非立即变质品的订购、定价与保鲜投资决策

考虑了一个非立即变质品的订购、定价与保鲜技术投资联合决策问题,其中产品的需求依赖于销售价格,变质率随时间变化,系统不允许缺货.此外,产品的时变变质率和保鲜期可以通过保鲜技术的投资得到控制,并采用一般形式的资本投资回报率构建模型.目的是决定最优的补货、定价和保鲜技术投资策略(包括是否投资和投资多少)以最大化系统的平均利润.证明了对于给定的定价和保鲜技术投资策略,最优补货策略唯一存在.在此基础上给出了一个寻找模型最优解的多阶段迭代求解算法.最后通过数值算例展示了模型和算法的应用,进一步采用数值方法对模型的数学性质进行了探讨,并对参数的灵敏度进行了分析.结果显示:当订购成本和产品购买成本较小或库存持有成本和产品初始保鲜期较大时,最优保鲜技术投资将为零,即不投资保鲜技术对系统最优.     

考虑保存技术投资的非立即变质品定价和库存联合决策

考虑保存技术投资对产品变质率的影响，构建了一类需求取决于价格的非立即变质品定价、库存和保存投资联合决策模型，目标是使平均总利润最大。在证明最优解存在性和唯一性的基础上，分别设计出迭代算法以求解变质前补货和变质后补货两种情况下的库存决策模型，并进一步分析全局最优解的特征，以简化求解步骤。最后，通过具体的数值案例展示模型的应用性。实验结果表明：零售商通过采用保存技术的投资有利于减少产品变质带来的损失，增加零售商的总利润；并且投资保存技术对于变质率高的产品更加有效。     

考虑保存技术投资的非立即变质品定价和库存联合决策

考虑保存技术投资对产品变质率的影响,构建了一类需求取决于价格的非立即变质品定价、库存和保存投资联合决策模型,目标是使平均总利润最大。在证明最优解存在性和唯一性的基础上,分别设计出迭代算法以求解变质前补货和变质后补货两种情况下的库存决策模型,并进一步分析全局最优解的特征,以简化求解步骤。最后,通过具体的数值案例展示模型的应用性。实验结果表明:零售商通过采用保存技术的投资有利于减少产品变质带来的损失,增加零售商的总利润;并且投资保存技术对于变质率高的产品更加有效。     

考虑零售商策略性库存的双渠道供应链定价及协调

针对双渠道供应链环境下，零售商将前期采购的部分产品作为策略性库存用于后期销售的情形，建立了制造商为主方的两周期Stackelberg动态博弈模型，分析了零售商持有策略性库存对双渠道供应链成员定价决策的影响。研究结果表明，零售商可以通过持有策略性库存影响制造商的批发价格决策，进而影响传统零售渠道和电子直销渠道之间的零售价格竞争。特别地，当单位库存持有成本较小时，持有策略性库存能够增加零售商利润。同时，为了缓解渠道冲突和双重边际化问题，构造了基于电子渠道直销价格的批发价格折扣和固定转移支付的组合契约。最后，通过数值分析，验证了此种组合契约同时协调零售商策略性库存决策和双渠道供应链成员两周期定价决策的有效性。     

一类存货影响销售率的变质性物品库存系统的最优脉冲控制

建立了短缺量完全拖后情况下,变质物品在存货影响销售率、理论销售率为常数且使用[s,S]策略补充库存时的利润模型;应用最大值原理和最优脉冲控制理论,确定了最优订购时间点,使经营周期[0,T]内的利润最大化;并通过算例仿真进行了实证研究。为存贮管理决策提供了理论依据。     

需求和采购价均为时变的改进EOQ模型

提出了一种需求随时间指数增长,同时采购价值时间指数下降的改进EOQ库存模型.对模型中各采购周期(除最后一个采购周期外)限定具有相同的服务水平和允许具有不同的服务水平两种情况分别进行了分析,证明了在两种情况下总库存成本函数在给定条件下均为凸函数.分别给出了寻找最佳采购次数及采购周期服务水平的算法,并对其算法复杂度进行了分析.通过对模型的算例仿真和对比分析表明,允许各采购周期具有不同服务水平可获得较低的库存成本,且求解模型的算法更加简洁、有效.     

多渠道分销库存系统成本模型

考虑由一个制造商、多个分销中心、多个零售商组成的多级分销系统。针对多渠道分销问题,在周期检查库存策略的前提下,分别建立分销中心持有库存和分销中心不持有库存两种情况下,零售商具有随机需求及相关需求的多级库存系统成本优化模型。最后,通过算例,从系统总成本最小的角度出发,给出了这两种条件下库存成本随需求相关系数的变化情况,证明了此模型可用于库存决策。     

仓储能力约束和缺货下两易逝品联合采购动态批量决策

研究了两种仓储能力约束情形下两易逝品联合采购动态批量决策问题。易逝品的特征是库存损失率及库存持有成本依赖于产品库存持有时间,在需求损失(缺货)的情况下将构建的收益最大化模型转化为成本最小化模型,成本最小化模型中包含联合启动成本,两产品单独启动成本、变动采购成本、库存持有成本和缺货成本,分析得出了最优解的结构特性,在此基础上,设计动态规划算法求解问题。同时分析了无投机性成本结构的特殊情形,设计了前向算法求解问题。     

基于Markov过程的冗余系统备件与冗余度联合优化

为了合理有效地降低冗余系统全寿命周期费用,同时考虑部件的故障过程、维修周转以及备件的订购补给过程,结合混合准则提出了基于Markov过程的k/n冗余系统可用度模型,实现备件库存配置与冗余度联合优化。首先,通过热备份和冷备份模式下的系统故障率和修复率计算公式,建立了使用可用度模型。然后,基于稳态概率计算全寿命周期费用,并运用备件库存配置与冗余度联合优化算法实现模型的求解。最后,通过数值计算验证可用度模型的正确性以及联合优化的有效性。通过数值计算结果表明,所提出的可用度模型是传统模型的有益改进并且具有普适性。联合优化算例结果显示,冗余系统可用度随冗余度或备件库存的增加而得到提升,而当可用度接近1时若要进一步提高可用度将导致费用急剧增长;全寿命周期费用中备件存储费用的所占比例最高,而备件订购费用最低;算例表明,与仅考虑备件库存优化的方法相比,联合优化使全寿命周期费用降低了8.01%。     

货架空间分配和库存控制联合优化策略研究

研究了需求率受展示空间影响的零售商品的货架空间分配和库存控制联合决策问题.针对各物品单独补货和多物品共同补货两种不同策略,分别建立了联合决策模型,分析了最优解的特性,并给出了共同补货模型的遍历搜索算法和两种近似求解算法.数值仿真研究表明:改进近似算法几乎达到了遍历搜索算法的效果,而近似算法在保证较好计算效果的基础上大大提高了计算效率;多物品共同补货与各物品单独补货策略相比,不仅改变了零售商的订购计划,也影响了其货架空间分配策略,并使零售商减少了库存,增加了利润;该模型也为零售商提供了比一些经验做法更优的货架空间分配策略.     

维修器材联合订货的库存决策模型

分析了一种多品种维修器材联合订货的库存决策模型,该模型采用连续检查的多品种统一订购库存策略。维修器材库存控制的目的是在确保维修器材服务水平的基础上,降低库存成本。根据这一思想设计算法,首先假设订货点和订购提前期为零,根据库存成本确定最大库存量,然后考虑订货点和订购提前期不为零的情况,根据维修器材满足率确定各品种维修器材的订货点,从而求得决策参数。最后通过实例证明模型和算法的有效性。     

多产品分销系统的利润模型

由多个制造商(生产不同产品)、一个地区分销中心和多个零售商(经销多种产品,如家电产品)组成的多阶段分销系统。在地区分销中心和多个零售商都采用周期检查的最大库存水平策略的前提下,分别给出了零售商、地区分销中心和制造商的单周期利润模型及零售商和地区分销中心的多产品服务水平定义。然后,以整个分销系统的利润为优化指标,以零售商和地区分销中心的多产品服务水平作为优化问题的约束条件,建立了较为全面的分销系统联合决策利润优化模型,通过该模型求解零售商和地区分销中心最优的最大库存水平。最后,给出一个算例说明了该优化模型的求解过程。     

非时齐库存系统的最优存储/定价问题研究

存储和定价是企业的重要决策问题.以连续时间确定性非时齐库存系统为研究对象,建立存储/定价联合决策模型,分析最优策略下相邻订货周期之间的关系,将最优存储策略简化为第一次订购时间,并求得其上下界.在此基础上提出求解最优存储策略和最优价格的方法,并运用遗传算法进行数值计算和分析.     

一种备件多级库存系统的仿真优化模型

针对备件多级库存问题，分析了备件需求的特点，建立了多级库存问题模型．在模型的基础上对备件订购量、安全库存量，订购策略，率存模式等进行了研究．研究发现：库存模式、订购策略和相关参数都会影响库存策略和最小总费用；一般情况下，较优订购策略为“库存量降到安全库存水平以下时订购，订购使得备件总量达到某一常数”．因此，备件采用多级库存模式还是单极库存模式应根据具体参数和订购策略确定．由于备件库存问题的特殊性，论文提出了一种求解该问题的仿真优化方法．实验结果表明：是一种有效的求解备件库存优化问题的方法。     

考虑库存能力约束的批量问题与定价的联合决策

针对多周期离散时间情形,研究了库存能力约束下如何有效地协调定价决策与批量决策,使得企业利润最大化。建立了非线性混合整数规划模型。分析了最优解的特征,详细讨论了子问题的求解方法。提出了基于动态规划的精确算法,可以在多项式时间内求解出联合决策问题的最优定价与最优生产计划。实验结果分析了库存能力与最优利润、最优生产计划之间的关系。     

基于顾客选择模型易逝性产品收益管理订购和定价策略

以获得最大期望利润为目标,讨论了随机需求环境下基于多项logit顾客选择模型和服务水平的两产品易逝性产品收益管理订购和定价策略,对建立的模型应用威布尔主观价值需求函数对行了模拟分析和讨论,得出了最优策略和一系列比较有意义的性质和管理原则.     

易逝品随机生产库存模型动态定价、服务水平和生产控制策略

本文研究需求受价格和服务水平双重影响下的易逝品随机生产库存模型,探讨考虑外部随机扰动对库存变动影响下易逝品企业的最优联合动态定价、服务和生产策略,并基于随机最优控制理论,运用Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程对最优策略进行了求解.研究表明:最优动态价格、服务水平和生产速率是库存水平的线性反馈形式;外部随机扰动的大小对易逝品生产企业所获得的折现利润总期望会产生不同影响,在整个经营周期内外界不确定因素越大,易逝品生产企业所获得的折现利润总期望越小;价格敏感系数和服务敏感系数会影响易逝品企业生产、服务、价格策略.     

双渠道供应链中信息共享价值研究

研究了拥有直销渠道的供应链环境中信息共享对各成员定价与利润绩效影响的问题.考虑开设直销渠道的制造商和允许对产品附加增值服务的零售商组成的简单二级供应链,制造商和零售商各自持有部分市场预测信息,零售商还持有产品服务增值成本的私有信息.利用Stackelberg主从博弈模型建模,分析了市场预测信息和增值服务成本信息同时共享或不共享时对制造商和零售商定价和利润的影响.研究发现,信息共享总能使制造商获益,并给出了零售商自愿共享两种私有信息的条件。     

零部件产能不确定下装配商的订购-定价联合优化模型

针对零部件供应商产能不确定条件下装配商的订购与定价联合优化这一难题,运用随机非线性规划方法,以装配商期望利润最大化为目标,建立零部件订购量与最终产品定价的多维优化模型。通过求解给定价格时的最优订购量,将多维模型化为一维定价模型,随后给出关于最优定价的充分条件与必要条件,最终推导出订购与定价的最优决策。通过数值算例验证了模型结论并进一步探讨不确定产能的影响。研究结果表明,最优价格大于某个门槛价格,而尽管存在产能不确定性,装配商将按等比例订购零部件,并且其订购量等于最优价格对应的需求量。     

考虑货币时间价值的变质商品临时价格折扣模型

为了研究零售商面对供应商为变质商品提供临时价格折扣时的最优决策,利用混合整数规划建立了一个考虑货币的时间价值性的变质商品临时价格折扣模型;分别就折扣生效时库存为零和不为零两种情况下零售商的定价和库存策略进行了分析;并利用数值例子进行了说明.研究表明,货币的时间价值性和商品的变质特性以及折扣生效时零售商的库存等因素对零售商的决策影响很大;临时价格折扣能够增加零售商的利润.