基于SWV方法的偏态过程能力分析

过程能力分析中标准的过程能力指数（PCI）计算方法是基于过程输出服从正态分布的假设建立的。但在实际生产中存在大量不服从正态分布过程输出，有时过程的分布形式未知。在此情况下，简单使用标准PCI会导致对过程能力的错误判断。当过程输出是偏态分布时，通常可通过确定分布函数，使用Clements方法确定PCI。但抽样数据的不足将造成对分布函数的估计不准确，结果存在较大偏差。基于赋权方差（WV）方法的PCI弥补了标准PCI的不足，但它也存在缺陷。本文对此进行了修正，并针对WVPCI的不足，基于比例赋权方差（SWV）方法构建了新的偏态PCI。通过仿真研究，比较了基于wV和SWV方法的PCI。仿真结果显示，基于SWV的PCI能够更准确地反映过程输出的能力。     

基于单值数据过程能力指数的多元质量特性稳健参数设计

针对单值采样数据的多元质量特性稳健参数设计问题,考虑各质量特性偏差波动和方差波动的权重,提出了一种整合过程能力指数和熵权理论的多元质量特性稳健参数设计方法。该方法首先假定设计变量服从正态分布并建立各质量特性均值和方差模型;然后,通过熵权法分析各质量特性偏差波动和方差波动的权值,进而计算各质量特性的过程能力指数;最终,构建基于多元过程能力指数的目标函数。通过对实际案例分析说明,本文方法与其他参数设计方法相比,能够在考虑稳健性的同时更好地使质量特性满足产品规格和接近目标值。     

指数寿命产品的寿命性能评估

传统的统计过程控制理论假设过程的质量特性值服从正态分布,然而在实践过程中这一假设并不成立。本文假设产品的质量特性值服从指数分布,基于定数截尾样本,用过程能力指数评估产品的寿命性能,给出寿命性能指数CL的一致最小无偏估计及其置信区间,提出一种新的方法对CL进行检验。最后通过实例表明,此检验方法不仅简单易行,而且还可以用来判断产品是否达到所要求的水平。     

过程能力指数的PTB置信下限

过程能力指数被广泛地运用于质量管理领域的过程能力评价。对于非正态分布和小样本的过程，使用参数方法计算过程能力指数的置信下限是非常困难的。非参数的Bootstrap方法可以较好的解决此类问题。本文通过一系列的仿真，研究和比较了采用Percentile—t Bootstrap方法在非正态分布过程和小样本条件下，计算过程能力指数置信下限的效果和可靠性。研究显示，PTB方法相对于几种标准Bootstrap方法对于大多数的非正态分布过程更为有效。     

基于Johnson转换体系的非正态过程能力指数估计

非正态过程能力指数的估计问题是目前过程能力研究中的一个热点。在简要总结该领域现有研究成果的基础上，针对目前研究中存在的不足，利用样本百分位数法和Shapiro-wilk统计检验原理，提出基于Johnson转换体系的非正态过程能力指数估算方法与实现步骤。最后结合具体实例对上述理论和方法进行应用分析，研究表明该方法比其他方法计算简便，结果更精确可靠。     

基于PLS-结构方程的顾客满意度评价方法

传统结构方程模型虽然在分析中既能处理测量误差．又可描述潜变量之间的结构关系、但是，在求解结构方程模型的过程中严格依赖协方差矩阵，并且假设测量变量服从正态分布，由于顾客满意的频数分布常常为非正态分布，从而极大限制了该方法在顾客满意度研究方面的应用．本文研究基于PLS的结构方程模型，有效解决了在构造客户满意度模型中所遇到的变量非正态问题．并以肛结构方程原理为支撑，对商品房顾客满意度问题进行了应用研究．     

供应商进行正态样本截尾处理的过程能力判断研究

针对供应商管理过程中出现的剔除不合格品数据的情况,以统计理论为支撑,推导了正态分布截尾样本的特性.对截尾处理过的数据进行还原,给出原始数据的均值和标准差,重新计算过程能力指数.结合模拟研究与现实案例研究,结论表明该研究能够科学地、正确地评价与控制供应商提供的产品质量.     

考虑混合维修策略的复杂系统区间可用度

针对马尔可夫过程只能计算故障时间和维修时间服从指数分布、更新过程只能计算故障时间和维修时间服从独立同分布系统可用度的局限,以及现有可用度模型没有同时考虑不同维修策略和环境因子对系统可用性的影响的现状，构建了一种考虑混合维修策略和使用环境的复杂系统的区间可用度模型。该模型假设系统的故障和维修时间服从任意分布,不同的故障模式采取不同的维修策略。计算系统停机时间时，考虑了系统的预防性维修时间、修复性维修时间和保障延误时间。以某型无人机控制系统为例,对设计方法进行了验证。系统关键部件服从不同参数的威布尔分布，系统维修时间和延误时间均服从正态分布。结果表明,设计方法可行、正确,可为基于可用度的预防性维修周期优化、效能权衡和通用质量特性指标阈值设计提供技术支撑。     

基于Bayes序贯检验的长周期系统动态试验方法

提出了一套基于正态分布贝叶斯序贯检验的试验设计方法,为长周期、多指标系统的小子样动态试验次数的确定提供了理论依据。该方法以待检系统的单次抽样检验合格概率为统计观测值,从假设多次抽样后的该观测值序列服从正态分布开始分析,应用正态分布贝叶斯序贯验后加权检验理论对多指标系统的序贯抽样检验过程进行设计,给出了验前信息处理、贝叶斯序贯试验及序贯截尾方案设计、序贯截尾风险增量上界计算、以及系统各指标综合合格概率估算的具体实现方法。系统仿真实验的结果表明,该方法是可行的。     

基于独立元分析的数据重构方法及应用

在工业系统采集数据的过程中，因为种种原因会发生数据遗失的现象。为了更好的对工业过程进行分析评估、优化及监控，往往需要重构遗失的数据。主元分析法（PCA）常用于重构遗失数据，但是由于PCA要求观测数据服从正态分布，而实际工业系统获得的数据往往很难满足条件。因此提出一种基于独立元分析（ICA）的数据重构方法。首先使用在正常运行情况下获得的原始数据建立ICA模型，然后利用相关的监控统计量规则来重构遗失的数据，最后通过在TE过程上的仿真应用，验证了该方法的可行性及与PCA相比较的优越性。     

多变量工序能力评价

首先指出采用多变量工序能力指数评价工艺生产水平的必要性,给出三种不同的多变量工序能力指数定义,分别为直接域比值定义、修改规范域定义和修改工艺域定义,并分析这些多变量工序能力指数.最后用一个实例说明采用多变量工序能力指数比采用单变量工序能力指数评价产品更为可取和全面.     

一种轻量级的装备需求开发过程改进方法

改进装备需求开发过程是提高装备需求质量的重要手段。针对装备需求开发特点,提出了一种轻量级的装备需求开发过程改进方法。首先基于CMMI建立了装备需求开发过程模型;然后设计一组调查表,根据调查结果评估装备需求开发过程的能力;最后探索了过程改进的有关策略。实例表明该方法能够有效地帮助装备论证部门评估现有需求开发过程能力,并提出有价值的过程改进建议。     

相控阵-MIMO雷达的相位编码信号设计方法

具有良好性能的正交编码信号是相控阵多输入多输出（multiple input multiple output, MIMO）雷达获得优良性能的前提。为得到对接收端噪声容忍度更高的编码信号,利用改进的离散粒子群优化（discrete particle swarm optimization, DPSO）算法,以接收端匹配滤波之后输出信号的性能为代价函数,将编码设计转化为约束优化问题,设计了可灵活编码的正交相位编码信号。新算法得到的编码信号有较低的自相关旁瓣和互相关干扰,在匹配滤波时其对噪声的抑制要好于已有算法,且能有效分离出多个目标。仿真结果验证了算法的有效性。     

基于CRC-MATE的体系架构方案选择

现代战争正逐步转向体系对抗,为了顺利实现系统集成并形成联合作战能力,需要在设计论证阶段筛选较为优化的体系架构方案,即选择合适的系统组合及其系统间的依赖关系。针对体系能力与组件系统能力的非线性关系, 不确定性导致的体系能力降级风险以及成本约束等问题, 提出基于功能依赖网络的体系能力计算法, 基于条件风险价值的体系风险度量法以及基于系统工程全流程的体系成本估算法。由此构建“能力-风险-成本”的三维多属性权衡空间探索模型。以海上防空反导体系为例, 明晰了权衡空间探索模型的构建步骤, 验证了该方法的可行性和有效性, 为作战体系建设过程中的方案选择提供了新思路。     

两种工序能力指数计算方法的比较：在分布中心与公差中心偏离的情况下

本文研究目前在工序质量控制中的一个重要问题，就是在分布中心μ与公差中心Ｍ偏离的情况下，两种工序能力指数ＣＰＫ与ＣＰ的计算方法及其比较，以及两种计算精度的分析，最后得出初步的结构。对我国企业今后开展好工序质量控制、降低不良品损失有一定的实用价值。     

新的过程能力指数

分析过程能力指数,给出实际过程能力指数的准则,避免了在实际过程能力指数理论中出现的直观悖论.根据该准则,获得新的实际过程能力指数.结果表明,当过程中心与公差中心重合时,实际的过程能力指数为理想指数;当过程中心与规格界限重合时,实际过程能力指数不但不为零,而且相当于合格品率接近于50%的理想能力指数;当过程中心与公差中心的偏移度越大时,合格品率越低.     

Minimum geometric power distortionless response beamforming against heavy-tailed noise of unknown statistics

A minimum geometric power distortionless response beamforming approach against impulsive noise(including all αstable noise) of unknown statistics is proposed.Due to that definite logarithmic moments require no priori knowledge of impulsive noise,this new beamformer substitutes the logarithmic moments for the second-order moments and iteratively minimizes the geometric power of the beamformer's output snapshots,subjected to a linear constraint.Therefore,the proposed beamformer can provide significantly highe...     

基于作战环的武器装备体系能力评估方法

针对现有的武器装备体系结构描述与能力评估方法难以体现装备关联关系对体系能力的影响,借鉴复杂网络理论应用于武器装备体系网络化建模方面的优越性,基于作战环的武器装备体系结构描述与建模方法,将武器装备体系构成实体抽象为网络中的节点,节点之间的信息流抽象为网络中的边。通过对节点和边进行建模,构建了整个作战环的能力指标体系。基于信息熵理论分析了作战环执行作战任务的不确定性,给出了武器装备体系作战能力评估方法的具体流程。最后,对天基信息支援反导作战进行网络化建模及作战能力评估,验证了方法的可行性和合理性。