灰色关联度分析在大豆引种规律研究中的应用

用灰色关联度分析方法对大豆品种引种适应性问题进行了研究，提出了加权关联度计算方法，更适宜于研究这些问题的观点。     

河南省农业技术进步贡献率的灰色测度及预测

采用灰色系统理论的思想和模型技术,在"索洛"模型的基础上建立灰色技术水平度量模型,分阶段分析了河南省农业技术进步等要素对农业总产值增长的贡献率问题。并应用动态模型GM(1,1)对上述各项指标进行了预测。试图为提高技术水平和取得技术进步,促进河南省农业的发展,提供科学依据。表4,参5。     

区域城镇化进程测度指标体系及评估模型研究

为了更好地把握河南省城镇化所处的阶段和水平,在对河南省城镇化建设现状进行分析的基础上,建立区域城镇化评估指标体系,给出了基于同异反的灰色聚类评估模型,对河南省及相关典型省市的城镇化进程进行测度比较,得出一些有益结论。表2,参17。     

河南省农业技术进步贡献率的灰色测试及预测

采用灰色系统理论的思想和模型技术，在“索洛”模型的基础上建立灰色技术水平度量模型，分阶段分析了河南省农业技术进步等要素对农业总产值增长的贡献率问题。并应用动态模型GM（1，1）对上述各项指标进行了预测。试图为提高技术水平和取得技术进步，促进河南省农业的发展，提供科学依据。     

河南省农业结构灰色回归预测模型研究

采用灰色关联聚类分析的方法研究河南省农业结构,明确影响河南省农业结构的主要因素。用灰色关联聚类得出的结果,建立河南省农业总产值的多元回归预测模型,并对模型进行精度检验,为河南农业结构战略性调整和农业总产值精确预测提供科学的依据。表5,参6。     

灰色局势决策在棉花品种分析中的应用

根据灰色系统理论中的灰色局势决策方法，对目标赋权，得到加权灰色局势决策方法，并对１９８８年浙江省棉花品种的区域试验进行了分析。综合９个较重要的指标，排出了５个区域品种的综合优势的优劣次序。由此，为棉花新品种的审定工作提供了一种较客观的量化分析方法。     

中国大豆进口的预测与分析

采用能够有效解决“小样本、贫信息”问题的灰色系统理论,在对中国大豆进口的分析基础上,依据嵌入知识的动态GM(1,1)模型对未来5年大豆进口量进行了预测和分析.模拟结果表明中国大豆进口还会增加,但是进口的增长速度会明显减低.基于本文的研究结果,提出部分政策建议.     

灰色关联分析在小麦品种更换中的应用

利用灰色系统理论分析研究了目前河南省推广应用的十多个当家品种的关系。明确了当前夺取小麦高产、稳产的主攻方向,并认为豫麦18号、豫麦15号、豫麦7号、豫麦10号的性状、习性等最为接近,是洛阳区域小麦品种更新换代的新品种。在管理上可采用相应的栽培技术,一是农民容易接受,二是可以获得较大收益。表2,参4。     

灰色关联度分析在作物性状分析上的应用

采用灰色联度分析法对四川省玉米区试23个供试品种的10个性状对产量的关系进行了分析。结果表明,应用灰色关联度分析作物性状间的关系,能较好地反映事物的本质,比传统的相关分析更为恰当。表4,参5。     

钾对大豆产量及品质的影响

采用田间试验方法,研究了钾对大豆产量、产量构成因素及品质的影响。结果表明,钾对大豆产量构成因素有增强作用,钾能显著提高大豆产量,改善大豆品质。产量随着施K量的增加而增加,当施纯K量150kg/hm2时,高油品种东农434产量达2727kg/hm2,高蛋白品种黑农35产量达2651kg/hm2。施钾有提高大豆脂肪含量、降低蛋白质含量的趋势。表4,参6。