模板依赖和其它几种依赖之间的关系研究

本文分析了模板依赖分别和多值依赖、嵌入多值依赖、连接依赖之间的关系。在此基础上给出了后三种依赖均可表示成模板依赖的形式。     

模糊关系数据库系统中的函数依赖与多值依赖

用模糊关系数据模型来描述不分明的模糊数据是关系数据库理论发展中的一个重要的新课题。本文用模糊等价关系及其隶属函数来描述模糊函数依赖与多值依赖,看出经典数据依赖是模糊数据依赖的特例。并且证明相应于Armstrong公理的一套模糊数据依赖的推理规则是正确、完备的。     

基于关系模型的聚集依赖公理

面向对象为关系数据库设计提供了一些有用的方法，文中提出了模式间的聚集依赖概念用以描述聚集模式间的网状联系，给出了聚集依赖的推理规则，证明这些规则是正确，完备的。     

大学生手机依赖与人格特质的关系研究

采用自编大学生手机依赖问卷(MPRQ)和艾森克人格问卷(EPQ)对863名大学生进行调查,探讨大学生手机依赖与人格特质之间的关系,结果发现:⑴手机依赖问卷包括事实行为、行为倾向、认知、情绪和意志五个维度。⑵是否为学生干部和使用手机时间分别在手机依赖上差异显著。⑶被试在内外向、精神质上得分高于全国常模,在神经质上与常模持平,在掩饰性上低于常模;不同性别及是否独生子女在人格特征上差异显著;是否学生干部在精神质上有显著差异;使用手机时间在内外向上差异极其显著。⑷手机依赖与人格特质存在相关性。⑸人格特质对手机依赖有回归效应。这说明不同身份(学生干部/非学生干部)与不同手机使用时间的大学生在手机依赖上存在差异,不同类型(不同性别、是否独生子女、是否学生干部、不同手机使用时间)被试有不同人格特质;大学生手机依赖与人格特质之间存在密切关系,人格特质的神经质、精神质对手机依赖有正向预测作用,掩饰性对手机依赖有负向预测作用。     

一个带有依赖关系的知识库

人工智能以知识为基础,然而知识往往是可错的.当知识被发现是错误时,就要撤销该错误知识及依赖于该错误知识的知识.基于对Forget机制、TMS和ATMS的改进,提出一种新的知识表示方法,即带有依赖关系的知识库.基于命题逻辑程序,给出带有依赖关系的知识库的示例,同时还给出1个规则加入算法和2个规则撤销算法.第2个规则撤销算法可以处理循环依赖关系.带有依赖关系的知识库,是一种全新结构的知识库,在知识表示、信念修正和辩论推理中具有应用的前景.     

大学生手机依赖与孤独感的关系研究

目的:探讨大学生手机依赖与孤独感的关系.方法:采用自编的大学生手机依赖问卷和UCLA孤独感量表对304名大学生进行调查研究.结果:(1)性别变量在手机依赖的人际健康和时间管理维度的平均得分存在显著差异(F=3.881,P<0.05;F=7.546,P<0.01),年级变量在手机依赖总分及行为(心理)耐受性维度上差异显著(F=2.941,P<0.05;F=3.082,P<0.05);(2)UCLA得分与手机依赖各因子得分均呈正相关(r=0.263,0.206,0.311,0.242,0.195;均P<0.05);(3)逐步多元回归分析显示,手机依赖的人际健康维度对孤独感有预测作用(F=7.791,P<0.001).结论:大学生手机依赖在性别和年级变量上差异显著,孤独感可能会增加大学生的手机依赖倾向.     

利用函数依赖图寻找关系模式的候选码

寻找关系模式的候选码是数据库设计理论中的重要问题。本文利用图论的有关知识,先构造一个关系模式的函数依赖图,然后提出函数依赖与候选码的关系,并采用逆邻接表作为它的存贮结构,利用图的广度优先搜索技术,给出了具体寻找关系模式候选码的算法。     

知识依赖与知识依赖特性

给出S-粗集(Singular rough sets)中的知识，f^--知识和它们的属性集结构；利用这些概念，给出知识的f-依赖关系与知识的f^--依赖关系，提出知识依赖性定理和知识的依赖属性补充-删除原理．     

历史关系模式的最大完全时间依赖集求法

对基于TNF的历史关系模式TUg,提出了时间依赖、最大完全时间依赖集等重要概念,并给出了最大完全时间依赖集的求解算法及证明。为解决历史关系模式中存在的数据冗余、TNF异常等问题奠定了基础。     

基于变量依赖关系模型的变量重要性度量方法

为了减少变量变更的代价,需要评估变量在程序中的重要程度。对变量的重要性度量有利于合理安排软件测试资源,保证软件质量。通过分析程序中各变量状态,利用变量间的依赖关系构建变量依赖关系模型,将图论和变量重要性度量相结合。针对现有节点重要性度量方法存在的局限性问题,提出一种新的基于变量依赖关系模型的变量重要性度量方法。实验表明,该方法在变量重要性度量方面的准确性相比其他方法有所提升。     

XML Schema与XML DTD的技术比较与分析

XML DTD是目前使用最广泛的一种XML模式，XML Schema则已经成为W3C的正式推荐标准，并有替代XML DTD的趋势．从技术角度，比较XML Schema与XML DTD的区别，探计了XML Schema的一些优势.     

"in"与"里"的容器图式解释

英语中的介词"in"与汉语中的"里"反映了人们在体验客观世界时所产生的一种空间关系图式:容器图式。文章以意象图式(容器图式)理论为基础,对比"in"与"里"的异同点。尽管两者在容器图式的多个特征上呈现出共同点,但"in"与"里"的使用并不总是在形式和意义上同时等值。     

图式理论在英语阅读教学中的运用

通过分析图式理论与外语阅读的关系并运用具体例子，说明了图式理论在英语阅读中的具体运用。     

图式理论和“词块”理论在大学英语词汇教学中的比较应用

图式理论和“词块”理论一直被用来研究外语教学的许多方面。图式理论强调词汇之间的联系,而“词块”理论强调词汇之间的搭配。两者之间既有区别,又有联系。把两者结合起来应用到大学英语词汇教学中,可促进词汇教学的效果,提高学生学习的积极性。     

业务管理中的XML建模技术

为了改进设计信息模型的效率，文中提出综合使用UML和XML Schema建立信息模型的方法。以对业务管理系统中的共有业务信息建模为例，首先采用UML类图表示业务信息模型，然后利用XMI将UML图转化成XML Schema模型。实验表明，该方法兼有UML直观的图形模式和XML Schema的纯文本特性两种优势，既提高了设计信息模型的效率，又改善了异构系统之间信息的交互性。     

基于Web XML到Xindice数据库的通信新方法

XML与数据库的通信问题是XML研究领域中的一个重要问题。在总结多种映射方法的基础上,提出了一种方法将多个相似的XML文档进行解析。根据映射关系,生成统一模式,并分析归纳出一个集成的模式,然后创建一个数据库,提取并存储XML文档数据到数据库。它主要解决了XML文档与数据库通信问题,并通过实例论述了实现步骤及相关的关键技术,其最大的特点就是不用考虑文档的模式信息（DTD,XML Schema）。     

细水雾与火灾烟气相互作用的实验和数值模拟研究

通过模拟实验研究了细水雾与火灾烟气的相互作用,揭示了细水雾作用下烟气温度及组分浓度的变化规律。同时利用FDS程序计算了细水雾作用下烟气温度和组分浓度随时间的变化规律,利用实验数据对计算结果进行了准确性验证。结果表明只要计算网格匹配合理,FDS可以较为准确地预测细水雾作用下烟气温度和组分浓度的变化规律。在实际的细水雾灭火系统工程应用中,可以利用FDS场模拟方法预测灭火过程中火场温度及组分浓度等特性参数的变化规律,这对灭火系统的优化设计具有一定指导意义。     

数据库原理教学中三级模式结构的探讨

数据库原理是计算机专业的一门专业必修课,在此课程的教学中,笔者认识到数据库系统的三级模式结构是一个非常重要的知识点,可贯穿于该门课的教学。此三级模式结构分为模式、内模式和外模式,笔者从数据的独立性、标准语言SQL的概念和数据库系统的设计几个方面对该模式结构进行了探讨,继而提出了数据库原理教学的三级模式结构。     

水平火灾实验炉试验与模拟分析

基于改进热平衡法,结合天然气燃烧的特点,采用火灾动力学模拟软件(FDS)构建水平火灾实验炉的数值模型,进行混凝土双向板火灾试验模拟研究.结果表明:通过控制燃料的供应速率控制燃烧机的输出热功率,可以实现水平火灾炉升温曲线与ISO 834的标准火灾升温曲线接近,模拟平均炉温与试验平均炉温最终误差为2.2%(22 ℃);水平炉烟道口温度高于平均炉温约87 ℃,与实际火灾实验炉烟道口频繁损坏现象吻合,因此,在实验炉设计中,应提高烟道与炉墙连接区域的设计耐火极限;FDS模拟得到的火灾炉内部及楼板受火面温度场呈不均匀分布,符合火灾实验炉各热电偶测点实测升温曲线不同的规律,温度场数据可用于研究非均匀温度场对混凝土板力学性能的影响.     

三维抛物方程基于特征正交分解的差分格式及其数值模拟

先用有限差分格式计算出三维抛物方程瞬时解构成的数据集合,再用特征正交分解和奇值分解求出这数据集合的元素的最优正交基函数,结合Galerkin投影方法导出了三维抛物方程具有较高精度的低维模型。并给出了特征正交分解格式解和有限差分格式解的误差分析,数值例子表明特征正交分解格式解和有限差分格式解的误差与理论分析结果是一致的,从而验证了特征正交分解方法的有效性.