中国高技术产业创新效率区域差异变动趋势

为了进一步研究中国各省区之间高技术产业创新效率的差异及其变动趋势,该文以中国各省区2002—2011的高技术产业创新效率数据为基础,应用收敛模型进行了检验。结果表明:虽然全国总体及三大地区创新效率存在着条件收敛,但东部和西部地区并不存在显著的绝对收敛趋势;全国总体及中部的条件收敛因素为科技劳动力资本,东部地区为高技术资本累积,而西部地区则为科技劳动力资本和高技术资本累积,政府资助不是任何地区促进技术效率显著收敛的条件因素。研究结果有利于中国各省区有针对性地建立适合自身发展的政策体系以缩小地区之间发展差异。     

我国绿色技术创新的区域差异和效率提升分析

绿色技术创新是我国实现创新驱动的高质量绿色发展的主要驱动力。本文基于2006—2018年我国30个省、市、自治区的绿色专利数据探讨我国绿色技术创新现状及变化趋势,并将资源消耗、环境污染、绿色专利同时纳入绿色技术创新评价体系中,对我国各省份的绿色技术创新效率、区域差异及提升机制进行分析。研究结果表明:考察期内,由于不断升级的环保法规的相继出台,我国绿色专利总量逐年增加,创新激励效应已初步显现;区域绿色技术创新能力地区差异显著,东部地区凭借自身经济发展、研发资金投入等优势领先于中、西部地区;企业是我国绿色技术创新活动的主体和中坚力量;绿色技术创新效率呈现逐年提升的趋势,但区域间协同创新提升效果并不显著。因此,健全现有专利制度平台,推动区域间及内部绿色技术协调发展,完善激励企业绿色创新活动的环境政策是未来提升我国绿色技术创新能力的关键。     

税收负担与企业技术创新效率——基于地区差异的视角

基于地区差异的视角探究企业面临的综合税收负担对企业技术创新效率的影响,并以2015—2021年中国A股上市公司数据为样本,探究企业税负的空间差异、剖析分解差异来源以及考察不同地区税负对企业技术创新效率的作用方向。研究发现：我国A股上市公司技术创新效率较低,且区域差异明显;各地区技术创新效率在逐年提升的同时,东部与中部地区技术创新效率空间差异不断缩小,而西部地区内部空间差异存在扩大趋势;区域技术创新效率差距主要来自区域内部差异以及超变密度对区域技术创新效率的影响,且区域间与区域交叉重叠部分对于技术创新效率影响逐渐加大;企业综合税收负担对于企业技术创新效率提升具有显著抑制作用,相对于中部和东部地区而言,税收负担提高将更加明显地抑制西部地区的技术创新效率提升,稳健性检验结果仍然一致。     

基于DEA-Mquisitist指数法的西部地区科技创新效率演化

利用2000—2016年的科技创新投入产出数据,采用DEA-Malmquist指数法,对西部地区的科技创新效率进行了测算和分析。研究表明,2000—2016年,技术效率变化指数均值为1. 014,说明西部地区科技创新效率出现了提升,主要是由规模效率的提升导致的;科技创新效率损失与技术进步的现象并存;广西、四川、西藏、陕西、甘肃和青海六省区的科技创新技术效率处于增长状态,重庆和贵州两省的技术效率无变化,内蒙古、云南、宁夏和新疆四省区的技术效率处于退化状态。     

基于技术研发和技术转化双视角下的我国高技术产业创新绩效分析

依据2012—2017年《中国高技术产业统计年鉴》的相关数据,把技术创新过程分为技术研发和技术转化两个阶段.在建立衡量技术创新绩效评价指标体系的基础上,采用DEA中的BCC模型对我国27个地区高技术产业的技术创新绩效水平进行分析.结果表明,我国不同地区的高技术产业技术创新绩效存在很大的差异.部分地区如广东、北京、重庆等的技术研发与转化效率处于较高的水平,上海、四川、浙江、河南等地区的技术研发与技术转化效率水平存在较大差异,有些地区如江西、广西、黑龙江等的技术研发与转化水平均处于较低的水平.这27个地区中一部分地区如北京、上海、安徽等对技术研发阶段的创新较为重视,另一部分地区如吉林、江苏、河南等对技术转化阶段的创新较为重视.     

我国高校科技投入产出效率区域差异研究

运用DEA模型对2005~2013年我国高校科技投入产出效率进行测度,在此基础上计算出其基尼系数和泰尔指数并对泰尔指数进行分解,从而在全国各省份和东中西三大地区两个层面测量了我国高校科技投入产出效率的区域差异。结果表明我国高校科技投入产出效率整体水平较高,其中东部地区效率最高,西部居中,中部最低。我国各省份高校科技投入产出效率之间的差异较大,但差异正在逐步缩小,而区域内差异对我国高校科技投入产出效率总体差异的贡献率最大。     

“十三五”时期我国民族八省区经济发展进程分析

“十三五”时期是我国全面建成小康社会的关键期，民族地区GDP增速超过全国平均水平，但民族地区经济与全国相比差距拉大，因此，民族地区依然是实现我国经济高质量增长、区域协调发展及社会主义现代化的短板。本文利用2012—2020年民族八省区相关数据，厘清了“十三五”时期我国民族八省区经济、产业及科技创新发展状况，从地区经济、产业结构、固定投资、人民生活及进出口贸易几方面评价民族八省区经济发展水平。结果表明：“十三五”时期民族八省区GDP占比仅增长0.4%,一二三产业结构比为12%:39.3%:48.7%,科技创新水平滞后。文中提出了民族八省区未来实现社会主义现代化的路径：加大民族八省区扶持力度，增强自身发展能力；以区位优势融入“双循环”新发展格局；坚持创新驱动发展，落实技术创新推动民族地区经济。     

民族地区技术创新能力评测和提升路径研究

民族地区技术创新能力是决定民族地区经济发展水平的关键因素.通过建立民族地区技术创新能力的评价指标体系,以民族8省2012～2016年的面板数据为依据,运用因子分析得出我国民族8省近5年的技术创新能力得分与排名情况,并利用聚类分析将民族地区技术创新能力分为积极发展型和保守落后型.对研究结果进行剖析,总结制约各民族省区技术创新能力提升的关键因素,并提出民族地区技术创新能力提升路径及对策建议.     

技术创新效率对我国高技术产业出口竞争力的影响研究

基于2005—2016年我国28个省(市、自治区)面板数据,利用动态网络DEA模型,测算出我国高技术产业在技术研发阶段、市场转化阶段及综合技术创新效率,并构建我国高技术产业出口竞争力指标评价体系,利用主成分分析法测算出其综合得分,分别针对全国层面和不同区域层面,实证检验技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响.得出结论:①在全国层面,不同阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,在技术研发阶段影响最为显著;②在不同区域层面,东部和西部地区在技术研发阶段和综合阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,东部地区最显著,在中部地区,技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响均不显著.     

地方高校科技创新全要素生产率变化趋势及其影响因素——基于分布滞后效应

基于分布滞后效应,运用DEA-Malmquist指数法分析2002—2011年我国27个省区地方高校科技创新全要素生产率的演化规律、收敛性及影响因素。结果表明:全国全要素生产率增长较缓慢,多数省区全要素生产率主要受技术进步变动影响,西部高于东中部地区;全国和中部地区绝对/3收敛和条件/3收敛效应显著,东西部地区仅条件/3收敛效应显著;高级职称人员和企事业单位经费投入对全国地方高校科技创新全要素生产率有显著促进作用。