"全息"原理在供应链管理中的应用

当前商界竞争已演化为供应链之间的竞争。以网络组织形态表现的供应链系统,往往是由作为独立业务单位运作的各节点企业(系统构成部分)在动态的互动关系中所形成的复杂系统。如何将系统整体运行所需功能构筑于部分之中．使部分具有同整体“自相似”的管理整个供应链系统的能力,这是供应链管理所面临的关键课题。在文献综述的基础上,从复杂系统理论与企业组织理论的跨学科视角来评价和探析“全息”原理及“分形结构法”在供应链网络组织中的应用。     

要加强对复杂适应性系统的研究——对自组织理论的反思

简单回顾了自组织理论的发展历史、内容和采用的方法，重点分析了自组织理论的研究对象和研究范围；指出自组织理论在研究复杂系统上的局限性——只适于研究简单巨系统，它研究的是系统演化的结果而非过程；自组织理论使用微分方程作为数学工具，要求子系统之间的相互作用要满足叠加原理而不考虑涌现的情况。在此基础上，本文提出要加强复杂适应性系统的研究，具体有两方面的工作：首先要加强计算机作为数学工具的应用，扩展对系统状态描述的范围；另外要加强对层次性的研究，重点是对涌现问题的分析。最后提出现在加强复杂系统的研究应从实际的具体系统入手。     

复杂性科学,整体规律与定性研究

研究复杂系统要探索整体规律。本文指出：为此，需要对定性研究予以适当重视。文中给出一个表达式（E）：S（∑i=1^n 1i）=E（n）。即自聚集、自组织，演化发展到新层次。此式用以描述复杂系统的结构形成及动态行为。还对其中“自聚集”的概念给以着重阐述。又分析了聚集的量对系统功能的影响，并给出表达式（C）：11＋12＋…＋1n〉en^2。然后，从生物、自然界、社会、工程等不同领域，解释可用（E）式概括的一些规律性现象；还从复杂系统的观点并借助（E）式讨论了对“从量变到质变”的进一步认识。最后，将复杂系统的自相似结构与分形自相似结构对比，指出一类复杂系统其结构的形成实质是由简单规则多次重复而来，即复杂寓于简单，且聚集、组织，再聚集、再组织……即（E）式多次重复，是形成一类复杂系统结构的基本规则。     

信息——有序之源 探索生命性系统生成演化规律(一)

本文试图综合系统科学各论,特别是自组织理论与非线性科学的研究成果,将其整合为探索系统整体生成演化全过程的系统理论,以信息概念为核心,从六个关键环节简略阐明系统生成演化的条件、特征与规律:一是生成的特征:托姆突变与混沌边缘。二是突破的秘诀:通过自组织越过突变点。三是进化的关键:生成元的孕育与涌现。四是创新的限度:信息误差阈与价值选择。五是生长的规律:分形生长与信息空间。六是生命的稳态——奇怪吸引子与信息传送渠道。期望由此揭示的规律及所涵方法论思想,对研究不同领域、不同层次的生命性复杂系统之生成演变有所启示。     

财政政策对人口迁移的影响——台湾地区复杂途径检证

为了研究人为的财政分配是否有复杂理论所说的自组织现象,以及是否会对人口变化带来影响,采用复杂理论中的幂律模型方法,检试台湾省每年财政分配(4项)对各县市人口变化带来的影响.研究发现,若无最低限制,基本上取对数后都能呈现线性关系.因此财政分配效应仅可对人口产生暂时性的集约效果,而自组织的自我演化功能不受影响.     

网络演化博弈中的自组织临界性

结合雪堆博弈模型与扩展的Bak-Sneppen(BS)模型,研究一维规则环状网络上合作行为的涌现与个体间的动力学关联性。通过统计系统平均合作概率随时间的演化,发现当系统演化到稳态时群体具有较高的合作水平。此外,统计了个体策略突变行为的雪崩尺寸及适应度最低个体间的距离分布,发现这两种分布可近似为幂律分布。这表明系统自组织达到了一种临界状态,在临界状态个体策略在系统尺度上相互关联,因此与系统中高水平合作行为的涌现有着紧密的关系。     

复杂网络演化博弈理论研究综述

综述复杂网络的结构特性对演化博弈动力学的影响的最新研究成果，研究个体在相互作用和冲突中的策略选择和演化问题，关注自私个体中合作现象的涌现。着重介绍了受到广泛关注的囚徒困境和雪堆博弈两个简单的博弈模型，并利用复杂网络刻画了个体间的联系，研究了空间结构与博弈动力学之间的关系，探讨了未来工作的研究方向。     

具有无尺度拓扑与小世界效应的Sierpinski网络

复杂网络是目前国内外研究的热点之一,而分形则被认为是上个世纪学术界的一个重要发现.根据Sierpinski垫这一著名的分形结构,构建了一类确定性网络,称为Sierpinski网络.提出了生成该网络的一个迭代算法,使抽象的网络构造变得具体而直观.研究发现该网络具有与许多现实网络相似的结构特性:幂律度分布、较高的集聚系数和较小的直径.     

统计推断方法在复杂网络中的应用

复杂网络是复杂系统的骨架,由许多节点与连接这些节点的边组成,大都具有节点的度服从幂律分布和网络结构小世界效应等特点。判断一个分布是否是幂律分布、估计一个幂律分布的指数和细致刻画网络整体与局部结构特征是很多网络科学研究者面临的一个难题。对复杂网络相关的一些重要的统计推断研究方法,如幂律分布参数估计、指数随机图模型等进行综述,并从数理统计角度给予了一些评价。     

复杂适应系统观的组织变革——提升企业环境适应力的途径

通过组织变革提升环境适应力是企业生存和发展的关键.本文从复杂性管理范式出发,基于复杂适应系统的视角,分析了复杂适应组织的适应机制:适应性主体的学习能力和适应性行为能够涌现为组织学习和系统演化,提升整体的适应能力.因此,复杂适应组织在应对不确定的环境复杂变动时具有高度的适应力,是组织变革的方向.而网络型组织则是在多智能体组织的思路指导下实现构建复杂适应组织的途径.     

基于超图的超网络:结构及演化机制

为刻画真实数据集的多维关系,以综合视角研究复杂的现实系统,学者将研究重点逐渐从复杂网络转向超网络的研究.超网络分为两类,基于网络的超网络和基于超图的超网络.基于超图的超网络,结构简单,更适合刻画现实世界的多元结构,这种独特优势使其获得越来越多的重视.本文综述并讨论这类超网络的研究进展.首先,界定超网络的概念;其次,归纳用于刻画超网络结构的静态拓扑指标;再次,总结刻画超网络动力学过程的演化模型;并梳理其主要应用领域,最后展望超网络的若干发展方向,旨在推进超网络领域的理论和应用研究.     

一类无标度合作网络的演化模型

提出了一类特殊的无标度合作网络的演化模型.利用平均场方法解析计算了节点的增长动态性,证明了该网络是节点度分布符合幂律分布的无标度网络,其幂指数位于2和3之间.给出了节点的集聚系数与度的关系表达式,并证明了网络的平均路径长度最多以网络的对数形式增长.数值模拟结果与理论计算值很好地吻合.     

复杂网络及其在国内研究进展的综述

从复杂网络模型的演化入手,在简要介绍复杂网络统计特征的基础上,对国内关于复杂网络理论及其应用的研究现状从两方面进行综述:一是对国外复杂网络理论及应用研究的介绍,包括复杂网络理论研究进展的总体概括、复杂网络动力学行为以及基于复杂网络理论的应用研究介绍;二是国内根植于本土的复杂网络的研究,包括复杂网络的演化模型,复杂网络拓扑性质、动力学行为,以及复杂网络理论的应用研究等。并结合复杂网络的主要研究内容,对今后的研究重点进行了分析。     

节点数固定的复杂网络模型初探

由于随机图模型、小世界模型和无标度模型的结构上存在交叉性，有必要对复杂网络进行新的分类。本文将复杂网络分成两类：节点数固定的复杂网络和节点数变化的复杂网络，且重点研究了前一类网络。首先时节点数固定的网络进行了细分，然后分析了在边的不同连接方式下节点数固定的网络的度分布、平均最短路长度和聚类系数等特征，最后讨论了小世界特性与无标度特性产生的原因。研究表明，节点数固定的网络大多具有小世界特性，小世界特性与无标度特性是从不同的侧面来研究复杂网络的，从而很好地解释了在许多复杂网络这两种特性能够共存的原因。     

拓扑切换网络的脉冲控制

现实世界中许多复杂动力网络的状态不仅仪是单纯的连续变量或离散变量，而是两者同时存在与作用。基于这种现象，本文提出了一种新的拓扑切换复杂动力网络模型，并讨论了在脉冲控制下这种网络的镇定问题。最后给出了一个具体的数值示例和仿真结果，来阐明这种控制方法是有效的。     

Degree Distribution of Evolution Networks with Acceleration of Edge Attachment

Recent studies show that the topologies of complex networks can be categorised into three catalogues: random graph model, small-world model, and scale-free model. The main reasons for the emergence of the three different models are the differences of edges' connectivity and vertexes' increasing modes in the evolution of the complex networks. According to the measured data of the real-world complex networks, the range of power-law exponent of those networks is [2, 3]. However, the range of the theoretical results that have been obtained is [2, +∞). A new edges' connectivity mode with the acceleration of edge preferential attachment is proposed in this article. And using the master equation approach, the exponent of power law in the mode is presented. Theoretical analyses and simulation results indicate that the exponent of power law is adjusted in the range from 2 to 3 with the proper connectivity acceleration.     

复杂供需网络的局域演化生长模型

在一般局域世界演化模型基础上,建立了供应链复杂网络的局域演化生长模型.应用节点间相关度的概念来确定每一新加入节点的局域世界,并定义局域世界的规模是动态增加的.通过解析的方法,导出这一模型的度分布、聚类系数和平均路径长度,发现其具备复杂网络的无标度、小世界等特性,并通过数值仿真进行了验证.     

Random continuous model of scale-free networks

There are a lot of continuous evolving networks in real world, such as Internet, www network, etc. The evolving operation of these networks are not an equating interval of time by chance. In this paper, the author proposes a new mathematical model for the mechanism of continuous single preferential attachment on the scale free networks, and counts the distribution of degree using stochastic analysis. Namely, the author has established the random continuous model of the network evolution of which counting process determines the operating number, and has proved that this system self-organizes into scale-free structures with scaling exponent γ = 3+ α/m.     

一种作战体系动态演化模型

为动态评估作战体系整体作战能力,定量作战体系各种性能指标,根据作战网络的关键特征和真实数据对其拓扑结构进行模型抽象。充分考虑具有的复杂性和动力学特征,以一种动态演化模型代替真实的作战体系作为实验对象进行研究分析,着重探讨经过不同条件和时间演化后的各项能力指标,最终认识作战体系特征演化并应用于军队建设实际。通过数学证明与仿真实验,得出作战体系网络是一个无尺度网络,但是其小世界的特征并不明显的结论。     

复杂网络理论及其在航空网络中的应用

复杂网络理论是对复杂系统的高度抽象，它突出强调了系统的拓扑特征，其中许多性质如小世界性质、无标度性质等等已经得到了广泛的研究。本文从复杂网络的统计特性、结构模型以及在航空网络中的应用3个层次系统回顾了复杂网络的基本理论和应用现状，期望对航空网络规划问题的研究起到一定的借鉴作用。