基于PC/104总线的捷联惯性测量组合数据采集系统

针对导弹捷联惯性测量组合的输出特点,基于嵌入式PC/104总线和可编程定时/计数器82C54芯片,设计了一个惯性测量组合数据采集系统,并利用复杂可编程逻辑器件(complexprogrammablelogicdevice,CPLD)设计了数据采集的接口电路,实现了对捷联惯性测量系统输出数据的动态、实时采集。实验证明,该采集系统方案是可行的,达到了设计要求。     

DES算法的一种电路逻辑模型及实现方案

密码技术是信息安全的关键技术 ,密码算法的快速实现日益重要 ,解决这一问题的有效途径之一是采用CPLD/FPGA实现算法。通过对数据加密标准DES算法的分析 ,设计了一种针对该算法的电路模型 ,并给出了基于Altera公司的CPLD的实现方案。针对DES算法的关键部分S盒 ,讨论了几种可能的设计方案 ,给出了优化结果 ,并对结果做出比较。该算法已经下载到FLEX10K30E器件内 ,加 /解密速度可达 2 0 0Mbps以上     

空间相关MIMO广播信道中的预编码技术

针对多天线多用户下行链路中,采用块对角化预编码进行多路并行传输时,用户端的检测复杂度比较高,且系统的和速率性能将受到信道空间相关性严重影响的问题,提出了一种将发送端迫零预编码与接收端天线选择进行联合的预编码方案,降低了接收复杂度.分析了该方案在最佳信道选择下的性能,并引入了一种简单的次优天线选择算法.仿真表明,提出的预编码方案在和速率性能上明显优于原迫零预编码,且在高信噪比情况下,几乎获得了与块对角化预编码相同的和速率.     

视频流媒体中源端基本层最佳速率确定算法

精细可扩展(fine grained scalable, FGS)编码是网络视频流行的编码技术之一. 采用FGS编码时, 基本层的速率选择需要在受益客户数量和视频编码效率之间进行折中. 为此, 本文提出了一个源端基本层最佳速率确定算法, 以最大化所有客户的观感体验. 论文首先提出了一个通过实验和曲线拟合建立 R-Q (Rate-Quality)函数曲线的方法, 在此基础上给出了缩小最佳基本层速率搜索空间的定理, 并针对单序列和多序列的不同特点和不问题复杂度, 提出了不同的算法. 针对单视频序化问题, 提出了改进的FGSOPT_N算法, 算法只用到了序列的R-Q函数曲线; 针对多视频序列问题是NP困难问题的实际, 提出了改进的定界MFGSOPT_N算法和改进的贪婪算法MFGS_N以确保找到最优基本层速率, 减少算法运行时间. 针对每种算法, 给出了实例进行算法效果的演示和对比. 结果显示提出的算法能可靠找到最优基本层速率.     

B2B电子市场环境下供需双方博弈分析

研究了B2B电子市场环境下一个供应商和一个零售商组成的供应链.在销售期之前,供应商作为领导者,首先决定批发价格;作为跟随者,零售商决定零售价格和订购数量.在销售期,供应商和零售商可以在B2B电子市场中交易.在假定供应商和零售商都是风险规避类型的条件下,建立博弈模型并分别求解出供应商和零售商的最优策略.最后,论文分析了B2B电子市场价格波动率对供应商和零售商最优策略的影响.     

基于LDPC码与星座旋转准正交STBC的级联编译码方法

在4×4多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)系统中,为了同时达到全分集增益和全速率数据传输,进而达到降低系统误码率及提高系统可靠性的要求,提出将低密度奇偶校验(low density parity check, LDPC)码与基于星座旋转的准正交空时分组码级联的编码方案,并找出了在全数据传输速率的前提下能够获得满分集增益的最优旋转角度。仿真结果表明,该级联编码方案误码率低于传统的LDPC编码与空时分组码级联的编码方案,在误码率为10^-5的情况下,比LDPC码与正交空时分组码级联的编码方案有8 dB左右的增益。     

一种新Super-FEC码型的设计与仿真研究

提出光通信系统中一种基于分组Turbo码(BTC)的新颖超强前向纠错(Super-FEC)码型即:BCH(64,57)×BCH(64,57)BTC码型。仿真表明在BER=10-12时,迭代六次的该BTC码与ITU-TG.975.1中迭代三次的RS(255,239) CSOC(k0/n0=6/7,J=8)相比,其净编码增益要相应增加0.34dB。分析表明该BTC码具有分量码短、编/译码速度快的特点,不仅减小了软/硬件实现的复杂度,而且减小了编/译码带来的时延。因而该新BTC码可用于超高速、超大容量和超长距离的光通信系统中。最后还探讨了该BTC码的设计与实现。     

GPS遥测编码电路设计

针对采用全球定位系统(GPS)/遥测技术(TM)研制的在研武器增程炮弹、火箭弹弹道轨迹测试、无人机航迹测试中弹载GPS定位信息及其它被测物理量测量信息实时融合、编码、遥测转发传输等任务要求,提出一种弹载GPS遥测编码电路设计的新方法。该方法通过双CPU控制、双端口缓冲存储实现弹载可编程装定、被测信息实时融合、编码转发,通过CPLD电路集成设计,满足了飞行载体航迹、弹丸飞行轨迹的测试任务。经过机载、炮射环境试验考核,取得了较好的应用效果。     

现场测控网络总线与以太网互联系统设计

针对控制网络与信息网络互联及设备远程控制的应用场合,提出了一种基于微控制器的ControlAreaNet现场总线(CAN总线)与以太网互联方案。该方案采用微控制器作为异构网络互联的网关,直接驱动IEEE802.3以太网和CAN数据链路层协议芯片并解析TCP/IP和CAN应用的上层协议,因而在无需大量资源的情况下,可获得一种高效、可靠和廉价的互联网关。通过系统扩展,可形成一个完整的CAN总线与以太网互联控制系统,实现设备远程控制和资源统一管理。给出了一个完整的CAN总线与以太网互联控制系统,实现设备远程控制和资源统一管理。给出了方案实现的具体设计思想并通过实验证明该互联方案的可靠性和有效性。     

B2B 在线市场期权合同协调的鲁棒策略

在B2B在线市场的不确定环境下,考虑长期合同的稳定性和在线现货采购的灵活性,设计了基于期权合同协调在线市场与传统市场的鲁棒策略.在B2B在线市场最坏需求情景下,研究了卖方作为主方、买方作为从方的主从对策模型.应用鲁棒优化理论,提出B2B在线市场环境下求解买方定货量及卖方期权合同预定费用和执行费用的鲁棒Stackelberg解的算法.最后,结合上海宝钢益昌公司电子商务问题,仿真计算求解了鲁棒定货量、期权合同预定费用和执行费用,并进行了实证分析.     

Tier1算法分析及其VLSI编解码复用结构设计

针对JPEG2000中Tier1编解码算法的复杂度高和硬件实现困难,提出一种Tier1编解码复用的VLSI体系结构。该结构改进了传统的位平面扫描方法和Tier1串行解码模式,充分利用了硬件资源,在通道并行处理的基础上实现编解码复用,具有很高的编解码效率和资源利用率。     

Robust output feedback stabilization of nonlinear networked systems via a finite data-rate communication channel

This paper addresses a robust stabilization problem of a class of uncertain nonlinear systems using output measurements via a finite data-rate communication channel. The authors assumes that there exist an observer and a control law for the systems in the absence of any finite data-rate communication channel. Based on the observer and the control law, the authors constructs an encoder/decoder pair and provides a sufficient condition, including suitable sampling period and data rate, which will guarantee the stability of the closed-loop systems when a finite data-rate communication channel is introduced.     

融合边缘检测模块的自然地貌语义分割模型研究

针对遥感图像自然地貌边缘的像素点归类问题,提出融合边缘检测模块的多通道融合模型与解码器端模块模型.边缘检测模块以Canny算子为基础进行闭运算及均值滤波处理得到精确化的图像边缘.语义分割网络以DeepLabV3+为基础,分别从编码器及解码器端并联边缘计策模块.实验结果表明,改进后的2种网络相比原DeepLabV3+网络...     

减小信道编码安全间隙的两次加扰方案

安全间隙是衡量安全信道编码保密性能的重要参数,目前相关研究主要考虑误比特率(bit error rate, BER)安全间隙,未考虑误字率(word error rate, WER)安全间隙。为同时减小安全信道编码BER和WER安全间隙,提出一种两次加扰方案。在发送端信道编码器前后各设置一个加扰器,相应在接收端信道译码器前后各设置解扰器,同时增大低信噪比区域的接收BER和WER,减小BER和WER安全间隙。对方案的差错概率进行了理论分析,并对信道编码采用BCH码时系统的性能进行了仿真。理论和仿真结果表明,相较于采用相同信道编码和外扰码器的方案,所提方案在减小WER安全间隙的同时也减小了BER安全间隙。     

A Novel Concatenated Chaotic Communication System

A strategy for a novel concatenated chaotic communication system is presented. The transmitter system comprises chaotic turbo encoder and logistic CSK block in a serially concatenated form. Chaotic turbo code is capable of reducing bit error rate (BER) of the chaotic system in the AWGN channel. Through the chaotic turbo encoder, the coded sequence, which has quasi-chaotic properties, will be transmitted into the logistic CSK block. Having a very sensitive dependence on initial conditions of the map, the logistic CSK block can also be taken as the chaotic authentication method. The receiver, which has logistic demodulation block and chaotic decoder, is a linear asymptotic approximation to the inverse of the transmitter system. A chaotic iterative soft-decision decoding algorithm is also developed based on conventional maximum A posteriori decoding algorithm. At last, a two-step authentication method of this chaotic system is also presented.     

相位量化数字射频存储器的设计考虑

本文讨论了相位量化数字射频存储器（ＤＲＦＭ）所需电阻环移相器、输入编码器和输出译码器的设计方法，分析了相位量化ＤＲＦＭ瞬时带宽与采样率的关系，并经计算机模拟证实。结果表明，当采用双通道处理时，与Ｉ，Ｑ双通道幅度量化一样，相位量化ＤＲＦＭ的瞬时带宽在数值上也等于采样频率。     

基于深度自编码器的电力能耗异常检测方法

针对电力能耗数据的非线性和不平稳特征,提出了一种基于深度自编码器的电力能耗异常检测模型。将深度学习的门控循环单元网络和自编码器结构相结合,通过传统自编码器的编码器和解码器部分采用门控循环单元网络来实现,充分发挥门控循环单元的数据特征提取能力和自编码器结构的数据重构功能。根据原始数据和重构数据之间的重构误差来检测电力能耗异常数据点。将所提方法应用于实际的车间电力能耗数据集,结果表明：所提方法能够对电力能耗数据进行异常点检测,检测效果良好。     

改进的分层修正最小和LDPC译码算法及译码器设计

提出了一种改进的分层修正最小和的LDPC译码算法,该算法充分考虑到了译码器硬件结构的特性,使用了部分信息节点提前中止迭代的方法,降低了译码器处理数据的位宽。同时,在这种算法的基础上,设计出了结构简单的译码器,该译码器在资源使用非常少的情况下可以获得较高的译码吞吐量,同时保持译码器译码性能和相应的浮点算法很接近。另外通过合理地设计LDPC码校验矩阵(H矩阵)和译码器数据处理单元,使得译码器可以支持多种码长码率LDPC码译码。这样结构特点的译码器,在低功耗以及需要多种码长码率的编码进行数据传输的领域有着非常高的应用价值。     

AVS2视频编码码率控制算法

码率控制是视频图像编码技术中的重要组成部分,旨在受限的通信带宽下提供最小失真的图像质量同时保证比特流的平稳输出,长期以来既是研究重点也是应用热点。面向中国自主知识产权的新一代音视频编码标准(audio video coding standard 2.0, AVS2)中码率控制技术,将模糊控制理论与码率控制相结合,提出了一种新的码率控制算法。首先根据模糊控制器原理建立快速查询表,接着基于指数率失真模型进行了基本论域到模糊子集论域的映射,而后将假设参考解码缓冲区反馈值及其差值带入模糊控制查询表得出量化参数(Quantization Parameter, QP)值变化增量。最终的编码过程采用系统QP值与增量之和来进行。在通用测试条件下的实验结果表明,新算法比特率失真比率(Bj-ntegaard delta bit rate, BDBR, BD-rate)取得增益效果明显,比特率控制精度高。算法实现简洁,计算复杂度低,特别适合恒定目标比特率编码端速率控制。相关成果已被AVS2标准工作组采纳,集成在参考模型软件RD10.0中。     

基于WBP-CNN算法的LDPC译码

针对低密度奇偶校验(low density parity check, LDPC)码在相关噪声条件下译码误比特率上升的问题,结合传统译码算法与卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)设计了新的译码器。该译码器在置信传播(belief propagation, BP)算法中引入加权比特翻转(weighted bit-flipping, WBF)算法,生成加权BP(weighted BP,WBP)结构以解决码字临界处误比特率较高的问题。然后通过CNN降低噪声,在WBP和CNN之间迭代处理接收信号,使信号估计值不断逼近真实值以降低相关噪声的影响。通过仿真发现,与BP算法相比,所提算法能够有效降低相关噪声条件下LDPC译码的误比特率。