模拟电路元件级故障可诊断性及可及点的优化选择

本文提出了模拟电路ｋ元件故障可诊的网络结构条件，对于由元件参数、容差及计算误差造成的似块相关问题提出用奇异值分解方法在故障前给出可能的模糊故障集，以提高诊断的准确性．并在此基础上为提高网络的诊断能力给出了可及点优化选择的方法．     

基于信息整合的模拟电路故障诊断方法的研究

基于信息整合技术的模拟电路故障诊断方法的提出,很好的解决了传统故障诊断方法中存在的多种问题,为模拟电路的故障诊断与处理提供了良好的选择与充足的依据。本文简要的分析了基于信息整合的模拟电路故障诊断方法的作用与分类,并以基于神经网络的信息整合为例,分析了信息整合的模拟电路故障的诊断方法。     

模拟电路K故障诊断

本文提出了诊断线性非互易模拟电路多重故障的新方法。采用单一频率的测试信号,不需要电流测量值及内部电压测量值,基于线性方程,只要可测端口数m=K 1,就可诊断同时发生的K个故障。在一般情况上,只需要一个测试信号,就可决定故障支路位置及其参数值,特别是针对故障支路形成回路或不完全回路的情况,根据本文方法,用两个独立的同频率测试信号,就可唯一地确定故障支路位置及其参数值。     

浅谈模拟电路故障诊断技术的发展

模拟电路故障诊断技术的发展对科技进步意义重大,但中国模拟电路的诊断技术发展一直比较缓慢,在了解模拟电路故障诊断技术的发展过程后对其发展缓慢的原因作了简单分析,并对模拟电路故障诊断技术的传统方法以及今后的发展趋势作了具体介绍与预测.     

一种基于综合智能计算的模拟电路故障诊断方法

文章针对目前模拟电路故障诊断中存在的容差和非线性特性所带来的诊断难点,提出了一种基于粗集-主成分分析的模拟电路故障诊断的方法。这种方法利用粗集理论属性约简、数据归一化、主成分分析对输入数据进行预处理,提取主要参数,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。对标准电路仿真结果表明:该方法能够实现快速故障检测与定位,具有准确率高的特点。     

一种基于综合智能计算的模拟电路故障诊断方法

文章针对目前模拟电路故障诊断中存在的容差和非线性特性所带来的诊断难点,提出了一种基于粗集-主成分分析的模拟电路故障诊断的方法。这种方法利用粗集理论属性约简、数据归一化、主成分分析对输入数据进行预处理,提取主要参数,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。对标准电路仿真结果表明:该方法能够实现快速故障检测与定位,具有准确率高的特点。     

一种适于大规模模拟电路多故障定位的方法

提出了判断模拟电路ｋ故障块相容性的一种快速方法的一种基于虚拟故障概念的电路分块诊断方法，它适用于大规模模拟电路故障定位。     

一种多分类器融合的模拟电路故障诊断

本文针对模拟电路中故障类型较多时采用单一分类器诊断所出现的故障诊断率低、分类器训练困难的问题,基于故障特征空间的划分思想,提出了基于聚类的多分类器融合故障诊断的方法。通过对故障信号的小波分析获取电路的故障特征,并按照距离准则将故障类划分为多个子类并用相应的分类器来识别．以此提高电路中故障数量较多时诊断的正确率,同时改善单分类器进行诊断时计算复杂度高的局限。实验证明．该方法对于故障类型多而出现的故障重叠和故障误识有很大的改善,是一种实用的模拟电路故障诊断方法。     

模拟电路故障诊断方法的研究

对模拟电路故障诊断方法的研究现状进行了述评和归纳,同时指出了目前各种故障诊断方法和技术的特点及局限性,并预测了模拟电路故障诊断技术的发展趋势。     

简析小波神经网络应用于模拟电路故障诊断的进展

本文分析了模拟电路故障诊断的重要性和目前存在的困难,对基于小波分析理论和神经网络理论的模拟电路故障诊断方法进行了综述,指出了小波神经网络应用于模拟电路故障诊断存在的问题和未来的应用前景。     

浅谈模拟电路故障诊断的小波方法

从20世纪开始,模拟电路故障诊断的方法已经有许多种。尽管对这些理论及方法都有不少的成就,但是因为模拟电路的输出与输入响应都以连续量出现,元器件因此也存在离散性。模拟电路故障诊断自身所出现的问题加上模拟电路中出现的非线性原因等,都为故障诊断带来了阻碍,使其进展缓慢。微电子技术的不断发展,迫切加快模拟电路故障诊断方法的研究。在传统方法上,将小波与神经网络相结合,利用小波神经网络法对信号消噪以后,在进行小波变换,取出故障特征向量。本文首先提出模拟电路故障诊断的小波方法,然后采用小波的新方法对故障进行诊断,最后通过实验证明此方法的可行性。     

模拟电路故障诊断方法的发展

本文介绍了模拟电路故障诊断的发展现状,以及应用神经网络等技术发展起来的模拟电路故障诊断的新理论和新方法;重点介绍了上述各种方法的基本原理、优缺点及其发展现状;指出了模拟电路故障诊断技术的发展趋势。     

用模糊数学方法进一步研究模拟电路故障诊断中的容差问题

本文以探索模拟电子线路的实际故障诊断为目标,对故障定位中的容差效应作了进一步的研究,得到些有益的结果。首先,本文论述了故障定位法的一般形式,在非标称电路(即元件存在容差、测试存在误差的实际电路)的故障定位中提出了更合理的统计判定指数。然后用模糊数学的方法对模糊节点进行综合评判。根据故障度较客观地查出因容差效应而漏判的故障节点。并且上述方法在计算机上进行过模拟验证,诊断效果良好。     

网络多支路故障的可偵测性

本文给出了模拟电路中有多个故障元件时,可唯一地侦测出的条件,是文献[1]中单一故障元件可侦测性的推广。定理2的证明与[1]中类似定理的证明相较,是大为简化了。     

基于故障树的模糊故障诊断方法

随着电－气、电－液控制系统在工程车辆上的广泛运用,解决其控制电路的故障诊断日趋重要,虽然采用数字电路及其应用主流,但仍有大量模拟电路正在使用中,探讨其有效的故障诊断方法有实际意义,考虑到故障诊断方法及检测效果的差别,提出一种结合故障树与模糊诊断的新方法,通过分析故障树结构,提取征兆集和故障集,利用权矩阵得出故障隶属度输出,根据判断法则确定某工程车辆模拟控制电路的故障位置,提供了维修人员所需的诊断参考数据,并给出诊断流程图,由实际维修经验可知此方法较以往单一检测更为有效。     

电压增量的线性相关性及在电路测试中的应用

为了诊断模拟电路中的软故障和多故障,提出了一种新的基于模拟电路节点电压增量关系方程的分析方法,并证明了各节点电压在随元件参数变化时,电压增量之间关系满足线性相关性。利用线性相关系数作为故障特征,提出新的模拟电路故障字典法。与传统方法字典法相比,新的字典法不仅能够诊断电路的单故障、多故障、硬故障和参数故障,而且能够同时适用于直流诊断和交流诊断。在交流诊断中,节点电压的取值范围从实数域扩展至复数域。     

模拟电路故障诊断方法在线性网络中的应用

本文作者利用模拟电路故障诊断方法对电子电工技术实验室的故障设备进行诊断,获得成功;在实践中对测试点的选择这一问题作了研究,发现了一些规则,进一步完善了故障证实法,使它进一步实用化。     

模拟电路故障定位的理论和方法

本文研究模拟电路故障诊断中的定位理论和方法，电网络分扯的理论和方法，伴随网络的理论和方法，分别被应用于故障定位中，文中还给出了另一种故障定位方法，这一方法是作者所提出的故障诊断定理的直接应用，在此基础上得出了两个诊断模拟电路故障的判据。     

基于小波包分析与RBF神经网络的模拟电路故障诊断

针对常用的BP神经网络须已知结构,且学习算法训练速度慢的缺点,提出一种基于小波包分析与径向基神经网络(RBFNN)的模拟电路故障诊断方法。该方法首先利用小波包分解,归一化作为预处理提取模拟电路的故障特征向量,再将故障特征向量输入到RBF神经网络进行故障诊断。仿真结果表明本方法能够对模拟电路的故障进行有效诊断和定位。     

模拟电路故障诊断

本文介绍一种模拟电路故障节点诊断方法，该方法简捷、明了、直观。