基于非线性提前期成本的供需一体化库存模型

研究提前期成本服从非线性函数和存在顾客流失时,单一需求方和单一生产商一体化库存管理问题.同时决策最优订货量、订货点、提前期和运输批次使供需双方总库存成本最小,并给出有效的迭代算法求解最优解.通过实例计算分析了缩短提前期在库存管理中的作用.     

免费接送机场服务的最小化成本模型及算法

以航空票务公司免费接送服务为背景,针对其业务流程中的车次分配与调度问题建立以最小化成本为目标的0-1混合整数规划模型.该模型同时考虑了顾客满意度和司机满意度,将二者作为模型的约束条件,并使用满意度函数来定量化描述满意度这一定性因素.通过分别调节模型中顾客和司机的满意度期望值,可以得到不同满意度下的近似最小成本.根据问题自身的两个特点,提出一种基于排列的聚类优先启发式算法,并且与现有的类似算法进行比较,说明了算法的有效性.最后给出了一种确定发车时间范围的方法,以提高决策的灵活性和实用性.     

供应链的成本模型及其优化

应用管理会计中的作业成本分析，研究并改进供应链的作业成本结构，区别顾客的普通订货量和直接订货量，并考虑分销商的订单合并。考虑最小订货批量和最小净利润要求，建立分销商的静态成本优化模型，其中顾客订货量中可调整部分是决策变量。最后，采用进行规划算法，并结合上海宝钢采购处实际进行了仿真计算，结果表明，在一定范围内调整顾客订货量，可以降低分销商的总成本。     

零备件库存多点转运的批量订货模型与算法

建立了零备件库存多点转运的批量订货模型,给出了各库存点需求由自身满足、通过转运满足和发生缺货概率的近似算法,在此基础上提出了以服务水平为约束,以库存成本和转运成本最小为目标的规划模型,给出了已知订货批量,求最优订货点的算法.算法的有效性运用仿真进行了验证.     

金融网络中洗钱资金异常转移路径的经济成本模型

在信息对称条件下,合法顾客选择最小经济成本路径转移资金.为了有效挖掘洗钱路径信息,设计了金融网络中洗钱资金异常转移路径的经济成本模型,分离出资金转移的异常路径集合和合理路径集合,在此基础上对异常路径进行监测.该模型能够改善反洗钱监管效率,为金融机构改善反洗钱内控体系提供一种经济可行的方法.     

多因素、多指标产品系统的建模与优化

针对产品系统多指标优化问题,综合考虑顾客对多个质量性能指标的需求,将与波动相关的质量损失和与容差相关的制造成本综合平衡,建立了一种多因素、多指标优化模型.各质量指标通过双响应曲面模型和田口质量损失函数确定,通过熵权系数法对各质量指标进行加权.然后考虑制造容差成本,建立最终优化模型,其目标为各质量指标的加权田口损失函数和制造容差成本之和最小.最后通过一个实例,验证了该模型的有效性.     

顾客选择行为与库存

库存成本与顾客服务水平之间的权衡是供应链库存管理中的一个主要内容，从顾客服务水平的内涵出发，通过在两级树型库存系统引入顾客价值函数，构建出新的权衡顾客服务水平与库存成本的模型，并模拟分析了顾客选择行为对库存成本的影响。     

连续库存补充策略订货点水平确定方法比较

考虑顾客需求满足一阶自回归和滑动平均即ARMA(1,1)过程情形下,建立连续库存补充策略中的变动订货点水平确定模型,并将此模型与其它两种模型(基于时点需求的模型、传统模型)从理论和仿真角度进行比较分析。理论分析得出,在需求呈正相关且随机误差项平滑系数为正数时,变化订货点水平确定模型得出的安全库存低于根据时点需求得出的安全库存,而高于传统模型得出的安全库存。最后结合具体数例对不同模型情形下的库存成本进行仿真分析,结果表明,变化订货点模型所引起的平均缺货率、平均库存成本均低于其它两种模型,从而验证所提出模型的优越性和有效性。     

两型社会市民生活满意度评价指数模型实证研究

建设资源节约型、环境友好型社会是长株潭城市圈生态文明建设的集中体现,也是实现社会文明、和谐发展的必由之路.然而从目前来看,国内对于"两型社会"建设水平的评价,较少从市民生活满意度的角度进行研究.基于此,论文将顾客满意度引入到两型社会建设水平的测评中.论文在分析SCSB(瑞典顾客满意指数),ACSI(美国顾客满意指数)和ECSI(欧洲顾客满意指数)的基础上,建立了两型社会市民生活满意度指数模型.并运用结构方程模型(SEM)估计技术中的偏最小二乘(PLS)路径分析方法对指数模型中潜在变量之间以及潜在变量与可测变量之间的关系进行了检验.最后通过实证研究表明本文所建立的两型社会市民生活满意度指数模型拟合得较好,并根据各变量之间的相关系数为政府提出了相关政策建议.     

顾客网上讨价还价最优出价问题

通过研究顾客网上讨价还价时出价的原因,建立了顾客网上讨价还价的最优出价模型,用此模型分析销售商目标市场中顾客因重复购买获得的信息与讨价还价成本对顾客最优出价的影响.     

基于GA和BP融合算法的装备费用估算方法

简要介绍了GA和BP算法以及装备费用估算分析的传统方法 ,分析了GA、BP算法以及费用估算三者间相互结合的必要性。把GA和BP算法相结合并应用到装备费用估算分析领域 ,建立了基于GA和BP融合算法的防空导弹研制费用评估模型 ,并对典型的防空导弹型号研制费用进行了估算。结果表明 ,该模型具有计算精度高、适用范围广、运算速度快的特点 ,为装备费用估算提供了有效依据     

遗传——灾变算法及其在非线性控制系统中的应用

本文提出了遣传一灾变算法。在遗传算法的基础上，提出进一步模拟自然界中的灾变现象，以提高遗传算法的性能，尤其是解决重要的不成熟收敛问题。文中介绍了它的基本原理并将其应用于非线性控制系统的优化设计中。仿真实例验证了该算法的优良性能     

BRDF的遗传算法和遗传模拟退火算法建模及比较

结合遗传算法和模拟退火算法,构造出具有全局搜索优化特性的遗传模拟退火算法。根据空间目标表面的多组多角度双向反射分布函数（bidirectional reflectance distribution function, BRDF）实验数据和统计模型,获得样片BRDF五参数模型参数值及2D、3D的BRDF分布。比较基本遗传算法和遗传模拟退火算法在迭代次数、计算时间、参数值及精度等之间的差异并分析其原因。遗传模拟退火算法更适用于BRDF的统计建模。     

广义遗传算法及其在水流参数反演中的应用

针对基本遗传算法难以实际应用的困难,吸收加速遗传算法的思想,提出一种考虑隔代遗传、模仿自然界中“附势”行为的广义遗传算法,它能够保持优秀个体的多样性,利用祖辈中的优秀个体变量变化空间作为下一代个体的繁殖空间.广义遗传算法概括了基本遗传算法和加速遗传算法,对它的参数进行不同设定时,可以设计出更多种类的遗传算法.将这种算法用于水流参数反演问题中,结果表明广义遗传算法收敛速度快,反演精度高,因此具有良好的应用前景.     

混合遗传-模拟退火算法在公交智能调度中的应用

公交行车调度是公交企业运营的核心内容，关系到公交企业的经济效益与社会效益。兼顾企业与乘客的利益建立了公交车辆行车计划模型，将遗传算法与模拟退火算法相结合组成混合遗传．模拟退火（GA-SA）算法，并对公交行车调度进行优化。实例仿真计算表明该算法具有比标准遗传算法更好的效率，是优化公交调度问题的一个有效途径。     

遗传算法及其在系统仿真中的应用

本文介绍遗传算法的基本原理，给出其在系统仿真中的几个应用实例，阐述其发展趋势及有待解决的问题。     

一类供应销售条件下的供应链模型与决策应用

供应和销售在供应链管理问题中至关重要，它在实际应用中的初端推动作用和末端拉动作用确定了供应链的动态行为。本文建立了一个供应量具有约束条件、销售量具有不确定条件的供应链系统模型，并以辽化公司为实际背景分析了不同条件下的供应链系统，且采用遗传进化规划方法进行了优化仿真。     

相异路径选线问题的模型与算法

相异路径选线问题考虑的是，给定一运输网络，找出某对源宿节点之间的空间上有差异的路径。多个相异路径对于军事后勤供应、有害物品运输等在异常情况(如原来的最佳路线因气候等原因不可用)下的决策，具有重要意义。本文着重对已有的4种生成空间相异路径的算法进行了分析和评价，在此基础上构建了一个复合模型。     

Appropriate schemata and building blocks

1.INTRODUCTION Geneticalgorithm(GA)isconsideredasarandom heuristicsearch(RHS)algorithmwhichsimulatesthe naturalevolutionaryprocesses.Although,theforms andtheprocessesofGA’scomputationaresimple,its workingmechanismisverycomplicated.Withthe applicationofGAinmanyartificial lifesystemsand difficultengineeringoptimizationproblems,thefoun dationofGAhasbecomeafocusedquestioninevolu tionarycomputation(EC).Schematheorem,implicit parallelismandthebuildingblockhypothesishave beenemployedtoexpl…     

Two-stage production scheduling with an option of outsourcing from a remote supplier

This paper studies a two-stage production system with n job orders where each job needs two sequential operations. In addition to the two in-house production facilities, the manufacturer has another option of outsourcing some stage-one operations to a remote outside supplier. The jobs with their stage-one operations outsourced are subject to a batch transportation delay from the outside supplier before their respective stage-two operations can be started in-house. The problem is to design an integrated schedule that considers both the in-house production and the outsourcing with the aim of optimally balancing the outsourcing cost and the makespan. The problem is NP-hard. We have developed an optimal algorithm and a heuristic algorithm to solve the problem, and conducted computational experiments to validate our model and algorithms. Our modeling and algorithm framework can be extended to handle other more general cases such as when the outside supplier has a production facility with a different processing efficiency and when there are many outside suppliers on a spot market.