仿真工程数据库的开发与研究

本文对建模、仿真、优化软件包ＭＳＯＰ的功能做了简要介绍，分析了ＭＳＯＰ包各功能模块输入输出数据文件的特点，在此基础上设计了面向ＭＳＯＰ包的仿真数据库ＳＤＢ。本文介绍了ＳＤＢ的结构、设计思想和技术要点。ＳＤＢ与ＭＳＯＰ构成了一体化仿真软件系统，ＳＤＢ的引入大大增强了软件系统的功能。     

计算机局部网际网的路由协议

本文研讨了局部网际网的路由协议,文中以采用桥互连的Apple Talk局部网际网为实例,讨论了数据报传输协议(DDP)的路由算法,以及路由表维护协议(RTMP)。     

关于“放映员问题”（FDP）的启发式算法

本文研究了新近出现的“放映员问题”（ＦＤＰ）模型及其启发式算法；不仅证明寻找一个ＦＤＰ近似（有界）解也是ＮＰ难题，而且给出一般情况下ＦＤＰ最优解的下确界估计；还提出一种启发式新算法ＭＴ；它具一定总体寻优特性，且在最好情形下能给出ＦＤＰ最优解，因而优于文献［１］中ＦＤＰ算法。算例证实ＭＴ的可行性和有效性。     

最短路径算法的比较

本文介绍了三种最短路径算法及其算法步骤，这三种算法分别被称为Ｄｉｊｋｓｔｒａ算法、ＰＳＰ算法和ＤＢＦＳ１算法。文中对这三种算法的比较，着重阐述了作为一种在计算机上非常优越的算法ＤＢＦＳ１算法的优越性及其原因。最后，给出了ＤＢＦＳＬ１算法的流程图。     

IP虚拟原型的设计与实现

参照美国劳伦斯国家实验室(LBNL)VINT虚拟网络测试平台的设计思想，从教学的角度提出了IP虚拟原型机的实现方法。按照Rational统一过程，使用可视化的UML建模语言，对系统的需求、分析、设计、实现、测试各阶段进行了详尽的描述，建立了许多网络元素的虚拟原型,IP虚拟原型机没有象VINT等专业化虚拟测试平台一样使用专用的数据格式，而是采用了通用的数据报格式和封装方法。本文还实现了异构网络中数据报分片重组功能，并建立了相应的虚拟原型。最后，我们通过同VINT的实验结果的比较验证了IP虚拟原型机的正确性；并在此基础上，用IP虚拟原型机作实验平台对数据报分片重组的一些结论进行了验证。     

DEDS有限扰动分析效率

离散事件动态系统（ＤＥＤＳ）有限扰动分析（ＦＰＡ）通过状态匹配和事件匹配对样本轨迹进行“剪切和粘接”，构造依概率等价的扰动样本轨迹，扩展了无穷小扰动分析ＩＰＡ的应用领域。简单实例的分析和实验结果表明：事件匹配比状态匹配具有更高的效率.     

并行离散事件仿真PDES 策略比较研究

并行离散事件仿真ＰＤＥＳ策略是当前国际离散系统仿真界最主要的研究领域之一。ＰＤＥＳ策略可分为四类：保守策略、乐观策略、混合策略和自适应策略。本文首先介绍了作为主要策略的保守策略与乐观策略,并对它们进行分析比较,而后介绍了以前两类策略为基础而形成的混合策略和自适应策略,接着分析了这四类策略存在的问题,最后提出应研究新的ＰＤＥＳ策略,以满足广泛的实际应用的需要。     

STABLE POSITIVE PERIODIC SOLUTIONS OF THE PERIODIC COMPETITIVE SYSTEMS

ＳＴＡＢＬＥＰＯＳＩＴＩＶＥＰＥＲＩＯＤＩＣＳＯＬＵＴＩＯＮＳＯＦＴＨＥＰＥＲＩＯＤＩＣＣＯＭＰＥＴＩＴＩＶＥＳＹＳＴＥＭＳＬＩＨｕａ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＸｉｄｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｉｎａ）ＣＨＥ...     

广义系统有穷固定模：P、D及MPD分散控制

分别讨论了比例（Ｐ）、微分（Ｄ）和修正型比例微分（ＭＰＤ）分散输出反馈下广义系统有穷固定模的判别条件及相互关系，给出了若干有意义的结论．     

基于算法与模型参数优选的智能DISOPE方法

本文给出了ＤＩＳＯＰＥ算法收敛速度指标的定义,提出了基于算法与模型参数优选的智能ＤＩＳＯＰＥ方法,有效地改善了ＤＩＳＯＰＥ方法的收敛性能和实用性。仿真表明了该方法的可靠性和有效性。     

可控被动式减摇水舱的建模与仿真

通过对气体的受力分析，推导了气阀的控制方程。在查德惠克U型被动式减摇水舱理论的基础上，建立了“船舶一可控被动式减摇水舱”系统的数学模型。研究了气阀最佳控制策略的理论依据，并运用常规控制策略和最佳控制策略对规则波和不规则波作用下的“船舶一可控被动式减摇水舱”系统进行了仿真研究。仿真结果表明，采用最佳控制策略对气阀进行控制，能够取得理想的减摇效果。可控被动式减摇水舱只要控制气阀的时机得当，在非谐摇区尤其是低频段区域能有效地减小船舶的横摇运动，比被动式减摇水舱有更宽的减摇范围。     

舒曼谐振的数据处理方法及其应用研究

舒曼谐振（Schumann resonance, SR）信号淹没于非常强的环境噪声数据中,影响了常规处理方法的性能。为了从观测数据中可靠地提取微弱的SR信号,先对实际的SR观测数据进行奇异值分解（singular value decomposition, SVD）滤波,再利用常规算法提取参数,分析了观测站处的闪电源分布、参数日变化规律以及一起太阳耀斑事件对应的参数变化。结果证明,经过SVD滤波后得到的估计结果能更好地反映SR参数的变化规律,极大地提高了常规方法的可靠性。     

基于产品维修策略的保障设备需求量计算模型研究

介绍了故障产品维修过程并在次基础上分析故障产品批送修数量影响因素及确定方法;基于排队理论建立了在故障产品不同送修策略下的保障设备数量确定通用模型,解决了非单件送修策略下的保障设备数量确定问题;利用模型分析了保障设备数量和故障产品每批次送修量对平均等待维修时间的影响及变化趋势;最后将研究结论应用于实例分析.     

Outpatient capacity allocation considering adding capacity to match high patient demand

This paper focuses on an outpatient capacity allocation problem where the patient demand is quite higher than the supply. We study an adding capacity policy to mitigate the mismatch between supply and demand. Under this policy, the doctor is allowed to add capacity if all regular capacity have been booked. A capacity allocation model is formulated for both possible no-show routine patients and all show-up same-day patients. The purpose is to determine the number of capacity can be added and how to allocate regular capacity among routine patients and same-day patients, towards maximizing the expected profit, which is composed of the expected income minus the cost of weighted expected doctor’s overload work caused by the adding capacity policy and the cost of rejecting patients. To achieve the aims, we prove the expected profit monotonously decreases when the number of additional capacity exceeds a threshold, and present a two-tier enumeration search algorithm to find the global optimal solution based on the proof. Numerical results indicate that the proposed policy performs well under different levels of demand higher than supply. The optimal number of the additional capacity is hardly affected by varying total expected patient demand. Additionally, under the change of no-show rate, the number of regular capacity allocated to routine patients becomes more stable, compared with the optimal scheme without considering adding capacity policy.     

基于混合粒子群算法和快速非均匀平面波算法的介质目标反演

提出了一种重构介质目标的新方法--混合粒子群算法,研究了几何形状已知的介质目标介电参数反演、均匀介质柱的外形轮廓反演及外形轮廓与介电参数均未知时的介质目标反演三类问题。利用快速非均匀平面波算法加速矩量法求解介质目标的雷达散射截面,以介质柱体的散射场的实际测量值与迭代计算值的偏差作为目标函数,通过单纯形法和伪群交叉算法混合的粒子群算法对优化变量进行优化,使目标函数达到最小值来对介质目标的介电特性进行电磁成像。仿真结果表明：混合粒子群算法简单、通用,在反演过程中不用加入正则化处理以确保数值稳定性,比简单遗传算法具有更好收敛性能、更高的成像精度和抗随机噪声干扰的能力。     

直升机飞行中的涡环状态研究

针对直升机特有的涡环飞行状态,根据直升机空气动力学理论,分析了直升机涡环状态飞行事故的现象及成因。指出研究直升机涡环状态的关键是确定涡环状态的边界,分析了各种涡环边界试验的结果及特点,并比较了计算确定涡环边界所需的各种边界判据的特点。最后提出了预防直升机涡环事故的被动方法和主动方法,指出研制涡环告警装置是减少直升机涡环状态飞行事故、保证飞行安全的有效途径。并就建立直升机涡环状态预防体系提出了建议。     

企业动态能力的自组织演化机制研究

企业动态能力系统具有典型的自组织特征,是与环境相适应的自组织系统,惯例和组织过程是其基本分析要素。企业动态能力现状、各能力子系统结构和彼此之间的非线性作用机制以及外部环境的随机涨落因素,从总体上确定了企业动态能力跃迁的方向、速度和水平;企业动态能力的自组织演化机理表现为动态能力系统的不确定性和分岔现象、动态能力的势函数以及涨落现象。其中,分岔现象和势函数分别描述了动态能力的演化状态、演化的方向和路径,涨落现象则描述了动态能力演化过程中随机涨落力的作用。     

Adaptive control method for nonlinear time-delay processes

Two complex properties,varying time-delay and block-oriented nonlinearity,are very common in chemical engineering processes and not easy to be controlled by routine control methods.Aimed at these two complex properties,a novel adaptive control algorithm the basis of nonlinear OFS(orthonormal functional series) model is proposed.First,the hybrid model which combines OFS and Volterra series is introduced.Then,a stable state feedback strategy is used to construct a nonlinear adaptive control algorithm that can guarantee the closed-loop stability and can track the set point curve without steady-state errors.Finally,control simulations and experiments on a nonlinear process with varying time-delay are presented.A number of experimental results validate the efficiency and superiority of this algorithm.