计量为企业节能降耗提供数据保证

节能降耗是企业降低产品成本，增强市场竞争力的有效途径之一。企业要实现全面、协调、可持续的发展，必须大力推进节能降耗，企业素质最重要的标志就是“优质低耗”。而无论是产品的优质还是各项原材料和能源的消耗都是依靠计量数据来标征的，没有计量就没有质量，没有计量数据也谈不上节能降耗，计量数据信息是企业现代管理的一种重要资源。随着公司业务的发展，计量科把“眼中有了未来，手中有了现在”作为其工作理念，紧盯国内国际能源计量发展，做好计量工作，把计量数据作为企业能源量化管理、实现成本核算的基础，并以此引导企业开展方向明确的节能降耗活动。     

计量在企业经营管理中的作用

计量工作是企业生产和经营管理中不可缺少的技术基础,企业的生产和经营管理活动都离不开计量工作.企业计量工作主要表现在原材料的检测,生产工艺控制,产品质量检验,物料消耗,节约能源,安全生产,环境监测,责任考核,经营管理,技术改造和技术进步等方面,以计量给出的数据作为依据指导生产,可以强化企业管理,达到高产、优质、低耗、环保和提高企业经济效益的目的.     

基于VB.net的称重管理系统

基于称重传感器和Modbus RTU通信协议,通过网络与计算机技术相结合,采用VB.net软件编写出称重软件和数据管理软件,不同厂区计量站称重数据通过称重软件上传至指定服务器电脑上的Access数据库中,实现了异地多秤称重,并将称重信息统一管理。数据管理人员通过数据管理软件能实时、直观地了解到各计量站的数据情况,并对相关数据进行编辑、备份、导出到Excel等。通过系统管理,可真实、客观地反映物资进出及数据溯源,避免了工作中的人为失误,提升企业管理。     

水质数据管理系统的应用研究

针对目前国内水务企业在生产管理中水质数据管理的缺陷,提出了一套水质数据管理分析系统的开发方案,给出了整个集团式水质数据管理分析系统的组成结构.在三层功能模块化开发方式的基础上,按照系统终端要求的不同,提出各种不同的终端开发应用模块,实现对水务集团企业水质信息数据的综合、集成与共享.     

工业企业质检部门测量管理体系管理工作探讨

企业计量管理工作是为了科学合理地开展企业的生产经营活动,即生产管理、质量管理、安全管理、能源管理、设备管理、环保管理和科学研究调查活动,提高企业的产品质量和经济效益,从而提高社会效益。凡存在计量活动的地方,都离不开计量管理。随着工业企业测量管理体系工作的不断深入,企业计量管理把企业计量活动与企业的生产活动、经营管理活动有机地结合在一起,从而使生产活动、经济管理活动更为具体,更具有活力。     

探讨数据质量管理的未来发展

数据质量管理是信息系统管理的重要内容之一,决定一个信息系统项目的成败,良好的数据质量有助于得出正确的企业决策信息,正确的企业决策信息能帮助企业在激烈的市场竞争中突围而出。本文先简单介绍数据质量管理和目前数据管理方法,再从如何解决现今数据质量管理中存在问题阐述了笔者对于数据质量管理的未来发展方向——数据质量认证的探讨。     

面向大数据分析的省网电能计量管理系统设计与实现

随着电网信息化工作的深度推进,电能计量监测和计算数据逐渐呈现出大数据的特点.为了管理和分析海量的电能计量数据,设计并实现了一个面向大数据分析的电能计量管理系统,采用Hadoop大数据分布式处理框架,分布式采集计量相关信息化系统数据、关口数据、检测数据、装置检定信息等数据,通过数据挖掘实现电能表基本误差分析、电能表健康状况评估和综合分析,并开发电能计量关口地图,融合网络拓扑图和GIS信息,全景展示电能计量信息.所设计的系统不仅能够支撑省公司各电力部门电能计量准确性和质量管控工作,对解决计量管理智能化和电网信息化过程中其他大数据问题也具有参考意义.     

产品数据管理中的产品数据模型

产品数据模型是产品数据管理中信息集成的基础.提出了基于产品结构的产品数据管理方式,在此基础上描述了产品数据管理中的面向对象的产品数据模型.该模型包括产品数据管理中对象和对象类的定义、对象间的语义关系以及作用于对象上的操作     

加经公司的能源计量管理

能源计量工作是企业加强能源管理、提高能源管理水平的重要基础,是企业贯彻执行国家节能法律法规、政策、标准,合理用能,优化能源结构,提高能源利用效率,提高经济效益和市场竞争力的重要保证。进一步加强公司的能源计量管理,建立完善能源计量管理体系,健全能源计量管理机构、完善能源计量管理制度、合理配备计量器具、严格计量器具的定期检定、完善计量器具管理台帐及量值溯源图、加强能源计量数据管理,对于减少能源消耗、保护环境、降低成本、增加效益具有十分重要的意义。     

加强公司的能源计量管理

能源计量工作是企业加强能源管理、提高能源管理水平的重要基础,是企业贯彻执行国家节能法律法规、政策、标准,合理用能,优化能源结构,提高能源利用效率,提高经济效益和市场竞争力的重要保证。进一步加强公司的能源计量管理,建立完善能源计量管理体系,健全能源计量管理机构、完善能源计量管理制度、合理配备计量器具、严格计量器具的定期检定、完善计量器具管理台帐及量值溯源图、加强能源计量数据管理,对于减少能源消耗、保护环境、降低成本、增加效益具有十分重要的意义。     

储罐共享信息平台的建立

通过对原兰州石化公司计量部检定大油罐的数据处理软件DOS版、WIN32版程序的改进,并能够与当前网络线连接,能够计量数据管理与共享,提高了数据处理的效率和工作效率,在公司的油品储运、销售部门的油量计量,生产车间的物料平衡计算等工作中,都需要用罐表数据计算油量。人工查罐表计算油量,使用不方便,并且很难做到数据精确、统一。特别是液态介质（原油、成品油、轻烃等）的存储、计量、核算和管理尤为重要。对企业减少损耗、降低成本、增加效益都具有明显的作用。     

产品数据管理——浅谈产品数据管理与信息化的关系

产品数据管理是以电子化的数据为基础，以管理信息化为手段，以实现产品技量状态控制和配置管理为目的的管理系统。产品数据管理重在管理，核心是满足复杂产品管理的需求。产品数据管理只是广范的信息化工作所涉及的一部分。信息化也只是产品数据管理的基础和手段，两考互有涵盖，但本质不同。     

强化能源计量,促进节能减排——济南市质量技术监督局章丘分局能源计量与节能减排经验交流

本文主要介绍推动企业加强能源计量管理和服务过程中的主要做法和经验,以帮助企业提高能源计量检测能力,提高能源计量器具的配备率和对能源计量过程的控制水平,使企业更好地把能源计量器具和数据管理作为企业能源量化管理、成本核算的基础,以确保企业完成节能减排指标。     

应用电能计量自动化系统减少线损率波动

线损率是考核供电企业的一项综合性经济指标,电能计量准确与否涉及发供用电各方经济利益和电力企业线损管理指标.针对电能计量电量管理引起线损率的波动,通过建设4个电能计量自动化系统,提高电量管理的准确性和实时性,展望整合电能计量自动化系统主站的一体化建设后,将采集到的厂站计量点数据、大客户专变计量点数据、配变计量点数据及低压集抄数据开展"四分"线损统计,实现线损"四分"自动统计和分析的应用,从而减少线损率的波动,为供电企业节能降耗工作发挥作用.     

加强能源计量管理 节能降耗增效益

能源计量管理在安庆石化内部的管理工作中占据着重要地位。一系列加强能源计量管理的措施和做法有力地推动了企业节能降耗工作的发展，同时，高质高效的能源计量管理也为改制后的生产装置达标考核、经济结算等企业管理活动提供了真实的数据支撑，产生了巨大的经济效益和社会效益。     

基于NoSQL的电力系统大数据管理

在大数据时代,针对大数据管理的需求,根据大数据的特点和支持大数据管理系统的特定性,电力系统也要在数据存储、数据访问、数据分析等方面进行相适应地管理,针对海量数据,采用NoSQL存储系统支持海量电力信息数据的存储和柔性管理.其中,介绍相关前沿研究和研究挑战,支持电力信息数据的体系结构,基于NoSQL的大数据管理,进而为电力系统未来发展趋势提供分析与预测.     

论计量工作在生产中的基础作用

计量工作与企业的生产活动、产品质量有着密切的联系。就企业产品的生产过程而言,计量管理的水平决定企业产品质量的高低。从目前油田生产发展的角度来讲,计量工作的基础作用显得更为突出;油田的工作中,你随时随刻都能感到计量工作的在生产活动中的重要性。     

一个实现软件项目管理的统一软件数据管理方法

软件产业的规范化是当前我国软件企业面临的紧迫问题.软件企业进行软件开发和软件生产时,都希望从无序走向基本规范,"软件产品及工程实施管理规范"及"统一软件数据管理"正是针对国内软件企业的这种需要而进行研究的.软件企业的规范既是确保软件工程项目的有效管理、提高软件产品质量的根本保证,同时也是发展信息产业、提升软件国际竞争能力的必由之路."软件产品及工程管理实施规范"和"统一软件数据管理",能使软件企业在较短时间内走向基本规范,不断改进软件企业的成熟度,提升软件企业的综合实力.     

环境数据管理系统在环境监测中的应用

随着信息技术的飞快发展,环境数据管理系统已经在环境监测工作中投入了使用。环境数据管理系统拥有现代化的数据管理手段,在使用的过程中汇集了来自于大气、河流、噪声以及生物等多方面的数据信息。通过数据管理系统对为数不少的环境监测数据进行处理,不仅提高了环境监测数据处理的速度,也能保证数据信息的准确性。所以,该文针对这种情况,从环境数据管理系统的使用意义以及环境数据系统的特点和实现的功能几个方面,具体的描述了环境数据管理系统在环境监测中的应用情况。     

基于组件的仿真系统通用数据管理方法研究

针对大规模复杂仿真系统中分布式数据管理的需求,提出了基于组件的通用数据管理方法.首先对数据操作过程进行抽象,设计了数据操作组件元模型,然后在符合高层体系结构的模式下,对数据操作组件进行了集成.提出了双总线的逻辑结构,将控制信息和数据流分别传输,减少了相互间的干扰.文中提出的数据管理方法已经在实际仿真系统中应用,效果令人满意.