一种改进的局部倒频谱分析方法

针对倒频谱分析难以实现从低信噪比信号中检测故障的问题,在对局部倒频谱分析的基础上,提出了一种改进的局部倒频谱分析方法,并给出了改进局部倒频谱分析的原理和算法。该方法通过在时域引入相关消噪处理,降低时域原始信号中的非周期性分量的干扰,在频域引入相关消噪处理,降低频谱上非周期性谱峰影响,实现了频谱上周期性故障特征向零频率附近的聚集。改进的局部倒频谱分析方法解决了局部倒频谱方法存在的计算频带难以选择的问题,同时消除了对故障频域内周期性特征局部化分布的限制,扩展了应用范围。将该方法用于仿真信号以及故障齿轮实验测试信号的分析,结果表明,与传统倒频谱和局部倒频谱方法相比,提出的改进局部倒频谱分析方法具有强的抗噪能力,实验中较传统倒频谱和局部倒频谱方法分别多提供了8.05bit和1.11bit的诊断信息。该方法可用于实现从低信噪比信号中检测故障。     

倒频谱在航空发动机振动分析中的应用

基于倒频谱分析技术原理及航空发动机振动状态特征,探讨了倒谱在航空发动机振动分析中的应用。采用倒谱技术对实际发动机振动数据进行了分析,结果表明倒频谱分析技术应用于航空发动机振动分析,可以有效分离传递通道影响并从复杂的频谱中提取出特征频率。     

倒频谱分析在齿轮故障诊断中的应用

齿轮传动的动态性能和许多因素有关,情况是非常复杂的.本文分析了齿轮传动的频率特性和它所产生的频率和幅值调制信号.利用倒频谱技术可以区分齿轮箱中不同转速的齿轮所产生的振动信号;同时倒频谱不会受信号传递通道和相位所影响.因此倒频谱是分析齿轮缺陷的有效工具.本文并介绍了作者研制的倒频谱分析软件.     

滚动轴承故障的倒频谱分析

介绍了倒频谱及其特点 ,列举了其在滚动轴承分析中的应用实例。分析表明倒频谱在识别边频及测试系统传递函数的影响方面具有显著的特点。基于具有不同故障缺陷的滚动轴承实测振动信号及功率谱图的特点 ,借助倒频谱分析 ,可以在复杂的干扰信号中 ,准确地确定轴承的故障部分     

基于倒频谱的无噪声运动模糊图像快速复原算法

针对当前运动模糊图像复原算法主要集中在非实时性研究,着重考虑算法的执行质量而不考虑算法执行效率的问题,提出了基于倒频谱的无噪声图像的快速复原算法.该算法对无噪声模糊图像进行倒频谱处理,从倒频谱图中直接得到图像的模糊方向和模糊距离.对于尺寸较大的图像,在执行倒频谱算法前先使用双线性插值算法实现图像压缩,再进行倒频谱操作.通过比较各种复原算法的执行效率及效果,采用维纳滤波对图像进行复原.通过对多幅模糊图像进行仿真复原试验,在获得了良好的复原效果的同时也取得了较高的执行效率.     

倒频谱在计算机辅助诊断系统中的实现

针对计算机技术应用于倒频谱的计算及辅助诊断设备故障的问题,提出了倒频谱的计算模型,据此模型采用面向对象的技术,设计相应软件系统,从而提高检测系统的自动化程度。     

用倒频谱分析纱条条干不匀

本文用倒频谱分析技术研究了纱条条干不匀结构。从UT-ⅡB型条干均匀度仪取出纱条不匀的电信号送入信号分析仪,构成倒频谱分析的测试系统。通过实验和理论分析可知,用倒频谱分析纱条条干不匀,可以提取出一般波谱图中无法得到的信息,有助于进一步分析纱条不匀的成因。     

复倒频谱分析与相位展开的研究

复倒频谱不仅有解卷积分离和提取目标信号的作用,而且它保有相位信息,可作逆过程分析复原源信号,用于声源振源的识别和机械故障诊断.本文从理论上论述了复倒频谱的建立和相位展开,并在计算机,采用自适应积分方法,以堆栈形式极大限度地减少DFT的运算次数,通过应用实例回波检测的结果证明了复倒频谱分析的有效性.     

基于倒谱分析的混合模糊图像复原参数判别方法（英文）

在成像过程中,有2种较为常见的模糊形式会导致图像模糊,并造成图像信息的大量丢失,它们分别是相机和物体之间的相对运动模糊和离焦模糊,以及二者都存在的混合模糊.针对混合模糊图像,提出了基于倒频谱分析的参数识别方法.首先,根据频谱特征上的差异来确定模糊类型.然后,使用倒谱分析的方法定量确定点扩散函数(PSF)的参数.实验结果表明,基于倒频谱分析的参数识别方法可以获得较高的参数判别精度.     

一种客观音质评价的新方法

主要讨论了一种使用语音频谱动态特性的倒谱距离测量对通信系统或通信设备进行客观音质评价方法，它是在使用ＬＰＣ倒谱距离评价普通话语音质量的基础上发展起来的，语音频谱动态特性是利用倒谱对时间的回归分析来表示的，这种度量方法中，使用倒谱系数，倒谱回归系数和能量回归系数３个参数的距离测量，在使用了谱包络信息的基础上，考虑了谱包络随时间的变化量及信号能量随时间的变化，比较了４种距离估算方法和主观音质评价（ＭＯ     

基于泰勒级数法的边坡稳定性分析方法

边坡稳定可靠度分析方法考虑了岩土材料不确定性对边坡稳定的影响,是一种更符合实际情况的分析方法.然而,可靠度分析方法理论较复杂,应用过程中对参数统计、模型计算等方面的要求较高,不利于工程推广.基于此,本文将Duncan提出的一种简化可靠度分析方法-泰勒级数法引入到边坡稳定分析中.泰勒级数法是一种基于安全系数法的可靠度分析方法,通过分析安全系数法中所包含各参数不确定性对安全系数的影响,求得边坡稳定失效概率.首先,分析形成了在边坡稳定分析中应用泰勒级数法的基本步骤.继而,通过举例分析了应用泰勒级数法所需参数的标准差求解方法.最后,利用工程实例说明,泰勒级数法在边坡稳定分析中具有较强的可操作性,为边坡稳定可靠度分析提供了一条新的思路.     

网络分析的一种改进的回路分析法

回路分析法是电路分析的一种基本方法．但是基本的回路分析法不能用于处理含有电流源支路的回路分析问题．本文导出了一种改进的回路方程，提出了改进的回路法．这种方法减少了回路方程的维数和求解回路方程计算．该方法适用于计算机辅助电路分析(CACA)．     

连环替代法在财务报表分析中的应用

财务报表分析是企业财务管理的重要环节，具体分析方法可分为比较分析法和因素分析法两大类。比较分析法只能揭示差异而难以发现其原因；因素分析法则可以从数量上揭示有关因素对差异的影响程度。本文对因素分析法中的连环替代法的适用条件、要求及具体运用加以系统阐述。     

边坡稳定性分析方法的最新进展

概述了边坡稳定性分析方法取得的一系列成果,具体表现为极限平衡理论、数值分析方法、图解法、复合法等确定性分析方法的发展和随机分析方法、模糊分析方法的举详细分析了边坡稳定性分析方法的最新进展,指出边坡稳定性分析应加强实验研究,进上步完善确定性分析方法,并大力发展随机分析方法和模糊分析方法。     

SMS4分组密码算法的差分—代数分析

分组密码中最有效、最常用的分析方法是差分分析,而代数攻击分析也是分析分组密码的分析方法之一,其弱点是轮数越多,方程的数目也会越多,方程求解会更加困难.将两种方法结合起来,弥补了各自的不足与繁琐,分析更为有效.在深入分析SMS4分组密码算法特征的基础上,将差分—代数分析方法结合起来对SMS4分组密码算法进行分析,并通过对20轮的SMS4分组密码进行实证分析,说明了差分—代数分析方法用于分组密码分析的有效性.     

一种并行融合部分求值的别名分析方法

通过并行融合部分求值和别名分析技术, 提出一种新的别名分析方法, 并给出形式化描述. 实践表明, 该方法在具有部分输入的情形下不仅优于传统的别名分析方法, 而且优于串行融合部分求值的别名分析方法.     

Feasibility of probing solid state nuclear tracks by thermal analysis method

The feasibility of probing solid state nuclear tracks by thermal analysis method is discussed both theoretically and experimentally.Comparison is made between the thermal analysis method and the optical microscope method,and it is demonstrated that this thermal analysis method is applicable to probing solid state nuclear tracks.     

外圆磨床砂轮架的振动分析

<正>本文对外圆磨床砂轮架结构进行了振动分析,比较了实模态和复模态的分析情况。结果发现,对于少自由度系统来说,两者相差不多。由于实模态分析比复模态简单得多,因此对于少自由度系统,用实模态分析已可。     

人因失误的后果-前因追溯表

认知可靠性和失误分析方法(CREAM)属于第二代人因可靠性分析方法。该文研究CREAM中的追溯分析方法在人因失误事件根原因分析中的应用,对人因失误基本原因的分类和后果前因关系进行归纳、整理和补充,给出了简洁的后果前因追溯表和具体的追溯分析步骤和框架,便于实际应用。应用于ThreeMileIsland事故中的一个重要人因失误事件的追溯分析,得出了设计、规程和认知等方面的根原因。结果表明,追溯分析方法在工业系统人因事故的根原因分析中是实用而有效的方法。     

混合谱动态测试信号综合分析法

提出的混合谱动态测试信号综合分析法 ,是经典谱分析方法和现代谱分析方法的综合应用 ,即先用奇异值分解法确定混合谱信号中的谐波数 ,然后用FFT法逐个分离谐波分量 ,最后用线性回归分析方法同步分离非周期信号和随机信号分量 .还给出了“综合分析法”的数学模型 ,并通过计算机仿真证明了该方法可高精度地辨识和分离测试信号中不同特性的信号分量 ,是一种用计算机自动处理一般几何量动态测试信号的有效方法