数据挖掘技术在遥测数据处理中的应用

本文主要介绍了数据挖掘技术的概念、过程、算法,并结合实际讨论了数据挖掘技术在遥测数据处理中的应用方法。     

数据挖掘技术在军事领域中的应用初探

本文概要介绍了数据挖掘技术的过程、算法及应用,阐明了数据挖掘技术在军事领域中的应用前景。数据挖掘技术作为一项从大量数据中获取有用知识的实用技术,必将在军事领域发挥巨大作用。     

关联规则的数据挖掘在高校图书馆系统中的应用

简要介绍了关联规则的数据挖掘以及Apriori算法,对Apriori算法优缺点和性能进行分析,并将Apriori算法应用于高校图书馆管理系统,给出了系统的完整实现过程通过分析数据挖掘的结果,寻找各个学科领域中的一些相互关联的知识、辅助教师的教学工作,优化图书馆的馆藏布局。     

数据挖掘技术的常用方法分析

 介绍了数据挖掘的概念及任务,阐述了数据挖掘技术中的常用方法和Apriori算法,并对数据挖掘的一些算法作了简单分析.     

数据挖掘在故障诊断专家系统知识获取中的应用

介绍了数据挖掘的概念,指出了数据挖掘与知识获取之间的关系,并着重阐述了描述性数据挖掘、关联规则挖掘、数据挖掘分类算法在故障诊断专家系统知识获取中的应用,最后给出了一个用数据挖掘分类算法生成故障树的实例。     

基于web数据挖掘的Apriori算法及其优化算法研究

从数据挖掘中的关联规则概念入手,介绍了关联规则挖掘中的核心算法Apriori实现过程,针对出现的瓶颈又介绍了几种Apriori算法的优化方法,最后指出了末来关联规则挖掘算法的研究方向．     

基于决策树的计算机二级考试成绩分析

本文首先阐述数据挖掘流程的基本概念,介绍了决策树算法的原理,根据决策树算法分析了影响高职高专院校学生计算机二级考试Access的考试成绩的诸多因素,对这些因素按照数据挖掘思想生成了规则集。分析了影响因素后,可为教师在教学过程中明确教学方向和教学重点奠定了基础。     

基于数据挖掘的网络型误用入侵检测系统研究

数据挖掘技术应用于网络型误用入侵检测系统中,比传统的网络型入侵检测有更大优势。数据挖 掘是从大量数据中自动寻找规律的过程,它可以自动构建特征,同时提高了检测精确度,为检测未知攻击 提供了可能性。介绍了数据挖掘算法以及基于数据挖掘的入侵检测系统的分类,从不同分类的角度介绍了 数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用,并且从网络层和应用层2个层次得到实现。     

多维关联规则算法在数字图书馆中的应用

介绍了数据挖掘中的多维关联规则算法,针对高校数字图书馆数据库的特点,对多维关联规则算法进行改进,并运用到挖掘过程中.通过分析数据挖掘结果,探索学生借阅书刊的一些潜在规律,优化图书馆的馆藏布局,为读者提供有特色的个性化服务.     

数据挖掘技术综述

对数据挖掘技术进行了综述,阐述了数据挖掘产生的背景、定义和任务,论述了数据挖掘的技术和算法,介绍了目前数据挖掘的应用状况及指出了数据挖掘的未来研究方向。     

分布式数据挖掘

介绍了分布式数据挖掘的概念、 步骤以及关键技术等,结合当前分布式数据挖掘研究的现状介绍了分布式数据挖掘算法和挖掘体系结构的相关研究, 并阐述了分布式数据挖掘的主要研究方向和发展趋势.     

数据挖掘技术在档案个性化服务中的运用

阐述了数据挖掘的定义,介绍了数据挖掘的方法和算法,探讨了数据挖掘技术在档案个性化服务中的应用.     

基于数据挖掘的网络型误用入侵检测系统研究

数据挖掘技术应用于网络型误用入侵检测系统中，比传统的网络型入侵检测有更大优势。数据挖掘是从大量数据中自动寻找规律的过程，它可以自动构建特征，同时提高了检测精确度，为检测未知攻击提供了可能性。介绍了数据挖掘算法以及基于数据挖掘的入侵检测系统的分类，从不同分类的角度介绍了数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用，并且从网络层和应用层2个层次得到实现。     

浅谈数据挖掘中的聚类算法

数据挖掘是近年来非常热门的研究方向。聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域。本文归纳总结了数据挖掘中传统聚类算法,并对现今新发展的,比较热门的聚类算法进行了介绍。     

基于关联挖掘技术的图书馆个性化信息服务

阐述了图书馆个性化信息服务以及关联规则数据挖掘技术,介绍了基于Apriori算法的数据挖掘实例。     

数据挖掘中数据流聚类算法的分析和比较

本文对数据挖掘中的数据流聚类算法进行分析，首先简要介绍了数据挖掘以及流数据数据挖掘的，在此基础上提出数据流聚奏算法应具备的特殊要求，并对常见的数据流聚类算法进行分析和比较。     

关联规则的哈希修剪算法研究

关联规则是数据挖掘的一个基本方法,本文首先介绍传统的Apriori算法的过程,分析它在处理大数据集时存在的问题.提出关联规则的一种改进算法,称为哈希修剪算法.然后比较改进的算法与传统的Apriori算法在算法时间复杂度、性能上的差异.通过实验得出,哈希修剪算法在数据挖掘中能够更加有效的处理数据.     

数据挖掘及其在高校教学系统中的应用

简要介绍了数据挖掘技术，详细分析了关联规则挖掘算法。给出了一个完整的数据挖掘系统一教学系统的设计与实现过程。它包括数据的准备与选择、数据的预处理、挖掘算法的选择与实现、挖掘结果的描述四个步骤。文中详细介绍了上述各个步骤的处理过程，并增加了兴趣度阈值来提高挖掘的精度，为高校管理决策提供了科学依据。     

关联规则改进的Apriori算法在高校科研管理的应用研究

本文介绍了本次数据挖掘的理论基础,使用改进的Apriori算法挖掘了学院科研历史记录,并且实施了三个数据挖掘任务,分析了数据挖掘结果。通过实践证明,数据挖掘对科研管理决策的有效性。     

基于关联规则挖掘算法的改进研究

数据挖掘应用极大地推动了人们掌握、处理信息的能力.文章主要介绍了数据挖掘中的关联规则,关联规则中的经典算法Apriori算法,以及Apriori算法存在的不足,提出了Apriori算法的改进研究.