冷连轧机负荷分配优化研究进展

轧制负荷分配优化可以使板带材产量最大化，能耗最小化，有效提高设备利用率和带钢成材率。本文从负荷分配的约束条件、优化目标及优化方法等方面论述了目前国内外理论研究及工程实践的进展；详细介绍了较实用的基于轧制工艺的迭代方法，并介绍了案例推理、粒子群等新兴的理论在冷连轧机负荷分配中的应用。最后指出以板形板厚综合指标为目标函数，以人工智能为寻优方法是冷连轧机轧制负荷分配优化的发展方向a     

多台冷水机组联合运行空调系统的负荷优化分配

多台冷水机组联合运行系统中,各冷水机组大部分时间处于部分负荷运行状态.根据冷水机组的性能系数(COP)与其负荷率R之间关系的特性,提出一种新的负荷优化分配方法:将自适应方法用于获取R与COP的关系,进而建立系统能耗方程,利用最优化方法得到最优负荷分配率.结果表明,应用自适应方法获取R与COP的关系,并运用于多台冷水机组联合运行系统的在线运行控制,节能效果优于采用回归方法获取R与COP关系的优化策略.     

供热机组间负荷优化分配的研究

根据供热机组的基本特性,将复杂的供热机组按供热循环和凝汽循环划分为一定数目的简单等效机组,推导确定各机组的特性方程,然后建立相应的机组热电负荷分配的模型。同时通过实例证明,该方法简单、方便,为电厂的负荷优化分配提供了经验。     

发电机组组合负荷优化分配算法的分析

在经过国内外长期的研究和应用,目前已出现了很多有价值的负荷优化分配方法。对目前国内外出现的机组组合负荷优化分配算法进行了比较全面的分析与总结,将其分为传统优化算法、现代智能优化算法、群体智能仿生算法等三类,阐述了各种算法的基本原理,并对其各种算法优缺点作了分析和比较,从而为相关课题的研究提供了参考。     

并列运行工业锅炉的负荷优化分配

提出一种更具实用性的并列运行工业锅炉负荷优化设计方法.借助拉格朗日乘数法建立增广的目标函数,提出等耗量微增率准则及静态锅炉模型辨识方法,对耗量函数的性质给出了凸性要求.用实例说明负荷分配理论,并在例中对一些特殊问题进行了处理,得到了数据结果.针对不同的锅炉群组,只要得到其明确的燃料耗量特性函数,就可以通过这种线性规划方法得到并列运行锅炉负荷优化分配结果.     

免疫遗传算法对精轧机组负荷分配的优化

提出基于1GA模型的热连轧精轧机组负荷分配的智能优化新方法,该方法具有计算精度高、速度快等特点,且适合在线计算.实验数据对比分析结果表明了该方法的有效性,为热连轧精轧机组轧制规程的智能优化设计提供了一条新途径.     

基于宏观经济优化模型的区域污染负荷分配

提出了基于宏观经济优化模型的区域污染负荷分配方法，该方法利用宏观经济模型计算工业行业污染负荷产生总量，并利用基于区域环境容量的行业区域合理性分布原则对行业污染负荷进行二次分配得到了污染控制单元污染负荷总量，在此基础上对各单元工业污染负荷进行等比例削减，将工业污染负荷允许排放总量控制在基准年的目标总量上，实现了经济优化基础上的污染负荷公平分配，从而更好地体现了效益原则与公平原则的要求，以深圳市为例的研究表明，运用该方法进行污染负荷分配总体上明显优于现有的环境规划，由此也使周边海水水质得到改善。     

粉磨过程负荷优化控制系统

综述流程工业中的粉磨过程,分析模型建立的方式,论述现有最佳负荷点和当前负荷值检测方法的优缺点,提出粉磨过程复合控制器的整体思路.在现有粉磨设备的控制中,最大的难点在于通过何种方式实现粉磨系统的负荷优化控制,这当中存在的主要问题有:磨机模型的建立、磨机最佳负荷点的确定和当前负荷值的检测等.     

冷连轧机组负荷分配智能优化新方法

提出基于免疫遗传算法与BP网络混合模型的冷连轧机组负荷分配的智能优化新方法,该方法具有学习功能强、计算精度高、使用方便等特点,且适合在线计算.实验证明了该方法的有效性.     

并行加工系统中的负荷分配模型及启发式算法

在分析已有负荷分配算法的基础上，提出了关于并行加工系统负荷分配的模型和求解的新算法。模型的优化目标考虑使系统中加工负荷最重的设备的负荷最小，同时使设备负荷之差最小。     

Siemens-840D系统直线轴优化

现代制造业中,数控机床已经被广泛地使用.对于机床性能的要求则越来越高.直线轴是机床最基本的运动部分,其性能好坏直接影响整个机床的品质.为了能够满足要求,优化就变得必不可少.Siemens-840D系统直线轴的优化应该从它的结构出发,分析优化的原理,利用系统参数和软件来执行和检验效果.     

系统可靠度的优化分配方法

对工程中常见的造价最低,效益最大,损失最小这类问题进行了探讨.对阎春宁提出的模型给出一种由对子系统的优化,实现系统可靠度的优化分配方法.     

孤岛运行模式下微电网有功负荷优化分配

研究了微电网在孤岛运行模式下的有功负荷优化分配问题.针对柴油发电机、微型燃气轮机、等效光伏电源(包含蓄电池)和风力发电机组成的微电网在孤岛模式下的负荷优化分配问题进行了研究,建立了优化数学模型,采用粒子群优化算法和混沌算法相结合的混沌粒子群优化算法,实现了有功负荷的优化分配.在优化过程中不但计及了电源功率充足情况下的负荷优化分配,而且考虑了电源功率不足情况下的负荷优化分配.给出的计算精度,使得优化结果更切合实际.仿真计算结果表明了该方法的正确性和有效性.     

遗传算法及神经网络在锅炉负荷优化分配中的应用

针对并列运行锅炉群的负荷优化分配问题,提出用遗传神经网络辨识给煤量-产气量模型,并用改进的遗传算法进行负荷优化分配.给出了改进遗传算法和遗传神经网络的辨识原理.负荷优化分配结果表明,该方法优于平均分配方法.     

工业锅炉房负荷最优分配的研究

工业锅炉房负荷分配的最优化是达到其优化运行的最主要的途径之一。现有的负荷优化分配方法都依赖于工业锅炉的燃料耗量特性曲线。这里提出的最小差法(MDM)模型，仅需两组容易得到的数据，如锅炉经济工况和压火工况下的数据。同时还介绍了该模型的计算机算法。通过实例计算的结果与文献中的结果的比较，证明最小差法模型精度较高也更实用。     

电力市场下纯火电系统经济负荷分配新算法

讨论了在安全可靠供电的情况下,利用最大隶属度原理,仅对纯火电系统建立节约源并兼顾电网运行经济效益的双目标优化模型,实现有功负荷经济分配。     

多种负荷均衡分配法优化冷轧板带生产规程

本采用的多种负荷均衡分配法包含了板生产过程中所有约束条件的负荷，达到完善化。提出了新算法步骤。使之能够收敛。该方法运行速度快，优化后的思制规程合理，而且灵灵活调整各种负荷和约束的相对余量，满足多方面的要求。     

综合经济目标下的电厂汽轮机组最优负荷分配

提出了基于动态规划法的汽轮发电机组负荷分配的优化模型,该模型考虑了机组主要部件的低周疲劳寿命损耗、机组的最小运行时间和最小停机时间、负荷最大爬升和降负荷速度限制等约束条件,并对各种因素对负荷分配计算结果的影响进行了比较分析.文中以一个具有4台300MW机组的电厂作为运行单元,考虑运行单元内部的各种费用,并将其折合成标准煤耗量.计算结果表明,采用这种负荷分配模型,在满足电网调度负荷的前提下,可以降低煤耗率3g/(kW·h).     

制造系统负荷配置的非线性优化

基于排队理论,建立制造系统负荷分配的非线性优化模型.该模型以服务负荷为目标函数,包括关于在制品状态的3个不等式约束.设计一种优化变量转换方法,并经适当的约束条件合并,将该非线性模型转换为凸优化模型.推导给出该凸优化模型对应的拉格朗日函数及KKT条件,并引入凸优化内点法作为负荷分配的有效计算工具.实例计算结果表明,模型的优化结果能保证充分利用设备的生产能力及最低的在制品库存,同时凸优化内点算法具有迭代次数少、收敛速度快的优点.实际应用中,可以将非线性的复杂的优化问题凸性化,从而得到其最优解.     

修正的混沌粒子群算法求解经济负荷分配

为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优、后期收敛慢等缺点,提出了一种修正的混沌粒子群优化算法.该算法通过修正粒子群迭代的行动策略,并引入遍历性较强的Tent混沌局部搜索机制,可以增强粒子的全局搜索能力,提高优化算法的全局寻优性能.将修正的混沌粒子群算法分别应用于6机组和15机组电力系统中求解经济负荷分配,在考虑系统网损和机组运行约束条件的情况下进行仿真实验.仿真结果表明:该算法用于求解高维、非凸、不连续等非线性复杂约束条件的电力系统经济负荷分配问题上,有着较快的收敛速度和较强的全局寻优能力.最后,通过与其它智能算法比较,验证了算法的有效性和优越性.