一种求解H2/H∞控制问题的局部正交多目标遗传算法

针对H2/H∞多目标控制问题的求解,提出一种新的混合多目标遗传算法,以解决遗传算法局部搜索能力差的不足.此算法首先运行多目标遗传算法,以便使解集快速地达到Pareto最优解附近,然后运用一个新的局部优化算法对先前得到的外部Pareto解集进行进一步的局部优化.实例仿真表明,此算法有较强的全局和局部搜索能力,可以提高搜索的效率,适用于绝大多数H2/H∞多目标问题的求解.     

交互满意方法在多目标模糊非线性规划中应用

在运用浮点遗传算法的多目标全系数模糊非线性规划中,提出交互模糊满意方法.引入α-水平集把MOFNLP转化为α-MONLP.通过线性隶属函数量化.给出具体的α水平度和参考隶属度,利用浮点遗传算法解最小值问题得到Pareto最优解,并通过调整α水平度和参考隶属度使决策者从多个Pareto最优解中得到满意解.     

一种有效的基于实数编码的多目标遗传算法

针对实数编码遗传算法提出了一种通用的基于决策变量的复合交叉算子,并将之用于多目标优化问题的求解,算法效果良好,一定程度上解决了高维多目标优化问题在用遗传算法求解时收敛性差这一难题.通过实验首次揭示了交叉点数对多目标遗传算法性能的影响.     

基于Pareto Front的多目标遗传算法

多目标优化是非常重要的研究课题，基于Pareto Optimum的多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题．本文讨论了不带参数的多目标遗传算法，提出了用排除的办法来构造进化群体的非支配集，同时给出了新群体的构造方法。实验结果表明，本文所讨论的方法比较国际上已有的方法具有更快的收敛速度。     

遗传算法在计算机网络优化设计中的应用

针对计算机网络优化问题,研究重点普遍集中在算法研究上,遗传算法是适用于求解多目标优化问题的智能优化算法.计算机网络优化问题本质上一个非线性0-1问题,并且是有多约束条件的.阐述了计算机网络概念,介绍计算机网络的特性,分析了计算机网络优化的影响因素,重点分析了计算机网络的可靠性.针对计算机网络优化问题,构建计算机网络优化问题的数学模型,介绍解决0-1问题的遗传算法在计算机网络优化中的操作步骤.采用遗传算法对计算机网络数学模型求解.在计算机网络优化设计实例中,实验计算结果表明:遗传算法可以在计算机网络优化设计的数学模型中求得最优解,很好的调解了网络设计中各性能之间的矛盾,提高计算机网络的计算精度,降低计算时间和成本.     

非凸多目标优化问题的连续同伦方法

考虑具有等式和不等式约束的非凸多目标优化问题(MOP).在某些基本假设条件下,构造了一个新的连续同伦映射,证明了由该映射可以得到一个有界光滑的同伦路径,且收敛到多目标优化问题的KKT系统的解.同时又保证了该算法的全局收敛性及数值结果的有效性.     

改进的多目标遗传算法及其在PID优化设计中的应用

该文提出一种多目标遗传算法,采用新的拥挤距离计算方法,改进非支配性的比较方法,并引入双重精英策略,提高了进化效率和解的质量,更有效地保持了解的多样性. 将该算法应用于PID优化设计,使系统可同时兼顾快速性、稳定性和鲁棒性,决策者可根据当前工作需求在所得的Pareto解集中选择最终的满意解. 仿真结果表明提出的设计方法有效.     

一种基于聚类预测模型的动态多目标进化算法

为了在动态环境中快速地跟踪变化后的最优解集,提出一种基于聚类预测模型的动态多目标优化算法.通过对种群聚类,提高预测解集的分布性与广泛性,为分段预测做准备,然后利用历史信息对每个子类的中心点和形状进行预测,在环境变化后,预测产生的每个子类共同构成整个新的初始种群,有引导性地增加了种群的多样性,使算法能快速跟踪新的最优解集.在标准动态测试问题上进行算法测试,实验结果表明所提算法能快速地适应环境的动态变化,所获解集具有较好的收敛性和分布性.     

考虑多平台模块配置的多产品线设计主从优化研究

针对考虑多平台模块配置的多产品线设计问题,根据对产品线设计与产品平台优化之间主从关联关系的分析,提出一种基于Stackelberg对策理论框架的优化方法,建立一个混合0-1变量的非线性双层规划模型。模型上层是多产品线设计问题,以极大化单位成本效用为目标,决策产品线结构。模型下层是以极小化成本为目标,求解产品平台的配置问题。为求解0-1混合双层规划,设计一个双层遗传算法,并将模型和算法应用到汽车产品案例中,得到较优的产品线结构与产品平台配置,并且与两阶段法与集成优化方法进行比较,证明模型与算法的可行性与有效性。     

ε-最优解与相应的ε-有效解的关系

考虑多目标优化问题中ε-有效解存在的必要条件.主要讨论了多目标优化问题的三种纯量化方法,并确定了多目标优化问题的ε-有效解和三种纯量优化问题的ε-最优解的相应关系.     

非线性问题多解逼近研究与激光应用

为研究激光发射的机理，用特征函数展开方法寻求非线性Ｓｃｈｒｏｄｉｎｇｅｒ方程的多重解，对多解的分布与结构作了初步的描述，提出了一个有效的双向迭代格式，并得到了满意的数值结果。     

一种新环境选择策略的多模态多目标优化算法

为了获得多模态多目标优化问题较优解集，本文针对差分进化算法提出了一种新的环境选择策略，一方面通过保留种群中非支配解确保目标空间的收敛性，另一方面通过和参考向量关联获得目标空间分布性较好的种群，通过同时考虑目标空间收敛性和决策空间多样性来选择下一代父代个体。在11个多模态多目标测试函数上的结果表明，本文算法在求解多模态多目标优化问题上是有效的。     

考虑SVC影响的电力系统多目标交易计划

提出一种基于最优潮流、计及SVC影响，同时考虑经济效益和环境效益的电力系统多目标交易计划模型．首先对各单目标确定性模型求解，得到目标函数值，其次对目标值进行一定程度的伸缩，并定义目标隶属度函数，将确定性问题模糊化．接着采用最大满意度法将多目标问题转化为单目标问题，然后采用非线性规划方法求解，得到新的潮流结果．仿真结果验证了算法的有效性．     

一类非线性泛函差分方程周期正解的多解性

利用Legett—Williams不动点定理对一类非线性泛函差分方程多个周期正解的存在性进行了讨论,得到该问题3个周期正解的充分条件．     

流体力学方程组人为解应用研究

流体力学方程求解的应用程序已成为众多重大工程理论研究与设计的重要工具,其应用程序的正确性验证已成为研究的重要问题.人为解验证技术是基于偏微分方程建模与模拟、很难解析求解的复杂工程应用程序正确性验证的重要手段.文章对流体力学方程组人为解构造方法及在应用程序正确性验证方面的研究进行了综述总结.利用李群约化理论得到流体力学方程几类精确解,给出了人为解构造的准则及流程,三维理想流体力学方程组的人为解,二维平面、柱坐标系下流体方程组的人为解及在欧氏应用程序验证中的应用,流体力学拉氏方程组人为解及在拉氏应用程序验证中的应用.     

复杂媒质中差分方程的构造及其在电磁散射问题中的应用

有关非均匀复杂媒质电磁散射问题的求解是一个复杂而困难的问题。该文利用求解偏微分方程的分插值肖为有关非均匀复杂媒南电磁散射建立差分方程，给出了建模过程并应用于各向异性媒质和旋波媒质电磁散射问题差分方程的构造，并分析了每个方程的计算准确度，一些典型问题的数值计算结果表明了该方法的有效性。     

用五参数法求解拟五对角方程组

在解决椭圆或抛物型差分方程、求具边值条件的微分方程的数值解、以及求解五次样条插值问题时,经常要把问题归结为求解五对角线性方程组或拟五对角线性方程组.本文针对系数阵为拟五对角阵的线性方程组求解问题给出了五参数求解方法,并进行了误差分析.误差分析表明,它是有效、稳定的算法.     

一种改进的遗传算法及其在电梯群控中的应用

以电梯群为群控对象,提出了基于改进的遗传算法系统解决方案;采用权向量整体优化方法,得到最优目标函数值,并由此确定了群控对象目标评价函数,提出了一种基于保存策略进化模型（ElitistModel）的遗传算法求解电梯群拉问题的方法．算例及仿真结果对比表明,该方法在小规模应用中,与以往算法相比并无明显优势;但在较大规模的电梯群控仿真中,能效降电梯乘客的等待时间和电梯系统能耗．