警系统更加智能化,生产管理体系更加科学;灾害风险预测应急系统在试点城市投入使用,为维护社会公共安全做出了贡献。