语义Web的研究与展望

对一系列Web新技术的总称--语义Web进行了综述,在分析语义Web的研究背景、研究价值及现有语义Web模型的基础上,对W3C组织的语义Web研究现状和语义Web研究领域当前的研究状况进行了分析;对其今后的研究工作进行了展望;总结了未来语义Web基础研究和应用研究的方向:语义Web的基础研究主要包括本体的发展、语义Web语言的形式语义和确信(Trust)与证据(Proof)模型的开发;应用研究主要集中在Web-services、基于代理的分布式计算、基于语义的网页搜索引擎和基于语义的数字图书馆几个方面.     

地理信息Web服务选择研究综述

阐述了近年来GIS领域的发展变化,分析了当前国内外地理信息Web服务选择的主要研究现状,在此基础上针对地理信息Web服务的自身特点提出一个地理信息Web服务综合选择模型,进一步对GIS领域的服务选择展开深入探索。     

Web服务语义标注方法

为了对W eb服务语义信息进行描述,提出了一种W eb服务语义标注方法。以现有的W eb服务描述语言(W SDL)文件为基础,充分利用W SDL中XM L schem a的语义信息与本体实体的相似性,从W SDL文件中抽取语义信息,并利用实体之间的名称相似度与结构相似度进行语义标注,生成基于OW L-S的W eb服务语义描述。用该方法对多个领域的W eb服务进行了语义标注,标注正确率在92.5%以上,较好地解决了W eb服务的语义标注问题。     

基于语义的Web服务发现机制的研究

在对Web服务和领域本体研究的基础上,把语义网和Web服务相结合,提出了一个售票领域本体模型,用本体中丰富的关系表达传统Web服务所不能表达的语义,依据Web服务描述本身的特点,对基于语义的Web服务相似度计算方法进行了研究,提出了一种不同于关键字匹配的基于语义距离的Web服务匹配算法。     

基于领域本体的Web服务组合的消息处理

目的在Web服务应用中,研究将多个服务组合成一个能完成复杂任务的组合服务技术。方法探讨一种基于领域本体的Web服务组合的消息处理方法,用它来处理信息并生成优化的服务组合图,在此基础上给出一个高效的服务组合算法。结果该算法综合考虑了服务的语义、服务组合的质量和服务组合的效率,能够自动地根据服务请求实现服务组合,方便灵活地实现消息处理,可以解决复杂的信息处理需求。结论基于领域本体的W eb服务组合的消息处理方法有较好的性能并且提高了处理消息的效率。     

基于语义的Web服务发现机制的研究

在对Web服务和领域本体研究的基础上,把语义网和Web服务相结合,提出了一个售票领域本体模型,用本体中丰富的关系表达传统Web服务所不能表达的语义,依据Web服务描述本身的特点,对基于语义的Web服务相似度计算方法进行了研究,提出了一种不同于关键字匹配的基于语义距离的Web服务匹配算法。     

基于改进层级任务网络规划的Web服务自动组合

为了在单一Web服务无法满足问题求解需求时可以自动地组合多个Web服务以解决复杂问题,利用服务本体描述语言OWL-S对常规Web服务进行语义封装,并选用层级任务网络(HTN)规划作为技术手段.在分析了OWL-S与HTN的相似性后,对HTN的操作算子(operator)和方法(method)定义进行改写,并对常规HTN规划算法进行扩展,使之成为具有领域知识的HTN规划,更适用于解决领域相关的服务组合问题.最后提出了一种基于改进HTN规划的服务自动组合规划器框架并搭建了试验系统.案例研究结果表明,这种改进的HTN规划算法在领域本体的配合下可以有效支持Web服务的自动组合.     

基于NuSMV的Web服务失配限界模型检测

目前,Web服务组合已成为Web服务领域的研究热点,Web服务失配检测是保证服务正常组合的基础.当服务模型状态数较大时,现有的失配检测方法将面临状态空间爆炸问题,本文采用限界模型检测技术,提出一种基于NuSMV的Web服务失配检测方法.该方法能够有效地处理服务模型状态数较大时的情形,并且能够实现在异步通信模式下进行Web服务失配的自动化检测.最后通过实验说明了该方法的可行性.     

基于Web2.0技术构建高校图书馆学科服务体系

Web2.0是近年来兴起于Web服务领域的一系列软件、标准和模式的总称,并逐渐在图书馆领域内得到应用。本文首先介绍了Web2.0技术的特征,然后分析了高校图书馆学科服务的现状及不足,肯定了利用Web2.0技术来进行学科服务建设的可行性,对基于Web2.0技术来构建有序、高效、完善的学科服务体系进行了分析和研究,对学科服务进行了展望。     

一种基于模板的服务组合方案

针对UDDI和WSDL对服务组合支持的不足,提出了一种基于模板的服务组合方案。该方法由领域专家预先制定服务组合模板,用户从业务角度透明地使用服务资源,进而‘实现以可重用的方式组合业务服务。服务组合模板封装了领域内的业务逻辑,它使用扩展的WSDL描述通过SOAP在网络上传输;在模板库内部,服务组合模板被解析成有向图的形式来完成用户请求向模板的匹配,提高了服务组合的自动化程度。重点绐出了该方案的模板匹配算法、运作流程以及服务组合模块库的关键API设计。     

基于数据依赖信息的Web服务合成

在分析传统的工作流模型的基础上,研究了服务之间数据信息的依赖关系,给出了一种基于数据依赖的Web服务合成的模型。该模型具有柔性的特点,考虑到实际应用中可能对合成方案进行适当修改的需要,给出了验证修改后方案后数据完整性和一致性的方法,使给出的模型更易于实用。     

基于 OWL-S的语义Web服务匹配算法

利用OWL-S web服务语义描述本体,引入领域本体,对Web服务进行语义描述、匹配.在传统的语义Web服务匹配算法的基础上进行改进,提高了Web服务匹配的查全率和查准率.     

基于OWL—S／UDDI的Web服务发现机制

提出了一种基于OWL-S／UDDI的Web服务发现机制,实现了基于语义的Web服务发现。此外,它采用了一种高效的匹配机制,使得查询语义Web服务的效率得到提高。该机制使用自行开发的OWL／UDDI服务发现系统进行了实现和验证。     

基于WebServices的Web挖掘集成研究

通过对Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘的研究和分析,探讨了利用Web Services技术实现三者之间的集成,并在此基础上提出了基于Web Services的Web挖掘集成的实现方案.方案的实施,可以更容易地获得各种Web信息进而对其进行分析,从而发现潜在用户,改进站点设计,方便客户浏览和交易.     

一种基于服务本体规划理解的语用Web服务发现算法

语用Web服务增加了对于服务提供者的服务广告和消费者的服务需求的上下文环境的描述,使得服务发现、组合更加准确.使用本体概念对服务的语用信息进行描述,将其划分为参与服务方Agent的公共本体和私有本体.提出了一种基于概念理解的规划方法,解决了语用Web服务中私有本体概念之间的协调和理解问题.实验表明,该方法能够有效提高发现的准确性,在使用标准服务测试集进行服务发现实验时,尽管概念协调使得服务发现时间有所增加,但服务发现的准确性得到很大的提高,尤其对于候选服务数在200个左右时,服务发现的准确度能保持在80%,而基于关键字的服务发现只有30%.     

一种基于信息增益的产品评价系统模型

如何改善传统电子商务系统在扩展性、智能性、交互性方面的不足,已经成为当今电子商务领域内的热点研究课题.该文综合运用了分布对象计算、数据挖掘及数理统计等理论,提出了一种产品评价系统模型.该系统能够在对同类商品进行比较、评分的基础上为用户最终决策提供支持.     

基于SPIN的BPEL4WS建模与验证研究

Web服务组合研究领域的一个重要问题是如何形式化描述Web服务组合,验证服务组合的正确性,Web服务组合的形式化模型可以用来检查和验证Web服务组合以保证组合的正确性.文章使用模型检查工具SPIN对目前普遍使用的Web服务组合规范BPEL4WS (Business Process Execution Language for Web Services,Web服务业务流程执行语言)模型进行了验证,给出了BPEL4WS语法到Promela形式化模型的转换方法,最后通过一个实例对BPEL4WS表示的服务组合模型的安全性、活性和有界性等特性进行了验证分析,从而给出了基于SPIN的BPEL4WS表示的Web服务组合模型验证的方法.     

生物可降解塑料研究进展与前沿的CiteSpace分析

生物可降解塑料具有良好的生物降解性,应用前景广阔,已成为当今的研究热点。生物可降解塑料种类繁多,研究领域横跨材料科学、生物工程、化学工程等多个学科,研究内容丰富、方法多样。为准确把握该领域的研究热点、趋势和未来发展动向,利用CiteSpace文献计量软件对Web of Science核心数据库中2001—2021年收录的4 316篇关于生物可降解塑料的文献进行了可视化分析,系统梳理了不同时间节点该领域的研究发展历程、研究热点、文献发表的主要期刊及国内外合作网络,并对未来的发展前景以及重点研究领域进行了展望。本文结果可为相关领域的科研人员分析现有研究成果、把握研究趋势、挖掘研究新方向提供参考和借鉴。     

基于组合的Web服务复杂网络的构建与分析

提出一种以Web服务为节点,服务间的调用关系为边来构建复杂网络模型的方法.通过模型来研究Web服务组合结构中的服务关系,找到大量Web服务中关键的Web服务,增加组合服务的健壮性及可靠性.实验结果证明了该方法的正确性以及有效性.该方法的提出把对Web服务的研究从传统的SOA模型中引领到复杂网络模型中,对Web服务组合的进一步研究具有指导意义.     

基于WEB的数据挖掘研究综述

运用数据挖掘技术进行Web数据挖掘成为数据分析领域中的一个重要研究热点,与传统数据相比较,Web数据具有结构复杂、形式多样与内容广泛等特点,且用户对其需求亦是五花八门的,这对数据分析领域提出了更大的挑战.基于为研究Web数据挖掘提供参考,将Web数据挖掘粗略地分为三类:内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘,并分别进行了综述,然后根据当前的应用现状分析了这一研究领域的几个研究方向.