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为了解决农业大棚远距离实时监控的需求,提出基于QT平台的系统软件开发方法,利用QT软件开发平台,设计视频采集终端应用程序、服务器端应用程序和Android手机监控客户端应用程序,采用HC-SR505传感器进行红外监测农业大棚的基本情况。系统利用ARM Cortex-A9架构的S5P4418处理器,外围设备以4G无线网卡、人体红外传感器、USB红外摄像头和LCD触摸屏构成,利用V4L2技术采集视频,将采集视频应用H.264技术进行压缩编码,压缩编码后的信息通过4G无线网络传输至Android手机客户端,农户通过Android手机客户端远距离实时监控农业大棚。经测试验证,该系统能够满足农户的需求。 相似文献
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设计了一种基于Android平台的城市环境监督反馈系统.该系统利用JAVA语言和Android studio开发编辑工具,设计完成Android移动设备对城市环境数据的实时监控.设计的客户端主界面主要分为:用户登录单元、实时监测单元、区域添加单元、区域删除单元、用户反馈单元5个单元.用户登录时填写账号和密码,即可完成登录,直接使用该软件获取实时环境监测数据,并可在一定情况下进行反馈.实验证明,该系统能直观地将环境监控数据显示在Android移动设备上,在可靠性和移动性等方面效果十分显著. 相似文献
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赵志成 《哈尔滨师范大学自然科学学报》2014,30(6)
简要介绍了基于Android操作系统平台的Android应用,其中包括Android平台的Api文档分析、Android平台的架构分析以及Android应用类型的分析等.在分析来电通的设计方法和设计思路基础上,对来电通各个功能模块的实现进行了描述. 相似文献
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《哈尔滨师范大学自然科学学报》2017,(5)
随着人工智能技术的快速发展,模拟人类的视觉感官方式以图像特征为基础进行图像识别,可以用来身份认证、安全监控、模型匹配等多个方面,在多领域均有非常广泛的应用前景.目前,图像识别的目标特征检测算法主要有SIFT算法、SURF算法、ORB算法等,各种算法的应用过程中都暴露出了其局部特征.为此对各种算法进行分析研究,并将其分别应用在移动设备图像识别系统中,使用Android NDK调用JNI方法在Android移动设备上进行系统应用,结果表明,采用ORB算法设计的基于Android移动设备实时图像识别系统具有较好的实时性、鲁棒性和准确性,其具有数据处理量大、计算速度快、图像识别精度高等优点. 相似文献