面向电子商务的产品-价格智能决策系统

电子商务环境下如何充分满足顾客个性化需求是现代企业迫切需要解决的问题，根据对智能agent的智能，交互等属性方面的分析，探讨了它在电子商务中的应用，提出了利用多agent技术开发企业市场营销决策系统的基本思想和方法，并利用面向agent程序设计实现了面向电子商务环境基于智能agent的企业市场营销产品和价格决策系统，帮助企业进行营销分析与决策，该系统由多种不同类型的软件agent组成，所有agent均分布在企业局域网的计算机上，利用网络进行通信，本方案立足于在企业网站的服务器端执行agent的各项功能，大大减少了网络通信的费用和压力。     

基于MAS的分布式智能故障诊断模型与关键技术研究

现代故障诊断已是一个动态的、分布的、柔性的、实时的和不确定的复杂系统，将多agent技术引入复杂故障诊断领域，是求解复杂过程的故障诊断问题的一种新的尝试．讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程，设计了一种agent诊断系统结构及其原型系统，对诊断问题任务辨识、分解、各agent的内部诊断机制、多agent间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行了深入研究．并重点描述了诊断agent的领域知识表示及多agent诊断系统的组织模型和各任务agent的功能定义，具体分析了诊断问题的故障分解与控制策略．在一电力企业安全监控系统的应用中，该模型能快速、准确地进行故障成因分析，给出合理的、建设性的决策意见，取得了与专家相似的诊断结果．克服了以往监控诊断系统的很多不足，提高了企业的安全运行效率．同时，与传统的诊断方法相比．体现了auent技术的特有优势．     

基于agent的智能家居系统建模

在分析智能家居系统需求的基础上,提出了一种基于agent的智能家居系统模型,用agent实现不同设备的控制和管理,通过agent技术的思想、方法和体系建立了智能家居系统整体结构。给出了智能家居系统中agent模型,对系统各种agent的模型实现进行了分析,并研究了智能家居系统中的agent的协作通信策略。     

一种基于D-S理论的多Agent合作决策机制

为了克服单个agent知识的局限性,提高系统决策的可靠性,提出了一种基于D-S理论的多agent合作决策机制,并对多agent合作决策进行了定义和形式化描述.多agent合作决策划分为学习和决策两个阶段,学习阶段反馈信息的引入,使各agent根据正确的训练案例和修正公式实现了冲突消解,降低了合成计算的复杂度,改进了Dragoni等人的工作,较投票机制和加权多数算法具有更高的可靠性,实验结果验证了这一结论.     

基于多Agent的网络流量管理方法

针对当前网络流量管理中存在的问题,提出一种基于多agent的网络流量管理,其基本思想是将管理功能分成若干组成部分,分别由软件agent实现,这些agetn分布在网络中,相互间进行商和协作,实现自动化和自适应的网络流量管理,为了证明其技术可行性,专门建立发基于agent的网络流量管理实验系统,对该系统的评估表明,多agent非常适合于开发分布式网络流量管理系统,具有实时性高、可扩充性好、自治能力强的特点,而且与现有方法相比,这种系统的建立、修改和升级更加经济。     

一个刻画Agent自主性的框架

自主性是agent最显的特征，为了在理论上指导自主agent的设计和构造，促进基于agent的软件系统的开发，建立了一个刻画agent自主性的框架，首先，在分析现有的agent自主性定义的基础上，总结了自主agent应具备的最小能力需求；然后，介绍用于描述agent的语言，agent的心智状态及其表示；在此基础上，提出一个自主agent的框架；最后，通过不同类型自主agent的构造来说明该框架以及如何实现具有不同程度自主性的agent。     

移动agent在网络管理系统中的研究

随着计算机网络技术的飞速发展,Internet已经渗透到社会生活的各个方面,计算机网络也随着众多新技术的出现呈现出新的发展趋势。在这种情况下,传统的SNMP网络管理逐步暴露出其基于M/A模型的局限性。本文详细研究了移动agent技术,对其概念、特点等进行了介绍。在此基础之上,着重分析了移动agent在网络管理系统中的应用以及基于移动agent的网络管理模型。接下来设计了网络管理系统中的性能管理模块,主要是实现了带有性能管理功能的移动agent以及该agent与SNMP和数据库的交互,最后对该模块做出了理论分析。     

基于层次反应型agent的可见光遥感图像阴影提取

根据可见光遥感图像中阴影区域的特点,提出一种新的利用层次反应型agent的阴影区域提取方法.层次反应型agent分为底层阴影搜索agent和高层管理agent两部分.底层分布式搜索agent感知图像局部信息,通过定居、发展、迁徙、标记和死亡行为搜索可见光遥感图像中的局部阴影区域;高层管理agent感知全局信息,对底层分布式搜索agent的搜索行为进行约束和指导.实验结果表明,该方法效率较高,并且可以有效地提取可见光遥感图像中的阴影区域.     

Irng基于移动Agent的考试系统中的设计与实现

本文首先介绍了移动agent相关概念、特点和技术优势,针对传统考试系统的优缺点提出基于移动agent技术设计考试系统;然后给出基于移动agent技术的考试系统设计及其实现。     

一个基于agent组织的web服务集成框架

针对现有的web服务组合框架和流程缺少智能性及自适应性,无法实现自动组合,建立一种基于agent的web服务组合框架,分析了框架中各层的功能,并详细给出组织agent模型和角色agent设计.通过该框架可以构造开放的、分布式、动态的服务组合系统,初步解决了服务组合中系统效率低和缺乏自适应等问题.与现有的方法相比,该服务框架使得服务组合模型具有适应环境动态变化的能力.     

面向移动agent的逻辑分布网络管理与控制系统

为克服传统网络管理策略中集中客户-服务员模式存在严重负荷的问题,提出了面向移动agent的逻辑分布网络管理与控制系统(MAOLDNMCS:Mobile Agent Oriented Logical Distributed Network Management and Control System).该系统基于移动agent技术,根据网络管理系统中各成分间的逻辑关系传送数据.在讨论移动agent技术的基础上,分析了移动agent在网络管理中的应用,描述了MAOLDNMCS的结构、特点和通信模型,给出了服务实例,进行了实验测试.实验结果表明,MAOLDNMCS系统与SNMP(Simple Network Management Protocol)相比,管理者与代理之间的吞吐量降低了10%左右,系统的响应时间缩短了23%,提高了系统效率.     

基于Web的水运地理信息系统中多agent合作算法的分析与设计

针对水运地理信息系统数据多源、异构、海量等特点及系统本身的复杂性问题,应用Web和多agent技术。提出了基于Web和多agent的水运地理信息系统设计模型,给出了多agent之间的合作算法及合作策略,并对合作算法的复杂度和特点进行了分析．实现了水运地理信息系统的架构设计．     

NDSocTeam仿真机器人足球队的设计和实现

机器人足球(RoboCup)是研究多agent系统的体系结构、多agent团队合作理论以及机器学习方法的理想测试平台。介绍了开发的仿真球队NDSocTeam系统的设计原理和实现技术。系统设计了以机器学习技术为核心的球员agent结构，并建立了一种分层学习以及多种学习技术相结合的机器学习系统．重点描述了NDSocTeam系统的总体结构、球员agent的结构以及机器学习的实现技术。     

基于agent及holon的可重构生产线实现技术

以大批量制造的生产线制造系统为背景,研究基于agent与holon智能制造思想体系的可重构生产线制造系统实现技术,以提高生产线柔性与可重构能力为目标·深入分析了多agent制造及holonic制造模式体系下智能单元自主决策、协商合作在制造系统环境中的实现与运行机制,在以机械加工线和装配线为代表的不同的工程实际背景与应用环境下该思想体系目前的具体应用情况与实现技术·指出该思想体系面向具体工程背景的有效实施应用是理论研究的关键·最后以某汽车变速器装配生产线制造系统为应用实例,从其规划设计与运行角度,分析了可重构生产线系统的框架设计及具体实现技术与方法·     

一种改进的多主体学习方法

Agent具有自私的特性．为了在多agent系统学习时使学习效果体现最大的群体利益，提出了一种改进的多agent学习方法．该学习方法改进了基于基组织共识学习的学习方法，在多agent学习时考虑了主体的可信度问题，从而使最后的学习结果更具真实性．     

云服务组合的agent方法研究

在多云环境中,协调自私的参与者,自动地选择服务,配置分布式的服务以及处理那些云提供者和他们的服务的不完善的信息,这些都是云服务组合要解决的问题。由于agent具有动态性、自治性、协调性、合作性等特性。基于此,提出了一种云服务组合的agent方法。     

基于agent的入侵检测系统研究

回顾了近年来基于agnet的入侵检测系统IDS的发展，讨论所采用的agent组织结构、检测分析的处理方式以及agnet的协同等问题。随着网络应用的发展，这类IDS系统是今后IDS发展的重要方向。     

路网拥塞控制中的多目标路径决策模型研究

智能交通系统领域中的路网拥塞控制是解决路网拥塞问题的主要手段之一,针对该问题,利用自底向上的agent建模方式,构建一种多目标路径决策agent移动模型.在该模型中,车辆agent兼顾最短路径和拥塞避免两个优化目标,通过车辆agent行驶距离最短(最短路径)和途经区域的拥塞程度最低(拥塞避免)两个目标优化来动态进行路径决策.基于多目标路径决策移动模型一方面能够实现对交通拥堵路段的分流控制,另一方面能够挖掘网络拓扑结构中易发生拥塞的路口的共同特征,为路网拥塞控制提供帮助.仿真实验结果表明,该模型能较好地改善路网结构中的拥塞路段.针对不同链路密度及链路分布的网络所进行的仿真实验结果进一步表明,路网结构的链路密度对拥塞路段出现在网络中的地理位置影响不同,而路口节点位置影响其拥塞程度;网络结构的链路分布形态对发生拥塞路段的地理位置和拥塞优化结果具有直接影响.     

面向agent技术在城轨交通自动监控数字仿真中的应用

针对国产化轨道交通列车自动监控(ATS)系统建模、仿真方法存在的问题,研究采用agent技术进行轨道交通ATS系统全数字仿真的思路和实现方法.设计了基于多Agent的系统体系结构和语义描述,建立了6类agent的结构模型,并制定了它们的功能属性和控制流程.采用时间步长法的进程推进机制和活动扫描法的仿真策略,在VC 6.0开发环境下,实现了ATS系统可视化仿真.该方法降低了系统设计的复杂度.系统具有可重用性和可扩展性.     

分布式网站访问统计分析系统的设计与实现

提出了一种分布式网站访问统计分析系统的设计与实现方法，该系统基于Ajax（Asynchronous Java ScriptandXML）技术的agent来实现分布式环境下的数据采集，采用了LAMP技术来实现统计分析。