一种动态感知器的设计

应用神经网络对非线性过程进行辨识的优点之一是,无需有关被辨识过程的事先假设,因而受到了广泛的注意．多层感知器构成的神经网络是一种常用的静态神经网络,可用于对非线性函数的逼近,但因不含有记忆单元,故难于实现对一些动态非线性系统的辨识．而实际中,对一个有一定因果关系的非线性离散时间系统而言,其实际输出常与系统的输入、过去一定时间上的输入和状态有关,故静态多层感知器神经网络难以对这样的系统进行辨识．一个非线性离散时间系统的输出ｙ（ｋ）是系统实际输入ｘ（ｋ）和过去的输入ｘ（ｋ－ｉ）及输出ｙ（ｋ－ｉ）的非…     

基于CNN的MIMO-OFDM可见光通信接收机研究

限制可见光通信（VLC）系统传输性能的主要因素是发光二极管（LED）的有限带宽以及它的非线性效应导致的信号失真。多输入多输出（MIMO）-正交频分复用（OFDM）技术虽然可以提升系统容量、频谱效率,但由于OFDM技术较高的峰均功率比(PAPR),使得VLC系统受到更多的非线性损伤。针对以上问题,本文提出一种基于卷积神经网络（CNN）的VLC接收机。该接收机通过对接收端失真信号和发射端原始信号的学习,能够实现MIMO-OFDM可见光系统的信号解调,有效提升系统对非线性失真的抑制能力并具有较低的复杂度。实验结果表明,与最小二乘法（LS）接收机相比,CNN接收机能有效补偿信号受到的线性和非线性失真以及不同用户间的信号串扰,平均误码率（BER）提升超过一个数量级,同时有效克服LED带宽受限问题,比特传输速率提升53%。     

伪线性神经网络

给出了多输入－多输出（MIMO）的伪线性神经网络（PNN）结构与模型。PNN的构成是基于Gain-schedu-ling 控制技术与扩展线性化方法。还讨论PNN的递推预报误差的二阶学习算法（RPF）和训练过程中，并通过对多变量、强耦合的非线性加热炉的动态建模,证明了用PNN建模，效果良好，且具有训练参数少，收敛 速度快，准确性高等良好性能。     

基于CMAC神经网络的一类SISO非线性系统的自适应反馈 …

在已知名义系统的基础上,将ＣＡＡＣ神经网络用于一类状态反馈疔线性化的单输入单输出（ＳＩＳＯ）连续时间非线性系统的鲁棒自适应反馈线性化。使系统获得要求的跟踪性能,控制器的结构为自适应反馈线性化控制律加一个鲁棒控制项,在很弱的假设条件下,应用李雅普诺夫稳定性理论证明了闭环系统内的所有信号为ＵＵＢ（均匀最终有界）。本文衍特别适合于已知名义系统模型但具有不确定性的一类非线性系统的实时控制。仿真算例进一步证     

一类非线性控制系统性能基准的估计

针对控制回路中同时存在控制阀摩擦和保护阀切换作用的非线性问题,提出了基于阈值含输入非线性自回归（TNARX）模型的控制性能基准估计方法.将系统的输入输出测量数据根据阈值划分后,在不同的局部数据空间上建立NARX模型,这些局部模型的组合用来描述整个非线性系统.利用合并方差准则组合这些局部模型的预测误差方差,从而估计出整个非线性系统的控制性能基准.通过与多项式自回归（PAR）模型、含输入的多项式自回归（PARX）模型和自激励阈值自回归（SETAR）模型的比较,表明TNARX模型可以得到较好的估计结果.仿真分析验证了该方法的有效性.     

磁光克尔效应中二阶非线性极化率χ(2)的研究

在对称性理论的基础上，导出了不同晶体的结构类型、不同的表面和界面、不同的磁化 强度Ｍ取向下的二阶非线性极化率Ｘ＾（２）的形式。通过输入和输出光极化强度的合适组合，不同的二阶非线性极化率Ｘ＾（２）可以通过表面ＳＨＧ技术来测量。     

基于CMAC神经网络的一类SISO非线性系统的自适应反馈线性化控制

在已知名义系统的基础上,将ＣＭＡＣ神经网络用于一类状态反馈可线性化的单输入单输出（ＳＩＳＯ）连续时间非线性系统的鲁棒自适应反馈线性化,使系统获得要求的跟踪性能,控制器的结构为自适应反馈线性化控制律加一个鲁棒控制项,在很弱的假设条件下,应用李雅普诺夫稳定性理论证明了闭环系统内的所有信号为ＵＵＢ（均匀最终有界）．本方法特别适合于已知名义系统模型但具有不确定性的一类非线性系统的实时控制。仿真算例进一步证明了本方法的正确与有效。     

参差延迟对OQAM系统性能的影响

在实际的ＯＱＡＭ系统中，参差延迟是影响系统性能的一个重要因素。通过理论分析和计算机模拟，给出了在相位抖动下系统性能上限（输出信噪比）与参差延迟ｔ０及形成滤波滚降因子α之间的关系。结果表明，在相位抖动下，当ｔ０＝Ｔ／２（Ｔ为输入信号的波特周期）和α＝１时，ＯＱＡＭ系统具有最好的性能。     

光学神经网络中非线性输出器件的研制

光学神经网络中非线性输出一个瓶颈,本文报导了一种集成光电非线性输出器件（探测器件阵列）,给出了器件的结构、性能、制造及实验结果。     

非线性有限冲激响应Volterra信道的盲辨识

提出了单输入多输出有限冲激响应（ＳＩＭＯ ＦＩＲ）Ｖolterra系统的盲辨识及盲均衡的子空间方法,首先描述了ＳＩＭＯ非线性Ｖolterra信道模型,并将此模型转化为多输入多输出（ＭＩＭＯ）信道 模型;接着讨论了ＦＩＲＶolterra系统盲可辨识条件,并给出了ＳＩＭＯＶolterra系统的盲辨子空间算法;进一步讨论了ＶolterraＦＩＲ非线性信道的确定性盲均衡问题;最后用仿真实例验证了此算法的有效性,所提方法与确定性的线性多信道方法相比,它的最大优点就在于所需约束条件少,此方仅需要输入信号的相关矩在奇异,且在低信噪比情况下（ＳＮＲ为５dB)也有效。     

多碎石沥青混合料SAC路用性能

对SAC的2种级配（SAC-25,SAC-20）、3种沥青结合料（A-70,A-30,SBS改性沥青）的高温性能和单轴贯入剪切试验、低温性能、水稳性能等进行了比较试验研究．研究结果表明,采用骨架密实型级配和硬质沥青,其混合料的动稳定度DS约为石油沥青（A-70）混合料的2倍,单轴贯入剪切试验抗剪强度约为石油沥青（A-70）混合料的1．3倍,为SBS改性沥青混合料的1．1．倍,适用于南方湿热地区沥青路面中下面层．     

单掺Ⅱ级粉煤灰高性能混凝土研究

为了探究粉煤灰混凝土的工作性和抗压强度,本文采用粉煤灰等质量替代水泥配制高性能混凝土,经过试验发现：粉煤灰混凝土的表观密度小,流动性大。水胶比、掺量和龄期都是影响抗压强度的显著因素。Ⅱ级粉煤灰中活性成分和的微观结构大多又为非晶体结构和水在一起时会发生水化反应,生成水化硅酸钙（C-S-H）和水化铝酸钙（CAH）水化产物,填充水泥石孔隙,促进凝结硬化和增强胶结作用。     

基于灰色BP神经网络的混凝土连续刚构桥应力预测

为了对混凝土连续刚构桥施工过程中的应力进行控制与预测,保证桥梁施工的安全,根据灰色理论和BP神经网络建立了灰色BP神经网络应力预测模型GNNM（1,1）．以贵阳花溪特大公路刚构桥施工过程实测应力为输入数据,对模型GNNM（1,1）进行训练,得到了应力预测值．该预测值与检验值的相对误差在3％以内,表明GNNM（1,1）模型的预测精度高,可以对混凝土连续刚构桥施工进行短期应力预测,同时,对大桥应力控制及安全施工具有一定的参考价值．     

高性能铍青铜材料用于压铸冲头的技术原理研究

本文根据冷室式压铸机整体压射室的特殊工况L,突出铍青铜材料的特殊性能,并对其成分和生产工艺等技术原理进行专项研究。通过专门研究其配方和工艺所生产的铍青铜压铸冲头其性能为：抗拉强度：70k/mm^2-80kg／mm^2、维氏硬度Hv（30kg）：21kg／mm^2-24kg／mm^2、导电率≥50％、高温软化温度ST：550℃、延伸率8≥12％（Be：〉0．5％）。其使用效果达到进口同类产品水平。     

抗硫酸盐腐蚀-AAR-氯离子扩散耦合作用对混凝土性能影响研究

按照西宁火车站改造工程需要,为了研究混凝土总含碱量对混凝土在高浓度的碱作用下的物理力学性能劣化与失效规律,在6种混凝土配合比的基础上,按是否掺外加剂、含碱量为1.6％掺入NaOH和不掺入NaOH,共设计了12个试验配合比,分别在常温（20±1）℃和加温（40±2）℃的腐蚀溶液中进行了强度变化、质量变化、长度变化的测试和观察.结果表明：C50强度等级的混凝土配合比完全满足抗硫酸盐腐蚀-AAR-氯离子扩散的耦合作用下工程要求的各项性能指标.     

虚拟仪器的超高强混凝土结构性能测试

虚拟仪器技术在工程结构测试中的应用越来越广泛,结合预应力混凝土结构性能研究平台,以LabVIEW为平台设计了载荷、挠度、钢筋应变、混凝土应变的实时测试系统,并阐述了基于虚拟仪器的测试系统的硬件组成、数据采集和程序框图设计。基于该测试系统,对超高性能混凝土———混凝土界面性能、超高强预应力混凝土结构性能进行了测试。结果表明,基于LabVIEW编程的虚拟仪器测试表现出精度高、性价比高、界面友好、智能化的优势,特别是能够实时观测,避免了传统测试方法中的数据后处理,是混凝土结构试验的理想选择。     

配水管网中三氯甲烷风险概率及影响因素分析

为评估天津市TD校区配水管网(简称目标管网)中消毒副产物的风险,以水中三氯甲烷(CHCl3)为代表性指标,对该管网进行了为期1年的监测.通过联合使用逻辑回归(Logistic回归)和主成分分析(PCA)方法,建立了以耗氯量、总有机碳(TOC)质量浓度、水温、pH值、SUVA和氨氮(NH3-N)质量浓度为自变量的配水管网CHCl3风险预测模型;以不同风险概率下CHCl3质量浓度的分布情况,定义了管网水体的3级CHCl3风险等级,并根据风险概率和所制定的风险等级提出了分级控制标准.通过分析3级风险下模型各自变量的分布情况,确定了影响管网水质CHCl3风险的关键指标.实验结果表明:水中TOC质量浓度、SUVA与目标管网水体的CHCl3风险有显著的正相关性,而氨氮却对CHCl3的生成有抑制作用.在一定范围内,CHCl3生成量随着温度的升高而增加;耗氯量和pH值则对结果的影响不大.统计结果发现,当水中TOC质量浓度、SUVA和氨氮质量浓度分别控制在0~3.8,mg/L、0~1.5,L/(mg·m)和0.25~0.50,mg/L时,可将CHCl3控制在低等风险水平(风险概率为0~0.2).     

稻壳灰在超高性能混凝土中的研究应用进展

稻壳灰(Rice Husk Ash,RHA)是通过低温控制焚烧稻壳得到的一种具有高火山灰活性和巨大比表面积的火山灰质掺合料。相关研究表明,RHA由于其微观结构的纳米尺度SiO2胶凝粒子和大量纳米尺度的孔隙而获得高火山灰活性和大比表面积。将RHA替代硅灰(SF)应用于超高性能混凝土中,由于RHA的微填充效应,超细微孔结构及孔隙水的内养护作用,可改善混凝土的孔结构,获得高强度和高耐久性和低收缩性。因此,将稻壳灰作为一种绿色资源应用于超高性能混凝土中,在使混凝土获得超高性能的同时,可有效降低成本和充分利用资源,具有广阔的应用前景。     

混凝土冻融损伤特性的神经网络研究

根据连续介质损伤力学理论,将混凝土的冻融损伤定义为抗压强度的劣化;研究在经历不同冻融循环次数后混凝土损伤的演化规律．首次运用RBF神经网络的理论和方法,建立了混凝土在不同冻融循环次数作用下抗压强度劣化的神经网络模型,对混凝土冻融损伤特性进行了研究．本文的工作为复杂应力状态下经受冻融循环作用的普通混凝土的损伤特性提供了一个崭新的研究途径．     

方钢管混凝土轴心受压构件受力性能数值分析

本文以ABAQUS为平台,建立一套分析方钢管混凝土有限元模型。其中核心混凝土采用混凝土损伤塑性模型,钢管采用弹塑性模型。在单轴受压作用下,分析了钢管混凝土力学性能受含钢率的影响规律和受力机理。