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1.
盲信源分离试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信源。文中介绍盲信源分离的一种非常重要的算法——自然梯度算法。对通信信号和自然语音信号采用不同的活动函数进行了盲信源分离的计算机模拟实验，结果显示该算法能够分别有效地分离这两类随机混合的信号。 相似文献
2.
盲源分离又称为独立分量分析,其过程是指在发射源信号和传输信道参数均未知的前提下,仅仅依靠观测信号来恢复源信号的每个独立成分。本文分析了现有几种盲分离算法结构,进行了算法仿真比较。对空时编码系统中的盲分离算法的应用进行了设计和仿真。通过仿真分析可知,在空时编码系统中使用盲分离算法可以有效减少噪声影响,对系统的稳定性有很大的提升。 相似文献
3.
针对配电网谐波阻抗未知情况下,用独立分量分析算法提取谐波电流的顺序对谐波电流的分离性能有较大影响的问题,提出一种通过改进独立分量分析算法的谐波电流提取,进而进行谐波源分离与定位的方法.将信号处理中的抽气技术用于独立分量分析算法中,得到改进的独立分量分析算法;以谐波电压为量测量,采用改进独立分量分析算法按负熵大小降序提取谐波电流,通过计算分离得到的谐波电流与各量测节点谐波电压之间的互信息,对谐波源进行准确定位.在IEEE14节点配电系统中进行仿真测试,以归一化偏移误差和相关系数为评价指标,将其与独立分量分析算法分离得到的谐波电流进行对比,结果表明所提出的方法能实现谐波源的准确估计和定位. 相似文献
4.
针对实际转子振动信号中信源相互叠加干扰、故障信息微弱的问题,提出一种基于稳健独立分量分析(RICA)的转子故障信息增强方法。首先引入双树复小波变换,对信号进行降噪预处理,降低分离算法对噪声的敏感程度。再用稳健独立分量分析对降噪后信号进行分离和信息增强。并对比其他2种经典的盲源分离算法,通过数值仿真比较它们的分离效果。结果表明:新方法通过优化步长因子得到全局最优值,采用代数方法得到最优步长参数,实现简单,并且避免了预白化处理,使得算法运算量降低;对小数据量信号,算法收敛速度快、信号分离质量高。此方法可以更有效地分离故障源及提取信号的本质故障特征。 相似文献
5.
《中国石油大学学报(自然科学版)》2013,(2)
针对实际转子振动信号中信源相互叠加干扰、故障信息微弱的问题,提出一种基于稳健独立分量分析(RICA)的转子故障信息增强方法。首先引入双树复小波变换,对信号进行降噪预处理,降低分离算法对噪声的敏感程度。再用稳健独立分量分析对降噪后信号进行分离和信息增强。并对比其他2种经典的盲源分离算法,通过数值仿真比较它们的分离效果。结果表明:新方法通过优化步长因子得到全局最优值,采用代数方法得到最优步长参数,实现简单,并且避免了预白化处理,使得算法运算量降低;对小数据量信号,算法收敛速度快、信号分离质量高。此方法可以更有效地分离故障源及提取信号的本质故障特征。 相似文献
6.
在源信号在非充分稀疏条件下,提出了一种改进的两步法欠定盲源分离算法.与现有的大多数稀疏分量分析算法法都是假设源信号是充分稀疏不同,该算法放宽了源信号的稀疏性.与此同时,该算法能够估计出聚类空间的个数,能够克服源信号个数未知的情况.模糊划分矩阵的应用更加有利于源信号的分离.仿真结果表明了该算法的有效性. 相似文献
7.
基于估计概率密度函数的独立分量分析方法 总被引：1，自引：0，他引：1
利用混合高斯模型，给出了估计概率密度函数算法，并利用高斯混合模型法获得了对分离矩阵的梯度学习算法，给出了一种迭代概率密度估计的独立分量分析学习算法．这种块处理方法可实现超、亚高斯混合信源的情况．最后在仿真实验过程中验证了该算法具有较高的稳定度和精确度。 相似文献
8.
李蕴华 《南通大学学报(自然科学版)》2008,7(1):31-36
文中提出了一种基于盲源分离的大容量图像数字水印算法.将水印像点所对应的序列依次叠加到图像小渡系数中,以增加水印的容量;同时,根据视觉最小可察觉误差值,限制水印最大强度.实现了水印的不可见性.运用基于独立分量分析的盲源分离方法,在水印的嵌入方式和水印强度未知的情况下.将水印和图像数据进行盲分离以获取水印.通过测试.该算法是有效性的. 相似文献
9.
10.
稀疏信号处理是研究欠定盲源分离的主要手段。本文介绍了稀疏分量分析的基本模型,在此基础上深入分析并讨论了基于稀疏表示的盲源分离算法。该算法对实际欠定混叠盲信号分离有重要的意义。 相似文献