隐喻的认知语用功能

隐喻不仅被视为一种修辞手段,还被看作人类的一种普遍的思维方式和认知手段。其本质是将源域的结构映射到目标域,用源域的内在逻辑重新编排目标域的要素。隐喻具有认知语用效果和民族认知差异。利用隐喻,人们可以透过句子的表面意义深入理解说话人的用意。各民族在意象选取上的不同偏好,反映了各自的文化和传统。在语法化的过程中,隐喻生成了话语的多义性和模糊性。     

概念隐喻的语篇功能探究——以奥巴马就职演讲为例

隐喻是人类认知的重要方式，也是组织人类概念系统的重要基础。概念隐喻通过源域向目标域的结构映射可以构建认知框架，组织语篇结构，在语篇的连贯方面起重要的作用。文章以美国第四十四任总统奥巴马的就职演说为具体语料，基于概念隐喻理论，探讨了隐喻在语篇连贯中所起的作用。研究结果表明，隐喻以单个及多个结构映射的认知机制在属于政治语篇范畴的演讲辞中对语言连贯性的形成有重要作用，增强了说服力，实现了特定的交际目的。     

英语经贸语篇的隐喻研究简

隐喻的意义是将某一个领域（即原始域）的经验映射到另一领域（目标域）。运用概念隐喻及语法隐喻的理论分析外刊上的经贸文章,发现这类语篇中隐喻表达非常普遍,结构隐喻、方位隐喻及本体隐喻等概念隐喻的运用有助于我们认识抽象的经贸知识,而语法隐喻中的名词化表达则对语篇衔接及语言简化起着至关重要的作用。     

植物隐喻在宋词及其英译文中的表现

隐喻在语言和思维中无处不在,是人们对抽象范畴进行概念化的强有力的认知工具,是人们思维、行为和表达思想的一种系统的方式。宋词中富含植物隐喻,其英译不仅是一种语言形式的转化,更是一种认知行为。从认知语言学的角度,基于源域和目标域的相似性,对其中的植物隐喻及其英译进行分析。表明英汉民族对其认知有相似也有不同。探索中文认知域的...     

教育语篇的意象图式分析——以奥巴马演讲为例

意象图式作为隐喻的认知基础,在概念域的映射过程中起着重要的作用,是构建隐喻的一种模式。经过对奥巴马演讲中的主要意象图式和隐喻的总结分析,探讨意象图式在隐喻构建、转喻映射中源域与目标域的建构以及隐喻与转喻互动中的重要作用,认为特定认知域的认知模型受制于文化模型,不同的思维认知方式折射出不同的语言图式,理想化认知模型的文化认知模型的个性差异较为明显。     

基于概念隐喻理论的基础英语词汇教学

概念隐喻理论认为隐喻是从一个具体的概念域向一个抽象的概念域的系统映射,是思维方式和认知手段。将概念隐喻理论应用于基础英语基本范畴词、多义词及介词教学中不仅使学生学习了具体的词汇知识更培养了学生的隐喻意识,获得了词汇学习的有效方法。     

概念隐喻视角下介词FROM的词义研究

介词形态简单,词义复杂多样,介词语义教学成为英语教学的难点.概念隐喻作为认知工具,将具体的、熟悉的始源域映射到抽象的、难理解的目标域中,是一词多义研究的出发点.通过查找《牛津高阶英汉双解词典(第七版)》,运用概念隐喻理论对介词from的14项语义进行整合分析,发现其引申义项自核心义项发生认知转变.     

试析寓言中的概念隐喻及认知功能

隐喻在寓言当中被大量地使用。隐喻的基本特征就是语义冲突,产生的基础是源域和目标域的相似性。隐喻是一个概念域投射到另外一个概念域之后产生的结果,同时双重影像在寓意的产生中具有重要的作用。本文首先介绍了一些背景理论,然后通过对伊索寓言《狮子,狐狸和大鹿》的分析,阐述了隐喻的运作方式。许多看似错综复杂,任意偶然的隐喻实际可以追溯到同一个概念的隐喻。     

壮英方位词空间隐喻思维对比分析

隐喻是一种思维方式。空间隐喻是以空间概念为始源域向其他目标域进行映射进而获得引申和抽象意义的认知思维过程。壮英方位词＂上/下＂在范围、社会地位和价值取向,＂前/后＂在时间、社会关系和事物排序,＂里/外＂在亲疏关系和心理情感等喻化思维中体现了类同性和差异性。     

“猪/PIG”和“狗/DOG”的图式映射探微

隐喻不仅是一种语言现象,与人类语言的发展规律息息相关,而且也是一种认知现象,与人的思维方式和思维发展紧密相连。根据莱考夫和约翰逊的概念隐喻和意象图式理论,对英、汉语中的"猪"和"狗"进行图式映射析比,从中发现其意象图式结构能从始源域分别被投射到目标域之上,使得我们能够认识周边更加复杂的事物。研究结果表明:许多抽象概念结构部分源起于意象图式结构,抽象思维在一定程度上是隐喻思维。     

概念隐喻视角解读苏轼《水调歌头·明月几时有》

概念隐喻理论认为,隐喻是分属两个不同范畴或语义域之间的单项映射,通过源域与目标域之间的投射,完成语符表层到抽象实质的深层次转化。苏轼的《水调歌头·明月几时有》历来被称赞为咏月佳作,无数人为其思乡怀人的真挚情感所动容。除此之外,该篇字里行间也饱含苏轼对人生、世界等的哲思,概念隐喻理论将全面还原苏轼创作的原貌。     

从认知角度看英语、法语、汉语的空间隐喻——以"OVER/DESSUS/上边"为跨语语料进行个例比较研究

根据莱考夫和约翰逊的概念隐喻理论和意象图式理论,在对“on”和“under”等方位概念词语进行系列性跨语比较研究的基础上,对英、法、汉语言中作为意象图式概念的“over”、“dessus”和“上边”另一方位概念词语进行了跨语空间隐喻比较分析,从中发现在这三种不同的文化当中表示同一意象图式概念的“OVER/DESSUS/上边”各自都有四个原型用法,居然不谋而合,分别以空间域作为始源域,将空间域的意象图式结构映射到非空间抽象域之上,研究结果再次佐证了认知语言学的“许多抽象的概念结构部分源起于意象图式结构,抽象思维在一定程度上是隐喻思维”的认知观。     

月亮女神:中英传统诗歌中月意象的一个认知隐喻

月意象经常在中英文传统诗歌中出现,为许多著名诗人采用,具有深刻的隐喻内涵。语言学的认知转向后,隐喻的意义已不限于修辞学范畴。莱可夫(Lakoff)等认知语言学家认为,隐喻的本质是以"此物理解和体验彼物",是人类根本的思维方式之一。在这个意义上,诗歌隐喻被认为是常规隐喻的延伸,二者无本质差别。对中英文传统诗歌中的月意象进行梳理之后,不难发现这些意象的隐喻内涵有着共同的认知基础,即"女神"的神话原型。通过平行分析,建立起从源域到目标域的跨域映射,以此说明"月亮是女神"(MOON IS GODDESS)是一个对月意象进行元认知的概念隐喻,是中英文传统诗歌中月意象塑造的契合点。     

英汉语言中爱情隐喻的跨域映射研究

在认知语言学中,隐喻不但是一种十分重要的语言现象,而且它还是一种重要的思维方式,可以用来帮助我们更好地了解这个世界。隐喻从本质上来说就是一种映射,即从始源域到目标域的映射。爱情,人类情感永恒的主题,其隐喻的表达在英汉两种语言中比比皆是。研究爱情隐喻在两个概念域(始源域和目标域)之间的跨域映射问题,能帮助人们更好地了解爱情隐喻的工作机制。     

概念隐喻理论应用于英语习语的研究

传统观点认为,习语的意义是任意的,但根据认知语言学的观点,很多习语不仅仅是语言,而且是我们概念系统的产物。换言之,一些英语习语是有理据的,反映了联系字面意义和形象意义的概念隐喻。概念隐喻将具体域和抽象域连接起来,产生了意义的指称过程。本文试图运用认知语言学中概念隐喻理论来分析英语习语存在的理据,探讨其对习语理解和学习的指导意义,以期对英语教学提供有益参考。     

概念隐喻在外语教学中的应用

概念隐喻是始发域到目标域的映射,基于人们经验的共现。文章认为,隐喻的教学功能体现在外语教学中隐喻能够利用教师与学生之间共有的经验基础,在教师的理性知识与学生的知识之间建立起沟通的桥梁,从而提高学习者对一些关键概念、模式和问题的认知自觉性,同时也能提高教师使用的隐喻意识,促使他们调整思维模式,反思教学中出现的偏差。     

基于迁移学习的贝叶斯网络参数学习方法

针对贝叶斯网络参数迁移过程中对源域及目标域限定条件较多等问题，在考虑源域-目标域多种信息形式的情况下，提出一种基于贝叶斯网络参数迁移学习的统一框架.该方法综合考虑了源域结构和数据量在迁移中的作用，在结构相似性的基础上，探讨了备选源域数据量对参数迁移的影响.在迁移过程中引入与目标域数据相关的平衡系数.通过平衡系数将目标域数据与迁移过程联系起来，实现平衡系数的自动调节.Asia网络验证了本文方法的准确性.     

基于联合对抗训练的鲁棒度量迁移

迁移度量学习旨在从强大且可靠的距离度量中迁移知识来改善目标度量的效果,这些度量往往来自于学习目标相关的任务.现有的迁移度量学习算法仅关注于如何迁移知识,而这些知识容易过拟合到源域中.首先研究如何在源域中训练一个适合于迁移的源域度量,然后设计了一种通用的深度异质迁移算法来进行高效的迁移学习.值得注意的是,将源域度量以联合对抗学习的方式进行训练,再以深度神经网络的方式将其参数化表示并对其进行迁移.迁移中通过表征模仿的方式来学习源域度量中的知识,这种方式允许源域和目标域中的知识来自于异质域.此外,严格限制目标度量网络的大小,使得目标网络更够进行高效的推理计算.在人脸识别数据集上的实验展现了本方法的有效性.     

汉语隐喻性新闻标题与正文之间的连贯研究

本文运用隐喻、话题以及衔接连贯理论,以汉语新闻为语料分析了汉语新闻隐喻标题与正文之间的连贯关系。从话题和主题角度,隐喻性标题可分为三类:话题性隐喻标题、主题性隐喻标题和主题化隐喻标题。基于不同类别的隐喻标题用实例具体分析了语篇隐喻标题与正文话题展开、主题推进的关系,隐喻标题在正文中体现为源域话题链与目标域话题链之间的映射和有机融合,进而使全篇成为意义连贯的整体。     

一种基于汉语隐喻依存句法树的嵌入式树匹配算法

提出了一种基于汉语隐喻依存句法树的嵌入式树匹配算法,旨在发掘给定语句中所有可能存在隐喻关系的句法依存结构模式,即从隐喻依存模式库中寻找出所有能够嵌入目标依存句法树的模式,同时记录下对应的节点匹配结果.模式库由预先存入的从大规模隐喻句中抽象出来的标准化依存句法树组成,算法采用自上而下和自下而上回溯修正相结合的办法,实现了依存模式的精确匹配.测试结果表明,本算法能够准确无误的找出依存模式库中能够嵌入目标树的所有规则树,实现精确匹配的同时准确记录了每个节点的对应匹配结果,算法保证了较高的运行效率.