边缘计算与云协同问题研究

随着5G技术的成熟,传统的云计算架构难以满足大数据背景下新型应用低时延、大连接的需求,边缘计算应运而生。边缘计算更加靠近数据产生的网络边缘,能够快速完成数据处理,支持用户迅捷请求。本文针对边缘计算,阐述云-边协同理念,对比分析现有协同方法,提出一种云中心参与的\"云-边-端\"协同架构,最后总结现有问题并对未来发展趋势进行展望。     

突发滑坡应急监测预警技术体系研究

突发滑坡应急监测处于应急处理的前期处置阶段,及时为突发滑坡临灾避险和应急抢险工作进行信息反馈,并根据应急监测相关信息及时对突发滑坡进行稳定性评价以及预警工作。本文明确突发滑坡灾情、险情应急监测和预警信息的工作程序、级别、内容和技术方法等,分析应急监测响应及启动-应急监测内容-应急监测方法-监测资料整理分析-预警系统等一系列工作程序的特殊性,总结归纳各应急监测手段的数据分析方法、预警系统和判别标准。在实践工作中应当依据突发滑坡的规模、危害、变形、险情等特性,确定突发滑坡监测方法与范围、应急监测手段上应以地面监测为主、多方法并存为原则,内容上以便捷免维护的地面位移监测为主,在时间和安全有保障的条件下兼顾深部和环境印证监测,根据突发滑坡地质环境条件制定相应的应急监测预警体系,依托预警系统,确定相应的预警指标与阈值,对突发滑坡进行实时预警。     

滑坡监测预警云平台系统的设计及应用

设计一套滑坡监测预警的云平台系统,采用模块化设计方式建立云平台系统网络,开发独立的监测管理软件系统;在云平台中建立灰色Verhulst模型,对实测数据进行处理,通过灰色Verhulst模型对边坡的变形趋势进行预测,预测边坡可能产生滑坡的时间,实现对滑坡的提前预警.系统经过调试后部署于广西百色市田林县公路两旁的边坡进行实测,结果表明:滑坡云平台系统能够有效地监测边坡的变形,通过灰色Verhulst模型可实现对山体滑坡的预警.     

赤潮监测预警体系的建设

目前我国的海洋污染监测主要依靠船只定期调查和岸滨人工定期观测。由于条件限制，难以发现短周期的尤其是赤潮灾害等突发性的变化。近年来，国内外监测赤潮的主要手段是船只和飞机或卫星。常规船只监测赤潮需要采样进行生物、化学分析，既耗材又费时费力。飞机和卫星监测费用高，且受天气等限制。     

滑坡变形监测预警技术研究进展

中国滑坡灾害数量多、分布广、危害大,每年约有80%的地质灾害发生在已查明的隐患点范围之外。监测预警是主动防范地质灾害的重要手段。变形是滑坡最为关键的监测参数。该文旨在梳理总结滑坡变形监测技术和预警方法,评述现有研究进展,分析未来发展趋势,为滑坡灾害防控领域的科学研究和工程实践提供借鉴。地表变形监测技术多易受到外界因素干扰,及时性和可靠性难以得到保障。深部变形监测技术直接获取滑面发展破坏信息,能够发现灾变前兆,但现有设备存在成本高、量程小或操作难等问题。滑坡监测为早期预警提供依据,而早期预警能够减少甚至避免人员伤亡和财产损失,区域性气象预警和单体滑坡预警两类预警方法正在逐渐发展完善中。单体滑坡预警常见方法是分析滑坡变形趋势和突变特征,通过速度、加速度等判据的阈值触发不同级别预警。滑坡智能预警模型将机器学习与地质工程交叉融合,有望提升灾害早期预警的准确性和自动化水平。滑坡高质量监测应综合运用多种技术以克服单一技术的局限,而预警模型则越来越关注变形趋势的智能分析。滑坡动力学机制复杂、个性特征明显,广泛适用的预警模型有待进一步探索。     

滑坡远程实时监测预警技术面临的问题和挑战

为了更加深入的研究滑坡监测预警技术目前存在的问题并提出相应的改进措施,本文采用系统分析法分析了滑坡监测预警系统的组成及其各部分的作用,从数据采集子系统、数据传输子系统和数据处理子系统三方面对目前滑坡监测预警技术的发展现状进行了分析对比,最终归纳了现有滑坡监测预警技术三个子系统需要进一步解决的问题,为滑坡监测预警技术进一步的发展和其他研究工作者指明了方向。     

西宁市特大滑坡监测预警示范

滑坡是西宁市主要的地质灾害类型,对当地人民群众生命财产安全危害严重,传统的监测方法以人工巡查为主,无法做到监测数据实时传输,远不能满足新形势下地质灾害防治工作的需求.以张家湾特大型滑坡为研究对象,实施了雨量、地表位移、裂缝位移及深部位移监测,率先在西宁市开展了滑坡实时自动化专业监测,通过对获取的监测数据分析,建成西宁市特大型滑坡监测预警示范工程,为实时掌握地质灾害变形规律、险情预报、灾害防治及政府防灾减灾决策提供技术支撑.     

边-云协同下智能制造单元的物联网络协调配置方法

针对产线/单元的物联网络配置在边-云协同下时延长、成本高和可靠性低等问题,以智能制造单元为研究对象,提出了一种基于覆盖的中继节点部署(CRNP)算法和贪婪策略的网络边缘计算主节点和感知采集从节点的协调配置方法。设计了智能制造单元的3层“端-边-云”协同框架,构建了边缘物联网络模型;采用改进的CRNP算法,对边缘物联网络进行了主节点配置;结合配置的主节点,采用贪婪策略,实现了对主从节点的扩展和协调配置。以实验室数字孪生制造单元的网络配置为例,验证了所提方法的可行性和有效性。仿真结果表明：在主节点配置中,所提方法相比最小路径树(SPT)和传统CRNP算法,可以在满足时延约束的前提下,同时最多减少7个主节点,提升2.6%的数据包接收率;在主从节点扩展配置中,所提方法相比随机策略,可减少1.25个主节点,降低0.9 ms的传输延迟。所提方法可为制造产线/单元的低成本、低时延和高可靠边-云协同物联网络配置提供参考。     

基于多模块的松散土质滑坡灾害综合预警模型研究

以辰溪县大水田乡窝棚溪滑坡为研究对象,通过远程全自动变形监测系统获取滑坡体的地表位移、深部位移、地下水渗压、土壤含水率及诱发降雨量等监测数据,在对数据筛选、处理的基础上,分析滑坡的变形特征,确定单体滑坡预警模型评价指标,通过建立滑坡发生概率预警模型、基于孔隙水压力的滑坡启程机制模型和基于降雨渗流过程的滑坡稳定性系数模型,提出松散土质滑坡灾害预警预报临界值的等级划分标准.结果表明,当孔隙水压力大于50 kPa,滑坡稳定性系数大于1时,滑坡处于加速变形阶段.根据每个监测点分别所达到的3个标准的最高预警级别,综合判断滑坡为黄色及以上预警等级.     

甘肃省地质灾害监测预警体系构想

基于甘肃省地质灾害发育现状,对甘肃省地质灾害监测预警体系进行了研究,提出了甘肃省地质灾害监测预警体系应是集地质灾害调查、监测、预警预报、信息发布等一体的地质灾害防治领域的综合性系统.本系统不仅为地质灾害管理提供服务,也为公众眼务提供有效的支持,是全省地质灾害防灾救灾工作信息化的重要组成部分.     

南宁邕江突发性水污染事故预警管理综合平台的研究

邕江是南宁市主要的饮用水源也是沿江工农业生产、景观娱乐、航运的主要用水资源。近年来,随着城市人口的日益增加和社会经济的迅速发展,排入邕江的废污水量也日趋加大,突发性水污染事故时有发生,严重威胁了南宁市广大人民群众的饮用水安全,同时也阻碍了工农业的发展,造成了不同程度的经济损失和社会负面影响。通过对南宁邕江突发性水污染事故预警管理综合平台的研究,可对水污染突发事故进行预警响应,为政府决策提供依据。系统以大量的综合信息为基础,采用数学模型来处理、分析和管理整个邕江水污染问题,为邕江流域水污染防治、水环境保护和水资源开发利用提供了决策支持。     

镇江市应急监测预警能力建设现状分析及发展对策

本文论述了镇江市应急监测预警能力建设现状,剖析了我市应急监测预警能力在现场应急监测能力、实验室应急监测能力、预警自动站监测能力、信息管理平台系统等方面存在的瓶颈,提出下一步强化我市环境应急监测的对策和建议。     

一种多维策略的移动协同群组形成模型

针对移动、协同计算中缺乏群组形成模型的问题,提出了一种多维策略的移动协同群组形成模型(FMCGM).首先定义了论域U和移动协同群组G,并构造了G的网络空间模型.依据G中成员之间的关系,将移动协同群组划分为实体型群组(WG)和兴趣型群组(IG),以此抽取影响WG、IG形成的主要因素,并以这些因素为基构造多维因素空间,进而将移动协同群组的形成问题归结为参与协作的移动用户在因素空间上的相似性判定问题,从而构造出FMCGM模型,最后给出了该模型的案例.实验表明,该模型能处理移动协作群体的复杂性、动态性问题,从而保证移动协同服务支撑平台具有较强的协作支撑能力.     

利用单频实时动态定位技术监测小金县春厂坝滑坡

为解决相对定位算法中载波相位模糊度难以被固定的问题,提出一种单历元阻尼LAMBDA算法,从而实现全球卫星导航系统(GNSS)实时动态定位技术。基于BDS/GPS单频实时动态定位核心算法,研发一套北斗智慧云变形监测系统。重点介绍了单历元阻尼LAMBDA算法的实现过程和变形监测系统的工作流程,该系统具有硬件成本低、实时高精度位移监测等功能特点,适用于滑坡预警工作。变形监测系统应用于小金县春厂坝滑坡监测,在连续监测过程中,该系统于2018年2月26日成功预警了滑坡事件。本次滑坡事件没有造成人员和重大经济损伤,监测预警保障了当地居民的生命财产安全。     

宜宾珙县双马水泥厂不稳定边坡的监测预警设计

采用了全自动化的边坡监测系统对宜宾珙县双马水泥厂的不稳定岩质边坡进行动态监测预警设计,通过边坡表面位移监测、孔隙水压监测、雨量监测及滑裂面位置的确定,及时收集并整合监测数据,从而掌握边坡的变形动态,以评价滑坡稳定状态,从而及时有效的进行预警。     

The Forecasting and Warning System of Geological Disasters in China

Geological disasters such as landslide and mudslide can be caused by many factors. Collaborations among different governmental agencies and multi-disciplines are necessary to establish a forecasting and warning system of geological disasters ( FWSGD). A FWSGD in China has been in operation since June 1 , 2003 as a joint project between the China Meteorological Administration (CMA) and the Ministry of Land and Resources ( MLR). This system has successfully shown very good social and economic benefits. The temporal-spatial distributions of China geological disasters and their causes have been analyzed in this paper. The FWSGD is described and its possible existing issues are also discussed. Authors suggest a new approach to study these disasters from interactions of the earth systems. Finally, a monitoring, forecasting, warning and preventing system for geological disasters in China is proposed.     

区域水环境生态安全的预警系统构建初探

通过对现阶段我国水环境生态安全问题的分析,探讨了实施区域水环境生态安全预警系统构建的重要意义,提出了预警系统建设的基本原则和主要思路,并勾画了预警系统的基本框架结构,其具体结构包括3个部分,即预警监测信息子系统、预警分析评价子系统和预警处理对策子系统。     

关于兴安盟草原鼠虫害预警体系建设的思考

本文具体阐述我盟建设草原鼠虫害预测预警体系的背景情况和存在的具体问题,进而对提高草原鼠虫害预测预报质量提出了基本对策.