稳态操作下万吨级聚丙烯环管反应器模型的考核与分析

建立工业聚丙烯环管反应器模型以及由该模型确定各动力学参数在反应器内的分布对优化与控制聚丙烯的工业生产至关重要．基于作所建立的稳态操作条件下聚丙烯环管反应器模型．以福建炼油公司聚丙烯分厂环管反应器为具体模型对象．采用四阶Runge-Kutta算法对该模型方程进行了求解．并给出了模型求解的关键输入参数．模型计算结果表明，所选择的反应器内动力学参数分布均匀．模型结果与定性分析吻合；同时．对提高进料质量流量以达到提高产量的情况进行分析．计算结果也能满足现场情况．     

特性阻抗的估计与动脉系统的建模

考察了不同模型下不同方法对特性阻抗的估计．理论分析与计算结果表明：直接频域估计算法，适用于输入阻抗在某一频率以上呈现模值与相位基本平坦的情况，否则，频率范围不同，将导致估计结果差异很大．直接时域估计算法，导致对特性阻抗的低估．模型参数优化估计算法，估计结果依赖于模型结构与真实系统的近似程度，与三元Ｗｉｎｄｋｅｓｓｅｌ模型相比，单管复负载模型更适于进行特性阻抗的估计     

基于ABAQUS的桩土共同作用的数值模拟

运用ABAQUS软件对桩土结合模型进行了数值仿真．利用ABAQUS中的主-从接触算法,在桩身与土体之间建立接触对,对桩身采用弹性模型,土体采用扩展的Drucker—Prager模型进行模拟,并考虑初始地应力的影响．通过计算得到竖向载荷作用下桩的轴力分布曲线和沉降曲线．在算例中模拟了江苏某大桥N1号试桩,结果与现场实测值相近．     

基于新型神经元模型上的突触可塑性建模

提出的一种新型神经元模型．利用Eric R Kandel的工作成果，抓住神经递质调节突触活动过程的主要特征．在较微观的层次上．抽象出了突触可塑性模型．该模型包含了Eric R Kandel和他的同事所总结的神经递质信号调节突触的后3种方式．它可以和新型神经元模型结合起来．可以对突触连接权值函数进行修饰．最后对可塑性模型的计算复杂性作了简单的说明．并讨论了该可塑性模型与Hebb理论和STDP的不同之处．     

CuZnAl形状记忆合金的拉伸曲线模型

采用电子万能拉伸试验机对CuZnAl形状记忆合金进行了拉伸试验．试验结果表明。拉伸曲线的骨架曲线与滞回曲线因为残余马氏体量不同而形状不同．由于马氏体开始转变温度的不同．CuZnAl形状记忆合金的骨架曲线模型与滞回曲线模型的参数稍有区别，因此，不同相变温度的CuZnAl形状记忆合金的模型需要作修正．另外，马氏体状态记忆合金的力学曲线模型为双线性模型．     

日本太阳辐射模型的研究概况与评析

太阳辐射模型是太阳能应用的一个非常重要的基础．本文介绍了日本太阳辐射模型的研究概况，并对其进行了评析．这些介绍与评析可为中国太阳辐射模型的研究提供参考     

工业企业生产率分析的方法研究

大力推广和应用工业工程技术是提高工业企业生产率、改善经济效益的重要手段．本文对当前国际上日益广泛应用的一种适于工业企业生产率测算与分析的ＰＰＰ思想及其模型进行了讨论,力图找到一种适合中国国情的生产率分析方法．文章着重对利润率（ＰＭ）模型和投资收益率（ＲＯＩ）模型进行了讨论与改进．所讨论的模型可用于工业企业的诊断分析和对各种工业工程技术的应用效果进行评价．     

基于贝叶斯推理的决策树模型

针对决策树（DT）模型缺乏概率背景这一问题，将贝叶斯推理引入DT模型，提出了一种基于贝叶斯推理的决策树（BDT）模型．在假定所含待定参量的先验与似然的前提下，借助贝叶斯推理获得参量的后验，然后运用逆跳马尔科夫链蒙特卡洛算法对后验抽样，最终求出样本属于某一类别的置信度，从而避免了武断判决．BDT模型以抽样代替拆分与剪枝操作，既直观又灵活，同时在抽样时考虑了不同的树结构与递归分割方案，使得分类准确率得以提高．仿真实验结果表明，BDT模型的平均分类准确率与DT模型相比提高了1．7％～3．5％．     

基于改进BP神经网络模型的地面沉降预测及分析

针对区域性地面沉降问题,用遗传算法优化BP神经网络的初始权重,建立了地面沉降预测模型．该模型克服了BP神经网络模型存在的收敛速度慢、易陷入局部极小点的缺点采用后验差检验法对模型拟合结果进行了检验,结果表明模型具有很好地拟合与泛化能力．应用该模型对地下水位影响强度进行了分析,表明地面沉降与地下水位存在一致响应趋势．     

基于系统控制理论的企业柔性研究

在系统控制理论基础上，对企业整体柔性的概念和模型进行了探讨．建立了企业与环境之间双向控制的关系模型．指出企业组织既可以看成是一个受控系统，同时也可以看成是一个自主性的系统．通过对企业组织与环境控制关系中有效性和可行性的分析，讨论了企业柔性的多维含义．从不同的控制结构模式，分析了企业柔性管理与设计工作的含义和特点．探讨了提高企业柔性的一般思路．     

灰因子分析研究及其应用

灰色系统理论通过序列的生成和开发,致力于现实规律的探讨,而数理统计则致力于统计历史规律的研究.结合灰色系统与经典因子分析的优点,提出一种新的模型,即灰因子分析,并利用面向对象程序设计的方法进行了系统实现,对结果所做的分析对比表明效果显著.最后将该方法应用到实例中,实验结果显示,该方法对具有时间序列的研究起到了推动的作用.     

灰色动态模型的改进及应用

邓聚龙教授提出的灰色动态模型已得到广泛应用并得到某些改进,本文旨在通过分析GM(1,1)中的某些问题,在理论上改进GM(1,1)模型,降低原点误差,提高预测精度,并结合实例分析,作出两种情况的精度比较,表3,参3。     

灰主成分分析研究及其应用

针对主成分分析方法对于具有时间序列数据的处理存在的不足,根据灰系统中数据具有时间序列的特性,将灰色系统思想与经典主成分分析相结合,提出一种新的模型,即灰主成分分析。时间序列分析不仅可以从数量上揭示某一现象的发展变化规律,还可从动态的角度刻画某一现象与其他现象之间的内在数量关系及其变化规律。灰色系统理论通过序列的生成和开发,致力于现实规律的探讨,而数理统计则致力于统计历史规律的研究。将两种方法的优点结合到一起,用于解决时间序列问题,并利用面向对象程序设计的方法进行了系统实现。将该方法应用到我国国债风险指标的综合评价中,突出了新的时间序列数据对整个数据的影响性,分析结果能够为决策者提供有价值的决策依据。实验结果表明,采用灰主成分分析的效果更优越,能较真实地反映出时间对于样本数据的影响。     

一种基于灰色白化权函数的灰数灰度

依据对现有几种灰数灰度的定义分析总结,提出了一种新的基于灰色白化权函数的灰度.该灰度能较好地直观反映影响灰数灰度各个侧面:灰数区间长度越接近灰数大小,灰度越大;白化权函数与X轴所围成的图形面积越大,灰度就越大.     

灰色系统理论在教学质量评判中的应用

将灰色系统应用于教学质量评估，提出了教学质量以及学校教学管理评估体系的灰色系统综合评判的步骤和方法，并进行了实践。     

一类灰色区间聚类决策方法

以灰色决策分析理论为基础,探讨了经典灰色聚类决策方法的优势和不足.提出了基于理想方案的灰色区间聚类方法及其相关概念,建立了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式.运用分析技巧,构建了灰色区间聚类决策算法.灰色区间关联系数公式是经典灰色关联系数公式的推广,而灰色区间聚类决策是经典灰色聚类决策方法的拓展.实例说明了所提出的灰色聚类决策方法的合理性及其算法的有效性.     

灰拓扑空间

给出灰拓扑空间的定义及相应的定理. 在此基础上,讨论灰拓扑空间与模糊拓扑空间, 一般拓朴空间之关系,并且研究了灰连续映射和紧灰拓扑空间.     

灰信息理解的推理及其信度

主要讨论创造性思维的形式化及量化的关键问题，即灰信息语义理解的推理形式、不确定性模型及可信性测度。根据神经元的组织特性及认识功能，得出人脑的理解推理一般带有模糊性、随机性和灰色性，并且把信息语义理解的“再认推理”推广到灰信息理解，建立了基于三种不确定性的灰色推理规则、模型和信度公式，以及灰知识的概念和模型。     

泛灰集与泛灰数的代数运算

本文从灰色信息的内涵出发,给出了泛灰集与泛灰数概念.并在此基础上定义了泛灰数的四则代数运算法则,讨论了泛灰数的序关系、泛灰数的代数运算性质以及简单灰代数方程的求解问题,为灰色信息的定量描述提供了新途径.     

灰色垄断价格

给出了灰函数的一些分析性质，由此得到了灰色垄断价格的确定方法。