文本文件的语音识别中音节的自动切分

汉语语音识别中对孤立词、小词汇特定人的语音识别率较高，但对于连续的大词汇量语音识别率较差。把连续的大词汇语音实时自动地切分为单个音节，可以提高其系统的识别率。本文根据汉语语音在能量和频率等方面的特征，找到了短时平均幅度和短时平均过零率的方法来检测音节的端点，从而得到对文本文件中汉语语音的音节自动切分算法。     

自动翻译电话

平时与外国人交往，语言障碍是件令人头痛的事。但好在还可以通过翻译来达到交流的目的。那么打电话时该怎么办呢？现在这个问题可望得到解决。有关专家们预测，自动翻译电话在２００５年前可实用化，２０１０年则可望进入家庭。自动翻译电话全称是自动同声翻译电话。即说不同语言的人在打电话时，由电脑自动将一种语言翻译成另一种语言，并用声音传给对方。自动翻译电话主要由三部分组成：一是说话者所用语言辨认装置，二是通话内容互译装置，三是语音合成装置。这三部分代表三项基本技术，即语音识别、机器翻译和语音合成。自动翻译电话的…     

语音识别 电视购物

把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术，让机器通过识别和理解语音、听懂人类的语言。     

多路温度监测自动拨号语音报警系统技术实现

介绍了多路温度监测及自动拨号语音报警系统的硬件结构和工作原理,系统相关数据的存储、8路温度数据的采集和监测、语音录制、自动拨号语音报警等技术的实现.用C语言编程,实现了多路温度实时监测、实时语音报警等功能.系统具有实时性及智能化等特点.     

探索语音识别技术的前世今生

 自动语音识别技术(Automatic Speech Recognition-ASR)是一种实现从"声音"到"文字"转换的技术,通过将人的语音直接转换成相应的文本以便计算机进行理解和产生相应的操作,并最终实现人与机器之间的自然语音交互。语音识别就好比"机器的听觉系统",让机器通过识别和理解,能够把语音信号转变为相应的文本或命令,下面简要回顾语音识别技术的发展历程。     

一种新型汉语单音节识别方法

介绍了一种新型字基 ＶＱ／ＨＭＭ语音识别方法： ＶＱ与 ＨＭＭ分级识别算法。 使得 ＶＱ部分可用作语音识别的第一级处理， ＨＭＭ部分作第二级识别。在第一级识别中 可引进汉语的音素知识，使 ＶＱ／ＨＭＭ性能进一步提高，并可用于大字汇表的实时语音识 别，存贮量、计算量均大大减少。用此方法把汉语四声作一个 ＨＭＭ模型，使汉语 ４００ 个基本音节的识别率达 ９６％以上．若加上精确四声识别则可识别汉语的 １２００种声音。     

汉语语音听写机中语音识别模型的研究

语音听写机中语音、语言模型是两个非常重要的部分，而语音模型的好坏直接影响语言模型和听写机的性能。文中在一个大型数据库上对语音识别基元、语音模型、模型的输出观察向量的计分方法进行了大量的比较实验。实验表明，采取以音节为识别基元、基于中心距离正态分布的中心距离连续概率模型，和基于最近邻原则的输出观察向量计分方法即嵌入式多模板方案，可以取得很好的识别效果。     

孤立词语音识别系统的一种实用精简算法

提出了一种以降低识别计算代价为目标的孤立词语音识别系统的设计算法．语音识别系统要求具有很强的实时性，同时应保证较好的识别率．该设计对语音信号采用了处理速度较快的时间轴和幅值上规正化的数据压缩算法，并采用加权离散度法进行识别，算法精确、简便、可靠，适合作为小型语音识别产品的主要算法．     

汽车噪声中自动语音的识别技术

汽车中的话音拨号系统是自动语音识别技术的应用热点．自动语音识别系统是一个基于训练的系统．在汽车噪声中,由于实际应用环境与形成系统参数的训练环境的失配,传统语音识别系统的性能会大幅度地下降,从而无法实用．为了提高语音识别系统在特定环境下的识别率及实用性,首先根据汽车环境中语音的失真模型分析了系统性能下降的原因,然后针对加性汽车噪声与信道失真对系统的影响,讨论了在汽车噪声中改善语音识别系统性能的方法．提出了在识别系统中用基于子带的语音增强算法和倒谱均值相减算法相结合的方法．对大量的多人连续数字串语音的识别实验表明,这一方法大大提高了系统在汽车噪声环境中的识别率,它还可以简便、实时的实现,具有一定的实用性．     

一种改进的DTW语音识别系统

动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)是语音识别的一种简单有效的方法,该算法基于动态规划的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。这里改进了传统的DTW算法,将其应用到实时语音识别系统中,并在计算机上进行了仿真。实验结果表明,改进后的算法,能有效提高孤立词的识别性能。     

基于三维可视语音库的发音康复方法

将语音合成领域中研究的可视语音技术应用于康复工程之中,设计了一个基于三维视觉的语音库系统。提出了基于三维语音库的语音辅助系统应用于聋儿语言发音训练的新方法,通过直观的视觉反馈对聋而不哑的听障儿童进行发音训练,从而改善他们的发音质量。提出该方法的框架结构,系统能够培养聋儿语感及自主学习语言的意识,使其具有一定的说话能力,为其今后的知识学习和参与社会活动奠定基础。     

语音信号基本载体的研究

语音信号特征的提取是语音识别的基础，目前使用的特征提取方法要将语音信息经多次复杂变换后提取特性。这样，往往满足不了实时性要求。该文对原始语音信号做简单处理，的实验，证明了经简单处理后语间信号波形比原始波形简单，直观，计算频域特征和自相关特征等简单方便，实时性好，并有望从中进一步发现新的语音特征提取方法。     

论语言习得和运用中的套语

套语在交际中和在语言习得尤其是在第二语言习得中具有重要的作用，它是外语习得不可缺少的部分，是创造发展的前提和基础。     

论语言个性的言语文明类型及其运用

归纳了具体个人的语言个性和言语文明类型，并阐述了形成言语文明类型的原因。了解各种人的语言个性和他们特有的交际手段，有助于我们言语的表达。掌握各种言语文明类型可以更好地提高我们言语文明水平和教学水平。     

对"语文"本质的再思考

半个世纪以来,“语文”的内涵始终众说纷纭,大致有语言文字、语言文章、语言文学、语言文化、语言(含书面语言和口头语言)几种说法,新修订的小学、初中、高中语文教学大纲都采用了后者。但“语文就是语言”既不符合语文课本和语文教学的实际,又不能适应社会对语文教学的需求。考察社会赋予语文学科的使命,“语文”的本质应当是言语,语文教学应当是言语教学。我们呼吁构建言语学、言语教育学,编写言语教材,以满足社会的需要。     

电话交谈语音识别中基于 LSTM-DNN 语言模型的重评估方法研究

近年来,神经网络语言模型的研究越来越受到学术界的广泛关注.基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)结构的深度神经网络(LSTM-deep neural network,LSTM-DNN)语言模型成为当前的研究热点.在电话交谈语音识别系统中,语料本身具有一定的上下文相关性,而传统的语言模型对历史信息记忆能力有限,无法充分学习语料的相关性.针对这一问题,基于LSTM-DNN语言模型在充分学习电话交谈语料相关性的基础上,将其应用于语音识别系统的重评估过程,并将这一方法与基于高元语言模型、前向神经网络(feed forward neural network,FFNN)以及递归神经网络(recurrent neural network,RNN)语言模型的重评估方法进行对比.实验结果表明,LSTM-DNN语言模型在重评估方法中具有最优性能,与一遍解码结果相比,在中文测试集上字错误率平均下降4.1％.     

先秦诸子演讲风格辨析

演讲风格是指演讲者通过稳定的语言方式所表现出来的独特个性,是时代特征和个人素养相结合的产物.先秦时期涌现出了大量口若悬河的演讲家,形成了孟子的雄浑浩然、庄子的奇幻飘逸、晏子的尖刻犀利、苏秦、张仪的纵横捭阖、淳于髡的以隐代显等多样演讲风格.     

语音技术在办公自动化系统中的开发与设计

目前语音技术在各个行业都得到了快速发展和运用，但在办公自动化领域却鲜见，本文概括地叙述了语音功能在办公自动化系统中的运用情况，从系统的支撑、软硬件平台、所用技术及存在问题等方面分析设计带语音功能的办公自动化系统，并给出结论与展望。     

论德里达对柏拉图扬言语、贬文字的逻各斯中心主义的颠覆

在哲学领域内统治西方两千多年的逻各斯中心主义思想(即理式)在当代受到许多人不约而同地质疑。解构主义创始人德里达便把解构的利器指向了逻各斯,他从柏拉图扬言语、贬文字的观念入手,颠覆了言语中心、文字边缘的等级秩序,颠覆了先在于言语/文字的“理式”,指出文字是对言语的记录和存档,而言语则是对文字的增补和替代,它们同为思想的外化形式,两者相依共存,缺一不可。