突发事件应急处置中的物流优化与调度研究

在突发事件应急体系中,应急物流管理对于提高应急响应能力、节约救援时间、降低生命财产损失具有重要的作用.构建了突发事件应急处置中的物流优化与调度模型;提出了求解该模型的带有动态参数决策模型的改进蚁群优化算法;给出了旨在加强军地物流一体化发展的相关措施.     

应急物流交通网络鲁棒性研究

本文对当前应急物流网络内涵及其鲁棒性进行了研究,建立了相应的应急物流网络鲁棒性模型,并对其进行仿真和结果分析,针对提出的应急物流网络鲁棒性模型提出了改进优化策略,以期为我国应急物流体系的构建和运行提供一定借鉴。     

突发事件应急救援物资调度的优化研究

突发事件应急救援物资调度是应急救援体系中至关重要的组成部分,及时有效的物资调度是保障事故救援顺利进行的重要前提.研究针对突发事件救援物资需求动态变化条件下的物资调度问题,建立了以救援结束时间最早和救援相关费用最少为目标的多目标优化模型,采用分层序列的思想进行求解,并设计了基于贪婪算法的求解方法.通过算例分析发现在突发事件应急救援的最早结束时间没有改变的情况下,运用该优化模型使得所产生的相关费用减少了1.173 3万元,同比减少1.04%,验证了所建模型的有效性及方法的可行性.     

北京市应急物流能力评价研究

根据北京市应急物流活动的特点，对北京市应急物流能力进行了评价研究．从应急物流指挥调度系统、基本保障系统、运作系统、信息管理系统、基础设施支撑能力系统5个方面构建了北京市应急物流能力评价体系．运用层次分析法确定指标的权重，运用模糊综合评判法建立了北京市应急物流能力的评价模型．并运用专家评分法对北京市应急物流能力进行评价，确定北京市应急物流能力评价的得分为76．6834，提出了相关建议．     

数据 模型混合驱动的配电系统灵活性优化调度

针对光伏等新能源发电的波动性，提出了考虑需求侧资源作为灵活性供应的配电系统优化调度方法首先，分析了配电系统优化框架及灵活性平衡机理，针对需求侧资源规模大、容量小的特点，提出了基于虚拟电池模型的需求侧资源聚合模型；其次，提出了数据驱动的需求侧资源模型参数评估方法，构建了基于参数评估的需求侧资源聚合优化模型，提出了涉及需求侧资源主动调节的配电系统灵活性优化调度方法；最后，通过实际数据进行算例分析，结果表明，所提数据 模型混合驱动的配电系统灵活性优化调度方法可以有效降低系统的运行成本，并有利于缓解系统的净负荷峰谷差     

壳模型分子动力学优化新方法

提出了新的壳模型分子动力学优化方法来对壳位置进行优化该方法的基本思想是利用多次迭代来确定模拟过程中壳的位置分子动力学模拟的结果表明，该方法不但能够准确得到壳位置，计算效率比传统的优化方法要高，而且通过选择收敛因子还可以进一步控制计算精度和效率该方法特别适合于对铁电材料的壳模型分子动力学模拟     

基于优先级及电力平衡的新能源中长期交易电量分解方法

新能源发电占比以及参与市场交易的比例不断扩大，由于其随机性和波动性，导致现行按照电量平衡、电力校核的中长期交易电量分解方法，难以适用于高比例新能源电力系统为此提出了一种计及交易优先级及电力平衡约束的新能源中长期交易电量优化分解方法从新能源长时间出力曲线构建、交易电量协调优化分解和多场景模拟计算等方面提出满足新能源随机波动性的中长期交易电量协调优化方案；以促进高比例新能源消纳为目标，计及交易优先级建立基于时序仿真的新能源中长期交易电量优化分解模型，实现新能源年度交易电量分解到月，完成新能源中长期交易电量分解方法研究以陕西省级电网为例开展实例分析，结果表明，所提方法可以确保分解结果的合理性和可执行性     

突发事件应急管理体系的构建

文章指出"一案三制"是我国突发性事件应急管理体系的核心内容,同时也从"一案三制"这一角度给出了突发事件应急管理体系的构建框架,这一体系的构建将进一步提高突发事件应急管理的能力。     

电网施工企业突发事件应急组织管理研究

<正>电力的公用性和电力系统自身的特点决定了电网突发事件影响大、速度快、后果严重。电网突发事件不仅会给受影响区域造成重大的经济损失,还可能带来巨大的政治、社会影响。目前,电力行业已初步建立形成了有系统、分层次、上下一致、分工明确、相互协调、信息畅通的应急体系。作为电网的中间环节,电网施工企业的应急组织管理体系是电网应急管理体系中的一     

单个应急服务设施点选址模型分析

从应急服务设施选址模型--绝对中心点模型入手,考虑到当应急地点发生事故时,在满足时间紧迫性的前提下,提出了应急服务设施的优化选址,建立了到达各个事故顶点的距离之和最小的模型,具有一定的实用价值.     

基于改进萤火虫算法的变电站选址定容研究

在市场环境下，变电站选址规划建设方案的经济性越来越重要针对变电站选址定容规划的经济性与供电可靠性的综合考量问题，该文提出了基于设备全寿命周期成本的变电站选址定容新模型在模型中同时考虑了变电站规划方建设的一次性投资成本、系统的运行及维护成本、故障成本和废弃成本，其中故障成本模型反映了电网公司经济损失与全社会经济损失的综合影响，采用设备故障率曲线来精确描述设备随时间发生故障的概率同时，该文还提出了一种运用参数方差调节的萤火虫优化算法对上述模型进行求解，该算法通过区分萤火虫种群的搜索阶段来提高寻优速度和全局寻优能力在典型规划算例中，通过与等年值法的比较分析，验证了上述模型和方法的正确性和有效性     

道路交通应急调度策略研究

道路交通突发事件的发生是随机的和动态的,具有变化速度快,涉及面广等特点,无法提前预测估计和建模分析,其应急处理的问题比较复杂.针对传统调度系统响应速度慢,准确定位难以及应急调度力度不足,提出一种基于GIS的道路交通应急动态调度模式,为道路交通突发事件发生提供决策依据和分析手段,可以及时、高效地调集各种警力物力等资源,使问题得到尽快的解决.     

电网施工企业突发事件应急组织管理研究

电力的公用性和电力系统自身的特点决定了电网突发事件影响大、速度快、后果严重。电网突发事件不仅会给受影响区域造成重大的经济损失,还可能带来巨大的政治、社会影响。目前,电力行业已初步建立形成了有系统、分层次、上下一致、分工明确、相互协调、信息畅通的应急体系。     

基于混合优化算法的城市应急疏散公交车辆路径优化研究

本文就突发事件条件下,研究用公交车进行疏散的路径选择的模型,叫做混合优化算法求解模型,该模型是基于粒子群算法和蚂蚁群算法。用粒子群算法的粒子位置向量得到每辆公交车所需运送的人群种类,用蚁群算法优化单车路径,根据优化的总路径评价得到最优解。     

一种基于区域路径优化的混合聚类方法

针对局部优化物流路径时效率低下,无法在全局上实现实际需求应用的问题,建立了一种基于区域划分的物流路径优化模型ZROM(Zoning-routing optimization model),并提出了一种改进Apriori混合聚类分析的KM-A方法求解该模型。该方法利用K-Means聚类分析来划分物流区域,在区域内部利用改进的基于最小代价容忍度的频繁序列模式挖掘算法对路径进行优化。实验分析表明,KM-A方法在覆盖节点网络中目标节点数量相同的情况下可以有效提升物流路径运送的效率,结果合理且具有高度可靠性。     

基于遗传算法表征MRE器件的力学特性

固体火箭发动机存在三种主要的振动来源：固体发动机燃烧室的不稳定工作引起的机械振动、喷流和气动噪声的声振以及发动机本身动力特性变化引起的振动环境等由于固体火箭发动机的振动频率随着不同工况变化，因此怎样实时削弱发动机的振动是当前研究的难题磁流变弹性体（magnetorheological elastomers，MRE）的弹性模量可以随着磁场强度变化迅速可逆，因而磁流变弹性体隔振器可能是理想的固体火箭发动机智能控制装置为了表征MRE隔振器的力学特性，该文主要针对在压剪混合模式下的MRE隔振器的动态力学行为进行仿真建模，模拟MRE隔振器在不同磁场和电流下的力 位移滞回曲线在理论分析和实验测试的基础上得到MRE隔振器的参数模型，运用遗传算法对Bouc Wen模型参数进行识别，建立Bouc Wen有参模型，运用遗传算法优化的BP神经网络对MRE的动态力学行为进行仿真建模，并将实验结果与仿真结果的规律进行对比，验证了两种模型的正确性 在此基础上对两种模型的仿真结果进行比较，最终得出遗传算法优化的BP神经网络模型识别精度高，能很好地表征MRE的力学特性，对于研究磁流变弹性体的动态力学行为具有重要意义，同时也为固体火箭发动机的振动控制应用提供了理论依据     

我国应急管理教育培训中的问题及对策——以郑州市为例

一、完善我国应急管理教育培训体系的必要性 完善应急管理教育培训体系,强化应急管理教育培训工作,不论对领导干部还是普通公众都是当务之急.党中央、国务院十分重视加强应急管理教育培训工作.2008年年初,中共中央总书记、国家主席胡锦涛就加强各级领导干部处置突发事件能力培训作出重要批示:提高党的执政能力要求提高各级领导干部处置公共事件的能力.     

基于宏基因组学的分子生态网络揭示活性污泥微生物相互作用

基于宏基因组物种分类学注释结果，构建了不同形态下活性污泥微生物分子生态网络结果表明附着生物膜和絮体污泥分子生态网络中模块化数值分别为0826和0828；平均聚类系数（avgCC）分别为0754和0733；平均路径长度（HD）分别为4197和4793；鲁棒性表现分别为0274和0297基于此，该研究得出结论：絮体污泥群落相较附着生物膜群落有更为强烈的相互作用，而附着生物膜相较絮体污泥则有着更为丰富的参与硝化过程的物种（Nitrospira）以及更为“健壮”的生态网络     

基于MILP模型和QPSO算法的绿色物流调度方法

针对物流网络中绿色且经济的物流调度问题,提出一种基于混合整数线性规划(MILP)模型和量子粒子群优化(QPSO)算法的物流调度方法 .首先,根据实际情况设定物流网络中的各种元素属性,如制造商、分销商和经销商的能力以及运输方式.然后,构建一个综合考虑交付时间最小化和碳排放量最小化的目标函数,并根据网络属性约束构建一个物流调度的MILP模型.最后,通过一种QPSO算法来求解该MILP模型.在一个汽车销售物流网络上的实验结果表明,提出的方法能够很好地均衡交付时间和碳排放量.     

碳纤维带电热地暖热性能的优化分析

碳纤维带电热地暖是一种新型室内地暖，而碳纤维带的布置形式直接决定了地暖的耗能情况和用户的舒适度该文通过改变碳纤维带的布置方式，测试电热装置电热性能运用通用有限元软件ANSYS建立三维模型，对该电热装置的电热性能进行数值模拟分析，并通过与试验数据的对比，验证有限元模型的准确性通过改变碳纤维带宽度和间距两个参数，得到不同碳纤维带分布形式，并对其电热性能进行模拟对比分析结果表明：改变碳纤维带的连接方式，可以有效地改变其电阻，控制电热装置的产热效率；采用50 mm宽碳纤维带均匀间隔50 mm的布置方式，表面温度分布均匀，采暖效果良好