对县级电网调度安全风险管理控制的探讨

随着我国电力体制的改革,安全管理是电网企业经营目标的重要组成部分。在开放的电力市场中,电网经营企业必须面对各方面激烈的竞争。如何将电力风险控制在最小,成为了电网经营企业必须要解决的一个关键课题。本文对电网电力调度生产运行的风险识别、安全性评价、电网调度安全管理的风险控制进行了深入的探讨。     

我国电力市场营销风险探索

当前,我国电力工业改革与发展已进入了一个重要时期,随着信息技术的飞速发展和经济全球化趋势的不断加快,对我国经济发展和社会进步产生重要而深远的影响,推动我国电力体制改革的进一步深化,使我国电力市场得到进一步开放。然而,在市场经济条件下,每个企业都是在风险中经营的,我国电力市场经营也不例外。     

水电参与电力市场的风险研究

本文以水电参与的电力市场为研究对象,从水电区别于火电的特殊性出发对市场风险进行分析,包括电价风险、竞价风险、来水不确定性风险、市场力风险等。通过分析,掌握水电厂利益在各种风险下的变化情况,及早采取必要的预防措施和规避措施,尽量避免和减少经济损失对水电来说是尤为重要的。     

一种新的发电商风险回避模型研究

市场环境下,电力价格的变化形式比传统条件下更为复杂,发电商要同时面对燃料市场和电力市场中的市场风险.在燃料市场和电量市场之间构造出交叉商品组合,并在此基础上引入摆动期权合约设计了发电商的风险回避模型.该模型形式灵活、易于实现,发电商能够较有效地回避市场风险.     

直销开放风险何在？

直销开放的风险来自于直销主体违背游戏规则风险、直销受众非理性风险以及国家管理风险。 而最大的风险是国家管理风险。风险的最终结果则是直销受众失去理性,从而干扰正常经济秩序,并诱发社会问题。 面对即将开放的直销市场,人们不禁又想起了那些不堪回首的往事。 面对即将开放的直销市场,人们不仅要问:昔日的故事还会重演吗?     

开封供电区用电市场分析

针对电力营销工作必须了解的电力市场进行分析,并提出开封供电区用电市场的风险和机遇。     

博弈论在长期合约电力市场的应用

由于电力工业发展的需要,我国的电力工业开始走向电力市场,如今发电侧的电力市场已经逐步开放,但为了电力市场的稳定和分散交易风险我国还是主要以合约电力市场为主;本文应用博弈论套用Stackelberg策略对合约市场建模求解,阐述了合约电力市场的交易机制,并用实例验证了模型的可行性.     

浅论电力建设工程的风险管理

当前，在电力建设市场仍不规范的情况下，进行电力建设工程风险管理的手段更应是多层次、多方位的，全面采取电力建设工程风险管理对策。主要手段是转移和分散、控制风险，通过担保约束承包商承担风险责任，通过保险进行风险转移，通过严格的工程合同和工程分包合同，在不同的市场主体之间及工程建设的不同阶段之间分散风险，各有关建设主体积极采取各种技术措施和管理措施防范风险，另外，业主通过准备风险储备金等手段进行风险自留等。     

基于工作分解结构-风险分解结构(WBS-RBS)耦合矩阵的海外电力工程投资风险识别与分析

"一带一路"倡议为中国企业海外电力投资提供全新的机遇,面对极其复杂的电力工程,海外投资企业面临如何全面系统地识别投资风险的挑战。本文研究借助WBSRBS风险识别耦合矩阵,通过全寿命周期理论对海外电力投资活动进行阶段划分;其次利用风险分解结构进行投资风险的全面系统梳理,对海外电力工程投资风险进行系统化识别,并从项目、市场以及国家三个层级进行风险因素的分类;最后通过词频分析遴选出海外投资关键风险因素,以期能够科学有效地指导海外投资企业进行风险管理。     

电力公司营销安全风险评价与管理体系研究

电力公司在营销管理过程中存在很多的风险,比如市场风险、电费管理风险等,这些风险如果处理不善,将会严重影响电力公司的经营发展,因此需要对各个风险进行评价,明确风险状态,从而为电力公司领导决策提供依据,而规避影响管理风险的最重要的措施就是建立并且完善营销管理体系。本文主要通过对电力公司营销安全风险评价的介绍,进而探讨了其营销安全风险管理体系,仅此提供借鉴。     

浅析广州市的电力消费

本文首先分析了1950年以来广州市电力消费的几个特点:①电力消费量增长快;②电力消费结构发生变化;③电力缺口大.然后采用三种方法对广州市未来的电力消费量作了定量预测,并提出一些具体措施.认为既要多渠道、多途径地增加广州市的电力供给,又要尽可能节约电力,改革电力的供给体制.     

智能复费率电表设计

为了解决伴随着生产用电量和生活用电量急剧增加,使得用电量的增加超过电量生产的增加的矛盾,设计了一种智能复费率电表。同时采用“削峰添谷”的方法以削减峰期的用电量,从而增加谷期的用电量,实现分期记量记费的功能,达到智能记费的效果。     

中国电力产业价格管制模型

引发加州电力危机的原因是多方面的,但至关重要的一点是政府在电价管制中未反馈电力需求.论文在对当今国际电力市场管制中两类主要的价格管制模式作比较研究的基础上,结合中国电力产业的实际,模拟了竞争市场构建能反馈电力需求变化的激励性价格管制模型,为政府电价管制提供理论参考.     

当量电价理论分析与评价

电价是电力市场中的关键问题之一，理论和实践上存在着多种电价理论和电价计算方法，其中的当量电价理论是一种新颖的电价理论．剖析了当量电价理论的原理与本质，将当量电价理论与其他电价计算方法（统一出清电价法、英国电价法、两部制电价法）进行对比，揭示当量电价法的特点与优势，对当量电价理论进行评价与展望．     

电力消费与经济增长关系的实证分析

电力消费在推动国民经济增长的过程中扮演着重要角色,而电力消费与经济增长之间的关系一直是学术界的重要议题。通过对电力消费和经济增长的数据进行实证分析,选用格兰杰因果检验的方法,对两者之间的关系进行研究,结果显示电力消费和经济增长是单向的因果关系,也就是说,电力消费的变化会影响经济增长,而经济增长对电力消费不会产生影响。针对以上研究结论,提出了相应的优化策略。     

可再生能源配额制下电力市场多主体交易决策优化模型

随着可再生能源配额制(RPS)的正式实施,可再生能源参与电力市场的交易规模不断扩大,电力市场上各交易主体在市场中的相互竞争关系将发生重大变化。考虑可再生能源配额制和绿证市场对电力市场的影响,建立电力市场各交易主体最优决策模型,并利用逆向归纳法求出了各市场主体最优交易电量和交易价格;算例分析配额义务不断变化对电力市场交易价格,常规能源发电商、可再生能源发电商和售电商的电力交易量、利润产生的影响。结果表明:随着配额义务的不断增加,常规能源发电商和售电商的收益呈下降趋势,而随着可再生能源发电商的市场占比的不断扩大,将导致电力市场的交易价格上升。     

湘西地区农村电力普遍服务评价指标体系的构建

运用层次分析法,从过程指标和结果指标2大类型出发,构建了包括政策执行力、服务质量、接入程度、供电质量、用电水平和企业业绩等6大一级指标,17个二级指标的综合指标体系,并以湘西地区为例进行实证分析.研究表明,湘西地区农村电力普遍服务的总体水平相对较高,但在政策宣传力度、用电量增长率和供电成本等方面还十分薄弱;电力普遍服务显示出“空间传染”特性,从东向西呈现逐步减弱的态势,与地方经济发展水平之间具有显著的正相关性.在脱贫攻坚背景下,要实现电力普遍服务更好更快的发展,一是建立统一的电力普遍服务评价体系;二是重视政策宣传,引导居民合理用电;三是探索电力普遍服务扶贫模式.     

磁电场复合法净化烹饪油烟的研究

分析了传统的静电和高频静电净化烹饪油烟技术的缺陷，拟用电极电离极化油烟微粒，在磁场偏转力，气态涡流、以及阴极静电吸引和同性同电位相斥的不粘油技术复合作用下净化油烟，在少量活恬炭的辅助下可试探取消高空排放，由此起到美化环境降低燥音，电耗，净化烹饪油烟的作用。     

Hybrid Model Based on Wavelet Decomposition for Electricity Consumption Prediction

The effective supply of electricity is the basis of ensuring economic development and people's normal life. It is difficult to store electricity, as leading to the production and consumption must be completed simultaneously. Therefore, it is of great significance to accurately predict the demand for electricity consumption for the production planning of electricity and the normal operation of the society. In this paper, a hybrid model is constructed to predict the electricity consumption in China. The structural breaks test of monthly electricity consumption in China from January 2010 to December 2016 is carried out by using the structural breaks unit root test. Based on the existence of structura breaks, the electricity consumption data are decomposed into low-frequency and high-frequency components by wavelet model, and the separated low frequency signal and high frequency signal are predicted by autoregressive integrated moving average(ARIMA) and nonlinear autoregressive neural network(NAR), respectively. Therefore the wavelet-ARIMA-NAR hybrid model is constructed. In order to compare the effect of the hybrid model, the structural time series(STS) model is applied to predicting the electricity consumption. The results of prediction error test show that the hybrid model is more accurate for electricity consumption prediction.     

面向FECG信号监测的自适应滤波器LMS算法改进研究

分析了LMS算法的改进,设计了自适应滤波器消除母亲心电对胎儿心电干扰的实现方法,并且在QRS波变化较快时采用LSL方法以解决LMS算法收敛速度较慢在QRS波不适合的问题,使自适应滤波器在消除母亲心电对胎儿心电干扰得到最佳效果。