高频连续时间OTA—C FDNR滤波器

本文提出了一种模拟无源梯形ＬＣ电路的高阶ＯＴＡ－Ｃ ＦＤＮＲ滤波器，该滤波器具有低的灵敏度和电调谐特性。文中给出了ＯＴＡ－Ｃ频变负阻器元件特性实验结果和七阶椭圆通ＯＴＡ－Ｃ ＦＤＮＲ滤波器计算机仿真结果。     

一种由电流传输器实现的二阶电流滤波器

提出一种由电流传输器实现的二阶ＲＣ低通、高通、带通电流滤波器并分析电路的无源灵敏度和有源灵敏度．该电路容易级联而不需附加匹配装置     

新型多功能单OFC电流型滤波器

提出了一种新型的采用单块浮点运算传输器（ＯＦＣ）实现多功能滤波特性的设计方法，并由此综合出高通、低通、带通、全通、带阻滤波器．该电路还具有低的灵敏度．电路采用ＰＳＰＩＣＥ模拟，结果与理论分析一致     

基于CCCⅡ±三输入三输出电流模式滤波器

提出了用CCCⅡ±实现的二阶电流模式滤波器的新电路。即能实现二阶低通、带通、全通滤波函数。电路用PSPICE仿真。该电路具有电路简单,参数独立可调。无源灵敏度低等优点。     

用单CC实现电流模式滤波器

提出了用单 CC 实现电流模式双二阶滤波器 ,通过将不同的网络 N与单 CC 连接 ,即能在电流传送器的输出端实现二阶低通、高通、带通、陷波和全通滤波函数 .讨论了滤波器的灵敏度 ,完成了实际电路 MOS管级的计算机仿真 .该电路不仅结构简单 ,无源灵敏度低 ,而且直接从 z端输出 ,因而具有带负载能力强的特点 .     

一种基于电流传送器的电流模式N阶滤波器设计

提出了一种基于第2代电流传送器的电流模式N阶滤波电路.该电路由n个电流传送器(CCII+)、3n个无源元件构成,能实现N阶低通、带通、高通滤波功能.以2阶滤波器为例分析了电路的无源、有源灵敏度,分析数据表明无源、有源灵敏度都很低.最后对该电路用Pspice进行了仿真,仿真结果表明该电路设计正确.     

用单CCⅡ实现电流模式滤波器

提出了用单ＣＣⅡ实现电流模式双二阶滤波器,通过将不同的网络Ｎ与单ＣＣⅡ连接,即能在电流传送器的输出端实现二阶低通、高通、带通、陷波和全通滤波函数,讨论了滤波器的灵敏度,完成了实际电路ＭＯＳ管级的计算机仿真。该电路不仅结构简单,无源灵敏度低,而且直接从ｚ端输出,因而具有带负载能力强的特点。     

一种新型模拟电感

在有源滤波器的设计中经常采用通用阻抗变换器（ＧＩＣ）模拟接地电感来实现有源滤波器,然而由于所采用的运放较多,存在消耗功率大和噪声问题,此外元件变化引起滤波器特性的变化大,其稳定性不如ＬＣ滤波器,由此提出了一种新型模拟电感电路。它只由一个运放和电阻电容组成,由这种新型模拟电感代替无源ＬＣ滤波器中的电感Ｌ组成亚音频有源高通滤波器,具有与无源ＬＣ滤波器相同的低灵敏度,并且电路简单经济、减少功率消耗和噪声     

一种新的单CCⅡ-实现二阶电流模式滤波器

提出了用单ＣＣⅡ－实现二阶电流模式滤波器的新电路,仅用少量元件,即能实现二阶低通、带通滤波函数。电路用Ｐｓｐｉｃｅ程序进行了仿真。该电路具有电路简单、集成方便,无源灵敏度低等优点。     

电流模式双二次滤波函数的AOA实现

为获得高精度电流模式双二次滤波器,以双VFA电压模式二阶通用滤波器为原型,用伴随网络的概念设计出AOA电流模式双二次滤波函数的新电路.通过改变输入信号的作用点,该电路可分别实现低通、带通和高通输出.该电路不仅具有电流模电路的特点,而且其无源灵敏度低,电路简单;品质因素、极点角频率取决于电容比值和电阻比值,从而可实现二者的独立、精确调节.计算机仿真与理论分析一致.     

解非线性对称方程组问题的近似高斯-牛顿基础BFGS方法

给出一个解非线性对称方程组问题的近似高斯-牛顿基础BFGS方法．该方法无论使用何种线性搜索,此方法产生的方向总是下降的．证明在适当的条件下,该方法的全局收敛性和超线性收敛性,给出数值检验结果。     

Recursive Parameter Method for Computing the Predicting Function of the Multivariable ARMAX Model

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＬｉｎｅａｒｍｉｎｉｍｕｍｖａｒｉａｎｃｅｄｓｔｅｐａｈｅａｄｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓａｒｅｍｏｓｔｌｙｐｏｐｕｌａｒｉｎｍａｎｙｆｉｅｌｄｓｏｆａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ,ｓｕｃｈａｓｐｒｏｃｅｓｓｃｏｎｔｒｏｌｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ,ａｄａｐｔｉｖｅｃｏｎｔｒｏｌ,ａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ[1,2].Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｄｉｓｃｕｓｓｅｓｔｈｅｐｒａｃｔｉｃｅｏｆｃｏｍｐｕｔｉｎｇｃｕｒｒｅｎｔｐｒｅｄｉｃｔｏｒｆｏｒｍｓａｎｄｐｒｅｓｅｎｔｓａｓｅｔｏｆｒｅｃｕｒｓｉ…     

缺失数据下线性EV模型的稳健参数估计

给出了多元线性EV模型下协变量具有随机缺失(MAR)时参数的稳健估计方法,并证明了估计的渐近正态性.模拟研究表明估计量在有限样本下具有很好的效果.     

飞机机翼积冰的数值模拟研究

针对机翼结冰问题,提出了一种翼型结冰的数值模拟方法。介绍了适用于本方法的翼型网格划分及流场求解方法;提出了一种适用于CFD的水滴收集系数计算方法;利用Fluent软件的离散项模型(DPM)及用户自定义函数功能(UDF),计算求解了翼型表面的局部水滴收集系数;介绍了积冰过程中的质量守恒和能量守恒过程;基于积冰垂直生长假设,介绍了积冰生长模型;最后利用本文提出的方法预测了翼型的结冰情况。将用本文提出的方法计算得到的三种典型积冰类型同国外冰风洞实验结果做了对比,证明了本文方法的正确性和准确性。     

基于小波变换和支持向量机的图像分类

提出了一种基于小波变换和支持向量机的图像分类新方法,该方法利用小波变换进行图像特征提取,利用支持向量机进行图像分类,并与基于图像底层特征的分类方法进行了实验比较.实验结果表明该方法具有较好的分类性能.     

改进的Ritz法在高层结构非线性动力分析中的应用

建立了用改进的Ｒｉｔｚ向量叠加法计算高层结构非线性地震反应的计算原则与步骤，通过与常规直接积分法的比较研究，验证了本文方法的高效性与可行性。     

线性规划分解筛选法的几何证明和方法比较

采用几何方法论证了线性规划的分解筛选法，给出了实用的算法，并与单纯形法作了较为详细的比较，结果表明，分解筛选法足以克服单纯形法所存在的不足之处。     

Neural network based scheduling for variable-length packets in Gigabit router with crossbar switch fabric and input queuing

A high-speed and effective packet scheduling method is crucial to the performance of Gigabit routers. The paper studies the variable-length packet scheduling problem in Gigabit router with crossbar switch fabric and input queuing, and a scheduling method based on neural network is proposed. For the proposed method, a scheduling system structure fit for the variable-length packet case is presented first, then some rules for scheduling are given, At last, an optimal scheduling method using Hopfield neural network is proposed based on the rules. Furthermore, the paper discusses that the proposed method can be realized by hardware circuit. The simulation result shows the effectiveness of the proposed method.     

自组织增强学习模糊神经网控制器的设计

给出了一种利用增强信号进行模糊神经网络控制器设计方法,提出了一个神经网络控制顺在线增强学习的算法,并把所设计的增强学习神经网络控制器用于对象的仿真和具体温控炉的现场运行,结果证明设计折思想和方法是正确的。     

微元素法原理再探讨

重新探讨了微元素法的原理,给出了微元素法的理论证明。并给出了简化微元法使用的一条原理,据此原理重新推导了高等数学教材中的一些常见结论。