高速串行互连系统数据相关性抖动峰峰值分析

对一般情况下串行通信中数据相关性抖动峰峰值进行了分析,并给出了具体计算公式.针对一阶系统进行了仿真和分析,讨论了系统参数对数据相关性抖动的影响;对于二阶和更复杂系统提出了具体的分析方法,比较了二阶系统的情况下的分析结果与仿真结果,讨论了误差可能产生的原因.在此基础上提出了一套采用测量信道响应分析数据相关性抖动峰峰值的方法,用于分析高速串行互联系统中的数据相关性抖动,当抖动成分的大小远小于码元宽度时,这种分析方法较好符合了仿真结果.     

连续加热炉运行状态非线性融合分析

利用加热炉测控系统取得的实时测量数据和炉内钢坯温度预报模型，通过网络信息融合方法，对连续加热炉的运行工况进行综合分析，其分析结果对在优化加热炉运行参数具有重要参考作用，此分析方法对类似的设备和生产线有较普遍的参考价值。     

重油催化裂化稳态过程数据协调与检测

最小二乘估计法和测量数据检验法用于重油催化裂化（ＦＣＣ）稳态过程的数据协调与检测．在正确构造ＦＣＣ系统的拓朴网络结构图之后，运用改进的迭代测量测试（ＭＩＭＴ）算法，成功实现了ＦＣＣ流量数据的协调，保证了数据的真实性和精确性     

接触网腕臂测量数据探讨

现场测量数据是接触同腕臂系统计算的控制环节。在整个计算流程中，要有专门的环节控制测量数据的正确性与准确性，以确保计算结果的合理性。本文针对铁路工程，对控制整个计算流程的现场测量中的几个关键数据进行了探讨。     

数据融合技术在多滚轮法大轴径测量中的应用

为克服单一传感器的不确定性和局限性，全面而准确地描述被测对象，充分利用多传感器之间的协调和互补优势，采用多传感器数据融合技术，设计了多滚轮法大轴径测量系统。该系统利用电位移传感器、光栅测角、光电测转数、压力测量等系统以及温度传感器、多路温度巡测仪，对不同时间和空间的测试数据进行融合、处理，极大地提高了测量系统的性能和效率，可得到高精确度的大轴径测量尺寸。     

基于虚拟仪器的电力参数监测和分析

本系统为基于计算机技术和现代测试技术的虚拟仪器，介绍了系统的组成及实现的功能，主要参数的监测与分析方法，以及利用LabVIEW软件和ADO技术实现大量数据存储和访问的方法。     

电力数据服务器的设计与实现

新型的广域测量系统主要由位于厂站端的APMU装置、通讯系统、位于调度中心的数据服务器和图形监视界面这几个部分组成，在整个系统的工作流程中WAMS中心站对测量数据进行处理，并提供各类图形化的应用功能。WAMS中心站是整套WAMS的神经中枢，数据服务器又是中心站的核心，所有的数据处理、储存和其他高级功能的实现都由它完成。     

空调监测系统的数据恢复方法的研究

故障数据或丢失数据的及时恢复，对空调系统的可靠、最优运行是非常重要的．本文提出用主成分分析法对正常运行条件下的原始数据建立模型，该方法将测量空间分为主成分子空间和残差子空间．当数据故障或数据丢失发生时，故障数据被投影到主成分子空间和残差子空间，通过多次迭代，逐步逼近主成分子空间的方法可实现数据恢复．用空调监测系统实例充分显示了该方法有良好故障数据与丢失数据恢复能力．     

动态系统的实时多尺度估计和融合算法

介绍了一种最优动态多尺度估计和融合算法，讲座了在数据残缺的情况下，如何得到等效的测量值和测量方程；给出了当测量的采样率为任意值时，对测量数据的处理方法。     

基于机器视觉的面包体积及形状测量系统的研究

提出了一种新型的面包体积测量系统．该系统利用机器视觉测量方法，通过一系列图像分析及处理，计算出面包的体积(相对误差小于1％)；并利用数据可视化技术将测量数据重构出来，使测量结果表达直观化。     

表面轮廓测量中采样参数的确定及自适应调整

正确测量零件的加工表面轮廓参数对分析机械零件的使用性能非常重要。本文讨论了在计算机辅助表面轮廓参数测量中采样参数的选择及提高测量精度的一些问题，介绍了一个加工表面轮廓参数的计算机辅助测量分析系统。该系统应用了实时数据处理和测量参数自适应调整技术，从而简化了输入操作，提高了测量的精度和可靠性。     

基于灰色关联分析的多传感器数据融合方法

提出了一种基于灰色关联分析的多传感器数据融合方法，计算多传感器测量数据的灰色关联矩阵，进行灰色优势分析，然后进行数据融合。此方法考虑了各传感器测量数据的精确度，而且删除了测量比较差或测量不到的数据。仿真结果表明，应用该方法可进一步提高多传感器的测量精度和可靠性，适用于多传感器的数据融合。     

基于有奖马尔可夫的大数据实时系统的可靠性评价

大数据时代来临后,传统的数据实时性处理系统已不能满足大数据的实时性处理要求,大数据的实时性处理问题被越来越多的研究人员所关注.目前对大数据实时处理系统的可靠性研究主要集中在建立资源调度模型,提出解决方案等领域,对大数据系统实时性的评价的研究较少.针对这种情况,从大数据实时处理的应用层面上提出了一种定量测量其可靠性的评价方法,此评价方法是在分析大数据系统的评价指标后,利用连续时间有奖马尔可夫相关理论,定量地分析了有关大数据实时处理系统的可靠性.在对模型进行仿真实验之后,确定模型的可行性.     

一种由计算机控制的导热系数测量系统

将传统的手动测量导热系数探针装置改进为计算机自动测量系统。用计算机控制导热系数的测量系统集文字说明、数据采集、数据处理和结果输出于一体,解决了热物性测量中的一项技术难题。整个系统工作性能稳定,运行可靠,重复性好,有较高的测量精度,是一套较为先进的导热系数测量装置。     

以太网智能测控系统的XML数据交换接口设计

介绍了以太网智能测控系统，针对系统开放性的需求，将可扩展标记语言（XML）应用于该系统．通过分析系统数据接口中XML模型和XML文档解释方法，介绍了XML通用数据交换接口的实现方法，并将基于XML数据交换接口的以太网智能测控系统应用于现代温室环境中．结果表明，运用XML数据交换接口进行数据通信具有较强的可靠性和灵活性，满足了系统的开放性和跨平台要求．     

一种基于加权证据合成的多传感器目标识别方法

针对多传感器数据融合目标识别问题，基于D-S证据理论，提出了加权证据合成的时空域目标识别算法。该方法充分利用了多传感器多周期的测量数据，并根据D-S合成规则要求参与合成的各证据具有相同权重的特点，充分考虑了提供证据的信源即各个传感器的可靠性。在合成中，引入证据权的概念，解决了不同权重的多传感器数据融合问题，在一定程度上改善了目标识别系统的性能。最后通过计算实例表明算法是有效的。     

基于激光成像三维数据的目标重建

激光成像具有成像速度高、测距精度高、成本低、抗干扰能力强、可靠性好等优点,具有广阔的应用前景.比较了几种激光成像体制,重点研究了在距离选通成像体制下的数据获取、三维目标重建等内容,并提出了在距离选通成像模式下的运动补偿算法,修正了探测系统和目标相对运动时的测量误差.     

基于LabVIEW的日光温室多点温度监测系统设计

基于LabVIEW开发平台,采用多传感器技术设计多点温度监测系统,并采用GPRS传输监测数据.对多个数字温度传感器DS18B20采用多传感器数据融合技术降低数据冗余,提高数据可靠性;温度控制采用Fuzzy控制器与PID控制器并行工作的策略.结果表明,基于这一方法设计的系统,在实现系统精确控温的同时,具有高可靠性.另外,使用虚拟仪器技术,使系统测控品质实时可视.     

基于Exata的航空数据链半实物仿真应用研究

为了更真实地仿真分析航空数据链系统性能,基于Exata仿真框架引入半实物仿真思想,结合航空数据链系统,设计开发了契合战场环境的数据链半实物仿真平台.通过分析Exata的各层模型将其与数据链系统进行模型映射,在此基础上利用实装或VC应用程序的接入,建立数据链半实物底层模型,得到上层所需要的数据,实现航空数据链系统的半实物仿真.仿真结果表明,基于Exata建立的半实物仿真平台能够高效模拟航空数据链系统以及作战场景,并对其性能进行验证,为信息化设备的技术研究提供了系统性试验平台,所建立的系统平台具有较高的可信度和较强的灵活性.     

基于TMS320C5402的高速数据采集系统设计

文章给出一种基于TMS320C5402的高速数据采集方案。以DSP作为数据采集、传输和存储的核心控制器。通过TMS320C5402的McBSP接口与ADC芯片DSP102无缝连接,实现大容量数据的采集,克服了单片机系统运算能力有限、数据处理速度慢的缺点。用DAC芯片程控信号调理电路的放大倍数,提高了系统的测量范围。介绍了系统的硬件设计方案和软件设计思想,证明了系统具有实时高速、精度高及可靠性好的优点。