广义模糊熵的构造及其在图像分割中的应用

针对现有的模糊熵阈值法对噪声干扰、光照不均匀图片的分割不能获得满意分割效果的不足,提出了模糊熵公式的参数化修改并用于图像分割,获得了选取最佳分割阈值的模糊熵新算法。首先将Sugeno广义否定算子替代二次型模糊熵公式的Zadeh标准否定算子,得到了参数型的广义模糊熵表达式;其次,将其应用于构造图像阈值化分割的准则函数;最后,给出了图像阈值化分割新算法中的广义模糊熵参数自动选取方法。实验结果表明,给出的广义模糊熵图像分割方法对光照不均匀图像相比传统模糊熵分割方法更有效。     

求解线性规划问题的区间调节熵方法

为丰富线性规划问题的熵函数方法,提出了求解线性规划问题的区间调节熵方法。首先利用对偶理论将线性规划问题转化为极大极小问题,建立并讨论了调节熵函数的区间扩张及其收敛阶。其次,构造了求解线性规划问题的区间调节熵方法并证明了其收敛性,最后进行了大量的数值实验。实验结果表明该算法是可靠和有效的。     

基于位平面熵及分布熵的图像检索

针对基于位平面熵进行图像检索存在的问题,提出了位平面熵的改进方法。该算法采用改进的位平面熵来消除熵的对称性对检索效果造成的影响。提出采用位平面分布熵来描述位平面的空间特征,解决了仅依靠位平面熵检索效率低的问题。结合位平面熵及位平面分布熵,给出了图像间的相似性度量准则。仿真实验证明,该算法无论在检索率、精确度还是平均正确率上都具有更好的检索效果。     

基于虚拟传热的能耗均衡幂律重部署算法

针对大规模双层无线传感器网络自移动传感器节点覆盖控制的能耗均衡问题,提出一种基于虚拟传热的重部署算法。建立了以二次熵为基础的幂律熵模型,设计传感器节点与汇聚节点之间的绝对移动方法;利用邻居节点之间幂律熵流动的平衡关系,建立熵平衡方程,采用相对熵求得相对移动中参照节点选取概率的权重,设计相对移动方法。叠加两种自移动方法,进行迭代,达到网络熵平衡。实验表明,所提算法能够高效实现能耗均衡,及时避免能量空洞,延长了网络生命周期,并提升了覆盖率。     

拓展的灰关联熵方法

灰关联熵方法是为解决灰色关联系统方法中的不足而产生的，克服了局部点关联系数值控制整个灰关次序的倾向，但其应用条件很受限制。本通过对关联熵性质的补充分析，充分证明了灰关联熵方法的有效性，并拓展了灰关联熵的应用范围。     

最小交叉熵谱分析技术的发展概况与展望

1979年美国J·E·Shore首次提出最小交叉熵谱分析法。理论证明,最大熵谱分析法只是最小交叉熵法的一个特例。当存在先验信息时,最小交叉熵法可获得比最大熵法好得多的分辨率。因此最小交叉熵法一出现,就受到广泛注意。但几年来它的进展不快,原因之一是运算太繁复,并且Shore等人至今仍未公布其具体算法。本文概括地介绍了最小交叉熵法发展概况,以及国内外学者提出的几种主要方法(包括李建三硕士和作者提出的快速倒谱算法,以及“熵谱分析程序包ESAP”)。并通过实际运算评述了各种方法的优缺点。文末指出,尽管目前对最小交叉熵法的研究尚不充分,但这是一种很有发展前途的谱分析法。     

基于熵权的多传感器目标识别方法

针对具有多个特征指标的多目标识别问题,提出了一种基于熵权的多传感器信息融合方法。该方法根据熵论的基本原理定义熵权,通过引入优异度、次异度的概念,采用相对接近度来评判距离的大小,从而给出目标识别规则。该方法利用熵权避免了特征指标权重选取的主观性,提高了目标识别结果的客观性和准确性。工件识别实例验证了算法的有效性和可操作性。     

基于QPSO-DGM和熵突变的装备安全性崩溃分析

针对装备安全事故的突发性、复杂性,从系统安全熵“流程突变”角度构建灰色熵突变模型进行安全性崩溃分析。提出了复杂装备系统安全熵、安全熵函数、安全熵势函数等概念,刻画复杂装备系统安全状态从稳定到崩溃的演化机理和过程;建立了复杂装备系统安全熵函数的量子粒子群DGM(2,1)拟合模型,并以拟合值和实际值的灰关联度为适应度函数,提高模型拟合精度;构建装备系统安全熵尖点突变模型,给出安全性崩溃的灰色熵突变判据算法。最后,以某型飞机主起落架控制系统为例,验证了模型的有效性,为定量判断装备系统安全状态提供了新的方法。     

基于遗传算法的熵算法在人类染色体图像的分割中的应用

染色体图像分割是染色体图像分析与识别的重要内容之一。文中提出了实现染色体的自动分割的熵分割算法,该算法充分考虑了每个视野中分割目标(染色体)的数量大以及人类显带染色体被明暗交迭的带纹分割为若干不连续的片段等特点。文中还对传统的分割方法和熵方法进行了对比。传统的方法容易受噪声的影响从而将染色体分割开来。1维熵方法没有考虑灰度空间在空间的分布。2维熵方法在图像分割时较为费时。为了改善分割的精度和速度,在遗传算法的基础上运用1维和2维的熵方法。运用遗传算法的方法一场景分割不到一分钟并且得到得很好的染色体形态。算法的优越性通过实验来体现。     

基于模糊核熵的短语音说话人识别

为了解决由于模糊加权指数选取不当而导致系统性能下降的问题,将熵函数引入到核映射的特征空间中,提出了一种基于模糊核熵的短语音说话人识别新方法.通过定义特征空间中的模糊核熵目标函数,设计了模糊核熵矢量量化器,在高维特征空间中对说话人的语音进行训练和识别匹配.引入熵的算法具有更加清晰简洁的数学形式和物理含义.为了进一步提高系统性能,利用模拟退火法对熵函数中的模糊熵度进行全局优化,提出了一种基于模拟退火的模糊熵度更新方法.实验表明,该方法对于较短的训练语音,其识别效果优于高斯混合模型和模糊核矢量量化.     

基于校正熵的网络行为隐蔽信道的检测算法

为解决传统检测方法检测隐蔽行为信道检测率较低的问题,提出了基于校正熵的隐蔽行为信道检测算法。所提算法利用向用户操作序列中嵌入隐蔽信息后,必然会引起其条件熵变化的原理进行检测。校正熵的引入,有效克服了利用条件熵进行检测会产生误报问题。基于校正熵对行为信道进行检测实验,检测结果表明,基于校正熵的隐蔽行为信道检测算法能够较好地在有噪声的环境中检测出几种常见的隐蔽时间信道,检测率约为96%。     

基于区间直觉模糊数的群决策模型及其在社交网络中应用

基于经典熵方法的局限,提出一个新的区间直觉模糊熵计算方法.考虑社交网络数据高度动态及非结构化的特性,引入区间直觉模糊思想,创新性地将社交网络用户影响力量化评价转化为模糊多属性群决策问题,提出基于区间直觉模糊数的用户影响力动态评价模型.该模型对用户影响力进行多层次分解,建立模糊情境下的指标体系,以区间数描述用户数据,同时引入时间维度考察数据的动态差异,采用新的熵方法计算模糊熵,设计主客观相结合的熵权确定方法,从而对用户影响力进行量化分析.克服了主观赋权的局限,提供了社交网络量化评价的新思路,拓展了区间直觉模糊群决策方法的应用.最后,应用该模型对新浪微博用户进行影响力动态评价,验证模型的有效性.     

基于优化熵函数二维最大熵阈值算法改进

根据熵函数在等概率场下取到最大值性质，对二维最大熵阈值法中的熵函数进行优化，将熵函数中对数和乘积运算简化为减法运算，得到目标函数具有意义明确、形式简洁、计算速度快的二维阈值自动选取方法。该法在保持二维最大熵阈值法对图像分割效果同时，又大大提高阈值选取速度，增强算法实时处理能力。这些结论正确性，既从理论推导过程中得到证明，也从对足迹图像分割的大量实验中得到验证。这种方法是保持二维最大熵阈值法分割效果不变、具有更快计算速度和实时处理能力、并在足迹图像分割中得到较好应用的一种自动阈值选取方法。     

Fuzzy熵在环境优序评价中的应用

根据环境系统的可分性原理和环境状况分析的模糊性,提出了系统分解模糊优序评价的新模型.该模型反映了评价系统中各因素间相互制约的关系,分析了环境质量优序评价二级模型的要素,对其特征进行了综合,提出了用模糊熵评定二级模式不确定性的方法.文中建立熵函数的方法是对已有文献的改进.通过实例说明模糊熵模式的应用.本文提出的模糊熵模式用于含有随机性和模糊性的模型的评定.     

评测指标权重确定的结构熵权法

基于熵理论,给出了属于主观赋值法与客观赋值法相结合的"结构熵权法".它是一种定性分析与定量分析相结合的权重系数结构分析方法,其基本思想是,将采集专家意见的德尔斐专家调查法与模糊分析法相结合,形成"典型排序",对"典型排序"按照给定的熵决策公式进行熵值计算、"盲度"分析,并对可能产生潜在的偏差数据统计处理."结构熵权法"为确定测评指标体系的权重提供了一种新的方法.     

基于熵的图像空间特征提取及检索方法

针对图像颜色的空间分布特征,提出了一种新的基于熵的表示方法。该算法采用空间分布熵来描述颜色的空间特征,具有旋转、平移、尺度等不变特性。结合人类的视觉特征及熵的特性,进一步提出利用加权空间分布熵来优化和改进颜色空间分布特征的提取算法。结合图像颜色直方图,给出了两种图像间的相似性度量方法。仿真实验证明,该算法在进行图像检索时具有更好的检索效果。     

灰色熵权聚类决策方法研究

针对传统灰色定权聚类方法中权重是事先给定的,不具有客观性的问题,借鉴信息熵的思想,提出了基于熵权确定权重的方法,构造了基于熵权的灰色定权聚类评估方法的算法。该算法利用系统状态数据为依据通过计算熵来得到决策权重。以实际问题为背景进行了算例实证研究。结果表明该方法计算简单,权重确定客观,对灰色聚类决策理论进行了补充和完善。     

基于熵权的鱼雷系统模糊层次分析与评判

给出了一种基于熵权的鱼雷系统模糊层次分析与评判方法 .该方法通过两两元素相对比较技术 ,采用三角模糊数来建立判断矩阵 ,改善了 AHP方法所给出判断矩阵的不平衡问题 .根据水平截集和乐观指标 ,进行模糊区间运算 ,从而得出熵权 ,再根据熵权的大小对鱼雷系统进行分析与评判 .最后通过一个鱼雷系统评估和选择的实例来应用和检验这种系统综合评判方法.     

严格直觉模糊熵

通过对现有直觉模糊熵构造方法的分析,针对隶属度和非隶属度函数相等但直觉指数不同导致熵值无法区分的局限性,借鉴经典数学中严格大于和严格小于的概念,提出了严格直觉模糊熵(strict intuitionistic fuzzy entropy,SIFE)的概念并给出公理化定义。在该定义基础上给出一个SIFE构造方法,然后抽象为一般表达式,使得SIFE的特性在决策排序问题中更加适用。通过算例分析,表明该方法的正确性,与其他直觉模糊熵构造方法比较,说明该方法可以克服存在的局限性。     

灰度图像的模糊Renyi熵多级阈值分割方法

为克服Renyi熵阈值化方法在处理图像固有模糊特性上的不足,基于模糊集理论,提出一种有效的图像多级阈值化方法。把图像转换到模糊域,定义分割区域的模糊Renyi熵,然后应用最大熵原理对图像实施阈值分割。另外,在方法实现中采用差分演化算法搜索最佳阈值,以提高计算效率。在合成及真实图像上的实验结果表明了提出方法的有效性,同时,运用差分演化算法使方法满足图像分割时间性能需求。