灰色系统理论精细评价油气储层的分析准则、处理方法及其应用

利用灰色系统理论，依据测井地质评价方法和准则，提出了灰色系统理论精细评价油气储层的解释标准、权系数、处理方法及其应用，在各类微机和微机工作站上建立起精细评价油气储层的解释系统，通过二连、胜利、华北、辽河、新疆塔里木及长庆油田等２００余口不同类型井（包括直井、斜井和水平井）中应用，取得了明显的实用效果，文中给出了该系统分析准则、处理方法及实际应用的例子.     

基于灰关联分析的多层次综合评价研究———风险投资项目综合评价模型

利用灰色系统理论建立了一种新的基于灰色关联分析的多层次综合评价模型,给出了一种确定各指标权重的新方法.将此方法应用于高技术风险投资项目的筛选中,获得了较好的预期结果.     

中国石油工业可持续发展的战略选择

油气资源的不可再生性,要求石油工业的发展具有可持续性.分析了中国石油工业发展的基本现状,简述了可持续发展的基本原理和系统工程的方法,提出了中国石油工业的系统模型和可持续发展的综合评价方法.通过建立油气资源最优开采模型和基于社会物理学原理的可持续发展调控模型,探讨了实现中国石油工业可持续发展的途径.给出了建立石油产业生态工业园、采用清洁生产技术、建立创新机制为核心内容的发展战略和对策建议.     

基于改进型灰色评价的虚拟企业合作伙伴选择

运用改进型灰色多层次综合评价方法,对虚拟企业合作伙伴选择的三级评价指标体系进行了全面、系统的评价.在此评价过程中,利用熵技术和AHP法对评价指标进行组合赋权.最后给出一个实例分析.     

基于需求交货时间敏感性交货时间与产能决策

提出了一个同时考虑承诺交货时间可靠性和需求对交货时间是敏感的交货时间和产能决策模型.在此基础上,结合两类(人工作业和自动化)订单式生产系统的特点,运用排队理论分别建立M/M/1企业型和M/D/1企业型模型.模型的解显示:最优的产能扩张与承诺交货时间存在着类似于耐克函数的关系;最优的产能扩张与承诺交货时间受承诺交货时间可靠性限制.通过对两类模型的敏感性分析给出了一些管理启示.最后用一个算例说明了模型的应用.     

一种基于熵的线性组合赋权法

给出了一种系统评价指标综合赋权方法——线性组合赋权法 .它以优化理论和 Jaynes最大熵原理为依据 ,建立了新的数学模型 ,并给出了精确解 .应用实例表明了新方法的合理性 .     

综合评判的属性测度四维阵列模型及权重确定方法

属性集和属性测度理论［１］是一套全新的描述不确定性现象的理论,本文在此基础上建立了群体决策综合评价的属性测度四维阵列模型,并给出了一种新的权重确定方法.     

一体化管理系统动态综合评价新方法

由于一体化管理体系综合绩效评价的多层次、多指标、不确定性和属性复杂的特点,要给出一个满意的评价是困难的,本文基于证据理论的动态综合模糊评价方法;给出了具体的评价步骤:按指标属性将评价指标区分为定性和定量两类;对各指标进行量化,一致性和无量纲化处理;从评价体系准则层开始进行动态立体综合评价;逐层合成综合绩效值.最后通过实例说明该方法的实用性和科学性.     

基于二元语义信息处理的软件质量综合评价方法

针对具有层次结构和语言评价信息的软件质量综合评价问题,提出了一种基于二元语义信息处理的综合评价方法。首先给出了一种软件质量评价指标体系,然后在简要介绍二元语义概念的基础上,给出了基于二元语义信息处理的软件质量综合评价方法的计算步骤,通过该方法可以得到以二元语义形式给出的软件质量综合评价值。最后通过一个算例说明了该评价方法的有效性。     

基于模态代表点的聚类评价方法

提出了一种新的聚类评价方法,该方法以聚类的代表点表示法为基础,在经典方法上做出了改进.首先将聚类结果对应于模态逻辑中Kripke结构;然后利用模态逻辑中语法与语义之间的对应性选取了相应的公理系统.通过公式之间的蕴涵关系,选择一组极少的数据点来表示聚类结果的各种信息,形成聚类的模态代表点.在此基础上,给出了相应的聚类评价方法.这种方法除了可以评价聚类结果的优劣,还可以分析出簇的形态.实验表明,与一些常用聚类评价指标相比,这种评价方法更具通用性.     

混合电力系统的短期预报和最优调度

应用ＢＰ型神经网络,对水火混和电力系统中的负荷和水库独立来水进行短期预报;应用大系统最优化理论中的关联预估方法,针对大规模水火混合电力系统的最优经济调度问题,构造出一个新的多级算法,该算法结构清晰,具有很好的收敛性。     

低渗透油田油井流入动态曲线特征的仿真研究

假设油井流动系数为二次抛物线函数,建立了包含3个待定系数的新型通用油井流入动态方程。根据3点或更多点稳定工作制度下产量与对应流压的测试数据,建立了确定3个待定系数的非线性代数方程组。新型油井流入动态方程不仅包括了目前所有经典的流入动态方程,而且也包含了具有拐点的流入动态方程。建立了油井流入特性曲线存在拐点的判别条件与最大产量所对应合理流压的计算方法。应用新型油井流入特性曲线指导油井抽汲参数设计,确保油井在合理流压下生产,可以实现油井产量最大化,提高低渗透油田开发的经济效益。     

GM(1,N)模型的离散化结构解

针对灰色系统GM(1,N)模型是以差分方程为基础进行参数估计的,而其时间响应函数却是由微分方程的解得到的。从差分方程到微分方程的跨越,缺乏充分的科学基础和理论依据。通过对灰色系统模型建模机理进行深入剖析,利用采样定理和状态转移矩阵在差分方程和微分方程之间架起一座桥梁,通过算例仿真实验证明了该算法的有效性。     

基于空间几何模型的星载SAR图像几何定位方法

星载SAR几何定位可以通过求解由三个约束条件组成的方程组来实现,但需要迭代运算.针对这一问题,将多普勒信息约束条件转化为卫星与目标之间的斜视几何关系,结合斜距方程和地球方程两个约束条件,建立了星载SAR空间几何模型.通过该模型实现了星载SAR图像像素的几何定位,并通过仿真数据对该方法进行了验证,同时对定位精度进行了仿真分析.     

粗糙集理论在我国税收预测中的应用

基于粗糙集理论给出了对象与规则可信度的概念,提出了一种经济系统中相关关系预测法.利用信息熵的概念,评价因素的重要程度和约简因素,由此提取基本相关规则.在对象与规则之间的可信度基础上,建立了预测模型.与传统的回归预测法比较,这个方法不需要进行相关性判断、模型识别和检验,它直接从数据出发,在不损失信息的条件下约简冗余因素,寻找经济指标与影响因素之间的相关关系,能同时处理定性、定量因素以及不确定因素.税收预测模型算例说明了本文方法的有效性.     

基于深度神经网络的航班保障时间预测研究

航班地面保障时间预测是提高机场运行保障效率和决策能力的关键问题之一。考虑到服务流程的复杂性和特殊性,建立了航班地面保障资源到位时间的高斯概率模型,提出了一种基于深度神经网络的航班地面保障时间预测模型,并根据保障数据规律性变化调节模型参数,减小不确定性因素产生的泛化误差。研究结果表明,单航班预测结果的平均绝对误差比多航班小4.479 min,模型评价分数达到了94.608,且预测精度比传统BP神经网络和贝叶斯网络方法高3%~5%。     

增量非线性动态逆小型无人机速度控制

针对小型无人机速度控制精度差的问题,提出一种基于增量非线性动态逆的速度控制方法。首先,根据无人机运动方程和推力模型建立速度控制模型;其次,应用非线性动态逆方法获得油门控制指令与速度的直接关系式;最后,再重写无人机运动方程为增量形式,得到油门控制指令增量与加速度的控制关系式,并依此设计了速度控制律。为某飞机构建推力模型和增量动态逆速度控制器,飞行试验验证了所提方法的有效性。     

基于改进相似性的装备部件剩余寿命预测及经济性储备策略

针对传统基于相似性的剩余寿命(remaining useful lifetime, RUL)预测方法未考虑运行条件差异, 从而影响预测准确性及部件储备策略科学性的问题, 提出一种基于改进相似性的装备部件RUL预测及经济性储备策略。基于提出的改进相似性方法, 区分装备部件的运行条件类别, 通过各类别内服役部件和参考部件的性能状态相似性, 预测服役部件的RUL; 基于RUL预测结果, 以装备部件维修储备总费用最低为目标, 以资源利用率为约束, 建立经济性储备策略决策模型; 采用差分进化算法对模型寻优求解, 得到最优装备部件储备策略。实例分析表明, 所提方法能够有效提升RUL预测的准确性和部件储备策略的科学性, 具备工程应用价值。     

模糊聚类中的模糊等价矩阵

在模糊相似关系方程Ｘ２＝Ｘ的分解构造理论基础上,用泛函分析方法证明了与给定的模糊相似阵距离最近的最优模糊等价阵的存在性与局部唯一性;还证明了局部最优模糊等价阵与给定的相似阵之间的数值关系．另外还讨论了传递闭包与最优模糊等价阵之间的关系．最后给出了传递核的概念,并讨论了其基本性质.     

雷达群目标跟踪条件下的弹道预报方法

弹道导弹在突防时表现为弹头、诱饵等群目标特征。雷达对群目标进行跟踪时,如果某一目标出现丢失,为维持航迹,常利用弹道导弹运动轨迹可预测的特点进行弹道预报。预报的精度主要取决于初值精度。考虑到雷达对群内多目标探测信息具有相关性,多目标之间的相对误差一般小于单个目标的绝对误差。利用这一误差特性,在群目标间不发生机动运动情况下,提出了利用群内目标间的相对运动关系,用雷达正在跟踪的目标对其他丢失目标进行弹道预报的方法。通过误差分析,定量研究了利用群内目标的相对运动关系提高弹道预报精度的机理。仿真表明,当雷达对群目标探测信息相关性较好时,该方法大幅提高了弹道预报精度。