锦州市噪声污染变化趋势及防治对策

<正>"十一五"期间,随着锦州市城市建设规模的不断扩大及工业和交通运输业的高速发展,市民的居住环境有了较大改善。为适应环境管理的需要,有效控制城市噪声污染,提高城市声环境质量,锦州市进一步加强了噪声管理和防治工作。     

锦州市噪声污染变化趋势及防治对策

“十一五”期间，随着锦州市城市建设规模的不断扩大及工业和交通运输业的高速发展，市民的居住环境有了较大改善．为适应环境管理的需要，有效控制城市噪声污染，提高城市声环境质量．锦州市进一步加强了噪声管理和防治工作。     

噪声源置于边界外噪声监测布点探讨

从环境监测科学观点出发,结合噪声污染特征,以某购物商场噪声监测布点实测数据为基础,按照《社会生活环境噪声排放标准》(GB 22337-2008)的要求,结合噪声污染源的实际情况,确定最优的监测布点位置,应用污染源监测的最终数据和综合评判选取环境敏感点位作为评价对象。     

吉林师范大学校园环境噪声的监测与防治对策

通过对吉林师范大学校园环境噪声进行监测，分析了噪声污染状况及原因，并提出有效的防治对策．     

新洲旧街——潘塘公路噪声影响预测及防治措施研究

预测公路噪声衰减规律,根据预测,结合旧街-潘塘公路两侧敏感点、路线路形路面等特征,提出该公路可行的噪声污染防治措施,为同类型道路交通噪声影响以及其污染防治提供参考。     

洗煤厂噪声影响分析和防治对策

以某一洗煤厂为研究对象，对厂址进行了本底噪声监测，计算了洗煤设备噪声影响情况，识别出了其主要噪声源，提出了其噪声污染防治对策。     

基因表达式编程方法在变形监测数据处理中的应用探讨

针对变形监测数据处理中传统方法存在的的局限性,采用基因表达式深入分析变形监测中的数据。对某建筑物沉降数据进行了预测和检验分析。实验表明,与传统预测方法相比,GEP预测方法有效地减少了变形监测中数据的误差,克服了传统预测方法的不足,提高测量精度,从而尽可能减少变形数据对变形分析的影响。     

压入法表征涂层结合强度的声发射信号分析

采用超音速等离子喷涂技术制备以AlSi为底层,AT13为面层的涂层,对涂层组织和基本性能进行表征和测试;采用表面压入法诱导涂层损伤失效,声发射技术实时在线监测压入过程;采用SEM对涂层压痕形貌进行分析;运用小波分解法,对所得的声发射信号进行噪声分析。结果表明,表面压入法在有效诱导涂层体系损伤失效的同时,声发射信号可给出明显突变提示,声发射信号主要由涂层体系声发射源产生,夹杂非常微弱的噪声信号。与原始信号相比,噪声信号很小,分析试验结果时可以忽略不计。     

一种基于特征组合和卷积神经网络的心脏病预测新方法

针对心脏病预测难的问题,提出了一种基于特征组合和卷积神经网络的心脏病预测方法。通过特征工程对数据进行预处理,减少噪声干扰;使用特征组合算法增强样本属性关联,生成特征矩阵;设计卷积神经网络对特征矩阵进行更高级抽象。该方法在UCI Heart Disease数据集上达到了0.898 9的预测精度,优于SVM、集成学习等传统机器学习方法,可作为相关领域专家判断的重要参考。     

无线传感器网络的不确定传感数据预测

由于传感误差、传感噪声、传输错误等因素的影响,同一个传感区域内多个传感器节点的传感数据具有一定程度的差异,这种差异导致的区域不确定性传感数据给查询、预测等后续深层次的数据处理提出了严峻挑战.针对这类传感数据的预测问题,提出一种基于多变量主元分析（multiple variable principal component analysis,MVPCA）的不确定性传感数据预测方法. 通过MVPCA的特征提取这一预处理手段获得不确定性传感数据的本质特征,然后采用基于相关分析的多元回归方法对这些数据进行建模和预测. 实际传感数据的实验结果表明,该方法能有效解决不确定性传感数据的预测问题.