解析节能发电调度对水电资源开发影响

随着我国经济社会发展进入新阶段,建设资源节约型和环境友好型社会对发电行业结构调整提出了新要求,经济结构调整为发电行业结构调整提供了新机遇,世界绿色发展大趋势为发电行业结构调整指明了新方向.本研究探讨了节能发电调度对水电资源开发影响方面的内容,首先简单介绍了节能发电调度的内容,分析了节能发电调度对我国电力行业的重要作用,同时解读了我国关于节能发电调度的相关文件.随后,分析并探讨了节能发电调度对水电资源开发的影响.再之后,根据试点地区的实际情况提出了几条优化节能发电调度工作的措施.最后,对本研究进行了总结,同时对未来我国水力发电行业的发展提出展望.     

电力市场环境下水电站中长期运行优化调度

电力市场环境下水电站优化运行的目标发生了重大改变。以发电效益最大为目标,建立了单一水电站中长期运行水库优化调度数学模型,并以某一水电站为例进行优化调度,取得了较好的效果。与传统的以发电量最大为目标的调度方法相比,该调度方法可以实现水电站发电效益最大化,增加发电收益。     

江西上犹江水电站水库优化调度召开鉴定会

一九八三年元月六日,在江西省科委主持下,组织鉴定了由华中工学院水电能源研究所、江西省计算中心、江西上犹江水电站联合承担的江西省重点科研项目“上犹江电站水库优化调度”.参加鉴定会的有:水电部、清华大学、华东水利学院、华中电管局、长江流域规划办公室以及葛洲坝水电厂和一些设计院、调度所等四十三个单位的五十九名代表.上犹江电站是以发电为主的综合利用水利枢纽,为赣南电网的主导电站,装机容量占全网水电装机总容量的60%,水库调节性能为不完全年调节.为提高水库利用水平,获得更多的经济效益,一九八一年底,由华中工学院水电能源研究所、江西省计算中心、上犹江电站的有关人员组成了水库优化调度科研组,对上犹江电站水库优化调度方案进行研究.     

梯级水电站水库联合优化调度研究与应用

本文作者通过对K判别式法基本原理及水电站水库调度图相结合的K判别式方法进行了分析。主要就水电站水库优化调度中,利用判别式法求解梯级水电系统优化调度的运行规律进行了详细的研究。同时以实例应用说明了该求解模型和方法在梯级水电站调度系统中是行之有效的。     

水库群水电站短期调度的整数规划方法

针对水库群水电站短期调度问题,在综合考虑非线性水电转换关系、机组最小开关机时间、水流延时、库容及河道容量约束等众多因素的情况下,建立了一种混合整数规划调度模型.引入了最小开关机时间约束,以限制机组频繁启停.对非线性水电转换关系采用分段线性化方法,通过引入辅助整数变量将模型转换为线性混合整数规划问题,在此基础上采用CPLEX优化软件包求解.对包含3个水库12台机组的一个模拟系统的测试结果表明,所建模型及相关的线性化方法能灵活处理水库群水电站短期调度中的多种复杂因素.     

基于模糊理论和遗传算法的梯级水电站短期优化调度

电网负荷需求量随着气候、环境的变化而变化,在很大程度上存在着不确定性,而目前制定的发电计划都是根据以往的经验进行制定的,给出的计划出力与实际负荷水平存在较大的偏差.由于存在偏离发电计划的偏差,如果单纯地按照发电计划发电,会导致电能的不平衡,从而影响电网的正常运行.为了描述这种偏差,采用模糊集理论来描述负荷的不确定性,构建了一个基于模糊负荷的梯级水电站发电耗水量最小的短期优化调度数学模型,利用模糊区间的概念来研究不同模糊置信水平下梯级水电站的优化调度问题.同时研究入库径流量、发电耗水量、弃水量、水头变化等因素,全面考虑蓄水量、弃水量、发电流量、发电水头之间的关系及其对水电站正常运行的影响,以及各级水电站间的相互影响,用二次曲线表达式描述水电站水头特性关系,既能准确描述水电站水库特性,又能减少优化问题的决策变量个数,提高求解效率.最后以一个三级水电站为例,通过遗传算法求解所建模型,利用置信区间的概念分析负荷在不同置信水平下的优化情况,结果表明了所建优化调度数学模型的正确性和可行性.     

最小收益风险模型在水库发电调度中的应用

为了在水电站水库优化调度中能对调度方案风险的大小进行量化,应用离散时间、非时齐马尔可夫决策过程,建立了水库中长期调度发电收益最小风险模型,以整个调度期发电收益未超过预先给定目标值的风险(概率)最小为优化准则.考虑到水电尽可能在高电价时段运行以获取更大利润,通过对电力系统的典型日负荷过程分析,确定水电厂时段收益电价与出力的函数关系.与期望发电效益最大模型相比,该模型适合需要对风险有直接限制的决策制定,以体现决策者的意愿或风险偏好.采用随机动态规划法对模型进行求解,并以三峡水电厂为实例,对所建立的模型进行检验,结果表明:该模型有利于水电厂调度人员作出风险决策,并实现水电厂的优化运行.     

含风电场的电力系统环保经济调度研究

在节能减排的电力市场环境下,清洁能源发电因其发电成本较低,环境污染小,而具有日益重要的地位。本文研究风电接入系统后的电力系统动态经济调度,建立了含风电场的环保经济调度数学模型,提出以系统总发电成本最低为目标函数,并考虑常规火电机组和风电场的各种约束条件。根据某地区的实际负荷数据,利用搜索能力强、寻优速度快的粒子群优化算法进行仿真验证,结果表明数学模型与优化算法的正确性与有效性。最后,应用相对熵均衡性理论,对优化调度的决策结果进行评价与选择。     

基于节能减排多目标优化的发电调度模型研究

为响应国家节能减排的号召,提高能源利用效率,该文选取的目标函数为煤耗量和污染物排放量,将整个发电系统的有功平衡和发电机组的出力作为约束条件,在此基础上,建立了基于等能耗水平、考虑排污费成本累加以及环境优化的节能发电调度模型,同时建立了基于系统安全运行条件下的节能减排多目标优化发电调度模型。通过验证,该模型能够使污染物排放量和煤耗量两个目标函数同时达到帕累托最优,从而实现整个系统的节能减排发电调度。     

分时电价下梯级水电站间短期优化调度仿真

将蚁群优化算法用于求解分时电价下梯级水电站间短期优化调度模型,考虑市场竞争下的电价和电量、水库存水价值、水流时滞以及设备折旧等因素,建立了利益最大化为优化准则的短期优化调度模型.给出了蚁群算法求解梯级短期优化调度模型的数学描述及算法的求解步骤.最后以某梯级流域中三个水电站的相关数据建立了相应的优化调度模型,运用蚁群算法进行了计算仿真,并与传统的动态规划法进行对比.仿真结果证实了所采用算法的有效性和可行性.     

三峡梯级短期优化调度大系统分解协调法的应用

针对梯级间流量传播对梯级水电站短期优化调度影响的问题,采用实测资料率定梯级间流量传播系数,构建了计算梯级间下游水电站入库流量的变系数线性回归方程,建立了"以水定电"模式下考虑流量传播影响的梯级水电站群短期优化调度系统分解协调模型.三峡梯级应用实例表明,当上游水库出库流量较小时,流量传播对梯级短期优化调度结果影响较大,且分解协调算法较轮库迭代法可有效减少解算时间,提高模型运算效率.     

用"动态规划法"优化调度梯级泵站机组

泵站的节能是泵站经济运行至关重要的课题,对其进行优化调度是节约能源并发挥泵站工程最大效益的有效途径。本文研究泵站优化调度的"动态规划法",建立优化调度数学模型,编写VisualBasic求解程序,以总能耗最低为目标模拟梯级泵站实际运行工况,研究了某梯级扬水泵站运行优化问题。     

水电站水库优化调度的随机动态规划方法

以浙江枫树岭水电站为例,较详细完整地介绍了一种由动态规划与马尔可夫随机决策过程理论发展形成的随机动态规划水库优化发电调度的理论和方法,并用此方法建立了枫树岭水电站随机动态规划水库优化调度模型,通过计算,编制了电站的优化发电调度图。     

面向汛期多任务的水库水资源优化调度研究

该文以面向汛期多任务的水库水资源优化调度为研究对象,探讨了基于多目标优化模型的水库优化调度方法,论文对汛期水库调度进行分期研究,利用多目标理论方法将多目标进行转换,使用动态规划法对汛限水位进行控制,并与传统调度方法进行对比分析,水电站水库优化调度是水电站长期经济运行的中心内容,是管理和控制水库安全可靠性,合理利用水资源、发挥水库综合效益的重要措施,是水电站及其水库长期运行计划的制定和实施的核心问题。相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

葛洲坝水电站厂内优化调度分析

水电站厂内优化调度是一个优化问题,它包括机组组合,负荷分配以及机组检修等问题.针对葛洲坝水电站厂内经济运行要求,在满足电能生产的安全、可靠、优质的前提下,基于动态规划以及遗传算法2种优化方法,对葛洲坝各机组优化调度进行了研究,合理的安排组织电厂设备的运行,以获得尽可能大的经济效益.由计算结果可以看出,运用的2种方法都能较好地求出最优结果,在给定水头和总流量的情况下,合理的进行流量分配,从而实现葛洲坝生产调度的优化运行.     

智能电网与节能经济调度

在智能电网下,实行节能经济调度具有重要的环保和经济效益。它通过建立促进提高能源效率的新机制、新体制,改进发电调度方式,可以促进电力系统整体效率的不断提高,从而实现节能降耗的目标。     

浅谈电网节能调度

实施节能调度可以减少能源消耗和污染物排放,采用节能调度时,优先调度可再生发电资源;之后,对于化石类发电资源,按机组能耗和污染物排放水平由低到高排序并依次调用,该方法在很大程度上改变了以往采用的按电厂或发电机组大致平均分配发电小时数的计划发电调度方式,节能调度的实施会对电网公司的购电成本、系统安全运行、电网规划等方面产生影响。本文从众多节能降耗方法中选取了电网调度法加以具体阐述。分析了合理安排电网调度以降低电力系统损耗需要考虑的问题,并且给出了具体的可行性措施。     

基于分时电价的梯级水电站短期优化调度

针对梯级水电站采用的以发电效益最大化为目标的优化数学模型具有一定局限性且未考虑峰谷电价影响的问题,在原有发电效益的基础上增加峰、平、谷电价,不同时段给予不同电价进行优化,提出基于分时电价的梯级水电站优化调度数学模型.以黄河上游的梯级水电站为例,采用Matlab软件的模式搜索法、遗传算法分别对模型进行求解,验证该优化调度数学模型的正确性及算法的合理性和可靠性,从而为市场环境下高维、复杂的梯级水电站短期优化调度提供了一种新的求解途径.     

水电站调度自动化系统集成分析

水电站调度系统是集大坝安全监测，水情预报，水库调度，闸门控制、发电控制以及信息的采集、管理和查询为一体的集成化系统，实现管理、决策，控制的集中性需要，使水电站自动处于安全、可靠优化的运行状态，充分发挥水电站的经济效益。同时，又可以改善工作人员的工作环境和劳动强度，使水电站真正实现无人值班，少人值守，甚至无人值守。本文主要从硬件和软件两个方面来探讨系统的自动化集成。     

水电站优化线性调度规则研究

给出了在各种约束下水电站线性调度函数的计算公式,提出了水电站线性调度函数的综合计算方法,理论分析和实例计算都显示该方法比传统的最小二乘法有更好的数值稳定性．