初中学生数学学习主体性发展现状调查与对策

以问卷、观察的方式对浙西初中学生数学学习主体性发展的现状进行了调查和研究.结果发现:学生数学学习主体发展在总体上较以前有所改善,但也有不少问题.建议采取以下措施予以解决:(1)确立学生主体发展观,科学建构主体性发展的教学目标;(2)诱发学生的数学学习心向,引导学生产生数学学习的主动性;(3)引导学生自主活动,发展学习的自主性;(4)重点辅助差生.     

用分块法计算矩形电容器的电位分布和电容

电容器内的电位分布情况和电容计算是静电学的基本问题。熟知,电位分析在数学上归结为Laplace方程的边值问题。一般地说,若用有限元方程求解此问题,要取足够多的单元。然而,对于像本文所讨论的矩形电容器,可用下列步骤求解:(1)把求解区域分成五块;(2)在各块的内部的连接线上设立待定函数;(3)得出五块上级数形式的解答;(4)     

基于蚁群全局优化的二层规划模型与仿真

二层规划问题通常是一个非凸问题,因此在实际工程领域对其进行求解具有极大的困难.研究了问题的本质特征,提出了一种组合设计算法模型——基于蚁群算法求解二层规划问题的全局优化策略.组合算法采用蚁群算法求解上层问题,下层的线性规划问题则采用单纯型算法完成求解.设计的组合算法思路清晰,仿真计算结果表明,该算法有着良好的全局收敛可靠性和较高的收敛速度,是目前求解此类两层线性规划问题的一种有效算法.     

浅谈数学研究性学习

什么是研究性学习 ?所谓研究性学习是指学生在教师指导下 ,通过选择一定的课题 ,以类似科学研究的方式 ,进行主动探究的一种教学方法。其指导思想为 :( 1 )学习课题方法 ;( 2 )体验研究过程 ;( 3 )培养问题意识 ;( 4)讲究科学态度 ;( 5)激发创新精神。其特点是 :( 1 )全体学生都参与 ;( 2 )与学科学习结合 ;( 3 )分阶段指导培养 ;( 4)以个人 (小群体 )研究为主。所谓数学素质是指能根据事实和现象及时提出问题、分析问题、解决问题的能力 ,即能将所学数学知识和方法用于解决各种实际问题的能力。数学研究性学习是在基础性、拓展性课程基础上…     

多自由度多圆柱体舱内物体的三维布局优化

讨论了多自由度多圆柱体舱内待布物的三维约束布局优化问题，待布物为圆柱体和长方体群。给出了该问题的数学优化模型、求解过程和算法及编制相应软件。文后给出了算例，结果令人满意。本问题的实际工程背景为航天器、旋转建筑、旋转掘进动力头、组合机床多轴箱、海下悬浮工程等。     

关于协方差矩阵不可逆时MARKOWITZ模型的求解问题

将遗传算法(Genetic Algorithm)引入证券组合理论,设计一套求解MARKOWITZ模型的新算法,解决了MARKOWITZ模型中协方差矩阵不可逆时的求解问题.     

微机CAD系列支撑软件及丛书(10)——滑动轴承优化设计及CAD

本软件应用广泛,是高速、重型和精密机械的设备设计中不可多得的使用工具.该软件能设计以下六种滑动轴承:(1)圆柱径向动压轴承;(2)可倾瓦径向动压轴承;(3)无周向回油槽油膛式静压轴承;(4)有周向回油槽油腔式静压轴承;(5)腔内孔式回油静压轴承;(6)隙缝式动静式轴承.本软件对滑动轴承设计提供了很大的方便.本软件除可对上述轴承进行常规分析计算和优化设计,还能绘制工作图,能在微机上直接求解雷诺方程,进行优化设计和绘制工作图的全过程.     

湖泊三角洲前缘砂体成因组合形式和分布规律--以鄂尔多斯盆地姬塬白豹地区三叠系延长组为例

以鄂尔多斯盆地姬塬白豹地区三叠系延长组为例,系统讨论了湖泊三角洲前缘砂体的成因类型及组合形式.从成因类型上看,三角洲前缘砂体包括:(1)水下分流河道砂体;(2)河口坝砂体;(3)远砂坝砂体;(4)席状砂砂体.从组合类型上看主要包括:(1)叠置的水下分流河道砂体;(2)叠置的河口坝砂体;(3)水下分流河道-河口坝组合砂体;(4)席状砂-远砂坝-河口坝组合砂体等.在此基础上,详细论述了三角洲前缘砂体组合形式的时空分布规律.     

数学经济方法中若干常用算法的BASIC程序

本文提供下列五个数学经济方法中常用数学模型的BASIC程序:(1)多目标线性规划;(2)二次规划;(3)赋容网络的最大流;(4)平衡运输;(5)最优工作分配。在每个程序清单之前介绍有关的数学描述,程序功能与操作步骤及一个典型算例。第一个程序所用的求解多目标线性规划的新算法系本文作者们首创。     

基于有限元自动生成系统(FEPG)的组合网格算法

针对工程计算中经常出现的局部特性(特别是奇性)问题,和以往解决此类问题的算法的局限性,提出一种基于有限元自动生成系统(FEPG)的组合网格算法.该算法采用两套网格求解,在整个求解区域采用较粗网格,不考虑奇异的影响;而在奇异附近区域采用较细的网格,考虑奇异的影响;整体粗网格求解和局部细网格求解反复迭代,求得最终结果.该算法用于实际工程计算的迭代次数少,与常用的有限元方法所求得的解相符合,为求解大型实际复杂问题提供了一个好的算法和思路.     

免疫遗传算法在渠道优化设计中的应用

农田水利工程中的灌溉渠道断面设计大都是非线性优化问题,在实际求解过程中一般采用传统低效的试算法.文中应用免疫遗传算法(IGA)对梯形和U形灌溉渠道断面的底宽及设计水深等参数进行了优化设计.算例表明,IGA能有效解决渠道断面设计中的优化问题,且计算量小、精度高,在工程优化设计中具有较高的应用价值.     

基于SLP和改进粒子群算法的产品布局优化方法研究

产品布局设计要求在一定的功能空间内,各产品满足一定的约束条件且工作效率达到最高。本文从优化角度考虑,将产品布局问题看作是组合优化中的布局问题,在综合考虑产品之间的关系、尺寸、布置方向的基础上,引入工艺专业化布局SLP方法对产品的综合关系进行分析,并以整体厨房产品为例建立数学模型,采用改进粒子群算法进行求解,实现了产品布局优化设计。研究结果表明,采用SLP和改进粒子群算法为解决产品布局优化问题提供了一种有效的途径。该方法可以推广到家具产品布局、陈设用品布局、舱室布局、生产系统布局等方面。     

微机CAD系列支撑软件及从书(5) 常用计算方法

本软件以PC微机上FORTRAN专用库的形式,为各类工程问题的科学计算提供常用数值计算方法,由7个方面、25个算法组成.它们是:(1)插值计算;(2)数值积分;(3)常微分方程(组)初边值问题;(4)线性方程组;(5)非线性方程(组);(6)矩阵特征值和特征向量;(7)实矩阵求行列式值、求秩、求迹和求逆.它具有80年代后期国际先进水平,并有以下特点:     

面积约束下船舶舱室声学布局优化设计的理性准则法

给出了船舶舱室声学布局优化通用模型的数学表达式,解决了舱室声学布局优化设计难以定量化描述的难题.基于该通用模型,研究考虑舱室面积约束和非标准空间约束的声学布局优化设计问题,给出了求解这类问题的理性准则法.针对常规舱室面积约束的声学布局设计,通过建立改进的计权指派系数矩阵,采用基于匈牙利算法的准则法求解;针对待分配空间数量不等于待分配舱室数量的非标准空间约束,提出基于排序不等式的非标准空间布局准则法.通过算例分析,验证了面积约束条件下舱室总体声学布局优化的理性准则法有效性.     

常用计算方法

本软件以PC微机上FORTRAN专用库的形式,为各类工程问题的科学计算提供常用数值计算方法,由七个方面、25个算法组成.它们是:(1)插值计算;(2)数值极分;(3)常微分方程(组)初边值问题;(4)线性方程组;(5)非线性方程(组);(6)矩阵特征值和特征向量;(7)实矩阵求行列式值、求秩、求迹和求逆.它具有80年代后期国际先进水平,并有以下特点:     

基于计算机编程技术的数学近似计算研究

将计算机编程技术应用到求无理数的近似值、求解方程的近似根、求不规则图形面积等与近似计算相关的数学问题上，从新的角度审视求解与近似值相关的数学问题的新方法，并领悟编程技术在求解决这些数学问题上所显示出的优势.     

基于混合模拟退火算法的内窥镜布局优化设计

工程中存在着大量的布局设计问题,很多都是NPC问题,很难求解。提出了以启发式方法和模拟退火算法相结合的混合算法,可用于带性能约束的布局优化设计问题。在实例中将胶囊式内窥镜空间布局问题转化为轴向截面和横截面两个平面问题分别求解,对于轴向截面的离散变量问题,首先采用启发式方法进行元件层初始序列的排布,再采用模拟退火算法进行布局优化;在横截面上对连续变量则直接进行优化。优化结果经验算合理有效,该算法也可供旋转舱等工程布局优化问题借鉴。     

关于“空间与图形”课程目标的几点认识

"空间与图形"课程的首要目标是使学生更好地认识、理解和把握自己赖以生存的空间.可以从以下几个方面来认识空间与图形的课程目标:(1)获得必需的知识与技能;(2)培养空间观念与几何直觉;(3)在探索图形性质的过程中发展合情推理能力,初步感受公理化思想;(4)在解决实际问题的数学活动中培养学生的创新精神.通过举例说明如何让学生经历探索、猜测、建立数学模型等数学活动.并指出正确认识空间与图形的课程目标,能让学生体验数学学习的乐趣,逐步积累数学活动经验,发展空间观念和自主创新意识,从而更好地认识和理解自己的生存空间.     

可满足性求解方法在SoC验证和测试中的应用

介绍可满足性(SAT)求解方法在向量自动生成、符号模型检查和组合电路等价性检查等在电子设计自动化(Electronic Design automation,EDA)研究领域中的应用,阐述SoC芯片验证和测试采用可满足性(SAT)方法进行解决的原理.满足性(SAT)求解方法可有效地减少验证和测试所需时间,提高SoC芯片设计的效率和可靠性.     

布局问题的复杂性和建模方法

布局问题具有广泛的应用背景,它的求解理论及方法对于设计自动化领域具有典型意义.由于其本身具有NP完全的性质和建模复杂性,求解具有很大的难度.文中着重介绍了布局问题的复杂性和目前存在的多种建模方法,并根据智能工程的理论指出布局问题建模方法的发展方向———建立复杂布局问题的复合知识模型.