利用搜索引擎查询有效信息的技巧

为了在浩渺的信息海洋中快速、准确查找到用户所需的信息,各搜索引擎一般都提供了先进的检索和筛选技术,用户可以通过提炼查询关键词、用好逻辑运算符、精确或模糊匹配、限定文档类别或来源、垂直搜索等技巧来有效地查询信息。     

结合同义词的Web搜索匹配算法初探

对结合同义词的中文全文信息检索算法进行了探讨,在已有的基于字串匹配算法的基础上,加入了同义词数据库的搜索,使得搜索更加全面和合理,更加符合人们的思维方式。本文对语义判定模块在搜索引擎机构中的定位及语义字典的构造进行了讨论,同时给出了具有语义匹配的中文全文信息搜索的流程。     

专业搜索引擎Scirus研究

Scirus科学搜索引擎是一种专为搜索高度相关的科学信息而设计的搜索引擎。它帮助人们从浩如烟海的网络信息中快速准确得获取所需的科学信息。Scirus凭着优秀的搜索表现,连续三年被“SearchEngineWatch”评为最佳专业搜索引擎。本文详细介绍了SCIRUS科学搜索引擎的功能特色、具体检索方式以及存在的问题。     

如何获取网上信息

随着互联网的发展,人们对网上信息的需求量也越来越大,本文将为读者介绍如何从网上获取所需信息。 一、搜索信息 利用IE的搜索浏览器查找信息 IE(Internet Explorer)的搜索引擎为用户提供了强大的搜索功能。用户可以单击IE浏览器中的“搜索”图标,打开搜索浏览器。 用户如果需要查找网页,单击“查找网页”选项,并在下面的文本框中输入查询条件,也就是用户想搜索     

基于Ajax的聚合搜索系统

随着Internet的发展，人们对于信息的需求与日俱增。而且，人们倾向于应用多个搜索引擎以获取更全面、准确的信息。因此，作为崭新的搜索方式，将各大搜索引擎集中到一个平台的聚合搜索开始备受关注。针对这种应用趋势，文章介绍一个基于Ajax的聚合搜索系统的实现过程，它以百度、Google、雅虎、爱问、搜狗、中搜6大搜索引擎作为搜索源，利用正则表达式匹配搜索结果，最终给用户呈现一个整洁的搜索结果。     

基于领域本体的信息搜索模型

针对目前的搜索模型局限于语法层次上关键词匹配的特点,以领域本体作为知识组织方式,提出了一种语义环境下基于本体的信息搜索模型.在此模型的基础上,分别提出了文档语义标注算法和搜索词语义扩展算法,两种算法分别对文档集语义分析和搜索词语义关系理解,实现双向语义信息搜索的目的.实验结果表明,提出的信息搜索方法能够克服关键词匹配搜索的不足,获得较好的搜索效果     

办公系统中信息资源的交互空间结构设计

介绍了搜索信息和整合信息便捷程度的相关因素,并根据人脑发散思维的特点,运用匹配原则,改进了现在办公系统的文件存储结构,设计了更符合大脑思维方式进行搜索和整合的整体结构布局.     

岩心三维图像修复算法

针对存在较大范围信息缺失的岩心三维图像,提出了一种基于样例的三维图像修复算法,采用三维空间结构的模板对缺失部分的结构和细节同时进行填补,通过等照度面的传播优先合成三维图像的结构;采用局部搜索与全局搜索相结合的匹配块搜索方式,缩小了匹配搜索范围,并保证了匹配的正确性。对多组岩样进行了实验,结果表明,该算法对于岩心的三维图像复原准确有效,保持了岩心三维图像空间结构的连续性、图像的细节特征以及孔隙微观结构的统计特性。     

基于Deep Web 的地图搜索系统的研究与实现

针对传统搜索方式和查询界面的不足，提出了基于Deep Web 的地图搜索系统框架，前台采用活动地图与用户进行交互，后台采用领域本体和Deep Web 爬虫进行识别和相关信息的收集。此系统应用于与地理位置相关的主题信息类网站，使用户能够直观便捷地搜索到所需的信息，提出了一种信息搜索的新思路。     

蚁群算法在辅助导航重力匹配中的应用

重力匹配算法是实现重力辅助惯性导航系统的关键技术之一。针对传统重力匹配方法由于复杂度高、应用范围小等缺陷而导致很难实现精确、快速匹配的问题,将改进的蚁群优化算法应用于重力匹配的搜索过程,并将多普勒测速仪提供的速度信息作为限制条件对蚁群搜索过程进行约束,异常精度一定的条件下,可降低误配率。仿真结果表明,该匹配算法在重力特征显著的区域具有较高的匹配率,收敛性更好,可以达到更加精确的匹配定位,从而实现重力辅助导航。     

一个基于哼唱的音乐检索系统

本文在分析了音乐哼唱检索系统原理结构的基础上,采用头尾浮动的DTW匹配算法,设计了一个通过哼唱旋律从音乐数据库中搜索出所需歌曲的哼唱检索系统。提出了一种混合匹配的方法。     

一种改进的基于低延迟的电子稳像算法分析与实现

低延迟是研究电子稳像技术的发展方向之一,传统块匹配算法采用穷举搜索策略,虽然精度较高,可是计算过程复杂,达不到稳像算法对低延迟性的要求,为此提出了一种电子稳像算法:改进的粗细结合算法,采用粗细结合的搜索方式,缩小了搜索范围.仿真结果表明,该算法可以有效地降低系统延迟性,而且稳像效果良好,具有一定的应用价值.     

支持评价类问题与电影智能搜索的问答系统构建

基于互联网信息,构建了一款支持评价类问题与电影智能搜索的问答系统.通过特征词匹配、情感极性匹配以及句式分析等策略,系统能对评价类问题进行智能回答.借助聚合评论信息的灵活查询策略,利用tag信息查询扩展的用户个性化搜索技术,不仅解决了电影的泛性化搜索问题,并能挖掘用户的潜意识需求.实验证明,该系统在评价类问题回答与电影智能搜索领域,效果优于现有产品.     

利用ASP索引服务内置对象实现站内搜索引擎

随着网络不断健全发展,人们对网络需求的渴望,站内搜索已成为便利的搜索方式,方便于人更加快捷地存取文件或所需要求。     

基于Gabor字典的低速率视频编码

针对匹配跟踪冗余信号分解的视频编码器搜索最佳匹配误差结构的原子函数时,实现所需运算量复杂的问题.提出基于可分离Gabor字典的匹配跟踪算法,利用一种改进的最佳时频原子搜索策略,使实现算法的计算量显著下降.实验结果表明,在保持原有编码性能的基础上,该算法在视频编码应用中有效地降低了算法复杂度.     

一种结合K-Means的层次化的搜索结果聚类方法

针对用户在搜索结果列表中寻找所需信息困难的问题,在分析了Web搜索结果的特点的基础上,提出了一种结合K-Means的层次化方法对搜索结果进行聚类,并通过向用户提供查询结果的类别标签分类显示结果,从而大大提高可浏览性.同时,在该方法的基础上设计并实现了一个搜索结果聚类原型系统,实验结果表明新方法是可行的.     

利用决策树获取搜索结果页面中的匹配数

匹配数是搜索引擎给出的信息查询结果数据。匹配数可以反映搜索关键字的出现频率和搜索引擎的数据库规模,也可以集成在应用程序中。不同的搜索引擎中匹配数出现的方式是复杂和不确定的。决策树算法是机器学习中应用最广的归纳推理算法之一,适用于不确定数的判定。本文提出了一种适用于多种搜索引擎的获取匹配数的方法,利用两棵顺序决策树来进行匹配数的判定。实验证明准确率较高,在本实验中达到93%。     

基于相似性的商品搜索算法研究

传统的电子商务系统中,使用关键字匹配的算法实现商品搜索的功能,只能得到与顾客输入精确匹配的商品。通过引入模糊系统的概念和信息增益的ID3算法,对商品搜索算法进行改进,使得在顾客搜索商品时,不仅显示精确匹配的商品,而且可以提供与其要求相似的商品。这对于商家增加交易机会、发掘潜在顾客、提高个性化服务水平都有很大的促进作用。笔者在文中以手机销售网站为例,介绍了该算法的实现。     

用于H．264／AVC帧间预测的搜索算法

H．264／AVC标准编码过程中多步搜索（multi-step search method,MSSM）搜索点数多、占用的搜索资源大,而钻石搜索法（DSM,diamond search method）虽然占用的搜索资源少,其在预测准确性却有些欠缺．在此提出了改进的多步搜索算法（MSSM＋）．MSSM＋是在MSSM的基础上改进的,将其第1步搜索步长减半作为自己的第1步搜索步长,通过中心点匹配逐步减半搜索步长,直至搜索步长为1,并找到最终的匹配块．仿真结果表明,MSSM＋在预测准确性方面接近MSSM,而在搜索点数方面却有显著降低,提高了搜索效率,相对于DSM算法,在增加不多的搜索点数情况下取得了良好的预测准确性．     

基于WEB搜索引擎的中文问答系统

互连网上信息浩瀚无限，各种搜索引擎是人们获得信息常用的工具，但是它的可用性和易用性还有待进一步提高。为了更有效的获得用自然语言提问的问题的答案，本文提出了运用中文分词技术在获取的搜索网页的基础上进行全文检索和进行问题答案匹配，获得对应的答案列表的一种实现方法。